- AI Core актуализира и изпълнява AI модели на устройството с ниска латентност.
- Gemini Nano работи на AICore; достъпът е осигурен чрез GenAI ML Kit и AI Edge SDK.
- Първо голямо пускане на пазара на Pixel 8 Pro; компилации за множество чипсети.
- Ясни предимства, но следете батерията, известията и поверителността.

AI Core на Google се промъкна в технологичния речник, тъй като... ново ядро на изкуствения интелект в Android което поддържа интелигентните модели и изживявания актуални директно на телефона. Това е дискретна, но ключова част от системата, която вече захранва съвременни функции, особено на най-новите Pixel, и е готова да се разпространи на повече устройства в средносрочен план.
В това ръководство сме събрали най-надеждните публикации по тази тема: от Списъци в Play Store и APK файлове от официална документация до реални потребителски изживявания. Обясняваме как работи услугата AICore на Google, какво предлага на разработчиците и потребителите, както и нейните предимства и ограничения.
Какво е AI Core и защо е важно
AI Core (системен пакет) com.google.android.aicore) е услуга, която предоставя „интелигентни функции на Android“ и осигурява приложения с „най-новите модели на изкуствен интелект“. Присъствието ѝ беше засечено в Android 14 (ранна бета версия вече включваше пакета), а обявата ѝ в Google Play беше показана поне през Pixel 8 и Pixel 8 Pro, с индикации за по-широка наличност в бъдеще.
На практика, AI Core действа като канал за разпространение и изпълнение на машинно обучение и генеративни модели на самото устройство. Според описанията, видени в приложението и на екранни снимки, споделени от общността, „функциите, базирани на AI, се изпълняват директно на устройството с най-новите модели“ и телефонът „ще актуализира моделите автоматично„Образът на облак, придружаващ тези текстове, предполага, че безалкохолната напитка може да се сервира от облака, въпреки че изводът се случва локално.“

Как работи: Системна услуга и изпълнение на устройството
AI Core работи във фонов режим като услуга за Android, подобна по философия на компоненти като Частни компютърни услуги или Android System Intelligence. Следователно, след актуализиране до Android 14, няколко устройства включват набирател тип „stub“, готов за активиране или актуализиране на услугата, когато е необходимо.
Неговата мисия е двойна: от една страна, да поддържа актуални моделите на изкуствен интелект, а от друга, да предоставя на приложенията достъп до необходимите изчисления и API, без всеки разработчик да се налага да носи всичко със себе си. AI Core използва... хардуер на устройството да се намали латентността на извода и да се позволи на много възможности да работят офлайн, което също подобрява поверителността, като не се изпращат данни към облака за всяка заявка.
Полезно сравнение е АркореПлатформата за добавена реалност на Google, която производителите и разработчиците използват за задвижване на AR изживявания. AICore се стреми да бъде този еквивалент за AI в Android: унифициран слой, който тихо и надеждно активира и актуализира модели и възможности, работещи на системно ниво.
Gemini Nano: Генеративен изкуствен интелект на мобилни устройства и пътища за достъп
Звездният двигател в тази рамка е Близнаци Нано, основен модел на Google, проектиран да работи на устройството. Целта му е ясна: да осигури богати генеративни преживявания без мрежова зависимост, с по-ниски разходи за изпълнение, значително намалена латентност и по-големи гаранции за поверителност чрез локална обработка.
Gemini Nano работи интегрирано в услугата AICore и се актуализира чрез същия този канал. Днес достъпът за разработчици се предлага чрез два различни пътя които покриват различни нужди и разнообразни профили на екипи.
- ML Kit GenAI APIs: интерфейс от високо ниво, който предоставя функции като обобщаване, корекция, пренаписване и описание на изображения. Идеален, ако искате да добавите допълнителни възможности. бързо и доказано с малко усилия за интеграция.
- SDK на Google AI Edge (експериментален достъп): Предназначен за екипи, които искат да изследват и тестват изживявания с изкуствен интелект на устройства с по-голям контрол. Това е полезна опция за прототип и експеримент преди широкото му внедряване.
Този смесен подход позволява на проекти от всякакъв мащаб да включват изкуствен интелект с добро темпо: от приложения, които се нуждаят само от двойка генериращи функции, до компании, които искат да задълбочат и персонализират изживяването на самия телефон.

Текуща наличност и накъде е насочена
Първоначалната сериозна актуализация се фокусира върху Pixel 8Pro, където е внедрен едновременно в стабилни и бета версии на Android (клонове QPR1 и QPR2). Към момента на споделяне на тази информация не беше потвърдено, че „базовият“ Pixel 8 ще получи същата актуализация едновременно, което е логично, като се има предвид, че Pro моделът може да се похвали с повече възможности за изкуствен интелект в софтуера си.
Въпреки че засега изглежда, че Pixel 8/8 Pro се появява в Google Play, използваният език („предоставя на приложенията най-новите модели на изкуствен интелект“) предполага по-широк обхват в бъдеще. Освен това, откриването на пакета в системата и различните APK компилации за различни... SoC засилват идеята за разширена съвместимост.
Успоредно с това, екосистемата също се развива: Samsung регистрира търговските марки „AI телефон“ и „AI смартфон“ и подготвя актуализация до One UI 6.1 с по-задълбочени AI изживявания на Galaxy S24; освен това, Google интегрира Gemini във FitbitВсичко това се вписва в общия стремеж на индустрията към изкуствен интелект на устройствата, където AICore се вписва като ключов елемент от инфраструктурата за Android.
Версии, компилации и честота на актуализации
Списъците с пакети разкриват, че Google пуска специфични за платформата компилации и че темпото на актуализации е бързо. Видяни са компилации с поддръжка на „Android + 12“ и скорошни дати на пускане, обхващащи различни платформи. хардуерни варианти (напр. Samsung SLSI и Qualcomm):
- 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 август 2025 г.
- 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 юли 2025 г.
- 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 юли 2025 г.
- 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 август 2025 г.
- 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 март 2025 г.
- 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 март 2025 г.
Тази подробност не само доказва, че AI Core се актуализира често, но и потвърждава, че Google се грижи за поддръжката. многочипови и многооемки, съществено изискване, ако наистина искате да демократизирате функциите на изкуствения интелект в Android отвъд Pixel.

Какво печели потребителят: скорост, поверителност и още функции
За крайния потребител, най-голямото предимство на AICore е, че много „умни“ функции работят директно на устройството, намалявайки латентността и избягвайки чакането. Това е особено полезно за задачи като обобщават, пренаписват или описват изображения от мобилния си телефон, където незабавната реакция е от решаващо значение.
Другото голямо предимство е УединениеКато се изпълнява локално, по-малко данни напускат телефона. И когато AI Core трябва да актуализира модели, той ще го направи автоматично, без потребителят да се налага да търси пакети или да отваря конкретни приложения, за да бъде актуален.
В съответствие с това, което Google подчерта при пускането на Android 14 и Pixel 8, целта е да се похвали с „изцяло вграден в устройството AI модел„и с течение на времето да приложим този подход към повече функции и повече производители.“
Критики и проблеми, докладвани от потребители
Другата страна на монетата са потребителските отзиви, които служат за връщане на нещата към реалността. Някои посочват, че приложението се актуализира и работи във фонов режим.независимо какво правят„, изразходва повече батерия от очакваното и остава активен дори след деактивиране или преинсталиране.
Друг често срещан модел е управлението на мрежата: има оплаквания, че AI Core „трябва да предлага опция за актуализиране с мобилни данни“, тъй като при липса на Wi-Fi системата показва фиксираното известие за „чака се Wi-Fi връзка„Това, освен че е досадно, оставя тези без Wi-Fi без актуализация и с постоянно известие в лентата.
Има и такива, които са открили пакета, без съзнателно да са го „инсталирали“, особено на телефони от производители, които го интегрират на системно ниво. В някои случаи потребителите на Samsung съобщават, че „не бива да се принуждава„и че биха искали да могат да избират, което отразява общото напрежение между системните компоненти и потребителския контрол.“
Дори има отзиви, които поставят под въпрос автентичността на изключително положителните отзиви, в сравнение с мнозинството с конкретни оплаквания (батерия, известия, мрежа). В тези теми няколко читатели отбелязаха тези отзиви като полезни (напр. 29 и 2 гласа за полезност на отзивите), което показва, че дискомфортът не е анекдотичен.
Предимства и възможни недостатъци на използването на AI Core
Когато оценявате платформа, трябва да балансирате нейните плюсове и минуси. Сред предимствата, спестяване на време за екипите, като не се налага да обучават модели от нулата, достъп до съвременни библиотеки и интегрирани инструменти, както и подобрено потребителско изживяване поради латентност и поверителност.
Сред недостатъците, освен съобщенията за консумация на батерия в определени ситуации, е ресурсна професия (съхранение и обработка) на ограничен брой устройства, както и фактът, че има актуализации и фонови процеси, които не винаги са прозрачни или конфигурируеми за по-малко технически подготвения потребител.
И накрая, не бива да губим от поглед измерението на УединениеДокументацията, която придружава AI Core, предупреждава, че данни за употреба могат да бъдат събирани от приложения, които използват тези възможности, за целите на подобряване на услугите (и потенциално за други цели, като например насочване на реклами, в зависимост от приложимите правила).
AI Core консолидира обща рамка в Android за разпространение, актуализиране и изпълнение на AI модели, поддържайки приложения на Google и трети страни и приемайки различни чипове и производители.
Редактор, специализиран в областта на технологиите и интернет, с повече от десет години опит в различни цифрови медии. Работил съм като редактор и създател на съдържание за компании за електронна търговия, комуникации, онлайн маркетинг и реклама. Писал съм и на уебсайтове за икономика, финанси и други сектори. Работата ми е и моя страст. Сега, чрез моите статии в Tecnobits, опитвам се да изследвам всички новини и нови възможности, които светът на технологиите ни предлага всеки ден, за да подобрим живота си.