Nvidia ускорява ангажимента си към автономните превозни средства с Drive Hyperion и нови споразумения

Последна актуализация: 31/10/2025

  • Drive Hyperion 10 интегрира два Thor чипа и резервен сензорен масив, за да осигури автономност на автомобили от ниво 4.
  • Съюзът на Stellantis, Nvidia, Uber и Foxconn за роботизирани таксита: цел за производство през 2028 г. и първо внедряване на 5.000 бройки след стартиране в САЩ.
  • Nvidia предлага отворена платформа (хардуер, софтуер и симулация) и модел на приходи за всяко превозно средство, с клиенти като Mercedes-Benz, Volvo или Lucid.
  • Докладите сочат проект, базиран на DRIVE AGX Thor, и първоначална инвестиция от близо 3.000 милиарда долара.

Автомобили Nvidia и автономно шофиране

La Автомобилната стратегия на Nvidia прави още една крачка напред с пътна карта, която съчетава изчислителни платформи за автономни автомобили и съюзи за роботизирани таксита. Компанията се стреми да бъде водещ технологичен партньор за производители и операторис подход, който е насочен и към Европа и пазари като Испания, където внедряването ще зависи от сертификати и регулации.

Далеч от това да произвеждат собствени превозни средства, Nvidia подкрепя предложение, което обединява хардуер, софтуер и симулация в рамките на обща архитектура, така че трети страни да могат да разработват усъвършенствани функции за шофиране и услуги за автономна мобилностТова е неутрална позиция на доставчик, която контрастира с патентованите модели в сектора, с идеята за ускоряване на приемането в голям мащаб.

Изключително съдържание - Щракнете тук  Как изглеждат по-новите MPV модели?

Hyperion 10 Drive: Архитектура и ключови споразумения

Платформа на Nvidia за автономни автомобили

Най-новата версия на платформата, Карайте Hyperion 10Проектиран е да осигури автономност ниво 4. Включва два Thor чипа (до 2.000 терафлопа всеки) и сензорен пакет с четиринадесет камери, девет радара, LiDAR и дванадесет ултразвукови сензора, всички с резервиране, така че ако един компонент се повреди, превозното средство ще спре безопасно.

Тази екосистема се стреми да стандартизира изчислителната база на сектора и Вече се тества с производители като Mercedes-Benz и Стелантискоито валидират архитектурата за функциите на роботакси. Подходът е модулен и отворен, така че всяка марка може да интегрира свои собствени периферни хардуерни и софтуерни стратегии върху обща платформа.

На фронта на алианса, Stellantis, Nvidia, Uber и Foxconn Те обявиха сътрудничество за проучване на съвместното разработване на автономни превозни средства за транспортни услуги. Заявената цел е започване на производство през 2028 г. и че Uber ще разположи 5.000 устройства Stellantis в избрани градове след старта в Съединените щати, интегрирайки софтуера и изчисленията за изкуствен интелект на Nvidia, операциите на Uber и електрониката на Foxconn.

Наред с тези постижения, Lucid Той е сред първите производители, които планират да предложат ниво 4 на индивидуални клиенти, докато автомобилната екосистема на Nvidia вече включва имена като Mercedes-Benz, Volvo, Jaguar Land Rover, BYD, Rivian или XiaomiПосланието е ясно: по-ефективно е да се възприеме зряла технологична база, отколкото да се изгражда от нулата.

  • Tesla се стреми към по-затворен модел, нещо подобно да бъде „Ябълката“ на автомобилите.
  • Nvidia се стреми да бъде „Прозорци“ на автономност: отворена платформа за всеки.
Изключително съдържание - Щракнете тук  Разлика между минерално и синтетично масло

Мащабът на предизвикателството остава забележителен: Waymo управлява приблизително 2.000 роботизирани таксита След години на разработка и няколко поколения превозни средства, това илюстрира разликата между амбицията и реалното внедряване. Ключът се крие в хомологациите, сертифицирането и продължителните промишлени тестове във времето.

Технология, бизнес модел и пътна карта

Технологията на Nvidia в автомобилите

Ролята на Nvidia се фокусира върху предоставянето на Фабрика с изкуствен интелект за автомобилиЧипове, инструменти за симулация и синтетични данни за обучение и валидиране функции за шофиранеМоделът на приходи е предвидим и мащабируем, защото компанията таксува за всяко превозно средство, което използва нейната платформа, въпреки че днес автомобилната индустрия едва представлява около 1,3% от техните продажби, с по-бърз растеж от другите линии.

Според последните съобщения, Nvidia подготвя проект за роботизирано такси, базиран на DRIVE AGX Thor с едноетапна архитектура и непрекъсната невронна мрежа, като се премахнат традиционните модули. Амбицията би била да се създаде „технически модел“ еталон за сектора, с първоначална инвестиция, която може да бъде около 3.000 милионаТази информация обаче не е официално потвърдена.

Изключително съдържание - Щракнете тук  Как да разберете чие име е кола в Мексико

С поглед към Европа и Испания, внедряването на роботакси ще изисква ясни регулаторни рамки, хомологация и застраховкав допълнение към координацията с местните власти за експлоатация по обществени пътища. Присъствието на европейски производители в екосистемата на Nvidia и зрелостта на комуникационни мрежи Те улесняват подготовката, но графиците ще бъдат обект на полеви тестове и процеси на сертифициране.

Комбинацията от Споразумения за Hyperion 10 и индустрията Това подсилва тезата на Nvidia: не продажбата на автомобили, а на инфраструктурата, която ги прави възможни. Ако предстои техническо валидиране и регулаторна подкрепа, пилотните програми за търговски проекти биха могли да се разширят с по-голяма скорост през следващите години, като Европа е добре позиционирана благодарение на своята индустриална база и търсенето на по-ефективни решения за мобилност.

Свързана статия:
Как 5G технологията ще повлияе на развитието на автономните превозни средства?