Разлика между стратифицирана извадка и клъстерна извадка

Въведение

В света В статистиката е обичайно да се използват техники за вземане на проби за получаване на представителни данни за съвкупност. Две често срещани техники са стратифицирана извадка и клъстерна извадка. И двете имат своите особености и се използват в различни ситуации. След това ще видим от какво се състои всяка техника и какви са разликите между тях.

Стратифицирана извадка

Стратифицираната извадка се състои от разделяне на съвкупността на различни слоеве или подгрупи и след това прилагане на проста техника за произволно вземане на извадка към всяка от тези страти. По този начин се гарантира, че всяка страта е представена в извадката и може да се получи по-прецизна и хомогенна извадка.

Пример

Да предположим, че искаме да направим проучване за предпочитанията към спорта в даден град. Можем да разделим населението на различни слоеве въз основа на възраст и пол. След това прилагаме проста случайна извадка във всяка от тези слоеве, за да получим представителна извадка от цялата популация.

Клъстерно вземане на проби

При вземането на клъстерна извадка единиците от съвкупността се разделят на групи или клъстери и определен брой от тези групи се избират на случаен принцип за включване в извадката. След това всички единици от тези избрани групи се вземат за формиране на извадката. Тази техника е полезна, когато данните не са налични за всеки индивид в популацията, но са налични за всяка група.

Пример

Да предположим, че искаме да направим проучване за качеството на образованието в една провинция. Вместо да вземаме индивидуална извадка от учениците, можем произволно да изберем определен брой училища в провинцията и след това да вземем извадка от ученици от тези училища.

Разлики между стратифицирана извадка и клъстерна извадка

• Стратифицираната извадка разделя популацията на различни слоеве, докато клъстерната извадка разделя популацията на групи или клъстери.
• Стратифицираната извадка използва простата техника на произволна извадка във всяка страта, докато клъстерната извадка произволно избира групи за включване в извадката.
• Стратифицираното вземане на проби се използва, когато е желателно да се получи хомогенна и представителна извадка от всяка страта, докато клъстерното вземане на проби е полезно, когато данните не са налични индивидуално, но са налични по групи.

Заключение

В обобщение, стратифицираната извадка и клъстерната извадка са полезни техники в света на статистиката за получаване на представителни извадки от популация. И двете имат своите особености и се използват в различни ситуации, така че е важно да разберете от какво се състои всяка техника и какви са разликите между тях.