- Главният изпълнителен директор на OpenAI, Сам Алтман, твърди, че всяка заявка в ChatGPT използва около 0,00032 литра вода, сравнявайки този обем с „една петнадесета от чаена лъжичка“.
- Консумацията на енергия при взаимодействие с ChatGPT е около 0,34 ватчаса, подобно на използването на LED крушка за няколко минути.
- Експерти и членове на научната общност посочват, че не са представени ясни доказателства в подкрепа на тези цифри, нито пък е описана подробно методологията им.
- Дебатът за въздействието на изкуствения интелект върху околната среда продължава, особено по отношение на охлаждането на центрове за данни и обучението на големи модели.
Бързото развитие на изкуствения интелект доведе до опасения относно влиянието му върху околната среда, con especial atención al Консумация на енергия и вода при работа с популярни модели като ChatGPT, разработена от OpenAI. През последните месеци главният изпълнителен директор на компанията, Сам Алтман, се стреми да хвърли светлина върху истинския мащаб на потреблението на природни ресурси от нейната технология, макар и не без известни противоречия или липса на въпроси.
Изявленията на Алтман в личния му блог предизвикаха оживени дебати в технологичната и научната сфера.Тъй като популярността на ChatGPT продължава да расте в световен мащаб, общественото мнение и медиите се фокусират върху екологичния отпечатък на всяко запитване и дали предоставените данни наистина отразяват въздействието върху околната среда, което изкуственият интелект може да окаже върху ежедневието.
Колко вода всъщност използва ChatGPT за заявка?
Наскоро Сам Алтман заяви, че Всеки път, когато потребител взаимодейства с ChatGPT, свързаната с това консумация на вода е минимална.. Según explicó, Една консултация изразходва около 0,00032 литра вода, което е приблизително еквивалентно на „една петнадесета от чаена лъжичка“. Това количество се използва предимно в охладителните системи на центрове за данни, където сървърите обработват и генерират отговори от изкуствен интелект.
Охлаждането е от решаващо значение за предотвратяване на прегряване на електронните компоненти, особено когато говорим за големи инфраструктури, които работят непрекъснато и с пълен капацитет. Тази нужда от охлаждане на машините с вода не е характерна само за ChatGPT, а е обща за всички целия сектор на облачните изчисления и изкуствения интелектВъпреки това, мащабът на ежедневните заявки – милиони, според OpenAI – означава, че дори минималната консумация натрупва осезаемо въздействие.
Въпреки че Алтман искаше да подчертае, че цената на потребител е почти без значение, Експерти и предишни проучвания са публикували по-високи цифри в независими изследванияНапример, последните анализи на американски университети показват, че Обучението на големи модели като GPT-3 или GPT-4 може да изисква стотици хиляди литри вода., въпреки че специфичната употреба на ежедневна консултация е много по-ниска.
Спорът около цифрите: съмнения относно прозрачността и методологията
Изявленията на Алтман бяха приети с предпазливост както от научната общност, така и от специализираните медии, поради липсата на подробни обяснения за това как са получени тези стойностиНяколко статии посочват, че OpenAI не е публикувала точната методология за изчисляване на потреблението на вода и енергия, което е накарало някои медии и организации да призоват за по-голяма прозрачност в тази област.
Медийни издания като The Washington Post, The Verge и университети като MIT или California посочват по-високи оценки, достигащи между 0,5 литра за всеки 20-50 консултации (в случая на предишни модели като GPT-3) и няколкостотин хиляди литра за фазата на обучение на ИИ.
Енергийният дебат: ефективност, контекст и сравнения
Друг от въпросите, разгледани от Сам Алтман, е Консумация на енергия, свързана с всяко взаимодействие с ChatGPTСпоред техните оценки, Средностатистическата консултация изисква около 0,34 ватчаса, подобно на енергията, консумирана от LED крушка за две минути или домакинска фурна, оставена включена за една секунда. За да разберете по-добре въздействието на изкуствения интелект, можете също да се консултирате въздействието на изкуствения интелект върху устойчивостта.
Въпреки това, Ефективността на моделите се е увеличила през последните години И днешният хардуер е способен да обработва заявки с по-малка мощност, отколкото само преди няколко години. Това означава, че въпреки ниската индивидуална употреба, предизвикателството се крие в огромния обем едновременни взаимодействия, които се случват на платформи като ChatGPT, Gemini или Claude.
Последните проучвания подкрепят известно намаление на средната консумация на консултация, въпреки че настояват, че Всеки браузър, всяко устройство и всеки регион може да има различни цифри. в зависимост от вида на центъра за данни и използваната охладителна система.
Кумулативният отпечатък и предизвикателството на дългосрочната устойчивост
Истинската дилема възниква при екстраполирането на тези минимални числа на консултация към общия брой ежедневни взаимодействия в световен мащаб. Сумата от милиони малки капки може да се превърне в значително количество вода., особено след като изкуственият интелект се използва за все по-сложни задачи и се разпростира в сектори като образование, свободно време и здравеопазване.
Освен това, Процесът на обучение на най-съвременни модели с изкуствен интелект, като GPT-4 или GPT-5, продължава да бъде изключително ресурсоемък., както по отношение на електричеството, така и на водата, което принуждава технологичните компании да търсят нови енергийни източници – като например ядрената енергия – и да обмислят места за своите центрове за данни, където е гарантирана водна инфраструктура.
La Липсата на ясни стандарти, официални данни и прозрачност в изчисленията продължава да подхранва противоречияОрганизации като EpochAI и консултантски фирми са се опитали да оценят въздействието, но все още няма консенсус относно истинската екологична цена на взаимодействието с генеративен изкуствен интелект в голям мащаб. Междувременно дебатът отваря прозорец за размисъл върху бъдещето на технологията и екологичната отговорност на нейните ключови поддръжници.
La discusión sobre el Сам Алтман и изкуственият интелект като цяло подчертава напрежението между технологичните иновации и устойчивостта. Докато данните, предоставени от Сам Алтман, се стремят да успокоят обществеността относно ниското въздействие на всяка отделна консултация, липсата на прозрачност и глобалният мащаб на услугата наблягат на необходимостта от мониторинг и научна прецизност при оценката на екологичния отпечатък на системи, които вече са част от нашето ежедневие.
Аз съм технологичен ентусиаст, който е превърнал своите „гийк“ интереси в професия. Прекарах повече от 10 години от живота си, използвайки авангардни технологии и бърникайки с всякакви програми от чисто любопитство. Сега съм специализирал компютърни технологии и видео игри. Това е така, защото повече от 5 години пиша за различни уебсайтове за технологии и видео игри, създавайки статии, които се стремят да ви дадат информацията, от която се нуждаете, на език, разбираем за всички.
Ако имате някакви въпроси, познанията ми варират от всичко свързано с операционната система Windows, както и с Android за мобилни телефони. И моят ангажимент е към вас, винаги съм готов да отделя няколко минути и да ви помогна да разрешите всички въпроси, които може да имате в този интернет свят.