- OCR преобразува сканирани изображения и документи в редактируем текст
- Използва се за дигитализиране, автоматизиране и оптимизиране на управлението на документи.
- Има различни видове OCR в зависимост от вида на документа или задачата
- Интегрирането му подобрява ефективността в сектори като банкиране, здравеопазване и логистика.

Едно от постиженията, които революционизираха начина, по който боравим с писмена информация в дигиталния свят, е OCR технология. Решение, което ни позволява да конвертираме отпечатани документи или изображения в цифров текст, което може да ни спести време и усилия при повтарящи се задачи или такива, свързани с управление на документи.
Днес много фирми управляват голямо количество документи, фактури, договори и правни документи. Дигитализиране на тази информация с помощта на OCR технология не само подобрява ефективносттано също така улеснява търсенето, редактирането и съхраняването. В тази статия ще ви разкажем всичко, което трябва да знаете за оптичното разпознаване на знаци: какво представлява, как работи и какви са неговите приложения.
Какво е OCR и за какво се използва?
OCR son las siglas de Optical Character Recognition. Traducido al español: Оптично разпознаване на знаци. Тази технология анализира документи, съдържащи текст, като изображения, снимки или PDF файлове, и ги преобразува в данни, които могат да бъдат интерпретирани от компютър.
Обяснено на много кратко, OCR технологията е способна на извлечете визуалните знаци от изображение и ги преведете в редактируем текст. Това означава, че можем да конвертираме сканиран документ във файл. Дума, Ексел, JSON или други формати, което улеснява редактирането, търсенето и обработката.
Защо това е толкова интересно? Отговорът е очевиден: техните множество практически приложения, вариращи от цифровизация на от физически файлове до автоматизация на задачи на работни места като банки, болници, застрахователни компании, маркетингови фирми, логистика... Всяка компания, която работи с големи обеми информация.
Как работи OCR технологията?
Процесът на оптично разпознаване на знаци Състои се от няколко основни стъпки в който се комбинират хардуер (като скенер или камера) и специализиран софтуер, който използва алгоритми, базирани на визуални модели и дори изкуствен интелект.
Това са ключовите стъпки на OCR технологията:
- Captura del documento: Изображение на документа се получава с помощта на скенер или камера.
- Preprocesamiento: Софтуерът подобрява качеството на изображението чрез регулиране на контраста, премахване на визуалния шум и откриване на ръбове.
- Segmentación: Системата разделя изображението на секции: блокове от текст, редове, думи и накрая знаци.
- Признание: Всеки знак се анализира и сравнява с база данни, съдържаща модели от букви, цифри и символи.
- Postprocesamiento: Възможните грешки се коригират и съдържанието се структурира за експорт в цифров формат, като обикновен текст или структуриран JSON.
Въпреки че на пръв поглед този процес може да изглежда сложен, истината е такава може да се стартира за секунди благодарение на модерния софтуер. Това ни позволява да се възползваме от OCR технологията в реално време, дори от мобилни приложения.
Видове OCR технология
Има diversas variantes в рамките на OCR технологията, адаптирана към различни употреби и типове документи. Не всички текстове са еднакви и затова в зависимост от случая се използват специфични методи за осигуряване на точно четене.
- Традиционно OCR: Използва се за печатни текстове, книги, доклади или всякакви печатни документи.
- ICR (Intelligent Character Recognition): Специализирани в разпознаването на ръкописни документи, като ръкописни формуляри. Използва AI за подобряване на своята точност.
- OMR (Optical Mark Recognition): Идентифицира знаци, като отметнати квадратчета, подписи или лога. Широко използван в проучвания, изпити или лотарии.
- OWR (Optical Word Recognition): Идентифицира цели думи вместо единични знаци при работа с ясни, добре структурирани текстове.
Изборът на вариант ще зависи от вида на документа и колко сложно е неговото визуално съдържание. Например, паспортът изисква ICR за четене на подписи, докато формулярът с множество възможности за избор се нуждае от OMR.
Предимства от използването на OCR в компании и организации
Внедряване на предложения за OCR технология ясни ползи за всяка организация, която обработва документи. Благодарение на тази система процесите, които преди са изисквали ръчен труд и са били силно податливи на грешки, могат да бъдат автоматизирани. Това са някои от основните предимства:
- Спестяване на време: Автоматичната обработка на документи спестява часове ръчно писане.
- Reducción de errores: Той намалява грешките, присъщи на човешката работа, като грешки при въвеждане.
- Бърз достъп до информация: Позволява ви да търсите имена, дати или ключови данни в дигитализирани файлове.
- По-ниски оперативни разходи: Намалява необходимостта от отпечатване, съхраняване или изпращане на физически документи.
- По-голяма сигурност: Цифровите документи могат да бъдат криптирани и защитени с ограничен достъп.
- Mejora la experiencia del cliente: Процеси като проверка на самоличността и обслужване на клиенти са рационализирани.
Най-честите употреби на технологията OCR
OCR има практически приложения в множество сектори. И с развитието на софтуера, все повече и повече задачи могат да бъдат автоматизирани благодарение на този инструмент. Някои от най-честите употреби са:
- Verificación de identidades: Сканиране на документи за самоличност, паспорти или шофьорски книжки за проверка на лична информация.
- Цифрово включване: Регистрирайте нови клиенти в банки или фирми, като сканирате документи от мобилни приложения.
- Procesamiento de facturas: Извлечете информация за разходите за счетоводни или ERP системи.
- Reconocimiento de matrículas: Контрол на превозно средство в системи за трафик или паркиране.
- Четене на медицински рецепти: Извлечете данни от медицински инструкции в болници или аптеки.
- Достъпност за хора със зрителни увреждания: Преобразувайте текст в глас или достъпни формати.
Документи, които могат да се обработват с OCR
Благодарение на гъвкавостта на OCR, той може да се прилага към различни типове документи. Стига да са в разпознаваем визуален формат, те могат да бъдат изпращани чрез уеб приложения, имейл или мобилни устройства.
Сред най-често срещаните опори са:
- PDF (сканиран или генериран от изображение)
- Изображения във формати JPG, PNG, BMP, TIFF
А най-обработените типове документи са:
- Facturas y recibos
- Документи за самоличност (лична карта, паспорти, книжки)
- Contratos y formularios
- Бележки за доставка и доказателство за доставка
- Рецепти, регистрации на превозни средства и банкови извлечения
Налични инструменти и услуги за OCR
Има различни опции за прилагане на OCR в зависимост от вашите нужди. От безплатни инструменти за еднократна работа до интегрирани бизнес решения.
- Софтуер за настолни компютри: Programas como ABBYY FineReader ви позволяват да прилагате професионално OCR.
- Мобилни приложения: Приложения, които използват камерата на телефона ви за сканиране и конвертиране на текст в реално време.
- Servicios online: Уебсайтове, където можете да качите файл и да го изтеглите вече обработен, без да се налага да инсталирате нищо.
Освен това, Много платформи за управление на документи включват вградени OCR технологични модули. Това го прави лесен за редовно използване във файлови потоци, управление на счетоводството или защитено съхранение.
Дигитализирането на документи никога не е било толкова необходимо, колкото сега. Както от съображения за ефективност, така и за устойчивост. Прилагането на OCR несъмнено е един от най-ефективните начини за намаляване на използването на хартия, подобряване на достъпа до информация и оптимизиране на повтарящи се процеси, които преди са изисквали часове човешка намеса.
Редактор, специализиран в областта на технологиите и интернет, с повече от десет години опит в различни цифрови медии. Работил съм като редактор и създател на съдържание за компании за електронна търговия, комуникации, онлайн маркетинг и реклама. Писал съм и на уебсайтове за икономика, финанси и други сектори. Работата ми е и моя страст. Сега, чрез моите статии в Tecnobits, опитвам се да изследвам всички новини и нови възможности, които светът на технологиите ни предлага всеки ден, за да подобрим живота си.


