- Microsoft Discovery AI трансформира научноизследователската и развойна дейност с интелигентни агенти и отворени платформи.
- Azure AI Foundry, NLWeb и GitHub Copilot се развиват, интегрирайки нови модели и протоколи.
- Сигурността, паметта и отвореността са ключови за новата стратегия на Microsoft.
Изкуствен интелект на Microsoft Discovery се е превърнал в епицентър на цифрова трансформация за научни институции, компании и разработчици, които искат да стимулират своите научноизследователски и развойни проекти. По време на последните си глобални конференции и събития, фирмата представи визия, която надхвърля обикновените виртуални асистенти, залагания в отворени мрежи от интелигентни агенти, способни да си сътрудничат, да учат и да изпълняват сложни задачи както в локална, така и в облачна среда.
Развитието на тези технологии представлява възможност за ускоряване на създаването на нови продукти, улесняват вземането на решения или съкращават сроковете за научни открития. Фокусът е върху разработването на отворени, оперативно съвместими и сигурни платформи, които позволяват на компании от всякакъв мащаб и изследователски лаборатории достъп до най-новите иновации в агентния изкуствен интелект.
Отворена екосистема: от Azure AI Foundry до NLWeb
Един от стълбовете на тази еволюция е Azure AI Foundry, среда, в която разработчиците могат създаване, обучение и внедряване на интелигентни агенти по единен начин. Открояват се нови интеграции на езикови модели, като например Грок 3 y Грок 3 мини (разработена от xAI, компанията на Илон Мъск), в допълнение към съвместимостта с модели на трети страни, като например Мистрал и Ламаи засилено сътрудничество с Прегърнато лице което разширява достъпа до повече от 11.000 XNUMX модела директно в облака на Microsoft. Въпреки че можете също да проучите как превърнете компютъра си в локален център за изкуствен интелект.
Платформата въвежда инструменти като Класация на моделите да сравняват модели въз основа на тяхната производителност и Моделен рутер за автоматично избиране на най-подходящия модел за всяка нужда или запитване. Тази гъвкавост прави Azure AI Foundry инфраструктура, способна да поддържа повече от 1.900 модела, като се подобри разнообразието и дълбочината на приложенията в научноизследователската и развойна дейност, здравеопазването, образованието и други ключови сектори.
В допълнение към този подход, Microsoft стартира NLWeb, нов стандарт, предназначен да трансформира всеки уебсайт в пространство за разговори, достъпно за агенти с изкуствен интелект. Целта му е да улесни взаимодействието между потребители, агенти и уеб съдържание, играейки роля, подобна на тази, която HTML играеше в ерата на визуалния уеб. С NLWeb, изследователите могат да използват персонализирани интелигентни асистенти, за да изследват бази данни или да извличат специализирана информация в реално време.
Windows AI Foundry и локални агенти
В допълнение към облачните услуги, Windows AI Foundry Това се очертава като решение за интегриране и изпълнение на модели с изкуствен интелект директно на локални устройства. Разработчиците и учените могат да се възползват от API-та, готови за задачи, свързани със зрението и езика, работа с модели с отворен код и настройване и внедряване на модели както локално, така и в облачна среда.
Успоредно с това, официалното издаване на Подсистема на Windows за Linux (WSL) като проект с отворен код, насърчаващ сътрудничеството с общността и създаването на нови функции в рамките на екосистемата за разработка на Microsoft.
Отворени протоколи и сътрудничество между агенти
Архитектурата, предложена от Microsoft, е базирана на оперативна съвместимост. Той Протокол за контекст на модела (MCP), наричан от самата компания „USB-C на изкуствения интелект“, позволява на интелигентни асистенти и агенти от различни платформи да общуват и си сътрудничат помежду си. Той интегрира механизми за регистриране и MCP сървъри, гарантирайки, че взаимодействията между системите са контекстно-запазващи и сигурни.
Този отворен подход се разпростира и върху платформи като GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio и Windows 11. Благодарение на MCP и новото поколение агентски услуги, различни приложения могат да обменят информация, да делегират задачи и да поддържат контекстуализирано изживяване, съобразено както с индивидуалните потребители, така и с големите организации.
Практически приложения на Discovery AI в науката, здравеопазването и образованието
Microsoft Discovery AI беше представен като ключова платформа за ускоряване на научноизследователските и развойни процеси в болници, университети и изследователски центрове. На скорошни събития компанията представи примери като ускореното разработване на нови лекарства, бързото идентифициране на устойчиви материали (като хладилни агенти без PFAS за центрове за данни) и оптимизирането на клиничните операции чрез многоагентни оркестратори.
В образованието институции като Световната банка са използвали персонализиран изкуствен интелект, за да подобрят обучението в училищата в различни страни, адаптиране на инструментите към нуждите на невродивергентните студенти и улесняване на създаването на мащабни образователни ресурси.
Аз съм технологичен ентусиаст, който е превърнал своите „гийк“ интереси в професия. Прекарах повече от 10 години от живота си, използвайки авангардни технологии и бърникайки с всякакви програми от чисто любопитство. Сега съм специализирал компютърни технологии и видео игри. Това е така, защото повече от 5 години пиша за различни уебсайтове за технологии и видео игри, създавайки статии, които се стремят да ви дадат информацията, от която се нуждаете, на език, разбираем за всички.
Ако имате някакви въпроси, познанията ми варират от всичко свързано с операционната система Windows, както и с Android за мобилни телефони. И моят ангажимент е към вас, винаги съм готов да отделя няколко минути и да ви помогна да разрешите всички въпроси, които може да имате в този интернет свят.