Какво трябва да знаете, преди да извлечете текст от изображения с ChatGPT

Какво трябва да знаете, преди да извлечете текст от изображения с ChatGPT? Възможността за извличане на текст директно от изображения с помощта на изкуствен интелект революционизира начина, по който взаимодействаме с документи, снимки и сканирани файлове. Един от най-мощните налични в момента инструменти за това е ChatGPT, особено неговата версия Plus с модела GPT-4. Тази употреба надхвърля простото сканиране: AI разпознава, анализира и преобразува визуални символи в редактируем цифров текст.

Въпреки това, преди да започнете да използвате тази функция, важно е да разберете задълбочено как работи, какви ограничения има и в какви случаи може да ви бъде особено полезен. Технологията OCR (Optical Character Recognition), вградена в ChatGPT, представлява значителен скок в автоматизацията и производителността, но не е лишена от своите нюанси.

Какво ви е необходимо, за да извлечете текст от изображения с ChatGPT?

Да започнем, Разпознаването на текст в изображения чрез ChatGPT е налично само в платената версия (ChatGPT Plus). По-конкретно, имате нужда от достъп до модела GPT-4, тъй като той изначално включва възможност за обработка на изображения.

След като тази опция е активирана, потребителят Можете да качвате изображения или сканирани документи директно в разговора. Няма нужда да давате конкретни инструкции като „прочетете това изображение“, защото моделът може автоматично да открие, че е визуално съдържание и започва незабавно разпознаване на текст.

Поразително е колко добре Работи дори със сложни изображения като екранни снимки с изходен код, снимки с ръкопис или текст в различна ориентация. Въпреки че има ограничения, способността за интерпретиране на писмени символи (независимо дали цифрова или ръкописна типография) се е подобрила значително. Ако се интересувате да научите повече за извличане на текст от изображения на компютър, тази статия ще ви бъде полезна.

Практически примери за използване на ChatGPT OCR

Ярък пример е качването на a снимка на фрагмент от код, който дава грешка в програма. ChatGPT е в състояние не само да идентифицира знаците в кода, но също така може да разбере какво се случва и да предложи персонализирано техническо решение. Това означава, че не се ограничава само до конвертиране на визуални елементи в обикновен текст, но Можете да приложите лингвистичната и контекстуална обработка на GPT-4 към извлечения текст.

Но най-изненадващото е способността му да разбирайте почерка, дори когато не е идеално очертан. Ако го придружите с команда като „транскрибирайте това“, ще получите съдържанието в цифрова текстова форма с високо ниво на точност.

Най-честите употреби на тази технология

Технологията за разпознаване на текст в изображения може да се използва в множество сектори. Ето някои от най-често срещаните сценарии, при които се използва тази функционалност може да направи голяма разлика:

• Дигитализация на физически файлове: Библиотеки, архиви и правителствени агенции могат да превърнат планини от документи в приложими данни за секунди.
• Офис автоматизация: Сканирания на ръкописни или отпечатани формуляри могат да бъдат дигитализирани за лесно съхранение или справка.
• Превод на документи: След като текстът бъде транскрибиран, той може да бъде автоматично преведен, елиминирайки езиковите бариери в отпечатаните документи.
• Счетоводно управление: Фактури, касови бележки и билети могат да бъдат обработвани и структурирани, с възможност за интегрирането им в системи за управление.
• Журналистика и изследвания: Извличането на съдържание от полеви изображения или сканирани документи може да спести много време при писане на отчети.
• Бързо въвеждане на данни: Компаниите, които трябва да дигитализират големи обеми документи, могат да намалят човешките разходи и грешките.

Едно от големите предимства на използването на ChatGPT за тази задача е, че нямате нужда от множество инструменти.: Можете да качите изображението, да извлечете текста и да продължите да работите с него директно в рамките на същия чат. Независимо дали редактирате, обобщавате, превеждате или анализирате, можете да продължите оттам.

Ограничения, които трябва да вземете предвид

Като всяка технология и тази не е съвършена. Има определени Технически и контекстуални условия, които могат да намалят точността на ChatGPT OCR. По-долу описваме най-подходящите:

• Качество на изображението: Замъглена, пикселизирана или лошо осветена снимка може да затрудни разпознаването.
• Стилове на шрифтове: Декоративните шрифтове или сложните букви, като художествената калиграфия, са по-трудни за тълкуване.
• Редки езици и символи: Езиците с идеограми, като китайски или японски, или необичайни символи, представляват по-голямо предизвикателство.
• Комплексни дизайни: Текст в нелинейни формати (като колони, кръгове или ъгли) може да обърка системата.
• Визуални грешки: Подобни букви като „O“ и „0“ или „1“ и „l“ могат да доведат до грешки при тълкуването, ако не са ясно разграничени.
• Графични елементи в средата на текста: Илюстрации, наслагвания или водни знаци може да попречат на OCR.

Ако подготвите изображението добре, шансовете за успех нарастват експоненциално.. Уверете се, че има достатъчно светлина, подходящ контраст и че текстът е подравнен възможно най-добре в рамката.

Поверителност и етични ограничения при използването на изображения

Един от най-обсъжданите аспекти по отношение на тези функции е този на поверителност и сигурност на данните, извлечени от изображения. OpenAI наложи значителни ограничения, за да защити самоличността на хората в изображенията, качени в ChatGPT.

Например Системата отказва да идентифицира човешки субекти въз основа на снимки. Дори и да са публични личности. Тази мярка е предназначена да защити поверителността на потребителите и да предотврати злоупотреби или злонамерени употреби.

Освен това системата е в състояние да филтрира изрично и чувствително съдържание. В сценарии, при които тези ограничения се опитват да бъдат нарушени, моделът ще отговори със съобщения за отхвърляне или ограничаване, обяснявайки, че подобни действия не са разрешени.

Често срещани грешки и какво да правите, ако нещо се обърка

Едно от най-честите съмнения е какво да правя, ако резултатът от OCR не е според очакванията. Ето няколко полезни съвета:

• Проверете изображението: Уверете се, че е фокусиран, с ясно видим текст и без ненужен визуален шум.
• Опитайте различни формати: Понякога PNG работи по-добре от JPEG или обратното.
• Разделяне на дълги документи: Ако изображението ви има много текст, разделете го на няколко части и ги качете на части.
• Използвайте ясни инструкции: Фрази като „транскрибиране на това“ или „конвертиране в текст“ могат да помогнат на системата, ако тя не реагира автоматично.

Винаги можете да получите по-чиста версия на текста, като първо го извлечете с OCR и след това поискате от ChatGPT да го извлече. коригирайте, структурирайте, обобщете или преведете. След като вече знаете какво трябва да знаете, преди да извлечете текст от изображения с ChatGPT, нека да разгледаме алтернативите, които могат да ви помогнат.

Кога е по-добре да използвате външна алтернатива?

Докато ChatGPT предлага доста цялостно решение, Понякога може да е по-ефективно да използвате инструменти, предназначени изключително за OCR.Като Adobe Scan, Google Lens или конкретни приложения за дигитализиране на текст.

Те обикновено са специално обучени за текст в отпечатани документи и имат разширени опции като избор на текстови блокове, откриване на таблици или директно експортиране в редактируем PDF файл. Също така е важно да имате предвид, че в Excel има методи, които могат да помогнат и ние ги обясняваме в тази статия. Как мога да използвам текстовата функция в Excel, за да извлека първата или последната дума от текстов низ?.

Въпреки това, Силата на ChatGPT е, че съчетава OCR с езикова обработка. Няма смисъл да извличате знаци, ако след това трябва да ги анализирате отделно. Това е мястото, където ChatGPT блести, предлагайки цялостно решение.

Интегрирането на OCR в езикови модели като ChatGPT отваря свят от възможности. от От автоматизация на бизнес задачи до превод и анализ на документи в реално време. Въпреки че има ограничения, практическите му приложения далеч надхвърлят настоящите технически бариери. Като се има предвид скоростта на подобрение, което тези модели изпитват, не е неразумно да се мисли, че те скоро ще постигнат почти 100% надеждност, дори при неблагоприятни условия. Надяваме се, че до края на тази статия ще знаете какво трябва да знаете, преди да извлечете текст от изображения с ChatGPT.

Християнска гарсия

Страстен към технологиите от малък. Обичам да съм в крак с новостите в сектора и най-вече да го комуникирам. Ето защо вече много години съм посветен на комуникацията в уебсайтове за технологии и видеоигри. Можете да ме намерите да пиша за Android, Windows, MacOS, iOS, Nintendo или всяка друга свързана тема, която ви хрумне.