Reflection AI закрывае мегараўнд інвестыцый у памеры 2.000 мільярдаў долараў, умацоўваючы свае абавязацельствы па стварэнні адкрытага штучнага інтэлекту.

Сярод запалу вакол штучнага інтэлекту, Reflection AI забяспечыў 2.000 мільярды долараў у новым раўндзе фінансавання, які ўзначальвае Nvidia павялічвае сваю ацэнку да 8.000 мільярдаўМаладая кампанія, заснаваная былымі даследчыкамі DeepMind, імкнецца ператварыць гэтую падтрымку ў карысную і даступную тэхналогію для інжынерных каманд па ўсім свеце.

Яго прапанова тычыцца агенты, якія аўтаматызуюць задачы ў цыкле распрацоўкі праграмнага забеспячэння, і ідэя таго, што мадэлі з адкрытай базай могуць паскорыць інавацыі без канцэнтрацыі ўлады ў некалькіхАкрамя таго, паводле звестак спецыялізаваных СМІ, кампанія спалучае дадзеныя, анатаваныя чалавекам, з сінтэтычнымі дадзенымі і пазбягае навучання непасрэдна з інфармацыяй аб кліентах, што ўмацоўвае яе пазіцыю адносна прыватнасці і ўласнасці.

Мегараўнд і хто за ім стаіць

Аперацыя, якая прасоўваецца па загалоўках спасылак, ставіць Reflection AI сярод найбуйнейшых раўндаў інвестыцый для стартапа: 2.000 мільярды долараў і выніковая ацэнка, блізкая да 8.000 мільярдаў долараў.Усяго некалькі месяцаў таму кампанія была ўключана ў рынкавыя базы дадзеных з ацэнкай у 545 мільёнаў долараў, што сведчыць пра незвычайны скачок чаканняў ад такога новага стартапа.

Nvidia ўзяла на сябе ініцыятыву ў інвестыцыях і разам з кампаніяй-вытворцам мікрасхем удзельнічала ў высокапастаўленыя асобы і ўстановы такія як Эрык Шміт, Citi і 1789 Capital (звязаны з Дональдам Трампам-малодшым), а таксама існуючыя фонды, такія як Lightspeed і Sequoia. Іншыя імёны ў інвестыцыйнай экасістэме таксама згадваліся ў якасці падтрымкі тэзіса: штучны інтэлект будзе працягваць зарабляць на буйных чэках на ранніх стадыях, калі ёсць тэхнічнае бачанне і шлях разгортвання.

Заснавана ў 2024 годзе Міша Ласкін e Іаніс Антонаглуабодва з вопытам працы ў DeepMind (з вопытам, звязаным з праектамі высокага ўзроўню, такімі як AlphaGo), Рэфлексійны штучны інтэлект імкнецца ствараць сістэмы, здольныя да разважання і навучання аўтаномна.Тэхнічная надзейнасць каманды і план па стварэнні агентаў, спрыяльных для бізнесу, сталі ключом да прыцягнення капіталу.

Крыніцы ў галіны паведамляюць, што кампанія разглядала больш сціплыя мэты фінансавання пры больш нізкай ацэнцы, але Попыт інвестараў падштурхнуў памер круглай валюты ўверхГэты тып руху адлюстроўвае моцнае перакананне: калі кампанія паспяхова выканае свой план, Патэнцыйная прыбытковасць можа апраўдаць тэмпы і аб'ём інвестыцый.

Аднак ін'екцыі такога маштабу маюць пэўныя палажэнні: Пераўтварэнне капіталу ў рэальную цягу, надзейны прадукт і ўстойлівае разгортваннеЗ-за высокіх выдаткаў на вылічальную тэхналогію і жорсткай барацьбы за таленты, поле для памылак вельмі вузкае, а аперацыйная дысцыпліна не падлягае абмеркаванню.

Прадукт, дарожная карта і адкрыты падыход

Першым буйным прадуктам дома з'яўляецца Азімаў, агент, які інтэгруецца з рэпазіторыямі кода, дакументацыяй, электроннай поштай і ўнутранымі чатамі, каб дапамагчы зразумець складаныя базы кода і вырашыць пытанні з дапамогай спасылак. Філасофія заключаецца ў тым, каб замест сляпой генерацыі радкоў з нуля разумець кантэксты, працоўныя працэсы і залежнасці, а таксама прапаноўваць адказы на аснове ўласнай інфармацыі арганізацыі.

Каб дасягнуць гэтага, штучны інтэлект Reflection абапіраецца на вельмі шырокія кантэкстныя вокны, падмацаванне зваротнай сувязі з карыстальнікамі і метады навучання з падмацаваннем, якія прымяняюцца да інжынерных задач. Кампанія сцвярджае, што навучанне заснавана на спалучэнні чалавечыя анатацыі і сінтэтычныя дадзеныя, што дазваляе абмяжоўваць выкарыстанне канфідэнцыйнай інфармацыі кліентаў у навучальных наборах.

Акрамя агента, мэтай з'яўляецца стварэнне і выпуск мадэлі з адкрытай базай што кожны можа праверыць і адаптаваць. Менеджары тлумачаць, што стратэгія прадугледжвае публікацыю вагавых каэфіцыентаў мадэлі для спрашчэння выкарыстання і налады, у той час як некаторыя кампаненты працэсу (напрыклад, цэлыя канвееры або наборы дадзеных) могуць заставацца ўласнымі для забеспячэння тэхнічнай і бізнес-устойлівасці.

У будучыні кампанія плануе распрацаваць моўныя мадэлі, здольныя разважанні і агенты якія вучацца праз ітэрацыі складаных задач. З нядаўна атрыманай фінансавай сілай мэта складаецца ў тым, каб паскорыць распрацоўку і падрыхтаваць раннія рэлізы новых магчымасцей, з акцэнтам на карпаратыўныя разгортванні, якія дазваляюць выконваць задачы на ​​кліенцкай інфраструктуры для забеспячэння прыватнасці, кантролю выдаткаў і адпаведнасці патрабаванням.

Аднак канкурэнтнае асяроддзе патрабавальнае: ад лабараторый са значнай карпаратыўнай падтрымкай (OpenAI, Anthropic, Google або Meta) да адкрытых ініцыятыў, якія задаюць тэмп з пункту гледжання кошту і хуткасці. Штучны інтэлект, заснаваны на адлюстраванні, упэўнены, што зможа вылучыцца з дапамогай падыходу, які ўраўнаважвае Адкрытасць, прадукцыйнасць і бяспекаале ён павінен дэманстраваць стабільныя вынікі і шлях укаранення, які вытрымлівае параўнанне з усталяванымі альтэрнатывамі.

Выхад штучнага інтэлекту на пярэдні план дыскусій аб адкрытым агенте і мадэлі падымае ключавыя пытанні для галіны: як узгадніць аўтаномію з кантролем бяспекі, якія ліцэнзійныя і рэгулятарныя рамкі падыходзяць для адкрытасці, і наколькі можа маштабавацца эканамічная мадэль без размывання прынцыпаўКампанія прадстаўляе сябе як акцёр, які хоча «пашырыць базу» перадавога штучнага інтэлектуале планка выканання высокая, а кантроль пільны.

Калі план спрацуе, спалучэнне капітал, таленты і дарожная карта дазволіць Reflection AI паскорыць распрацоўку такіх прадуктаў, як Asimov, і зрабіць рашучыя крокі ў бок адкрытых мадэляў з падтрымкай у кампаніях і дзяржаўных установах. Калі не, інвестыцыі стануць напамінам пра тое, што нават пры наяўнасці гістарычнага фінансавання штучны інтэлект патрабуе правераных тэхнічных дасягненняў і адчувальнай карысці ў паўсядзённай працы каманд распрацоўшчыкаў.

звязаныя артыкулы:

ChatGPT становіцца платформай: цяпер яна можа карыстацца праграмамі, рабіць пакупкі і выконваць задачы за вас.

Альберта Навара

Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.

Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.