- DeepSeek R1 - гэта бясплатная мадэль штучнага інтэлекту з адкрытым зыходным кодам, якую вы можаце інтэграваць у Visual Studio Code у якасці памочніка ў кадаванні.
- Ёсць некалькі спосабаў запусціць DeepSeek лакальна, не спадзяючыся на воблака, у тым ліку такія інструменты, як Ollama, LM Studio і Jan.
- Каб атрымаць максімальную аддачу ад DeepSeek, вельмі важна выбраць правільную мадэль на аснове даступнага абсталявання і правільна наладзіць яго ў такіх пашырэннях, як CodeGPT або Cline.
DeepSeek R1 стала магутнай і бясплатнай альтэрнатывай іншым альтэрнатыўным рашэнням. Яго найлепшая перавага ў тым, што ён дазваляе распрацоўшчыкам мець a Прасунуты AI для дапамогі ў коды без залежнасці ад хмарных сервераў. У гэтым артыкуле мы тлумачым вам Як выкарыстоўваць DeepSeek у Visual Studio Code.
І гэта так, дзякуючы яго наяўнасці ў версіях, аптымізаваных для мясцовае выкананне, яго інтэграцыя магчымая без дадатковых выдаткаў. Усё, што вам трэба зрабіць, гэта звярнуцца да такіх інструментаў, як Ollama, LM Studio і Jan, а таксама інтэграцыя з убудовамі, такімі як CodeGPT і Cline. Мы раскажам вам усё ў наступных параграфах:
Што такое DeepSeek R1?
Як мы ўжо тлумачылі тут, DeepSeek R1 з'яўляецца мадэль мовы з адкрытым зыходным кодам які канкуруе з камерцыйнымі рашэннямі, такімі як GPT-4 у задачах лагічнага мыслення, генерацыі кода і рашэння матэматычных задач. Яго галоўная перавага ў тым, што можна запускаць лакальна без залежнасці ад знешніх сервераў, забяспечваючы высокі ўзровень прыватнасці для распрацоўшчыкаў.
У залежнасці ад даступнага абсталявання могуць выкарыстоўвацца розныя версіі мадэлі, ад параметраў 1.5B (для сціплых кампутараў) да параметраў 70B (для высокапрадукцыйных ПК з перадавымі графічнымі працэсарамі).
Метады запуску DeepSeek у VSCode
Для дасягнення найлепшай прадукцыйнасці з DeepSeek en Visual Studio Code, вельмі важна выбраць правільнае рашэнне для яго запуску ў вашай сістэме. Ёсць тры асноўныя варыянты:
Варыянт 1: Выкарыстанне Ollama
Олама Гэта лёгкая платформа, якая дазваляе запускаць мадэлі штучнага інтэлекту лакальна. Выканайце наступныя дзеянні, каб усталяваць і выкарыстоўваць DeepSeek з Ollama:
- Спампуйце і ўсталюйце Ollama з афіцыйнага сайта (ollama.com).
- У тэрмінале запусціце:
ollama pull deepseek-r1:1.5b(для больш лёгкіх мадэляў) або больш буйны варыянт, калі абсталяванне гэта дазваляе. - Пасля загрузкі Ollama размесціць мадэль у
http://localhost:11434, што робіць яго даступным для VSCode.
Варыянт 2: Выкарыстанне LM Studio
Студыя ЛМ гэта яшчэ адна альтэрнатыва лёгкай загрузкі і кіравання гэтымі тыпамі моўных мадэляў (а таксама выкарыстання DeepSeek у Visual Studio Code). Вось як яго выкарыстоўваць:
- Спачатку спампуйце Студыя ЛМ і ўсталяваць яго ў вашай сістэме.
- Пошук і загрузка мадэлі DeepSeek R1 з таб Адкрыйце для сябе.
- Загрузіце мадэль і ўключыце лакальны сервер для запуску DeepSeek у Visual Studio Code.
Варыянт 3: Выкарыстанне Jan
Трэці варыянт, які мы рэкамендуем Джон, яшчэ адна жыццяздольная альтэрнатыва для лакальнага запуску мадэляў штучнага інтэлекту. Каб выкарыстоўваць яго, вы павінны зрабіць наступнае:
- Спачатку спампуйце версію Джон адпаведнасць вашай аперацыйнай сістэме.
- Затым спампуйце DeepSeek R1 з Hugging Face і загрузіце яго ў Jan.
- Нарэшце, запусціце сервер
http://localhost:1337і наладзіць яго ў VSCode.
Калі вы хочаце даведацца больш пра тое, як выкарыстоўваць DeepSeek у розных асяроддзях, не саромейцеся азнаёміцца з нашым кіраўніцтвам па DeepSeek у асяроддзі Windows 11.
Інтэграцыя DeepSeek з кодам Visual Studio
як толькі ў вас ёсць DeepSeek працуе лакальна, прыйшоў час інтэграваць яго ў Visual Studio Code. Для гэтага вы можаце выкарыстоўваць такія пашырэнні, як Код GPT o Клайн.
Налада CodeGPT
- З укладкі Пашырэння У VSCode (Ctrl + Shift + X) знайдзіце і ўсталюйце Код GPT.
- Зайдзіце ў налады пашырэння і абярыце Олама як правайдэр LLM.
- Увядзіце URL-адрас сервера, на якім ён працуе DeepSeek лакальна.
- Выберыце спампаваную мадэль DeepSeek і захавайце яе.
Налада Cline
Клайн Гэта інструмент, больш арыентаваны на аўтаматычнае выкананне кода. Каб выкарыстоўваць яго з DeepSeek у Visual Studio Code, выканайце наступныя дзеянні:
- Спампаваць пашырэнне Клайн у VSCode.
- Адкрыйце налады і абярыце пастаўшчыка API (Ollama або Jan).
- Увядзіце URL-адрас лакальнага сервера, на якім ён запушчаны DeepSeek.
- Выберыце мадэль AI і пацвердзіце налады.
Для атрымання дадатковай інфармацыі аб рэалізацыі DeepSeek я рэкамендую вам праверыць Як Microsoft інтэгруе DeepSeek R1 у Windows Copilot, што можа даць вам больш шырокі погляд на іх магчымасці.
Парады па выбары правільнай мадэлі
El Прадукцыйнасць DeepSeek у Virtual Studio Code шмат у чым будзе залежаць ад абранай мадэлі і магчымасцяў вашага абсталявання. Для даведкі варта азнаёміцца з наступнай табліцай:
| Modelo | Неабходная аператыўная памяць | Рэкамендаваны графічны працэсар |
|---|---|---|
| 1.5B | 4 GB | Інтэграваны або працэсар |
| 7B | 8-10 ГБ | GTX 1660 або вышэй |
| 14B | 16 ГБ+ | RTX 3060/3080 |
| 70B | 40 ГБ+ | RTX 4090 |
Калі ў вашага ПК недастаткова магутнасці, вы можаце выбраць меншыя мадэлі або квантаваныя версіі, каб паменшыць спажыванне памяці.
Як бачыце, выкарыстанне DeepSeek у Visual Studio Code прапануе нам выдатную бясплатную альтэрнатыву іншым платным памочнікам кода. Магчымасць запуску лакальна Олама, Студыя ЛМ o Джон, дае распрацоўшчыкам магчымасць карыстацца перавагамі ўдасканаленага інструмента, не спадзяючыся на воблачныя сэрвісы або штомесячныя выдаткі. Калі вы добра наладзілі сваё асяроддзе, у вас будзе цалкам пад вашым кантролем прыватны магутны памочнік штучнага інтэлекту.
Рэдактар, які спецыялізуецца на тэхналогіях і пытаннях Інтэрнэту з больш чым дзесяцігадовым вопытам работы ў розных лічбавых медыя. Я працаваў рэдактарам і стваральнікам кантэнту для кампаній па электроннай камерцыі, камунікацыі, інтэрнэт-маркетынгу і рэкламе. Я таксама пісаў на вэб-сайтах па эканоміцы, фінансах і іншых галінах. Мая праца таксама маё захапленне. Цяпер праз мае артыкулы ў Tecnobits, я стараюся даследаваць усе навіны і новыя магчымасці, якія кожны дзень прапануе нам свет тэхналогій, каб палепшыць наша жыццё.