Nemotron 3: Големият залог на NVIDIA за мултиагентен изкуствен интелект

Надпреварата за изкуствен интелект се измества от прости, изолирани чатботове към агентни системи, които си сътрудничат помежду си, управляват дълги работни процеси и трябва да бъдат одитируеми. В този нов сценарий, NVIDIA реши да предприеме доста ясна стъпка: да отвори не само модели, но и данни и инструменти.така че компаниите, публичните администрации и изследователските центрове да могат да изграждат свои собствени платформи с изкуствен интелект с по-голям контрол.

Това движение се материализира в Nemotron 3, семейство от отворени модели, насочени към мултиагентен изкуствен интелект Целта е да се комбинира висока производителност, ниски разходи за извод и прозрачност. Предложението не е замислено като просто още един чатбот с общо предназначение, а като... база, върху която да се разполагат агенти, които разсъждават, планират и изпълняват сложни задачи в регулирани секториТова е особено важно в Европа и Испания, където суверенитетът на данните и спазването на регулаторните изисквания са важни.

Отворено семейство от модели за агентивен и суверенен ИИ

Немотрон 3 е представен като цялостна екосистема: модели, набори от данни, библиотеки и рецепти за обучение под отворени лицензи. Идеята на NVIDIA е организациите не само да консумират изкуствен интелект като непрозрачна услуга, но и да могат да проверяват какво има вътре, да адаптират моделите към своите домейни и да ги внедряват в собствената си инфраструктура, независимо дали в облака или в локални центрове за данни.

Компанията очертава тази стратегия в рамките на ангажимента си за Суверенен AIПравителства и компании в Европа, Южна Корея и други региони търсят отворени алтернативи на затворени или чуждестранни системи, които често не са в съответствие с техните закони за защита на данните или изискванията за одит. Nemotron 3 има за цел да бъде техническата основа, върху която да се изградят национални, секторни или корпоративни модели с по-голяма видимост и контрол.

Паралелно, NVIDIA засилва позициите си отвъд хардуераДосега беше предимно доставчик на референтни графични процесори; с Nemotron 3 се позиционира и в слоя инструменти за моделиране и обучение, конкурирайки се по-директно с играчи като OpenAI, Google, Anthropic или дори Meta, както и срещу премиум модели като СуперГрок ХевиMeta намалява ангажимента си към отворения код в последните поколения на Llama.

За европейската екосистема от научни изследвания и стартиращи компании – силно зависима от отворени модели, хоствани на платформи като Hugging Face – наличието на тегла, синтетични данни и библиотеки под отворени лицензи представлява мощна алтернатива на... Китайски модели и американци, които доминират в класациите за популярност и бенчмарк.

Хибридна MoE архитектура: ефективност за мащабни агенти

Централната техническа характеристика на Nemotron 3 е... Хибридна архитектура на латентна смес от експерти (MoE)Вместо да се активират всички параметри на модела във всеки извод, само малка част от тях се включват - подмножеството от експерти, които са най-подходящи за въпросната задача или токен.

Този подход позволява драстично намаляване на изчислителните разходи и потреблението на паметТова също така увеличава пропускателната способност на токените. За многоагентни архитектури, където десетки или стотици агенти непрекъснато обменят съобщения, тази ефективност е ключова за предотвратяване на неустойчивостта на системата по отношение на разходите за графичен процесор и облак.

Според данни, споделени от NVIDIA и независими бенчмаркове, Nemotron 3 Nano постига до четири пъти повече токени в секунда В сравнение с предшественика си, Nemotron 2 Nano, той намалява генерирането на ненужни маркери за разсъждение с около 60%. На практика това означава еднакво или дори по-точни отговори, но с по-малко „многословие“ и по-ниска цена на заявка.

Хибридната архитектура на Министерството на образованието, съчетана със специфични техники за обучение, доведе до Много от най-модерните отворени модели използват експертни схемиNemotron 3 се присъединява към тази тенденция, но се фокусира специално върху агентния ИИ: вътрешни маршрути, предназначени за координация между агентите, използване на инструменти, обработка на дълги състояния и поетапно планиране.

Три размера: Nano, Super и Ultra за различни натоварвания

Семейството Nemotron 3 е организирано в три основни размера на модела на Министерството на образованието, всички те отворени и с намалени активни параметри благодарение на експертната архитектура:

• Немотрон 3 Нанооколо 30.000 милиарда общо параметъра, с около 3.000 милиарда активи на токенТой е предназначен за целенасочени задачи, където ефективността е от значение: отстраняване на грешки в софтуера, обобщаване на документи, извличане на информация, системен мониторинг или специализирани асистенти с изкуствен интелект.
• Немотрон 3 Суперприблизително 100.000 милиарда параметъра, с 10.000 милиарда активи на всяка стъпка. Насочено е към Разширено разсъждение в многоагентни архитектурис ниска латентност, дори когато множество агенти си сътрудничат за решаване на сложни потоци.
• Немотрон 3 Ултра: горното ниво, с приблизително 500.000 милиарда параметъра и до 50.000 милиарда активи на токенТой функционира като мощен двигател за разсъждения за изследвания, стратегическо планиране, подкрепа на решения на високо ниво и особено взискателни системи с изкуствен интелект.

На практика това позволява на организациите Изберете размера на модела според вашия бюджет и изискванияNano за масивни, интензивни натоварвания и ниски разходи; Super, когато е необходима по-задълбочена аргументация с много сътрудничещи си агенти; и Ultra за случаи, когато качеството и дългият контекст надвишават цената на графичния процесор.

За сега, Само Nemotron 3 Nano е наличен за незабавна употреба.Вариантите Super и Ultra са планирани за първата половина на 2026 г., което дава време на европейските компании и лаборатории първо да експериментират с Nano, да изградят тръбопроводи и по-късно да мигрират към корпуси, които изискват по-голям капацитет.

Nemotron 3 Nano: прозорец за 1 милион токена и ограничена цена

Nemotron 3 Nano е, от днес, практическият лидер на семействотоNVIDIA го описва като най-рентабилния откъм изчислителна ефективност модел в гамата, оптимизиран да осигури максимална производителност в многоагентни работни процеси и интензивни, но повтарящи се задачи.

Сред техническите му характеристики се открояват следните: контекстен прозорец до един милион токенаТова позволява запазване на паметта за обширни документи, цели хранилища с код или многоетапни бизнес процеси. За европейски приложения в банковото дело, здравеопазването или публичната администрация, където записите могат да бъдат обемни, тази възможност за дългосрочен контекст е особено ценна.

Критериите на независимата организация Изкуственият анализ поставя Nemotron 3 Nano като един от най-балансираните модели с отворен код. Той съчетава интелигентност, точност и скорост, с пропускателна способност от стотици токени в секунда. Тази комбинация го прави привлекателен за интеграторите на изкуствен интелект и доставчиците на услуги в Испания, които се нуждаят от добро потребителско изживяване без стремглаво нарастващи разходи за инфраструктура.

По отношение на случаите на употреба, NVIDIA се насочва към Nano. Обобщение на съдържанието, отстраняване на грешки в софтуера, извличане на информация и асистенти за корпоративен изкуствен интелектБлагодарение на намаляването на излишните маркери за разсъждение, е възможно да се стартират агенти, които поддържат дълги разговори с потребители или системи, без сметката за извод да се увеличи драстично.

Отворени данни и библиотеки: NeMo Gym, NeMo RL и Evaluator

Една от най-отличителните характеристики на Nemotron 3 е, че Не се ограничава само до публикуване на теглата на моделаNVIDIA предлага на семейството цялостен набор от отворени ресурси за обучение, настройване и оценка на агенти.

От една страна, това предоставя синтетичен корпус от няколко трилиона токена от данни преди обучение, след обучение и подсилванеТези набори от данни, фокусирани върху разсъждения, кодиране и многоетапни работни процеси, позволяват на компаниите и изследователските центрове да генерират свои собствени специфични за дадена област варианти на Nemotron (напр. правни, здравни или индустриални), без да започват от нулата.

Сред тези ресурси се открояват следните: Набор от данни за безопасност на агентите на NemotronТой събира телеметрични данни за поведението на агентите в реални сценарии. Целта му е да помогне на екипите да измерват и укрепват сигурността на сложни автономни системи: от действията, които агентът предприема, когато се сблъска с чувствителни данни, до това как реагира на двусмислени или потенциално опасни команди.

Що се отнася до секцията с инструменти, NVIDIA стартира NeMo Gym и NeMo RL като библиотеки с отворен код за обучение за подсилване и последващо обучение, заедно с NeMo Evaluator за оценка на безопасността и производителността. Тези библиотеки предоставят готови за употреба симулационни среди и тръбопроводи със семейството Nemotron, но могат да бъдат разширени и до други модели.

Целият този материал – тегла, набори от данни и код – се разпространява чрез GitHub и Hugging Face са лицензирани под лиценза на NVIDIA Open Model.така че европейските екипи да могат безпроблемно да го интегрират в собствените си MLOps. Компании като Prime Intellect и Unsloth вече включват NeMo Gym директно в своите работни процеси, за да опростят обучението с подсилване на Nemotron.

Наличност в публичните облаци и европейската екосистема

Nemotron 3 Nano вече е наличен на Прегърнато лице y GitHubкакто и чрез доставчици на инференциални решения като Baseten, DeepInfra, Fireworks, FriendliAI, OpenRouter и Together AI. Това отваря вратата за екипите за разработка в Испания да тестват модела чрез API или да го внедрят в собствените си инфраструктури без прекомерна сложност.

На облачния фронт, Nemotron 3 Nano се присъединява към AWS чрез Amazon Bedrock за безсървърно извеждане и обяви поддръжка за Google Cloud, CoreWeave, Crusoe, Microsoft Foundry, Nebius, Nscale и Yotta. За европейските организации, които вече работят на тези платформи, това улеснява внедряването на Nemotron без драстични промени в архитектурата им.

В допълнение към публичния облак, NVIDIA насърчава използването на Nemotron 3 Nano като NIM микросървис, който може да се внедри във всяка инфраструктура, ускорена от NVIDIAТова позволява хибридни сценарии: част от натоварването в международни облаци и част в локални центрове за данни или в европейски облаци, които дават приоритет на пребиваването на данните в ЕС.

Версиите Немотрон 3 Супер и Ултра, насочени към екстремни натоварвания на разсъждения и мащабни многоагентни системи, са планирано за първата половина на 2026 г.Тази времева рамка дава време на европейската екосистема за изследвания и бизнес да експериментира с Nano, да валидира случаи на употреба и да разработи стратегии за миграция към по-големи модели, когато е необходимо.

Nemotron 3 позиционира NVIDIA като един от водещите доставчици на висок клас отворени модели, насочени към агентен изкуствен интелектС предложение, което съчетава техническа ефективност (хибридно MoE, NVFP4, масивен контекст), откритост (тегла, набори от данни и налични библиотеки) и ясен фокус върху суверенитета и прозрачността на данните, аспекти, които са особено чувствителни в Испания и останалата част от Европа, където регулациите и натискът за одит на ИИ са все по-големи.

Свързана статия:

Microsoft Discovery AI води до научни и образователни пробиви с персонализиран изкуствен интелект

Алберто Наваро

Аз съм технологичен ентусиаст, който е превърнал своите „гийк“ интереси в професия. Прекарах повече от 10 години от живота си, използвайки авангардни технологии и бърникайки с всякакви програми от чисто любопитство. Сега съм специализирал компютърни технологии и видео игри. Това е така, защото повече от 5 години пиша за различни уебсайтове за технологии и видео игри, създавайки статии, които се стремят да ви дадат информацията, от която се нуждаете, на език, разбираем за всички.

Ако имате някакви въпроси, познанията ми варират от всичко свързано с операционната система Windows, както и с Android за мобилни телефони. И моят ангажимент е към вас, винаги съм готов да отделя няколко минути и да ви помогна да разрешите всички въпроси, които може да имате в този интернет свят.