Как да интегрирате Vertex AI в Google Cloud стъпка по стъпка и без усложнения

В свят, където изкуствен интелект трансформира начина, по който взаимодействаме с данни и приложения, Google представи едно от най-мощните си решения на масата: Vertex AI в Google Cloud. Тази платформа е проектирана да улесни внедряването на AI модели в мащабируема, сигурна среда, която е напълно интегрирана с екосистемата Google Cloud.

С инструменти, които позволяват всичко - от създаването на персонализирани модели до интегрирането на интелигентни чатботове, Vertex AI (за което вече говорихме в тази статия) се превърна в ключова опция за компании и разработчици, които се стремят да опростят внедряването на решения, базирани на машинно обучение. В тази статия ще видим стъпка по стъпка как интегрирайте Vertex AI в Google Cloud, включително неговите случаи на използване, първоначална конфигурация, необходими разрешения, управление на API ключове и много други.

Какво е Vertex AI и защо се интересувате от интегрирането му?

Вертекс AI es цялостна платформа за машинно обучение в Google Cloud който обединява всички AI услуги на едно място. От обучение до прогнозиране, той позволява на екипите за данни да работят по-ефективно. Това са някои от неговите възможности:

• Съхранение на атрибути.
• Създаване на чат ботове.
• Бързо внедряване на прогнози в реално време.
• Обучение по персонализиран модел.

Най-хубавото е, че не е нужно да сте експерт по изкуствен интелект, за да започнете да го използвате. От малки стартиращи фирми до големи корпорации, Vertex AI демократизира достъпа до изкуствен интелект.

Първоначална настройка на проект в Google Cloud

Преди да интегрирате Vertex AI във вашите приложения или работни процеси, трябва да имате активен проект в Google Cloud. Това са основните стъпки, за да започнете:

1. Достъп до вашия акаунт в Google Cloud. Ако нямате такъв, можете да го създадете безплатно и да получите $300 промоционални кредити.
2. Изберете или създайте проект от селектор на проекти в конзолата на Google Cloud. Уверете се, че сте му дали ясно име.
3. Активиране на таксуването в този проект, тъй като е необходимо да се активират услугите.
4. Активирайте API на Vertex AI търсене на „Vertex AI“ в горната лента и активиране на неговия API от там.

След като това стане, ще сте готови да използвате мощните услуги, които Vertex AI предлага в Google Cloud.

Необходими разрешения и самоличности: IAM и сервизни агенти

За да интегрирате Vertex AI в Google Cloud и за да работи тази функция правилно в рамките на вашия проект, е важно да установите правилните разрешения. Това включва както потребителя, така и сервизния агент, действащ от името на системата.

Ключовият компонент за съхраняване и повторно използване на атрибутите на модела е Магазин за функции на Vertex AI, което кара сервизен агент да обслужва с този формуляр:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Този агент трябва да има разрешение за достъп до данните на вашия проект. Ако данните са в различен проект от хранилището на атрибути, ще трябва да го направите ръчно предоставяне на достъп до агента от проекта, където се намират тези данни.

там предварително дефинирани IAM роли за различни типове потребители:

• DevOps и ИТ управление: FeaturestoreAdmin или FeaturestoreInstanceCreator.
• Инженери и специалисти по данни: FeaturestoreResourceEditor и FeaturestoreDataWriter.
• Анализатори и изследователи: FeaturestoreResourceViewer и FeaturestoreDataViewer.

Правилното присвояване на тези разрешения гарантира, че всеки екип може да работи с необходимите ресурси, без да компрометира сигурността на системата.

Как да получите и конфигурирате API ключ за Vertex AI

За да могат външните услуги да комуникират с Vertex AI, е необходимо да се генерира a частен API ключ. Тук обясняваме как да го направите стъпка по стъпка:

1. Създайте акаунт за услуга от конзолата в „IAM и администрация → Сервизни акаунти“.
2. Задайте ролята на „Vertex AI Service Agent“. по време на създаването. Това е от ключово значение, за да можете да действате в рамките на проекта.
3. Генерирайте ключ тип JSON от раздела „Ключове“. Запазете файла внимателно, тъй като той е вашият вход към външната интеграция.

След това просто трябва да копирате JSON съдържанието в посоченото поле на платформата, която искате да свържете, като AI Content Labs.

 

Изграждане на чатботове с Vertex AI Search and Conversation

Един от най-универсалните инструменти, до които имаме достъп след интегрирането на Vertex AI в Google Cloud, е създаване на интелигентни асистенти за разговор, с Търсене и разговор с AI на Vertex кучки:

• Качете PDF документи и позволява на бота да отговаря на въпроси въз основа на съдържанието му.
• Разработете персонализирани съветници които отговарят на конкретни теми.
• Използване на Dialogflow CX за по-разширено персонализиране.

Важна подробност е конфигурирайте правилно езика на агента. Ако PDF файловете са на испански и ботът е конфигуриран на английски, той няма да работи както трябва.

Интегриране на Vertex AI в собствени приложения

Няма смисъл да създавате мощен асистент, ако не можете да го използвате на вашия уебсайт или мобилно приложение. за щастие, Google позволява лесно интегрирането му в различни среди:

• Vertex AI Search позволява вградете чатбота директно на уеб страници или мобилни приложения.
• Vertex AI Conversation, интегриран с платформи като Dialogflow CX, разширява съвместимостта с повече бизнес решения.

Това означава, че можете да имате базиран на изкуствен интелект чатбот на вашия сайт за броени минути, като всичко това е подкрепено от инфраструктура на Google Cloud.

Квоти, лимити и добри практики

Както всеки продукт на Google Cloud, Vertex AI има такси за ползване Какво е препоръчително да прегледате:

• Ограничения в броя на онлайн възли за доставка.
• Количество от заявки за минута разрешено за Магазин за функции.

Тези такси помагат да поддържаме системата стабилна за всички потребители и ни позволяват да откриваме действия, които могат да повлияят на таксуването ви. Когато създавате производствена среда, винаги е удобно задайте сигнали Google Cloud Monitoring.

Vertex AI представлява следващата стъпка в еволюцията на изкуствения интелект, приложена в реалния свят. От първоначални настройки до сложни интеграции, този инструмент има всичко, за да улесни живота ви като разработчик, учен по данни или ИТ специалист. Интегрирането на Vertex AI в Google Cloud е чудесен начин да започнете следващия си дигитален проект.