কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজের ভবিষ্যৎ: কোন পেশার উদ্ভব হবে এবং কোনটি অদৃশ্য হয়ে যাবে?

এর আবির্ভাব কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকাশ করেছে কর্মক্ষেত্রে সত্যিকারের ভূমিকম্পসবচেয়ে হতাশাবাদী বা সবচেয়ে আশাবাদী কেউই উপেক্ষা করতে পারবেন না যে এই প্রযুক্তি ভবিষ্যতের চাহিদা অনুযায়ী পেশা, ব্যবসায়িক মডেল এবং দক্ষতাকে সম্পূর্ণরূপে রূপান্তরিত করছে। এআই দিয়ে কাজের ভবিষ্যৎ কেমন হবে তা কেউ জানে না।আশঙ্কাজনক মতামতের পাশাপাশি খুব আশাবাদী মতামতও রয়েছে। কেবল একটি জিনিস স্পষ্ট: সবকিছুই ভিন্ন হবে।

অনিশ্চয়তা এবং সুযোগের এই পরিস্থিতিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থানের সাথে আমরা কীভাবে মোকাবিলা করব, তা পিছিয়ে থাকা বা সমৃদ্ধ হওয়ার মধ্যে পার্থক্য বোঝাবে।কর্মসংস্থানের হারের উপর প্রভাব থেকে শুরু করে নতুন পেশাদার প্রোফাইলের উত্থান, নৈতিক, শিক্ষাগত এবং নেতৃত্বের চ্যালেঞ্জ, কাজের ভবিষ্যত নির্ভর করে আমাদের শেখার, সহযোগিতা করার এবং নিজেদেরকে নতুন করে উদ্ভাবনের ক্ষমতার উপর।

চাকরি ধ্বংস নাকি নতুন সুযোগ সৃষ্টি?

সবচেয়ে উষ্ণ বিতর্কগুলির মধ্যে একটি আবর্তিত হয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি লক্ষ লক্ষ চাকরি ছিন্ন করবে নাকি সম্পূর্ণ নতুন পেশার দরজা খুলে দেবে?একদিকে, কিছু প্রতিবেদন উদ্বেগজনক পরিসংখ্যান উপস্থাপন করে: অনুমান করা হয় যে ইউরোপ এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বর্তমান চাকরির দুই-তৃতীয়াংশ পর্যন্ত বিভিন্ন মাত্রার অটোমেশন দ্বারা প্রভাবিত হতে পারে।

গোল্ডম্যান শ্যাক্সের মতো ভবিষ্যদ্বাণীগুলি ইঙ্গিত দেয় যে বিশ্বব্যাপী 300 মিলিয়ন পর্যন্ত চাকরি ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে, বিশেষ করে রুটিন এবং পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের স্বয়ংক্রিয়তার প্রতি সংবেদনশীল ক্ষেত্রগুলিতে। তবে, অন্যান্য বিশ্লেষণগুলি পরামর্শ দেয় একটি সম্ভাব্য ভারসাম্য, যেখানে ধ্বংসের চেয়ে বেশি কর্মসংস্থান তৈরি হবেউদাহরণস্বরূপ, ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরামের অনুমান, ২০৩০ সালের মধ্যে ৮ কোটি ৩০ লাখ চাকরি অদৃশ্য হয়ে যেতে পারে, কিন্তু ৬ কোটি ৯০ লাখ নতুন চাকরির উদ্ভব হবে, যার অনেকগুলি প্রযুক্তি, টেকসইতা বা ডেটা ব্যবস্থাপনার সাথে যুক্ত।

পরিবর্তনের গতি এবং কোম্পানি ও সমাজের পরিবর্তন পরিচালনার ক্ষমতার মধ্যে মূল বিষয় নিহিত।সকল পেশা সমানভাবে প্রভাবিত হবে না, এবং সকল অঞ্চল একই তীব্রতার সাথে এর প্রভাব অনুভব করবে না।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

মানাস এআই: চীনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা ভবিষ্যতের নেতৃত্ব দেওয়ার লক্ষ্য রাখে

কোন চাকরি ঝুঁকির মধ্যে রয়েছে এবং কোনগুলো বাড়ছে?

সবচেয়ে হুমকির মুখে থাকা পেশাগুলি হল সেইসব পেশা যেখানে অনুমানযোগ্য এবং সহজেই স্বয়ংক্রিয় কাজ জড়িত।প্রশাসনিক সহকারী, অফিস কর্মী, অ্যাকাউন্টিং সহকারী, ক্যাশিয়ার এবং ডেটা এন্ট্রি কর্মীরা হ্রাসপ্রাপ্ত পেশার তালিকার শীর্ষে রয়েছেন, যেখানে স্বয়ংক্রিয় কাজের শতাংশ খুব বেশি এবং একটি স্পষ্ট লিঙ্গ পক্ষপাত রয়েছে, কারণ এই পদগুলির বেশিরভাগই মূলত মহিলাদের দ্বারা অধিষ্ঠিত।

তদুপরি, আইন, অর্থ এবং পরামর্শের মতো খাতে প্রাথমিক স্তরের পদগুলিও AI-এর ঝুঁকিতে রয়েছে, যা তরুণদের প্রবেশাধিকার সীমিত করতে পারে এবং দীর্ঘমেয়াদে প্রতিভাবানদের সংখ্যা হ্রাস করতে পারে।

যাইহোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পূর্ণ নতুন প্রোফাইলের চাহিদাও বাড়িয়ে তুলছে।, যেমন AI বিশেষজ্ঞ, মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার, ডেটা বিজ্ঞানী, বড় ডেটা বিশেষজ্ঞ, নবায়নযোগ্য শক্তি এবং স্থায়িত্ব পেশাদার, অথবা ব্যবসায়িক বুদ্ধিমত্তা বিশ্লেষক। এই ভূমিকাগুলির জন্য প্রযুক্তি, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, সৃজনশীলতা এবং জটিল সমস্যা সমাধানে উন্নত দক্ষতা প্রয়োজন।.

উদাহরণস্বরূপ, স্বাস্থ্যসেবা খাতে, AI রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসা উন্নত করতে সাহায্য করছে, ডাক্তার এবং নার্সদের সহায়তা করছে। উৎপাদন এবং সরবরাহ ক্ষেত্রে, এটি সরবরাহ শৃঙ্খলকে সর্বোত্তম করে তোলে এবং মানের মান বৃদ্ধি করে। AI প্রশিক্ষক, বুদ্ধিমান শিক্ষা ব্যবস্থা বিকাশকারী এবং ডিজিটাল টিউটরের উত্থানের সাথে সাথে শিক্ষাও একটি প্রতিশ্রুতিশীল ক্ষেত্র।

শিল্প ও অঞ্চলের উপর AI এর প্রভাব

এক ক্ষেত্র থেকে অন্য ক্ষেত্রয় রূপান্তরের মাত্রা উল্লেখযোগ্যভাবে পরিবর্তিত হয়।স্বাস্থ্যসেবায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা রোগ নির্ণয় এবং রোগীর পর্যবেক্ষণে বিপ্লব আনছে; অর্থায়নে, এটি জালিয়াতি সনাক্তকরণ এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনাকে ত্বরান্বিত করছে; এবং উৎপাদনে, এটি উৎপাদনকে সর্বোত্তম করে তুলছে এবং মানুষের ত্রুটি হ্রাস করছে।

অন্যদিকে, "সবুজ অর্থনীতি" এবং নবায়নযোগ্য শক্তি পরিবেশগত পরিবর্তন এবং ডিজিটালাইজেশন দ্বারা অনুপ্রাণিত হয়ে পরিবেশ প্রকৌশলী থেকে শুরু করে টেকসই প্রযুক্তিবিদ পর্যন্ত কর্মসংস্থানের এক নতুন ঢেউ তৈরি করছে।

যাইহোক, অঞ্চলভেদে প্রভাব অসম হবে।কিছু দেশে কারিগরি প্রোফাইলের ক্ষেত্রে উত্থান ঘটবে, আবার কিছু দেশে উল্লেখযোগ্যভাবে কর্মসংস্থানের স্থানচ্যুতি ঘটবে, বিশেষ করে যেখানে ঐতিহ্যবাহী এবং কম স্বয়ংক্রিয় শিল্প প্রাধান্য পাবে।

প্রশিক্ষণ এবং পেশাদার পুনঃপ্রশিক্ষণের গুরুত্ব

AI এর সাথে কাজের ভবিষ্যতের সামনে যে বড় চ্যালেঞ্জগুলি তৈরি হবে তার মধ্যে একটি হল অব্যাহত প্রশিক্ষণের জরুরি প্রয়োজনযদিও বেশিরভাগ কোম্পানি AI-এর মূল্য স্বীকার করে, খুব কম সংখ্যক কোম্পানিই তাদের কর্মীদের জন্য সুগঠিত প্রশিক্ষণ কর্মসূচি গ্রহণ করেছে। সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে মাত্র ২০% প্রতিষ্ঠানের AI উদ্যোগ রয়েছে, যদিও আগামী বছরগুলিতে ৬০% কর্মীর পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হবে।

ডিজিটাল অর্থনীতিতে সাফল্য অর্জনের জন্য বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা, সৃজনশীলতা, নমনীয়তা, স্থিতিস্থাপকতা, ডিজিটাল সাক্ষরতা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং বিগ ডেটাতে দক্ষতার মতো উন্নত দক্ষতার প্রয়োজন হবে। প্রযুক্তি এবং মানবসম্পদ উন্নয়নে বিনিয়োগ করে কোম্পানিগুলিকে এই প্রক্রিয়ার নেতৃত্ব দিতে হবে।.

উপরন্তু, এআই প্রশিক্ষণে বিভিন্ন প্রোফাইল অন্তর্ভুক্ত থাকতে হবেঅর্থ, মানবসম্পদ, বিপণন এবং শিক্ষার পেশাদারদেরও এই সরঞ্জামগুলির সাথে পরিচিত হওয়া উচিত, কারণ নতুন কর্মপ্রবাহের জন্য এগুলি অপরিহার্য হবে। ভবিষ্যতে কম্পিউটার ব্যবহার শেখার মতোই এগুলি কীভাবে ব্যবহার করতে হয় তা জানাও অপরিহার্য হবে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক ও সামাজিক চ্যালেঞ্জ

AI-এর ব্যাপক বাস্তবায়ন এনে দেয় গুরুত্বপূর্ণ নৈতিক ও সামাজিক দ্বিধাসবচেয়ে উল্লেখযোগ্য ঝুঁকিগুলির মধ্যে একটি হল ক্রমবর্ধমান সম্পদ এবং বৈষম্যের ব্যবধান, কারণ যারা প্রযুক্তিতে দক্ষতা অর্জন করবে তারা আরও ভালো বেতন এবং সুযোগ পাবে, অন্যদের পিছনে ফেলে দেবে।

অ্যালগরিদমে পক্ষপাত আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ উদ্বেগের বিষয়। এআই এমন তথ্য থেকে শেখে যা লিঙ্গ, বর্ণ বা সাংস্কৃতিক পক্ষপাত প্রতিফলিত করতে পারে, তাই এই পক্ষপাতগুলি সনাক্তকরণ এবং সংশোধন করার জন্য বিশেষজ্ঞ পেশাদারদের দক্ষতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হবে।

তদুপরি, অটোমেশন ম্যানুয়াল বা নিম্ন-দক্ষতার চাকরি মুছে ফেলতে পারে। একটি নতুন শ্রেণীর জন্ম দিতে পারে লুডিজম। আসলে, এই সম্ভাবনা ইতিমধ্যেই অনেক ধারাবাহিক, চলচ্চিত্র এবং উপন্যাসের বিষয়বস্তুকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে কাজের ভবিষ্যৎ নিয়ে উদ্বেগ প্রতিদিন বাড়ছে। সামাজিক প্রত্যাখ্যান এড়াতে, একটি সুষ্ঠু রূপান্তর নিশ্চিত করার জন্য সক্রিয় পুনঃপ্রশিক্ষণ এবং সুরক্ষা নীতিমালা প্রয়োজন হবে।

নেতৃত্ব এবং সহযোগিতামূলক কাজের নতুন মডেল

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে নেতৃত্ব অভিজ্ঞতা এবং অন্তর্দৃষ্টির বাইরেও বিভিন্ন দক্ষতার প্রয়োজন হয়উপযুক্ত সময়ে অ্যালগরিদমকে বিশ্বাস করা শেখা অপরিহার্য, পাশাপাশি তাদের প্রতিক্রিয়াগুলি নিয়ে প্রশ্ন তোলা এবং তথ্যকে প্রাসঙ্গিক করে তোলাও অপরিহার্য। হাইব্রিড মানব-যন্ত্র দল পরিচালনার জন্য AI সাক্ষরতা অপরিহার্য।

সিনিয়র কর্মীদের অভিজ্ঞতা এখনও মূল্যবান: তারা অসঙ্গতি এবং ঝুঁকিগুলি সনাক্ত করতে পারে এবং পরামর্শদাতা হিসেবে কাজ করতে পারে, অন্যদিকে তরুণ কর্মীরা ডিজিটাল সরঞ্জামগুলিতে তত্পরতা প্রদান করে। পরামর্শদান এবং ভাগ করে নেওয়া শিক্ষার সংস্কৃতি প্রচার করা হলে প্রজন্মান্তরে সহযোগিতা বৃদ্ধি একটি প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা হয়ে উঠতে পারে।.

শিক্ষাগত রূপান্তর এবং শিক্ষকের ভূমিকা

AI-এর কারণে শিক্ষায় বিপ্লব ঘটছেশিক্ষকের ভূমিকা বিকশিত হচ্ছে: কেবল বিষয়বস্তুর প্রেরণকারী থেকে অভিজ্ঞতাকে মূল্য দেয় এমন শেখার প্রক্রিয়ায় একজন পথপ্রদর্শক এবং পরামর্শদাতা হয়ে ওঠা। ডিজিটাল টিউটর, স্বয়ংক্রিয় মূল্যায়ন ব্যবস্থা এবং অভিযোজিত প্ল্যাটফর্মের অন্তর্ভুক্তি প্রতিটি শিক্ষার্থীর চাহিদার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষাদানের সুযোগ করে দেয়।

AI এর সাথে কাজের ভবিষ্যৎ বিশ্লেষণ করার সময়, চুরি, লেখকত্ব এবং যদি আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার 'অভ্রান্ততা' অন্ধভাবে মেনে নিই, তাহলে সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা হারানোর ঝুঁকি অনেক বেশি। মূল বিষয় হবে একটি "বর্ধিত বুদ্ধিমত্তা" মানসিকতা প্রচার করা, যেখানে মানুষ এবং মেশিন সহযোগিতা করে, সৃজনশীলতা এবং মিথস্ক্রিয়া বৃদ্ধি করে।

নতুন কাজের আদর্শের জন্য কীভাবে প্রস্তুতি নেবেন

AI ইন্টিগ্রেশনে নেতৃত্বদানকারী সংস্থাগুলি নির্দিষ্ট কিছু ধরণ ভাগ করে নেয়: স্পষ্ট উদ্দেশ্য, ধীরে ধীরে এবং নমনীয় বাস্তবায়ন, প্রযুক্তি এবং প্রতিভায় বিনিয়োগ এবং মূল্য তৈরির উপর মনোযোগ। রূপান্তরটি যতটা প্রযুক্তিগত ততটাই সাংগঠনিক এবং মানবিক।

নতুন সমাধান গ্রহণে কর্মীদের সক্রিয় অংশগ্রহণ এটি একটি কার্যকর রূপান্তরের জন্য অপরিহার্য। শোনা, চলমান প্রশিক্ষণ এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক নীতি নিশ্চিত করে যে রূপান্তরটি সমগ্র কর্মীবাহিনীর জন্য উপকারী এবং বর্জন রোধ করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন আর কেবল কাজ স্বয়ংক্রিয় করার একটি হাতিয়ার নয়, এটি হয়ে উঠছে কাজের পুনর্বিবেচনা, প্রতিভা বৃদ্ধি এবং আরও ন্যায্য, আরও সৃজনশীল এবং সহযোগিতামূলক পরিবেশ তৈরির সুযোগ। মূল কথা হলো পরিবর্তন সঠিকভাবে পরিচালনা করা, সুবিধাগুলো কাজে লাগানো এবং ঝুঁকি কমানো, যাতে সর্বদা এই প্রযুক্তিগত বিপ্লবের কেন্দ্রবিন্দুতে জনগণ থাকে।

ড্যানিয়েল টেরাসা

সম্পাদক বিভিন্ন ডিজিটাল মিডিয়াতে দশ বছরেরও বেশি অভিজ্ঞতার সাথে প্রযুক্তি এবং ইন্টারনেট সমস্যায় বিশেষজ্ঞ। আমি ই-কমার্স, কমিউনিকেশন, অনলাইন মার্কেটিং এবং বিজ্ঞাপন কোম্পানিগুলির জন্য একজন সম্পাদক এবং বিষয়বস্তু নির্মাতা হিসেবে কাজ করেছি। আমি অর্থনীতি, অর্থ এবং অন্যান্য খাতের ওয়েবসাইটেও লিখেছি। আমার কাজও আমার প্যাশন। এখন, আমার নিবন্ধের মাধ্যমে Tecnobits, আমি সমস্ত খবর এবং নতুন সুযোগগুলি অন্বেষণ করার চেষ্টা করি যা প্রযুক্তির বিশ্ব আমাদের জীবনকে উন্নত করার জন্য প্রতিদিন অফার করে।