Што такое місія Быцця і чаму яна турбуе Еўропу?

выклік Місія «Быццё»Праект, нядаўна запушчаны Белым домам, стаў цэнтральным у міжнароднай дыскусіі аб штучным інтэлекце, навуцы і геапалітычнай моцы. Мэта праекта — рэарганізаваць спосаб стварэння навуковых ведаў у Злучаных Штатахі, як вынік, да задаць тэмп астатняму свету ў гонцы за глабальнае тэхналагічнае дамінаванне.

Пакуль у Вашынгтоне вядуцца размовы пра ініцыятыва, якая адпавядае вялікім дасягненням 20-га стагоддзяУ Еўропе, і асабліва ў Іспаніі, людзі назіраюць за гэтым з сумессю цікавасці, асцярожнасці і пэўнай трывогі. велізарная прыхільнасць да штучнага інтэлекту, прымененага ў навуцы Гэта можа пераасэнсаваць, хто ўзначальвае эканоміку ведаў у бліжэйшыя дзесяцігоддзі.

Што такое місія Быцця насамрэч?

Місія «Генезіс» — гэта выканаўчы загад, падпісаны прэзідэнтам ЗША Дональдам Трампам, які прапануе скаардынаваныя нацыянальныя намаганні па прымяненні штучнага інтэлекту ў навуцыСама адміністрацыя апісвае яго як праект, «параўнальны па тэрміновасці і амбіцыях з Манхэтэнскім праектам», сакрэтнай праграмай, якая прывяла да стварэння першай атамнай бомбы, і як «найбуйнейшая мабілізацыя федэральных навуковых рэсурсаў з часоў праграмы «Апалон»».

Гэта не новая лабараторыя і не ізаляваны даследчы цэнтр, а хутчэй архітэктура дадзеных, вылічэнняў і партнёрства, прызначаная для трансфармацыі навуковай сістэмы ЗША.

Асноўная ідэя заключаецца ў тым, каб стварыць своеасаблівы нацыянальны «навуковы мозг»інтэграваць усе навуковыя дадзеныя, атрыманыя за кошт дзяржаўных сродкаў, у адзіную платформу, падключыць іх да магутнасці федэральных суперкамп'ютараў Міністэрства энергетыкі і дадаць даследчы патэнцыял універсітэтаў, нацыянальных лабараторый і буйных тэхналагічных кампаній.

Заяўленая мэта — паскорыць адкрыцці ў такіх галінах, як біямедыцынаэнергія, новыя матэрыялы, робататэхніка або квантавыя вылічэнні, выкарыстоўваючы Пашыраныя мадэлі штучнага інтэлекту, здольныя выяўляць заканамернасці, прапаноўваць гіпотэзы і аптымізаваць працэсы ў маштабах, немагчымых для каманд людзей. самастойна.

Паводле слоў яго прамоўтэраў, маштаб праекта можа справакаваць сапраўдны «прамысловая рэвалюцыя ведаў»Аб'яднаўшы дзесяцігоддзі разрозненых дадзеных і спалучыўшы іх з магчымасцямі суперкамп'ютараў і найноўшымі мадэлямі штучнага інтэлекту, мэта складаецца ў тым, каб значна скараціць тэрміны навуковых даследаванняў: тое, на адкрыццё чаго зараз патрэбныя гады ці дзесяцігоддзі, можна было б скараціць, прынамсі тэарэтычна, да некалькіх месяцаў.

Цэнтралізаваная платформа на службе штучнага інтэлекту

У выканаўчым загадзе акрэслены федэральная платформа для дзяржаўна-прыватнага партнёрства што ставіць буйныя тэхналагічныя кампаніі ў цэнтр праекта. Такія кампаніі, як OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia і SpaceX, з'яўляюцца аднымі з пераважных партнёраў, якія ўносяць свой уклад у вылічальную інфраструктуру і тэхналогіі штучнага інтэлекту, а таксама сумесна распрацоўваюць перадавыя навуковыя прыкладання на аснове агентаў і памочнікаў наступнага пакалення.

План прадугледжвае інтэграваць навуковыя базы дадзеных, якія фінансуюцца з федэральнага бюджэту А таксама шляхам цэнтралізацыі вылічальных магутнасцей 17 Нацыянальных лабараторый ЗША, а таксама цэнтраў апрацоўкі дадзеных, якія кіруюцца буйнымі кампаніямі ў гэтым сектары. На практыцы гэта азначае канцэнтрацыю значнай часткі стратэгічных дадзеных ЗША — ад праектаў у галіне аховы здароўя і біятэхналогій да кліматычных мадэляванняў, даследаванняў энергетыкі і эксперыментаў па фізіцы высокіх энергій — у адзінай архітэктуры штучнага інтэлекту.

Гэтая новая інфраструктура будзе абапірацца на наступнае пакаленне Агенты і памочнікі са штучным інтэлектамГэтыя сістэмы здольныя выконваць складаныя паслядоўнасці задач з мінімальным умяшаннем чалавека. Акрамя паўсядзённага выкарыстання, такога як кіраванне браніраваннем або аўтаматызацыя працэсаў спажывання, яны будуць выкарыстоўвацца ў галінах з высокім уздзеяннем: распрацоўка новых лекаў, адкрыццё прамысловых каталізатараў, аптымізацыя энергетычных сетак і прагназаванне стыхійных бедстваў, сярод іншых.

У самым загадзе гаворыцца, што менавіта федэральны ўрад будзе Выберыце кампаніі, якія будуць удзельнічацьВызначыць доступ да дадзеных і інфраструктуры і вызначыць палітыку адносна інтэлектуальнай уласнасці, ліцэнзій, камерцыйных сакрэтаў і метадаў камерцыялізацыі вынікаў. Такім чынам, місія Genesis таксама выконвае функцыі магутная прамысловая палітыка, ахінуты дыскурсам нацыянальнай бяспекі, які ўмацоўвае пазіцыі некалькіх кампаній і кансалідуе іх уплыў на амерыканскую навукова-тэхналагічную экасістэму.

Гонка супраць Кітая і рызыка канцэнтрацыі ўлады

Місія Быцця адкрыта апісана ў рамках стратэгічная канкурэнцыя з Кітаем за дамінаванне штучнага інтэлекту і перадавых тэхналогій. Сам загад дае зразумець гэта: Злучаныя Штаты лічаць сябе ўдзельнікамі гонкі за глабальнае лідарства ў галіне штучнага інтэлекту і разглядаюць гэтую ініцыятыву як адказ на хуткі прагрэс азіяцкага гіганта як у навуковых дасягненнях і патэнтах, так і ў робататэхніцы, аўтаномнай мабільнасці і сістэмах штучнага інтэлекту, інтэграваных у прамысловасць і інфраструктуру.

У апошнія гады ў Кітаі былі ўсталяваныя сотні тысяч прамысловых робатаў, абсталяваных інтэлектуальнымі сістэмамі, і распрацаваныя мадэлі штучнага інтэлекту, якія, на думку некаторых аналітыкаў, Яны выступалі ў якасці тэхналагічнага «спадарожніка». дэманструючы, што адкрытыя архітэктуры могуць пераўзыходзіць закрытыя. Абмежаванні, накладзеныя на кітайскіх навукоўцаў і кампаніі, стымулявалі ўмацаванне больш самадастатковай уласнай экасістэмы, якая цяпер канкуруе з буйнымі амерыканскімі і еўрапейскімі гульцамі.

У гэтым кантэксце місія Быцця інтэрпрэтуецца як форма перагрупаваць дзяржаўныя і прыватныя рэсурсы Каб захаваць перавагу ЗША і, дарэчы, падтрымліваць эканоміку, якая моцна залежыць ад спекулятыўных інвестыцый у штучны інтэлект, сем буйных тэхналагічных кампаній дамінуюць на нацыянальнай і глабальнай рынкавай капіталізацыі, прычым ацэнкі іх кампаній рэзка ўзраслі менавіта з-за іх ставак на штучны інтэлект і гіганцкіх цэнтраў апрацоўкі дадзеных, якія яны будуюць. Праблема ў тым, што значная частка гэтых інвестыцый яшчэ не прынесла выразнага прыбытку, які многія эксперты апісваюць як новую бурбалку, якая нагадвае бурбалку дот-комаў.

Акрамя эканамічнага аспекту, праект адкрывае далікатны фронт: канцэнтрацыя навуковай і інфармацыйнай магутнасці у руках вельмі невялікай колькасці ўдзельнікаў. Некаторыя аналітыкі сцвярджаюць, што той, хто кантралюе платформу Genesis Mission, будзе кантраляваць тое, што даследуецца, што мае прыярытэт, а што застаецца схаваным. А ў свеце, дзе веды з'яўляюцца галоўным эканамічным і геапалітычным рухавіком, гэтая ўлада прыняцця рашэнняў у значнай ступені раўназначная кантролю над ключавымі рычагамі глабальнай улады.

Папярэджанні аб кіраванні, празрыстасці і этыцы

Галасы з акадэмічных колаў і міжнароднай навуковай супольнасці пачалі засяроджвацца на рызыках цэнтралізаваная мегаплатформа дадзеных і штучнага інтэлекту што гэта залежыць ад палітычных і карпаратыўных інтарэсаў адной краіны. Існуе боязь, што пад абяцаннем дэмакратызацыі доступу да ведаў найбольшая канцэнтрацыя навуковай моцы ў найноўшай гісторыі ў канчатковым выніку будзе кансалідавана і зможа кіраваць глабальным парадкам дня даследаванняў.

Аўтары, якія вывучалі калектыўны інтэлект і размеркаваныя сістэмы Яны адзначаюць, што калі інфармацыя сканцэнтравана ў руках невялікай колькасці людзей, узнікае глыбокі разрыў паміж тымі, хто кантралюе дадзеныя, і тымі, хто ад іх залежыць.Замест садзейнічання развіццю адкрытых і сумесных экасістэм існуе рызыка стварэння «пустынь ведаў» у вялікіх рэгіёнах планеты, дзе ўстановы не маюць рэальнага доступу да дадзеных і вылічальнай магутнасці, неабходных для канкурэнцыі на роўных умовах.

З пункту гледжання навуковага метаду таксама ўзнікаюць фундаментальныя пытанні. Навука — гэта не проста пошук заканамернасцей у велізарных базах дадзеных; яна патрабуе выяўляць анамаліі, сумнявацца ў папярэдніх здагадках, выбіраць паміж канкуруючымі тэорыямі і пераканаць супольнасць экспертаў праз адкрытае абмеркаванне і экспертную ацэнку. Перадача занадта вялікай колькасці паўнамоцтваў па прыняцці рашэнняў непразрыстым сістэмам штучнага інтэлекту, навучаным на папярэдніх даследаваннях, можа ўмацаваць устаноўленыя галіны і зацямніць новыя ідэі, якія звычайна пачынаюцца з меншай колькасці дадзеных, меншай колькасці цытат і меншага фінансавання.

Даследчыкі, такія як Акхіл Бхардвадж, адзначаюць, што буйныя гісторыі поспеху ў навуковым штучным інтэлекце, такія як AlphaFold у структурнай біялогіі, працуюць таму, што Яны інтэграваныя ў экасістэмы, якімі кіруюць людзідзе каманды людзей кантралююць, правяраюць і выпраўляюць. Іх прапанова зразумелая: Місія Genesis павінна ўспрымаць штучны інтэлект як набор магутных інструментаў на службе навуковай супольнасці.не як аўтапілот, які прымае рашэнні аб тым, што расследаваць, як інтэрпрэтаваць вынікі або што ўвасабляць у дзяржаўнай палітыцы.

Падобным чынам, эксперты ў галіне нанатэхналогій і перадачы тэхналогій настойваюць на тым, што канчатковае рашэнне аб тым, што даследаваць і як прымяніць вынікі павінны заставацца ў руках людзей. Дэлегаванне крытычна важных задач непразрыстым мадэлям можа спрыяць з'яўленню тонкіх памылак, навуковых «галюцынацый» або прадузятасцяў, якія, калі б яны распаўсюдзіліся ў літаратуры, было б вельмі цяжка выправіць. Узнікненне так званага «Штучны інтэлект«—нізкаякасны навуковы кантэнт, створаны штучным інтэлектам, — ілюструе маштаб праблемы».

Сутыкнуўшыся з гэтай сітуацыяй, рашэнне, прапанаванае многімі навукоўцамі, прадугледжвае ўмацаванне Адкрытая навука, адсочванне і незалежны аўдыт сістэм штучнага інтэлекту, якія выкарыстоўваюцца ў даследаваннях. Патрабуецца, каб мадэлі, дадзеныя і працэсы прыняцця рашэнняў былі аўдытарскімі, з выразнымі правіламі дзяржаўнага кіравання і эфектыўнымі механізмамі дэмакратычнага кантролю, каб прыватныя інтарэсы не маглі ціха навязваць свой парадак дня агульнаму дабру.

Еўрапейскі адказ: уласная мадэль навуковага штучнага інтэлекту

У Еўропе запуск місіі Genesis зноў распаліў дыскусію аб ролі кантынента ў глабальнай гонцы за штучны інтэлект. Для такіх даследчыкаў, як Хаўер Гарсія Марцінес, дырэктар Лабараторыі малекулярных нанатэхналогій ва Універсітэце Алікантэ і міжнародны аўтарытэт у галіне перадачы тэхналогій, «Еўропа не можа дазволіць сабе адставаць, бо наша эканамічная будучыня залежыць ад лідарства ў галіне штучнага інтэлекту.Сутнасць, удакладняе ён, не ў тым, каб капіраваць амерыканскую ініцыятыву, а ў тым, распрацаваць маштабную еўрапейскую стратэгію, якая адпавядае яе каштоўнасцям.

Еўрапейская камісія пачала рабіць крокі з двухбаковай дарожнай картай: з аднаго боку, Пашырэнне штучнага інтэлекту ў прамысловасці і дзяржаўным кіраванні; з іншага боку, зрабіць Еўропу навуковым цэнтрам, заснаваны на штучным інтэлекцеАсновай гэтага навуковага кампанента з'яўляецца RAISE, віртуальны інстытут, які адказвае за каардынацыю дадзеных, вылічальнай магутнасці і талентаў, каб Еўрапейскія даследчыкі могуць максімальна выкарыстоўваць штучны інтэлект у такіх галінах, як ахова здароўя, клімат ці энергетыка.

План развіцця супольнасці прадугледжвае інвестыцыі ў 58 мільёнаў еўра на прыцягненне і ўтрыманне экспертаў па штучным інтэлекце, больш за 600 мільёнаў на паляпшэнне доступу даследчыкаў і стартапаў да суперкамп'ютараў і будучых «гігафабрык штучнага інтэлекту», а таксама Падваенне штогадовых намаганняў па развіцці штучнага інтэлекту ў рамках праграмы «Гарызонт Еўропа»Што Гэта перавысіць 3.000 мільярды еўраАдзін з заяўленых прыярытэтаў — вызначыць стратэгічныя прабелы ў дадзеных і стварыць высакаякасныя наборы дадзеных, неабходныя для таго, каб навуковы штучны інтэлект быў карысным і надзейным.

Гарсія Марцінес, які каардынаваў падрыхтоўку дакладу Дарожная карта інавацый у складаныя часы (ІНТЭК 2025) Фонд Рафаэля дэль Піно падкрэслівае, што штучны інтэлект быў краевугольным каменем многіх даследчых абласцей на працягу дзесяцігоддзяў. Ад вялікіх тэлескопаў да паскаральнікаў часціц, навуковыя групы Яны генеруюць некіравальныя аб'ёмы дадзеных без складаных алгарытмаўякія дазваляюць знаходзіць заканамернасці, мадэляваць складаныя сцэнарыі і паскараць пераход ад адкрыццяў да рынку.

Прыкладаў становіцца ўсё больш: дзякуючы штучнаму інтэлекту быў адкрыты абаўцын, адзін з нямногіх антыбіётыкаў, здольных змагацца з адной з супербактэрый які СААЗ лічыць крытычнай пагрозай з-за яго ўстойлівасці да існуючых лекаў. У галіне матэрыялаў такія кампаніі, як Kebotix і нямецкая фірма ExoMatter, выкарыстоўваюць прагнастычныя мадэлі штучнага інтэлекту для ідэнтыфікацыі прамысловых каталізатараў, якія яны затым ліцэнзуюць непасрэдна кампаніям, значна скарачаючы інавацыйныя цыклы. Такія прыклады дэманструюць, што штучны інтэлект не толькі паскарае навуковыя адкрыцці, але і ўзмацняе канкурэнтаздольнасць тых, хто інтэгруе яго ў свае працэсы.

Роля Іспаніі і неабходнасць каардынацыі

У магчымай еўрапейскай версіі місіі Genesis, Іспанія можа адыграць значную ролюНаяўнасць суперкамп'ютэрнай інфраструктуры сусветнага класа, такой як MareNostrum 5 у Барселоне, дае краіне выгаднае становішча, каб стаць адным з галоўных вузлоў еўрапейскай сеткі штучнага інтэлекту, якая прымяняецца ў навуцы. Гэта дасць іспанскім і еўрапейскім камандам доступ да перадавых вылічальных рэсурсаў, неабходных для канкурэнцыі з буйнымі амерыканскімі і кітайскімі праектамі.

Аднак, наяўнасці суперкамп'ютараў недастаткова. Сапраўдная праблема, як адзначаюць некаторыя эксперты, заключаецца ў тым, эфектыўна каардынаваць рэсурсы, таленты і навуковыя магчымасціУ Еўропе ёсць даследчыкі высокага ўзроўню, вядучыя ўніверсітэты і эталонныя тэхналагічныя цэнтры, але яна часта пакутуе ад фрагментацыі, празмернай бюракратыі і цяжкасцей у перадачы адкрыццяў з лабараторый у вытворчы сектар з хуткасцю, якой патрабуе глабальная канкурэнцыя.

Журналіст і эксперт па этыцы штучнага інтэлекту Ідоя Салазар, сузаснавальніца Абсерваторыі сацыяльнага і этычнага ўплыву штучнага інтэлекту (OdiseIA), настойвае на тым, што «было б неэтычна не скарыстацца ў поўнай меры» магчымасцямі штучнага інтэлекту, якія прымяняюцца да еўрапейскіх дадзеных. Як яна тлумачыць, Еўропа мае тэхнічны патэнцыял, інфраструктуру і каштоўную этычную спадчыну што магло б стаць практычнай асновай для прасоўвання больш адказнай навукі. Але для дасягнення гэтага, папярэджвае ён, неабходна скараціць перашкоды і бюракратыю, якія ўсё яшчэ перашкаджаюць многім праектам, і ўзяць на сябе выразныя абавязацельствы па развіцці штучнага інтэлекту, які ўмацоўвае навуковую якасць кантынента.

Салазар і іншыя спецыялісты лічаць, што поспех еўрапейскай стратэгіі залежыць ад гнуткія структуры кіраванняздольныя адаптавацца да хуткасці развіцця штучнага інтэлекту. Існуючыя мадэлі, заснаваныя на вельмі традыцыйных працэдурах, рызыкуюць пацярпець няўдачу, калі іх не абнаўляць хутка. У сцэнарыі, калі агенты штучнага інтэлекту будуць станавіцца ўсё больш аўтаномнымі ў выкананні складаных задач, рэгулятарныя і наглядныя структуры не могуць дазволіць сабе заўсёды адставаць на некалькі крокаў.

На шляху да глабальнай, адкрытай і дэмакратычна кантраляванай місіі

У адрозненне ад амерыканскага падыходу, які характарызуецца цэнтралізацыяй і кіраўніцтвам некалькіх буйных кампаній, многія еўрапейскія даследчыкі сцвярджаюць, што глабальная місія ведаў, заснаваная на штучным інтэлекце, павінна быць... адкрыты, кааператыўны, дэцэнтралізаваны і ўзаемасумяшчальныЗамест адзінай нацыянальнай мегаплатформы, Яны прыхільныя да стварэння міжнароднай сеткі, якая аб'ядноўвае лабараторыі, універсітэты, грамадскія цэнтры і навуковыя супольнасці. абменьвацца дадзенымі ў адпаведнасці з агульнымі стандартамі і размеркаванымі сістэмамі кіравання.

Гэтая мадэль лепш адпавядала б еўрапейскай традыцыі адкрытая навука, абарона асноўных правоў і дэмакратычны кантрольІдэя не ў тым, каб адмовіцца ад амбіцый ці маштабу, а ў тым, каб стварыць альтэрнатыву, якая спалучае моц штучнага інтэлекту з надзейнымі гарантыямі празрыстасці, кантролю і справядлівага размеркавання выгод. Гэта азначае, сярод іншага, што ключавыя рашэнні адносна прыярытэтаў даследаванняў, выкарыстання канфідэнцыйных дадзеных або камерцыялізацыі вынікаў не павінны залежаць выключна ад невялікай групы кампаній або аднаго ўрада.

У адрозненне ад амерыканскага падыходу, які многімі ўспрымаецца як падыход «усё дазволена», дзе Чырвоныя лініі не заўсёды відавочныя.Еўропа мае магчымасць прапанаваць іншы шлях, абапіраючыся на свой рэгулятарны вопыт і культуру, якая шануе баланс паміж інавацыямі і правамі. Для дасягнення гэтай мэты будучыя еўрапейскія навуковыя ініцыятывы ў галіне штучнага інтэлекту павінны патрабаваць празрыстых, адсочваемых і аўдытаваных сістэм, а правілы гульні павінны перашкаджаць прыватным інтарэсам непразрыста ўплываць на глабальны парадак дня.

Як у ЗША, так і ў Еўропе ключавым будзе тое, што Хай людзі даюць кірунак, мэту і этычныя рамкі да штучнага інтэлекту. Калі місія Genesis стане натхненнем для астатняга свету на больш адкрытыя, адказныя і сумесныя навуковыя праекты ў галіне штучнага інтэлекту, чалавецтва можа апынуцца на парозе якаснага скачка ў сваёй здольнасці разумець і пераўтвараць рэальнасць. З іншага боку, калі яна стане новым сімвалам канцэнтраванай улады і няроўнасці ў доступе да ведаў, існуе рызыка таго, што наступная вялікая тэхналагічная рэвалюцыя пакіне пасля сябе значна больш, чым мы сабе ўяўляем.