YouTube corta por lo sano con los falsos tráilers de IA que arrasaban en la plataforma

Апошняе абнаўленне: 22/12/2025

  • YouTube elimina definitivamente los canales Screen Culture y KH Studio por publicar tráilers falsos generados con IA que parecían oficiales.
  • Más de 2 millones de suscriptores y más de mil millones de visualizaciones quedan fuera de juego por vulnerar normas de spam y metadatos engañosos.
  • Los vídeos mezclaban material real con contenido sintético y llegaron a superar en posiciones de búsqueda a tráilers oficiales de Marvel y otros estudios.
  • Hollywood oscila entre la protección de su propiedad intelectual y el interés económico por captar ingresos publicitarios de estos contenidos.

Tráilers falsos generados por IA en YouTube

La era de los falsos tráilers generados con inteligencia artificial en YouTube acaba de toparse con un muro bastante sólido. La plataforma de vídeo de Google ha decidido cerrar de forma permanente dos de los canales más conocidos en este terreno, Screen Culture y KH Studio, después de meses de advertencias, sanciones y tiras y aflojas con los grandes estudios de Hollywood.

Ambos perfiles habían conseguido una posición envidiable dentro del ecosistema de YouTube: sumaban más de dos millones de suscriptores y superaban ampliamente los mil millones de visualizaciones gracias a adelantos de películas y series que, en muchos casos, ni siquiera existían. El gancho estaba en su apariencia totalmente verosímil, fruto de una mezcla de metraje oficial, edición agresiva y abundante IA generativa.

Cómo funcionaba el negocio de los tráilers falsos

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Гадамі, Screen Culture y KH Studio se convirtieron en parada casi obligatoria para quienes buscaban el “primer tráiler” de grandes estrenos. Al escribir en el buscador de YouTube títulos tan esperados como nuevas entregas de Marvel, reboots de sagas clásicas o futuras temporadas de series populares, sus vídeos aparecían muchas veces por encima de los avances oficiales.

La clave estaba en un método muy calculado: aprovechar el algoritmo de YouTube para ocupar las primeras posiciones de búsqueda en cuanto se disparaba el interés por una película o serie. Publicaban un supuesto tráiler, medían su rendimiento, lo reemplazaban por una versión ligeramente distinta y repetían el proceso tantas veces como hiciera falta para seguir capturando clics.

En el caso de Screen Culture, Deadline y otros medios describen una auténtica producción en cadena, con un equipo de editores y decenas de variaciones de un mismo avance ficticio. Un ejemplo extremo fue el de ‘Los Cuatro Fantásticos: Primeros pasos’, para la que llegaron a producir hasta 23 tráilers distintos que saturaban las búsquedas relacionadas con la película.

KH Studio, por su parte, se especializaba en fantasías imposibles y fan-casting: montajes hiperrealistas que imaginaban a Henry Cavill como nuevo James Bond, a Margot Robbie en la misma saga o a Leonardo DiCaprio encabezando una nueva temporada de ‘El juego del calamar’. Todo ello con logos de estudios, fechas inventadas y una postproducción lo bastante pulida como para confundir a cualquiera que aterrizara en el vídeo sin contexto.

La fórmula combinaba fragmentos promocionales reales, efectos visuales, voces sintéticas y escenas generadas por IA para dar la impresión de que se trataba de adelantos filtrados o avances anticipados. Muchos espectadores asumían que aquello era material oficial, lo compartían en redes y contribuían a su viralización en X, Reddit, TikTok y otras plataformas.

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De la monetización masiva al cierre definitivo

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Todo esto no era solo una cuestión de creatividad técnica. El modelo se sostenía en una grieta muy concreta del ecosistema de YouTube: llegar antes que el marketing oficial y colarse en el top de resultados cuando aún no había tráiler real. Ese hueco les permitía acumular millones de vistas en cada supuesto avance y, con ello, importantes ingresos publicitarios y acuerdos de patrocinio.

Se estima que, entre ambos canales, las reproducciones acumuladas rozaban los 10.000 millones de visualizaciones en algunos periodos, una cifra que se traduce en varios millones de dólares gracias al programa de socios de YouTube, anuncios pre-roll, patrocinios directos e incluso enlaces de afiliados asociados a esos vídeos “exclusivos”.

El problema es que esa estrategia chocaba de frente con varias normas de la plataforma. Las políticas de monetización de YouTube exigen que el contenido reutilizado sea transformado de forma significativa y prohíben expresamente el spam, las técnicas engañosas y el uso de metadatos falsos para posicionar vídeos.

Tras una primera gran investigación de Deadline, YouTube reaccionó suspendiendo la monetización de Screen Culture y KH Studio. El mensaje era claro: los ingresos generados por esos vídeos debían ir en buena parte a los grandes estudios, lo que violaba las reglas del programa de socios. Para volver al sistema de pagos, los creadores fueron obligados a añadir avisos explícitos como “tráiler de fan”, “parodia” o “tráiler conceptual”.

Durante un tiempo, esa etiqueta de “fan trailer” permitió que ambos canales recuperasen la monetización y siguieran operando casi como antes. No obstante, con el paso de los meses, los avisos empezaron a desaparecer de muchos vídeos, mientras las prácticas para capturar búsquedas seguían siendo las mismas. La sensación en la industria era que se trataba de un simple lavado de cara para mantener el negocio a flote.

Finalmente, YouTube concluyó que se trataba de “claras infracciones” de sus políticas contra el spam y los metadatos engañosos. El resultado ha sido el cierre total de los canales: al intentar acceder ahora a sus páginas, solo aparece el mensaje de rigor, “Esta página no está disponible. Lo sentimos. Intenta buscar otra cosa”.

La reacción de los creadores y el malestar de la industria

Los responsables de estos proyectos no comparten en absoluto la visión de YouTube. Desde Screen Culture, su fundador, Nikhil P. Chaudhari, defendió en anteriores declaraciones que su trabajo era “un experimento creativo y una forma de entretenimiento para fans”. Reconocía que mezclaban metraje oficial con escenas generadas por IA, pero lo encuadraba en una exploración temprana de las posibilidades de la inteligencia artificial aplicada al marketing audiovisual.

El fundador de KH Studio también insistía en esa línea, asegurando que llevaba más de tres años volcado a tiempo completo en el canal y que no veía su producción como “contenido engañoso”, sino como una manera de fantasear con castings imposibles y universos alternativos. Su argumento central era que el objetivo nunca fue suplantar lanzamientos reales, sino jugar con ellos.

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Ese relato, sin embargo, no ha calmado a los estudios de cine ni a buena parte del sector audiovisual. Grandes compañías como Warner Bros., Sony o Warner Bros. Discovery venían presionando para frenar la proliferación de este tipo de material, al considerar que confunde a la audiencia y erosiona la comunicación oficial de sus estrenos.

En muchos casos, la petición no fue tanto borrar los vídeos como redirigir los ingresos publicitarios hacia los titulares de los derechos. Algunas productoras plantearon a YouTube si podían quedarse con la parte relevante de la tarta publicitaria generada por esos falsos tráilers, en lugar de exigir su eliminación inmediata. Esa actitud ilustra hasta qué punto el dinero ha pesado en el debate.

Otros estudios, en cambio, optaron por una vía más contundente. Disney envió a Google лісты аб спыненні і ўстрыманні alegando que los modelos y servicios de inteligencia artificial utilizados para estos montajes vulneraban su propiedad intelectual a gran escala, ya que se alimentaban y recreaban material especialmente protegido sin autorización.

Entre la IA generativa, el copyright y la confianza del usuario

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Toda esta polémica se produce en un contexto en el que la IA generativa está tensionando al máximo las normas de copyright y obligando a plataformas y estudios a redefinir sus límites. Mientras critican el uso indiscriminado de sus catálogos para entrenar modelos de IA, algunas majors negocian licencias millonarias para aprovechar esa misma tecnología en sus propios productos.

La propia Disney, por ejemplo, ha cerrado un acuerdo de licencia e inversión con OpenAI para que herramientas como Sora puedan generar vídeos con más de 200 personajes de su catálogo. El mensaje de fondo es que no se abre la puerta a una “barra libre” de uso de contenidos, pero sí a un mercado en el que todo pase por caja y los derechos estén perfectamente tasados.

Para YouTube, sin embargo, el problema va más allá de quién se queda con la publicidad. La compañía insiste en que el cierre de Screen Culture y KH Studio se enmarca en sus políticas sobre contenido engañoso, prácticas inauténticas y producción automatizada en masa. La prioridad, aseguran, es proteger la confianza en el buscador y en el etiquetado de los vídeos.

Cuando un supuesto “tráiler oficial” aparece en los primeros resultados y no lo es, se resiente tanto la experiencia del usuario como la integridad del sistema de recomendaciones. El espectador pierde tiempo en un avance que no corresponde a la película real, los canales que siguen las reglas quedan relegados y la propia plataforma ve dañada su reputación como fuente fiable de información sobre estrenos.

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En los últimos meses, YouTube viene afinando sus criterios sobre lo que considera contenido “repetitivo”, “de bajo esfuerzo” o producido de forma masiva con herramientas automáticas. El discurso oficial es que la IA en sí no es el enemigo, sino su utilización para inundar la plataforma con vídeos prácticamente indistinguibles entre sí cuyo único objetivo es capturar búsquedas populares a cualquier precio.

Impacto en creadores y futuro de los falsos tráilers

Canales de falsos tráilers de IA en YouTube

La caída de estos dos gigantes no significa que el fenómeno haya desaparecido. Siguen existiendo decenas de canales que replican la misma fórmula, con remezclas visuales, universos alternativos y reboots imaginarios de franquicias como ‘Harry Potter’, ‘El Señor de los Anillos’ o ‘Star Wars’. La diferencia es que ahora todos ellos saben que YouTube está dispuesto a llegar hasta el cierre definitivo si cruzan ciertas líneas.

Para quienes utilizan la IA de forma responsable, el mensaje oficial de la plataforma es relativamente claro: se puede recurrir a modelos generativos, siempre que se indique su uso y no se engañe al público. Desde hace meses, los creadores deben marcar una casilla específica cuando suben contenido generado con IA, y la compañía insiste en que no pretende vetar ese tipo de vídeos, sino etiquetarlos y acotar los usos que comprometen la confianza.

A la vez, se abre un debate incómodo sobre hasta qué punto los estudios han tolerado o incluso aprovechado el “hype” artificial que generaban algunos de estos montajes. Cuando los tráilers falsos se alineaban con proyectos reales en desarrollo, más de un ejecutivo miraba para otro lado porque el ruido beneficiaba a sus franquicias. Cuando la fantasía no se correspondía con ningún plan real o podía perjudicar sus estrategias, entonces sí llegaban los avisos legales.

En Europa y en España, donde las discusiones sobre regulación de la IA y protección de la propiedad intelectual están muy presentes en la agenda legislativa, movimientos como este de YouTube sirven de termómetro. La decisión de la plataforma encaja con la preocupación comunitaria por combatir los contenidos inauténticos, sobre todo cuando pueden influir en la percepción del público, afectar a derechos de autor o distorsionar mercados enteros como el del entretenimiento.

Los próximos pasos marcarán si el cierre de Screen Culture y KH Studio queda como un aviso aislado a dos casos extremos o si, por el contrario, se convierte en el punto de partida de una limpieza más profunda de falsos tráilers de IA en YouTube. El mensaje que se traslada tanto a creadores como a estudios es bastante nítido: la inteligencia artificial puede ser una herramienta poderosa para experimentar, pero cuando se usa para fabricar lanzamientos que no existen y jugar con las expectativas del público, la paciencia de la plataforma tiene un límite.

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