Нетрадыцыйны штучны інтэлект прарываецца з мега-раўндам пачатковых выдаткаў і новым падыходам да чыпаў штучнага інтэлекту

Прыбыццё Нетрадыцыйны штучны інтэлект Гэта ўзрушыла ландшафт апаратнага забеспячэння штучнага інтэлекту раўндам фінансавання, які ўжо абмяркоўваецца ва ўсіх галіновых колах. ледзь некалькі месяцаў, кампанія Яму ўдалося прыцягнуць увагу наймагутнейшых фондаў у свеце тэхналогій.стаўка на ідэю, якая на паперы абяцае пераасэнсаваць тое, як праектуюцца і спажываюцца вылічальныя рэсурсы для штучнага інтэлекту.

Кампанія не засяроджваецца на ўсё больш буйных і ненажэрных мадэлях, а хоча вырашыць праблему ў корані: энергаэфектыўнасць і фізічная архітэктура чыпаўЯго прапанова відавочна натхнёная біялогіяй і функцыямі мозгу, прычым Мэта складаецца ў тым, каб наблізіцца да сістэмы, здольнай прапаноўваць велізарную вылічальную магутнасць, спажываючы пры гэтым толькі частку энергіі, неабходнай сёння. буйныя цэнтры апрацоўкі дадзеных.

Найбуйнейшы ў гэтым годзе раўнд паставак абсталявання для штучнага інтэлекту

Нетрадыцыйны штучны інтэлект закрыў пачатковы раўнд на 475 мільёнаў долараўЛічба, якая нават на рынку, прызвычаеным да вялікіх лічбаў, вылучаецца сваёй велічынёй на такой ранняй стадыі. Здзелка ацэньвае кампанію прыкладна ў 4.500 мільёнаў долараў, што робіць яго адным з найбольш яркіх выпадкаў пачатковага фінансавання ў экасістэме абсталявання штучнага інтэлекту.

Раўнд узначалілі венчурныя фонды Andreessen Horowitz (a16z) y Lightspeed Venture PartnersДва ключавыя гульцы, калі гаворка ідзе пра доўгатэрміновыя інвестыцыі ў глыбокія тэхналогіі. Да іх далучыліся іншыя буйныя інвестары, такія як Люкс Капітал, DCVC, Databricks і нават заснавальнік Amazon, Джэф БезасГэта ўзмацняе адчуванне, што праект успрымаецца як доўгатэрміновы стратэгічны крок.

Акрамя знешняга капіталу, адзін з сузаснавальнікаў вырашыў унесці свой уклад з уласнай кішэні. 10 мільёнаў долараў...на тых жа ўмовах, што і іншыя буйныя інвестары. Гэты крок, акрамя сумы, пасылае відавочны сігнал аб прыхільнасці і ўнутранай упэўненасці ў тэхналагічным і бізнес-тэзісе кампаніі.

Паводле розных інтэрв'ю, гэты першапачатковы транш у памеры 475 мільёнаў будзе толькі пачаткам плана па зборы сродкаў, які можа дасягнуць 1.000 мільёнаў долараў на гэтым жа этапе. Маштаб мэты падкрэслівае тып праекта, з якім яны сутыкаюцца: складанае абсталяванне, працяглыя цыклы распрацоўкі і значныя пачатковыя інвестыцыі ў даследаванні і распрацоўкі.

У параўнанні з іншымі нядаўнімі здзелкамі, ацэнка крыху ніжэйшая за 5.000 мільёнаў якія абмяркоўваліся ў першых чутках, але гэта ўсё яшчэ ставіць нетрадыцыйны штучны інтэлект у лігу стартапаў, якія, амаль не маючы прыбытку або камерцыйнага прадукту, ужо гуляюць на ўзроўнях капіталу, раней рэзерваваных для значна больш сталых кампаній.

Бачанне Навіна Рао і каманда, прызвычаеная да тэхнічных рызык

Вядучы праекта Навін РаоРао, вядомая фігура ў свеце штучнага інтэлекту як дзякуючы сваім прадпрымальніцкім здольнасцям, так і пасадам у буйных тэхналагічных кампаніях. адказвае за платформы штучнага інтэлекту ў Intel пасля куплі свайго першага стартапа Nervana Systems, які спецыялізуецца на працэсарах для машыннага навучання.

Пазней заснавальнік зрабіў яшчэ адзін крок, стаўшы сузаснавальнікам MosaicML, мадэльная платформа для навучання, якая набыла папулярнасць у экасістэме дадзеных і штучнага інтэлекту і ў выніку была набыта Цэглы дадзеных прыкладна за 1.300 мільярда долараўГэты паслужны спіс, у тым ліку два значныя выхады з рынку менш чым за дзесяць гадоў, моцна паўплываў на давер фондаў, якія цяпер падтрымліваюць новы праект.

Разам з Рао, кампанія ўключыла высокапастаўленых спецыялістаў з перасячэння апаратнае забеспячэнне, праграмнае забеспячэнне і акадэмічныя даследаванні, як Майкл Карбін, Сара Ашур y Мілан ЛіГэта каманда, прызвычаеная працаваць з высокатэхналагічна рызыкаванымі, доўгатэрміновымі праектамі і праблемамі, якія вырашаюцца не хуткімі ітэрацыямі праграмнага забеспячэння, а складанымі прататыпамі і вельмі цеснай інтэграцыяй паміж фізічнай архітэктурай і алгарытмамі.

Сам Рао растлумачыў, што план працы нетрадыцыйнага штучнага інтэлекту прадугледжвае тэставаць некалькі прататыпаў на працягу некалькіх гадоўЯны ацэньваюць, якая парадыгма найлепш маштабуецца з пункту гледжання эфектыўнасці і кошту. Іншымі словамі, яны не імкнуцца хутка запусціць прадукт, а хутчэй стварыць тэхналагічную аснову, якая можа змяніць вылічэнні штучнага інтэлекту на працягу наступнага дзесяцігоддзя.

Гэтая стаўка на т.зв. "інжынерыя доўгага цыклу" Гэта кантрастуе з тыповым падыходам многіх праграмных стартапаў, якія сканцэнтраваны на як мага хутчэйшай праверцы з кліентамі і дапрацоўцы прадукту праз хуткія ітэрацыі. Тут шлях больш падобны на шлях буйных паўправадніковых кампаній або праектаў крытычна важнай інфраструктуры, дзе акупнасць інвестыцый прыходзіць пазней, але, калі ўсё пойдзе добра, можа пераасэнсаваць увесь сектар.

Новы тып машыны для штучнага інтэлекту

Асноўная ідэя нетрадыцыйнага штучнага інтэлекту заключаецца ў стварэнні радыкальна больш энергаэфектыўны камп'ютар для задач штучнага інтэлекту. Рао абагульніў амбіцыі ў фразе, якая прыцягнула ўвагу ў гэтым сектары: распрацаваць сістэму, якая... "гэтак жа эфектыўны, як біялогія", бяручы за арыенцір здольнасць чалавечага мозгу выконваць складаныя вылічэнні з мінімальным спажываннем энергіі.

Хоць большая частка галіны працягвае прасоўваць маштабаванне мадэляў — больш параметраў, больш дадзеных, больш графічных працэсараў— кампанія зыходзіць з таго, што Гэтая стратэгія мае выразныя абмежаванні з пункту гледжання выдаткаў і даступнай энергііБуйныя цэнтры апрацоўкі дадзеных ужо сутыкаюцца з абмежаваннямі электраэнергіі, ростам выдаткаў і праблемамі ўстойлівага развіцця, што выклікае асаблівую заклапочанасць у Еўропе і Іспаніі з-за кліматычных і рэгулятыўных мэт.

Каб парушыць гэтую дынаміку, стартап прапануе змена парадыгмы ў архітэктуры вылічэнняўЗамест таго, каб працягваць удасканальваць традыцыйныя лічбавыя архітэктуры, варта вывучыць праекты, якія выкарыстоўваюць фізічныя ўласцівасці самога крэмнію і прынцыпы, натхнёныя функцыянаваннем мозгу, такія як нелінейная дынаміка нейронаў.

У тэксце, апублікаваным на яе вэб-сайце, кампанія апісвае сваю мэту як стварэнне «новы субстрат для інтэлекту»Ідэя заключаецца ў тым, што, знайшоўшы правільную структуру, якая звязвае штучныя вылічэнні з паводзінамі біялагічных сістэм, можна дасягнуць павышэння эфектыўнасці, якое значна перавышае тое, што дасягаецца простым удасканаленнем класічных лічбавых архітэктур.

Інвестары Lightspeed, якія ўдзельнічалі ў раўндзе, згодныя з гэтым дыягназам, паказваючы на ​​неабходнасць шукаць «адпаведны ізамарфізм для інтэлекту» Калі мэта складаецца ў тым, каб дасягнуць рэзкага скарачэння спажывання энергіі штучным інтэлектам, гэты кірунак мыслення супадае з даследчымі намаганнямі ў галіне нейраморфных вылічэнняў і перадавых аналагавых сістэм, якія да гэтага часу ў асноўным заставаліся ў межах акадэмічных колаў або эксперыментальных праектаў буйных вытворцаў.

Архітэктура: ад аналагавых чыпаў да пульсуючых нейронаў

Адзін з найбольш уражлівых аспектаў нетрадыцыйнага штучнага інтэлекту — гэта яго камбінаваны падыход да аналагавыя, змешаныя і нейраморфныя архітэктурыУ адрозненне ад сучасных лічбавых мікрасхем, якія прадстаўляюць інфармацыю з дапамогай дыскрэтных нулёў і адзінак, аналагавыя канструкцыі дазваляюць працаваць з бесперапыннымі значэннямі і выкарыстоўваць фізічныя з'явы, якія пры правільным кантролі могуць быць значна больш эфектыўнымі для пэўных аперацый. Гэты падыход сведчыць аб прагрэсе ў перадавыя распрацоўкі і працэсы чыпаў якія імкнуцца аптымізаваць эфектыўнасць з фізічнай асновы.

Кампанія праводзіць даследаванні чыпы, здольныя фізічна захоўваць размеркаванні імавернасцейзамест таго, каб апраксімаваць іх лікава, як гэта робіцца ў традыцыйных працэсарах. Гэта адкрывае дзверы для больш натуральных прадстаўленняў для імавернасных мадэляў і, патэнцыйна, да скарачэнне спажывання энергіі да тысячы разоў у параўнанні з лічбавымі сістэмамі, якія дамінуюць у цэнтрах апрацоўкі дадзеных сёння.

Каб дасягнуць гэтага, каманда выкарыстоўвае канцэпцыі з асцылятары, тэрмадынаміка і імпульсныя нейроныГэты тып мадэлі натхнёны тым, як рэальныя нейроны актывуюцца дыскрэтнымі імпульсамі з цягам часу. Гэтыя архітэктуры, тыповыя для нейраморфнай сферы, могуць дэактываваць вялікія часткі чыпа, калі яны не выкарыстоўваюцца, значна зніжаючы страты энергіі ў параўнанні са схемамі, якія падтрымліваюць пастаянную актыўнасць.

Гэты падыход нечым нагадвае папярэднія намаганні такіх кампаній, як Intel, з іх нейраморфнымі працэсарамі, якія ліквідуюць традыцыйны цэнтральны тактавы механізм і дазваляюць чыпу працаваць асінхронна, актывуючы толькі неабходныя часткі ў залежнасці ад нагрузкі. Аднак. Нетрадыцыйны штучны інтэлект хоча зрабіць яшчэ адзін крок наперадне толькі імітуючы паводзіны нейронаў, але і цесна інтэгруючы фізічную канструкцыю крэмнію з мадэлямі штучнага інтэлекту, спецыяльна распрацаванымі для гэтага асяроддзя.

Гэта спалучэнне Спецыялізаванае абсталяванне і сумесна распрацаваныя мадэлі Гэта паказвае на будучыню, дзе мяжа паміж чыпам і алгарытмам размываецца, і дзе прадукцыйнасць больш не залежыць столькі ад таго, колькі графічных працэсараў можна аб'яднаць, колькі ад таго, наколькі добра выкарыстоўваюцца больш глыбокія фізічныя ўласцівасці матэрыялаў і схем.

SoC, спецыяльна распрацаваны для наступнай хвалі штучнага інтэлекту

Акрамя агульнага агляду, з'яўляюцца тэхнічныя падрабязнасці аб тыпе чыпа, які Unconventional AI плануе выпусціць у вытворчасць. Розныя аб'явы аб вакансіях, апублікаваныя кампаніяй, паказваюць на... паскаральнік штучнага інтэлекту на аснове канструкцыі сістэмы на чыпе (SoC)Гэта значыць, адзіны кампанент, які аб'ядноўвае некалькі спецыялізаваных вылічальных модуляў.

Згодна з гэтымі апісаннямі, SoC будзе ўключаць цэнтральны працэсар (CPU) адказвае за папярэднія задачы, такія як арганізацыя і падрыхтоўка сэнсарных дадзеных перад іх перадачай больш канкрэтным блокам штучнага інтэлекту. Зыходзячы з гэтай агульнай асновы, будуць дададзены аптымізаваныя блокі для выканання аперацыі лінейнай алгебрыякія з'яўляюцца матэматычным сэрцам практычна ўсіх мадэляў глыбокага навучання, ад мадэляў вялікіх моў да сістэм камп'ютэрнага зроку.

У дызайне таксама ўлічваецца выкарыстанне інтэлектуальная ўласнасць трэціх асоб Для некаторых модуляў гэта звычайная практыка ў паўправадніковай прамысловасці, дзе больш эфектыўна ліцэнзаваць пэўныя правераныя блокі, чым распрацоўваць іх з нуля. Далей дабаўленая вартасць нетрадыцыйнага штучнага інтэлекту будзе сканцэнтравана ў найбольш інавацыйных частках SoC.

Гэтыя адметныя элементы ўключаюць змешаныя сігнальныя схемыГэтыя схемы, здольныя апрацоўваць як аналагавую, так і лічбавую інфармацыю, вельмі карысныя для кіравання дадзенымі з датчыкаў або для непасрэднага выканання аперацый, натхнёных фізікай. Гэты тып схемы з'яўляецца ключавым для чыпа, каб выкарыстоўваць нелінейную дынаміку і імавернасныя прадстаўленні, якія імкнецца рэалізаваць кампанія.

Яшчэ адзін важны момант — зацікаўленасць кампаніі ў новыя энерганезалежныя памяці, такія як RRAMГэтыя тэхналогіі захоўваюць інфармацыю нават пры адключэнні харчавання. У пэўных сцэнарыях яны могуць прапанаваць перавагі ў прадукцыйнасці ў параўнанні з традыцыйнай флэш-памяццю, хоць усё яшчэ сутыкаюцца з тэхнічнымі праблемамі, якія абмяжоўваюць іх шырокае разгортванне ў цэнтрах апрацоўкі дадзеных. Эвалюцыя рынку памяці і рашэнні такіх вытворцаў, як Мікрон, звязаны з лінейкамі прадуктаў Яны падкрэсліваюць гэтыя праблемы і магчымасці.

Сумеснае праектаванне апаратных і штучных інтэлектаў мадэляў

Нетрадыцыйны штучны інтэлект не хоча заставацца толькі на фізічным узроўні працэсара. Стратэгія таксама прадугледжвае распрацоўку мадэляў штучнага інтэлекту, адаптаваных да іх чыпаў., выкарыстоўваючы перавагі аптымізацыі, якія прапануе сумеснае стварэнне праграмнага і апаратнага забеспячэння з самага пачатку.

Такі падыход а сумеснае праектаванне Гэта дазваляе максімальна кантраляваць тое, як прадстаўлены дадзеныя, якія аперацыі выконваюцца і як праца размяркоўваецца ўнутры чыпа. Замест таго, каб адаптаваць існуючыя мадэлі, прызначаныя для універсальных графічных працэсараў, кампанія можа распрацоўваць алгарытмы, якія выкарыстоўваюць унікальныя характарыстыкі яе аналагавых схем, пульсуючых нейронаў або нетрадыцыйных модуляў памяці.

Кампанія спадзяецца, што гэтая інтэграцыя дазволіць ёй дасягнуць эфектыўнасць парадку 1.000 разоў у параўнанні з сучаснымі крэмніевымі пры пэўных нагрузках. Нягледзячы на ​​тое, што гэтыя лічбы трэба будзе праверыць, калі з'явяцца першыя незалежныя прататыпы і бенчмаркі, яны даюць уяўленне пра маштаб амбіцый, да якіх імкнецца каманда.

Гэты тып падыходу асабліва актуальны для Еўропа і Іспаніядзе набірае абароты дыскусія аб тэхналагічным суверэнітэце і залежнасці ад замежных пастаўшчыкоў абсталявання. Наяўнасць новых, больш эфектыўных архітэктур штучнага інтэлекту адкрывае дзверы да больш устойлівых і менш дарагіх цэнтраў апрацоўкі дадзеных.Гэта адпавядае энергетычным і рэгулятыўным прыярытэтам рэгіёна. Альянсы паміж буйнымі пастаўшчыкамі воблачных паслуг і вытворцамі абсталявання, такімі як тыя, што нядаўна змянілі ландшафт галіны, з'яўляюцца прыкладам кантэксту, у які гэтыя рашэнні могуць упісацца.супрацоўніцтва паміж воблакам і вытворцамі).

Калі нетрадыцыйная мадэль штучнага інтэлекту ў рэшце рэшт апынецца канкурэнтаздольнай, Не дзіўна, што еўрапейскія хмарныя кампаніі, даследчыя лабараторыі і буйныя карпарацыі інтэгруюць такія рашэнні. у сваёй інфраструктуры, шукаючы знізіць выдаткі на энергію і вугляродны след без шкоды для перадавых магчымасцей штучнага інтэлекту.

Рынкавы кантэкст: мегараўнды і гонка за інфраструктуру штучнага інтэлекту

Выпадак нетрадыцыйнага штучнага інтэлекту з'яўляецца часткай больш шырокай тэндэнцыі: з'яўленне стартапаў у галіне штучнага інтэлекту, якія збіраюць сотні мільёнаў долараў на самых ранніх стадыях, з ацэнкамі, якія яшчэ некалькі гадоў таму былі зарэзерваваны для кампаній, што каціруюцца на біржы, або кампаній з вельмі кансалідаванымі даходамі.

У апошнія гады такія імёны, як Адкрыты штучны інтэлект, Антрапічны або ініцыятывы, якія прасоўваюцца такімі асобамі, як Ilya Sutskever o Mira Murati Яны ўдзельнічалі ў гістарычных раўндах венчурнага капіталу. У 2025 годзе дзясяткі стартапаў у галіне штучнага інтэлекту перавысілі адзнаку 100 мільёнаў долараў фінансаваннякансалідуючы беспрэцэдэнтны аб'ём інвестыцый у гэтым сегменце.

Унутры гэтай хвалі, бітва за інфраструктуру Чыпы, спецыялізаваныя воблакі, паскаральнікі і сістэмы навучання сталі адной з самых спрэчных абласцей. залежнасць ад працэсара Дэфіцыт некалькіх вытворцаў, асабліва высокакласных графічных працэсараў, падштурхнуў інвестараў і прадпрымальнікаў шукаць альтэрнатывы, якія б палегчылі праблемы з пастаўкамі і цэнамі.

Нетрадыцыйны штучны інтэлект уступае ў гэтую гонку, прапаноўваючы іншы шлях, чым проста паступовая канкурэнцыя з буйнымі вытворцамі графічных працэсараўЗамест таго, каб проста змагацца за павышэнне прадукцыйнасці, засяродзьцеся на дасягненні паляпшэння энергаэфектыўнасці на парадкі, што з'яўляецца ключавым фактарам у сярэднетэрміновай перспектыве для таго, каб сістэмы штучнага інтэлекту працягвалі развівацца, не сутыкаючыся з фізічнымі і эканамічнымі абмежаваннямі.

Для еўрапейскай экасістэмы, дзе кошт энергіі і рэгулятарныя патрабаванні да выкідаў асабліва строгія, поспех прапаноў такога тыпу можа аказацца вырашальным. Значна больш эфектыўнае абсталяванне штучнага інтэлекту Гэта адпавядала б стратэгіям зялёнага пераходу, а таксама дазваляла б кампаніям і адміністрацыям разгортваць перадавыя праграмы штучнага інтэлекту без павелічэння іх спажывання.

Праект Нетрадыцыйны штучны інтэлект Ён увасабляе многія з асноўных тэндэнцый сучаснасці: мегараўнды на стадыі распрацоўкі, абсталяванне, распрацаванае з нуля для штучнага інтэлекту, непасрэднае натхненне з біялогіі і апантанасць энергаэфектыўнасцю, якая рэагуе на ўсё больш відавочную рэальнасць. Калі кампаніі ўдасца рэалізаваць свае абяцанні ў галіне крэмнію, яна можа стаць адным з ключавых гульцоў, якія вызначаюць, як мадэлі штучнага інтэлекту навучаюцца і працуюць у наступным дзесяцігоддзі, як у Злучаных Штатах і Еўропе, так і, адпаведна, на такіх рынках, як Іспанія.

Падобны артыкул:

Nvidia умацоўвае свой стратэгічны альянс са Synopsys у цэнтры распрацоўкі чыпаў

Альберта Навара

Я энтузіяст тэхналогій, які ператварыў свае інтарэсы "гікаў" у прафесію. Я правёў больш за 10 гадоў свайго жыцця, выкарыстоўваючы перадавыя тэхналогіі і важдаючыся з рознымі праграмамі з чыстай цікаўнасці. Цяпер я спецыялізаваўся на камп'ютарных тэхналогіях і відэагульнях. Гэта таму, што больш за 5 гадоў я працаваў для розных вэб-сайтаў, прысвечаных тэхналогіям і відэагульням, ствараючы артыкулы, якія імкнуцца даць вам неабходную інфармацыю на мове, зразумелай кожнаму.

Калі ў вас ёсць якія-небудзь пытанні, я ведаю ўсё, што звязана з аперацыйнай сістэмай Windows і Android для мабільных тэлефонаў. І я перад вамі абавязаны: я заўсёды гатовы выдаткаваць некалькі хвілін і дапамагчы вам вырашыць любыя пытанні, якія могуць узнікнуць у гэтым свеце Інтэрнэту.