অ্যানথ্রপিকের এজেন্ট দক্ষতা: এন্টারপ্রাইজে এআই এজেন্টদের জন্য নতুন উন্মুক্ত মানদণ্ড

শেষ আপডেট: ২৮/১০/২০২৫
লেখক: আলবার্তো নাভারো

  • অ্যানথ্রপিক বিশেষায়িত এবং পুনঃব্যবহারযোগ্য এআই এজেন্ট তৈরির জন্য এজেন্ট দক্ষতাকে একটি মান হিসেবে উন্মুক্ত করে।
  • দক্ষতা ব্যবসায়িক প্রক্রিয়াগুলিকে নিরীক্ষণযোগ্য মডিউলে রূপান্তরিত করে যা উৎপাদনশীলতা উন্নত করে।
  • মাইক্রোসফট, আটলাসিয়ান, ফিগমা এবং স্ট্রাইপের মতো প্রধান অংশীদাররা ইতিমধ্যেই এই মডেলটি গ্রহণ করছে।
  • এই পদ্ধতিটি ইউরোপের জন্য স্পষ্ট সুবিধা উপস্থাপন করে, তবে নিরাপত্তা এবং শাসনের চ্যালেঞ্জও উপস্থাপন করে।
নৃতাত্ত্বিক এজেন্ট দক্ষতা

এন্টারপ্রাইজ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পের গতিবিধির সাথে একটি ছোটখাটো ভূমিকম্পের সম্মুখীন হচ্ছে অ্যানথ্রোপিক এবং এর এজেন্ট দক্ষতা প্রস্তাবআরেকটি বন্ধ বৈশিষ্ট্য প্রকাশ করা তো দূরের কথা, কোম্পানিটি একটি উন্মুক্ত স্পেসিফিকেশন প্রকাশ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে যা এটি যেকোনো প্রতিষ্ঠানকে একটি প্রমিত উপায়ে AI ক্ষমতা সংজ্ঞায়িত, ভাগ করে নেওয়ার এবং পরিচালনা করার অনুমতি দেয়।এটি নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে পরিচালিত ইউরোপীয় কোম্পানিগুলির জন্য বিশেষভাবে প্রাসঙ্গিক।

বাস্তবে, এর অর্থ হল এআই সহকারীরা উন্নত প্রম্পটের উপর নির্ভর করা বন্ধ করে এবং কাজ শুরু করে কাঠামোগত, সংস্করণযোগ্য, এবং নিরীক্ষণযোগ্য দক্ষতা লাইব্রেরিযা একাধিক দল, অ্যাপ্লিকেশন এবং বিক্রেতাদের মধ্যে পুনঃব্যবহার করা যেতে পারে। স্পেন এবং বাকি ইউরোপের কোম্পানিগুলির জন্য যারা ইতিমধ্যেই আইনি, আর্থিক বা গ্রাহক পরিষেবায় AI এজেন্টদের পরীক্ষা করছে, এই পদ্ধতিটি এটি আরও নিয়ন্ত্রণ, কম "কালো জাদু" এবং এর অভ্যন্তরীণ ব্যবস্থার সাথে আরও সুশৃঙ্খল একীকরণের প্রতিশ্রুতি দেয়।.

এজেন্ট স্কিলস কী এবং কেন এটি এন্টারপ্রাইজ এআই-এর ক্ষেত্রে একটি গুরুত্বপূর্ণ মোড়?

এজেন্ট দক্ষতা নৃতাত্ত্বিক

এজেন্ট দক্ষতা মূলত, একটি এআই এজেন্টদের খুব নির্দিষ্ট কাজের কাজ শেখানোর জন্য সাধারণ কাঠামোজ্ঞানটি স্বাধীন মডিউলে প্যাকেজ করা হয়। প্রতিটি দক্ষতা হল একটি ফোল্ডার বা প্যাকেজ যেখানে ধাপে ধাপে নির্দেশাবলী, স্ক্রিপ্ট, ব্যবহারের উদাহরণ এবং নির্দিষ্ট সংস্থান রয়েছে যা ক্লডের মতো মডেলদের একটি নির্দিষ্ট পেশাদার প্রেক্ষাপটে কীভাবে কাজ করতে হয় তা বলে: নিয়ম অনুসারে একটি আর্থিক প্রতিবেদন তৈরি করা, ব্র্যান্ড নির্দেশিকা অনুসারে একটি উপস্থাপনা প্রস্তুত করা, অথবা কোম্পানির নীতি অনুসারে প্রতিদান প্রক্রিয়া করা।

লম্বা প্রম্পট দিয়ে মডেল থেকে "জিনিস জিজ্ঞাসা করার" ক্লাসিক পদ্ধতির পরিবর্তে, প্রতিষ্ঠানগুলি তৈরি করতে পারে দক্ষতার অভ্যন্তরীণ সংগ্রহ যা তাদের বাস্তব প্রক্রিয়াগুলিকে প্রতিফলিত করেএই লাইব্রেরিগুলি বিভিন্ন দলে ভাগ করা হয়, কোডের মতো পর্যালোচনা করা হয় এবং প্রতিদিন ব্যবহৃত সরঞ্জামগুলির সাথে একীভূত করা হয়। অনেক ইউরোপীয় কোম্পানির ক্ষেত্রে, এই পদ্ধতিটি তাদের নিয়ন্ত্রক সম্মতি, ডেটা শাসন এবং ট্রেসেবিলিটির চাহিদার সাথে আরও ভালভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ।

একটি গুরুত্বপূর্ণ পরিবর্তন হল যে অ্যানথ্রোপিক তার নিজস্ব বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে এজেন্ট দক্ষতা ব্যবহারের মধ্যে সীমাবদ্ধ নয়: স্পেসিফিকেশনটি একটি উন্মুক্ত মান হিসাবে প্রকাশিত হয়েছে।এটি কোম্পানিটি তার মডেল কনটেক্সট প্রোটোকল (MCP) এর সাথে যা করেছে তার অনুরূপ, যা এখন এজেন্টদের বহিরাগত পরিষেবার সাথে সংযুক্ত করার জন্য ব্যাপকভাবে গৃহীত হয়েছে। যেকোনো প্রদানকারী, তা সে ক্লাউড জায়ান্ট হোক বা ইইউ-এর শিল্প-নির্দিষ্ট সফ্টওয়্যার কোম্পানি, কোনও একক বিক্রেতার সাথে আবদ্ধ না হয়েও মানটি বাস্তবায়ন এবং প্রসারিত করতে পারে।

এমন একটি বাজারে যেখানে OpenAI, Google, Anthropic এবং অন্যান্য খেলোয়াড়দের মডেলগুলি সহাবস্থান করে, সেখানে একটি এজেন্টদের দক্ষতা বর্ণনা করার জন্য সাধারণ ভাষা এর লক্ষ্য হল মালিকানাধীন প্ল্যাটফর্মের উপর নির্ভরতা কমানো এবং মাইগ্রেশন বা হাইব্রিড স্থাপনা সহজতর করা, যা ইউরোপীয় ব্যাংক, বীমাকারী বা জনপ্রশাসনের দ্বারা ক্রমবর্ধমানভাবে মূল্যবান।

নেমোট্রন ৩
সম্পর্কিত নিবন্ধ:
নেমোট্রন ৩: মাল্টি-এজেন্ট এআই-এর জন্য এনভিআইডিআইয়ার বড় উন্মুক্ত বাজি

এজেন্ট স্কিল কীভাবে কাজ করে এবং তারা কোন সমস্যার সমাধান করে

অ্যানথ্রপিকের এজেন্ট দক্ষতা কীভাবে কাজ করে

এজেন্ট দক্ষতাগুলি উপস্থাপন করা হয়েছে ভাষা মডেল এবং অভ্যন্তরীণ সিস্টেমের মধ্যে বসবাসকারী এনক্যাপসুলেটেড মডিউলমডেলটি এখনও এমন একটি যা বোঝে, যুক্তি দেয় এবং আলোচনা করে, কিন্তু যখন এটিকে নির্দিষ্ট কিছু "করতে" হয় — ব্যালেন্স পরীক্ষা করতে হয়, জিরাতে টিকিট খুলতে হয়, একটি নিয়ন্ত্রক প্রতিবেদন তৈরি করতে হয় — তখন এটি উপযুক্ত দক্ষতার আশ্রয় নেয়, যা কীভাবে এগিয়ে যেতে হবে তা সুনির্দিষ্টভাবে সংজ্ঞায়িত করে।

প্রতিটি দক্ষতার মধ্যে সাধারণত একটি সংজ্ঞা ফাইল থাকে (যেমন সুপরিচিত SKILL.md সম্পর্কেএই অংশে YAML এবং কাঠামোগত পাঠ্যের মিশ্র বিন্যাসে, দক্ষতার নাম, অনুসরণীয় পদক্ষেপ, অনুমোদিত পরামিতি, ব্যবহারের উদাহরণ এবং যে সরঞ্জাম বা API গুলি ব্যবহার করা যেতে পারে তা বর্ণনা করা হয়েছে। কোনও যুক্তিসঙ্গত পদক্ষেপ সুযোগের জন্য ছেড়ে দেওয়া হয় না: এগুলি নির্ধারক কোড হিসাবে বাস্তবায়িত হয় যা ব্যবসায়িক পরিষেবাগুলিকে কল করেযখন মডেলটি কথোপকথন এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের দিকগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

এক্সক্লুসিভ কন্টেন্ট - এখানে ক্লিক করুন  মজিলা ২০২৫ সালে পকেট এবং ফেকস্পট বন্ধ করার ঘোষণা দিয়েছে: আপনার যা জানা দরকার

দক্ষতা উন্নত করার জন্য, অ্যানথ্রপিক একটি নকশা অন্তর্ভুক্ত করেছে "প্রগতিশীল প্রকাশ"সহকারী প্রতিটি দক্ষতার সমস্ত বিবরণ প্রসঙ্গে লোড করে না; এটি কেবলমাত্র তখনই সম্পূর্ণ তথ্য অ্যাক্সেস করে যখন এটি আসলে প্রয়োজন হয়। এইভাবে, একটি প্রতিষ্ঠান মডেলের মেমরি ওভারলোড না করেই একটি খুব বড় লাইব্রেরি বজায় রাখতে পারে, যা বিশেষ করে ব্যাংক, টেলিকম বা বৃহৎ ইউরোপীয় খুচরা বিক্রেতার মতো জটিল পরিবেশে কার্যকর।

আরেকটি সাধারণ উপাদান হল তথাকথিত অর্কেস্ট্রেটিং এজেন্ট, যে একজন তত্ত্বাবধায়ক হিসেবে কাজ করে: ব্যবহারকারীর অনুরোধ গ্রহণ করে, উদ্দেশ্য সনাক্ত করে, দক্ষতা এবং সরঞ্জামের কোন সমন্বয় প্রয়োজন তা নির্ধারণ করে এবং সেগুলিকে ক্রমানুসারে সাজায়।একটি সাধারণ বিলিং কোয়েরি একটি উদ্দেশ্য স্পষ্টীকরণ দক্ষতা, একটি "আমার চালান ব্যাখ্যা করুন" দক্ষতা এবং, নীচে, একটি সরঞ্জাম তৈরি করতে পারে যা ব্যবহারকারীকে সেই জটিলতা বুঝতে না দিয়েই বিলিং সিস্টেমগুলিকে জিজ্ঞাসা করে।

এই পদ্ধতিতে, দক্ষতা হয়ে ওঠে এজেন্টদের মৃত্যুদণ্ড কার্যকর করার কাঠামোকথোপকথনের স্তরটি নমনীয় থাকে, যখন পদ্ধতিগুলি সংজ্ঞায়িত, পুনঃব্যবহারযোগ্য এবং মান নিয়ন্ত্রণের বিষয়। এটি এটি প্রথম AI-ভিত্তিক বট এবং সহকারীদের একটি প্রধান ত্রুটি সংশোধন করে, যাদের আচরণ নিরীক্ষণ করা কঠিন ছিল। এবং প্রম্পটগুলি পরিবর্তন করার সময় এটি অপ্রত্যাশিতভাবে পরিবর্তিত হয়েছিল।

উন্মুক্ততা, মান, এবং বাস্তুতন্ত্রের প্রাথমিক গ্রহণ

অ্যানথ্রপিকের সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য পদক্ষেপ ছিল প্রকাশ করা এজেন্ট স্কিলস টেকনিক্যাল স্পেসিফিকেশন এবং এর SDK একটি উন্মুক্ত মান হিসেবে agentskills.io এর মাধ্যমে, সম্প্রদায় এবং অন্যান্য প্রদানকারীদের এটি গ্রহণ এবং বিকশিত করার জন্য আমন্ত্রণ জানাচ্ছে। এই পদক্ষেপটি MCP অনুসরণ করে, যা সম্প্রতি এর ব্যবস্থাপনায় এসেছে লিনাক্স ফাউন্ডেশন এর মধ্যে এজেন্টিক এআই ফাউন্ডেশন, যেখানে AWS, Google, Microsoft বা Block এর মতো অভিনেতারা অংশগ্রহণ করে।

এজেন্ট দক্ষতার চারপাশে, একটি বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির দ্বারা প্রাথমিক গ্রহণমাইক্রোসফট ভিএস কোড, গিটহাবের মতো টুল এবং কার্সার এবং ওপেনকোডের মতো কোডিং এজেন্টরা উন্নয়ন কর্মপ্রবাহ সংজ্ঞায়িত করার জন্য দক্ষতা স্থাপত্যকে অন্তর্ভুক্ত করেছে। ওপেনএআই নিজেই চ্যাটজিপিটি এবং এর ডেভেলপার সিএলআই-তে খুব অনুরূপ কাঠামো চালু করেছে, যার দক্ষতা ডিরেক্টরিগুলি অ্যানথ্রপিকের পদ্ধতির কথা মনে করিয়ে দেয়, যা এই ধরণের মডুলারিটির দিকে শিল্পের মধ্যে একটি নির্দিষ্ট অভিসৃতি নির্দেশ করে।

ইতিমধ্যে, শীর্ষস্থানীয় এন্টারপ্রাইজ সফটওয়্যার কোম্পানিগুলি -আটলাসিয়ান, ফিগমা, স্ট্রাইপ, ক্যানভা, নোটশন, ক্লাউডফ্লেয়ার, জ্যাপিয়ার বা র‍্যাম্প[কোম্পানির নাম] এর মতো কোম্পানিগুলি তাদের পণ্যগুলিকে AI এজেন্টদের সাথে সংযুক্ত করার জন্য তাদের নিজস্ব দক্ষতা প্রকাশ করছে। এই দক্ষতাগুলি ব্যবহারকারীদের, উদাহরণস্বরূপ, অভ্যন্তরীণ নিয়ম অনুসরণ করে জিরা বা ট্রেলোতে কাজ তৈরি করতে, ফিগমা ডিজাইনে ব্র্যান্ড স্টাইল প্রয়োগ করতে, অথবা প্রতিটি ক্লায়েন্টের জন্য অ্যাডহক ইন্টিগ্রেশনের প্রয়োজন ছাড়াই মার্কেটিং ওয়ার্কফ্লো স্বয়ংক্রিয় করতে দেয়।

ডেভেলপার সম্প্রদায়ও এতে জড়িত হচ্ছে: অ্যানথ্রপিকের দক্ষতা ভান্ডার গিটহাবে হাজার হাজার তারকা সংগ্রহ করেছে এবং ইতিমধ্যেই হাজার হাজার জনসাধারণের সাথে ভাগ করা দক্ষতা রয়েছে, পিডিএফ ম্যানিপুলেট করার জন্য ইউটিলিটি থেকে শুরু করে ইঞ্জিনিয়ারিং বা আর্থিক দলের জন্য নির্দিষ্ট অটোমেশন পর্যন্ত।

এই ইকোসিস্টেমটি বিশেষ করে ইউরোপীয় কোম্পানিগুলির জন্য আকর্ষণীয় যারা Atlassian, Microsoft 365 বা Figma-এর মতো সরঞ্জামগুলির নিবিড় ব্যবহার করে এবং চায় যে তাদের AI এজেন্টরা তাদের সাথে কাজ করুক, অভ্যন্তরীণ নীতি, সেক্টর প্রবিধান এবং GDPR-এর মতো গোপনীয়তার প্রয়োজনীয়তাগুলিকে সম্মান করে। একক সরবরাহকারীর অস্বচ্ছ এক্সটেনশনের উপর নির্ভর না করেই.

ডেভেলপার টুল থেকে এন্টারপ্রাইজ অবকাঠামো পর্যন্ত

ব্যবসায়িক পরিবেশে এজেন্ট দক্ষতা

অক্টোবরে যখন অ্যানথ্রোপিক এই ক্ষমতাগুলি চালু করেছিল, তখন দক্ষতাগুলিকে বেশিরভাগ ক্ষেত্রেই ডেভেলপার এবং কোড উৎসাহীদের জন্য একটি ইউটিলিটিক্লডের একটি ইন্টারেক্টিভ "দক্ষতা-সৃষ্টিকর্তা" এর মাধ্যমে, ব্যবহারকারীরা নিজেরাই ফোল্ডার কাঠামো এবং নির্দিষ্ট কর্মপ্রবাহ স্বয়ংক্রিয় করার জন্য প্রয়োজনীয় SKILL.md তৈরি করতে পারে, বড় ইঞ্জিনিয়ারিং স্থাপনা ছাড়াই।

সাম্প্রতিক আপডেটের মাধ্যমে, কোম্পানিটি তার মনোযোগ এন্টারপ্রাইজের দিকে সরিয়ে নিয়েছে: এজেন্ট স্কিলস এখন এর সাথে একীভূত হয় সাংগঠনিক ব্যবস্থাপনা সরঞ্জামআইটি ম্যানেজার এবং নিরাপত্তা দলগুলির জন্য ডিজাইন করা দক্ষতা এবং ব্যবস্থাপনা ফাংশনগুলির একটি কেন্দ্রীয় ডিরেক্টরি। ধারণাটি হল দক্ষতাগুলিকে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা পরীক্ষা-নিরীক্ষার বাইরে নিয়ে যাওয়া এবং এন্টারপ্রাইজ এআই অবকাঠামোর অংশ হিসাবে স্থিতিশীল, নথিভুক্ত এবং নিয়ন্ত্রিত সম্পদে পরিণত করা।

এক্সক্লুসিভ কন্টেন্ট - এখানে ক্লিক করুন  সোশ্যাল মিডিয়ায় আপলোড করার আগে MP4 ভিডিও থেকে মেটাডেটা কীভাবে সরাবেন

ক্লডের টিম এবং এন্টারপ্রাইজ প্ল্যানে সাবস্ক্রাইব করা প্রতিষ্ঠানগুলিতে, দক্ষতাগুলি এখান থেকে পরিচালনা করা যেতে পারে একটি কেন্দ্রীয় প্যানেলএখানেই প্রশাসকরা সিদ্ধান্ত নেন যে প্রতিটি ব্যবহারকারী গোষ্ঠীর জন্য কোন দক্ষতা প্রদান করা হবে, কোনটি ডিফল্টরূপে সক্ষম করা হবে এবং কোনটি অপ্ট-ইন করা প্রয়োজন। নিয়ন্ত্রণের এই স্তরটি এজেন্টের ব্যবহারকে অভ্যন্তরীণ নীতিগুলির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ করার অনুমতি দেয়, যা ইউরোপের অত্যন্ত নিয়ন্ত্রিত খাতগুলির জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যেমন স্বাস্থ্যসেবা, বীমা এবং ব্যাংকিং।

এছাড়াও, অ্যানথ্রপিক একটি ব্যবসায়িক অংশীদারদের দক্ষতা নির্দেশিকা এটি Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier, এবং Sentry এর মতো কোম্পানিগুলির অবদানের সাথে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত দক্ষতার একটি ক্যাটালগ হিসেবে কাজ করে। অনেক ইউরোপীয় SME এবং বৃহৎ কোম্পানির জন্য, এই ধরণের সংগ্রহস্থল পাইলট প্রকল্পগুলিকে সুবিন্যস্ত করে: সবকিছু শুরু থেকে তৈরি করার পরিবর্তে, তারা পূর্ব-পরীক্ষিত দক্ষতা দিয়ে শুরু করতে পারে এবং তাদের প্রক্রিয়াগুলির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে।

এই সবকিছু থেকেই বোঝা যায় যে, কেবল একটি পণ্য বৈশিষ্ট্যের চেয়েও বেশি কিছু, এজেন্ট স্কিলস একটি অবকাঠামো স্তর যার উপর AI এজেন্ট এবং অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করা হবে, সেই সময়ে API-এর মানীকরণের অর্থের সাথে সঙ্গতিপূর্ণ: একটি সাধারণ ভাষা যেখানে বিভিন্ন সরঞ্জাম সহযোগিতা করতে পারে।

ইউরোপীয় কোম্পানিগুলির জন্য উৎপাদনশীলতা, ব্যবহারের ক্ষেত্রে এবং সুবিধা

প্রথম বাস্তব-বিশ্বের স্থাপনাগুলি দেখায় যে এজেন্ট দক্ষতা গ্রহণ কেবল তাত্ত্বিক নয়। ইঞ্জিনিয়ারিং দলগুলি ৫০% পর্যন্ত উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধির রিপোর্ট করেছে। পুনরাবৃত্তিমূলক কাজের অটোমেশন এবং কোড পর্যালোচনা, প্রযুক্তিগত ডকুমেন্টেশন, বা পরীক্ষা তৈরির মতো কর্মপ্রবাহের মানকীকরণের জন্য ধন্যবাদ।

আর্থিক এবং হিসাবরক্ষণ ক্ষেত্রে, দক্ষতা অনুমতি দেয় নিয়ন্ত্রিত পদ্ধতিগুলিকে সংহিতাবদ্ধ করাপ্রতিবেদন জারি করার আগে চেক থেকে শুরু করে, নির্দিষ্ট লেনদেন অনুমোদনের আগে স্বয়ংক্রিয়ভাবে পরিচালিত সম্মতি নিয়ন্ত্রণ পর্যন্ত। ইউরোপীয় নিয়মকানুন মেনে চলা স্প্যানিশ কোম্পানিগুলির জন্য - যেমন বিনিয়োগ পরিষেবার জন্য MiFID II বা বীমার জন্য সলভেন্সি II - এই নিয়মগুলিকে অডিটযোগ্য দক্ষতায় রূপান্তর করতে সক্ষম হওয়া অসংগঠিত প্রম্পটের তুলনায় একটি সুবিধা।

অপারেশন এবং ব্যাক অফিসে, প্রতিষ্ঠানগুলি দক্ষতা লাইব্রেরি ব্যবহার করছে যাতে প্রাতিষ্ঠানিক জ্ঞান ভাগাভাগি করাআগে যা কেবল কয়েকজন অভিজ্ঞ কর্মচারীর কাছেই জানা ছিল, এখন তা এমন মডিউলে মূর্ত হয়েছে যা একজন এজেন্ট বা একজন নতুন কর্মী ধাপে ধাপে অনুসরণ করতে পারেন, নির্দিষ্ট লোকের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে এবং অভ্যন্তরীণ প্রশিক্ষণ ত্বরান্বিত করে।

আরও উচ্চাভিলাষী পরীক্ষা-নিরীক্ষা করা হয়েছে, যেমন অ্যানথ্রপিকের অভ্যন্তরীণ প্রকল্প, যেখানে ইনভেন্টরি, বিক্রয় এবং গ্রাহক পরিষেবায় দক্ষতাসম্পন্ন এজেন্টদের নিয়ে একটি ছোট মার্চেন্ডাইজিং স্টোর পরিচালনা করা হবে। যদিও কিছু চরম ক্ষেত্রে মানুষের তত্ত্বাবধান অব্যাহত ছিল, পরীক্ষাগুলি ইঙ্গিত দেয় যে সু-পরিকল্পিত দক্ষতা সম্পন্ন এজেন্টরা এন্ড-টু-এন্ড কাজ সম্পাদন করতে পারে নিয়ন্ত্রিত পরিবেশে।

ইউরোপীয় প্রেক্ষাপটে, যেখানে কমিশন এবং জাতীয় নিয়ন্ত্রকরা দাবি করতে শুরু করেছে AI সিস্টেমের উপর অধিক স্বচ্ছতা এবং নিয়ন্ত্রণএই মডুলার পদ্ধতি ঝুঁকি মূল্যায়নকে সহজতর করে: প্রতিটি দক্ষতা স্বাধীনভাবে নথিভুক্ত, পরীক্ষা এবং প্রত্যয়িত করা যেতে পারে, যখন সামগ্রিক মডেলটি যুক্তি এবং স্বাভাবিক ভাষা স্তর হিসাবে ব্যবহৃত হয়।

মানকে ঘিরে ঝুঁকি, শাসনব্যবস্থা এবং সংশয়বাদ

এজেন্ট স্কিল খোলা ঝুঁকিমুক্ত নয়। যে কাউকে দক্ষতা পোস্ট এবং ভাগ করে নেওয়ার অনুমতি দিয়ে, দূষিত বা নিম্নমানের দক্ষতার উদ্ভব হওয়ার সম্ভাবনা রয়েছে।সংবেদনশীল সিস্টেমের সাথে সংযুক্ত থাকলে এমন নির্দেশাবলী যা ত্রুটি, নিয়ন্ত্রক অমান্য, এমনকি তথ্য ফাঁসের কারণ হতে পারে।

অ্যানথ্রপিক কোম্পানিগুলিকে পরামর্শ দেয় যে দক্ষতা গ্রহণের সীমাবদ্ধতা কেবল নিরীক্ষিত উৎস এবং যাচাইকৃত ডেভেলপারদের মধ্যে সীমাবদ্ধ রাখুন।এবং তারা এই ক্ষমতাগুলির পর্যালোচনা তাদের নিয়মিত নিরাপত্তা এবং সম্মতি প্রক্রিয়ার সাথে একীভূত করে। কোম্পানিটি সম্প্রদায়ের সাথে আলোচনায়ও অংশগ্রহণ করে যে উন্মুক্ত প্রোটোকলের দীর্ঘমেয়াদী বিবর্তন কে পরিচালনা করবে এবং কীভাবে, যদি মানটিকে একক অভিনেতার দ্বারা দখল করা থেকে রোধ করা হয় তবে এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়।

এক্সক্লুসিভ কন্টেন্ট - এখানে ক্লিক করুন  ওয়ার্নার ব্রাদার্স মিডজার্নির চরিত্র ব্যবহারের জন্য মামলা করেছে

আরেকটি চলমান বিতর্ক হল এর উপর প্রভাব প্রতিষ্ঠানের মধ্যে মানবিক দক্ষতাএজেন্টরা সম্পূর্ণ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করে তোলে, তাই কিছু বিশেষজ্ঞ দক্ষতা "ক্ষয়" হওয়ার ঝুঁকি সম্পর্কে সতর্ক করে বলেন: যদি কোনও দল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সর্বদা প্রতিবেদন প্রস্তুত করা, দাবি দায়ের করা বা গ্রাহক পরিষেবা প্রক্রিয়া পরিচালনা করার অভ্যাস করে, তাহলে কিছু ভুল হলে এটি ম্যানুয়ালি করার দক্ষতা হারাতে পারে।

শিল্প বিশ্লেষকরা আরও উল্লেখ করেছেন যে, যদিও এমসিপি একটি কার্যত মানদণ্ডে পরিণত হয়েছে, এজেন্ট স্কিলস যে একই সাফল্যের পুনরাবৃত্তি করবে তার কোনও নিশ্চয়তা নেই।প্রতিষ্ঠানগুলি ইতিমধ্যেই স্ট্যান্ডার্ডাইজড API এবং যোগাযোগ স্বাক্ষরের সাথে কাজ করতে অভ্যস্ত, এবং এজেন্টদের দক্ষতা শেখানোর একাধিক উপায় রয়েছে। অন্য কথায়, শুধুমাত্র এজেন্ট দক্ষতার প্রযুক্তিগত সুবিধাগুলি ব্যাপকভাবে গ্রহণ নিশ্চিত করার জন্য যথেষ্ট নয়।

বহু-বিক্রেতা বাস্তুতন্ত্রে কাজ করতে অভ্যস্ত ইউরোপীয় কোম্পানিগুলির জন্য, এই সংশয়বাদ সতর্কতার মধ্যে রূপান্তরিত হয়: অনেকেই পাইলট প্রকল্পগুলিতে এজেন্ট দক্ষতা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করছেন, কিন্তু সমান্তরালভাবে বজায় রাখছেন এজেন্টদের অর্কেস্ট্রেশন এবং পরিচালনার জন্য নির্দিষ্ট কৌশল, নিয়ন্ত্রণের স্তরগুলি সহ যা কোনও নির্দিষ্ট মানের উপরে।

স্পেন এবং ইউরোপের স্টার্টআপগুলির প্রতিষ্ঠাতা এবং সিটিওদের জন্য কৌশলগত সুবিধা

মানবিক

বৃহৎ কর্পোরেশনের বাইরে, এজেন্ট স্কিলস একটি আকর্ষণীয় জানালা খুলে দেয় ইউরোপীয় প্রযুক্তি স্টার্টআপ এবং স্কেলআপঅনেক প্রতিষ্ঠাতা দলের জন্য, আসল পার্থক্যকারী এখন আর কেবল বাজারে "সেরা মডেল" ব্যবহার করা নয়, বরং তাদের নিজস্ব জ্ঞানকে মালিকানাধীন দক্ষতার আকারে কোডিং করা যা তাদের প্রক্রিয়া, তাদের কাজের পদ্ধতি এবং গ্রাহক সম্পর্কে তাদের বোধগম্যতা ধারণ করে।

এই অর্থে, নির্মাণে সম্পদ বিনিয়োগ সাংগঠনিক বুদ্ধিমত্তার প্রতিনিধিত্বকারী দক্ষতার লাইব্রেরি এটি একটি দীর্ঘমেয়াদী সম্পদে পরিণত হতে পারে, যা একটি সু-পরিকল্পিত API বা একটি শক্তিশালী ডেটা অবকাঠামোর মালিকানার সাথে তুলনীয়। এই দক্ষতাগুলি বিভিন্ন মডেল এবং প্ল্যাটফর্মে ব্যবহার করা যেতে পারে, একটি নির্দিষ্ট বিক্রেতার উপর নির্ভরতা হ্রাস করে এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব বা ভূ-অবস্থান সম্পর্কিত ইউরোপীয় প্রয়োজনীয়তাগুলি মেনে চলা সহজ করে তোলে।

ওপেন স্ট্যান্ডার্ডও এর পক্ষে বিভিন্ন প্রদানকারীর সমাধানগুলির মধ্যে আন্তঃকার্যক্ষমতাএকটি স্প্যানিশ স্টার্টআপ যারা, উদাহরণস্বরূপ, আইন সংস্থাগুলিতে ডকুমেন্ট পরিচালনার জন্য একটি SaaS পণ্য তৈরি করছে, তারা ক্লডের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ দক্ষতা হিসাবে তার ক্ষমতা প্রদর্শন করতে পারে, তবে একই স্পেসিফিকেশন গ্রহণকারী অন্যান্য এজেন্টদের সাথেও, এইভাবে প্রতিটি প্ল্যাটফর্মের জন্য ইন্টিগ্রেশন পুনরায় না করেই তার বাজার প্রসারিত করতে পারে।

তদুপরি, অংশীদার ইকোসিস্টেম - আটলাসিয়ান, ফিগমা, স্ট্রাইপ এবং জ্যাপিয়ারের মতো সরঞ্জাম সহ - স্টার্টআপগুলিকে একটি শর্টকাট অফার করে: প্রতিটি পরিষেবার জন্য জটিল সংযোগকারী তৈরির পরিবর্তে, তারা বিদ্যমান দক্ষতাগুলিকে কাজে লাগাতে পারে এবং ফোকাস করতে পারে উপরে যুক্তি এবং ব্যক্তিগত অভিজ্ঞতার স্তর যোগ করুনএটি অনেক ইউরোপীয় কোম্পানির বাস্তবতার সাথে ভালোভাবে খাপ খায়, যারা ছোট দল নিয়ে কাজ করে এবং প্রতিটি উন্নয়ন স্প্রিন্টে সর্বাধিক লাভের চেষ্টা করে।

সিটিওরা যারা তাদের এজেন্ট কৌশল ডিজাইন শুরু করছেন, তাদের জন্য শিক্ষাটি স্পষ্ট: দক্ষতাকে দীর্ঘমেয়াদী সম্পদ হিসেবে বিবেচনা করুনবাস্তব তথ্যের সাথে তাদের সংস্করণ, পর্যবেক্ষণ এবং উন্নত করা, এবং সংস্থা কর্তৃক সংজ্ঞায়িত নিয়ন্ত্রণ এবং শাসন স্তরের সাথে তাদের সারিবদ্ধ করা। এইভাবে, যখন বাস্তুতন্ত্র পরিপক্ক হবে - এবং মান স্থিতিশীল হবে - তখন কোম্পানির ইতিমধ্যেই নিজস্ব ক্ষমতার ক্যাটালগ থাকবে, যেখানে সবচেয়ে উপযুক্ত সেখানে সংহত করার জন্য প্রস্তুত।

অ্যানথ্রপিকের এজেন্ট স্কিলসের সূচনা এন্টারপ্রাইজে এআই এজেন্টদের কীভাবে কল্পনা করা হয় তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে: প্রম্পট দ্বারা নিয়ন্ত্রিত সাধারণ সহকারী থেকে শুরু করে মডুলার, পোর্টেবল এবং অডিটেবল দক্ষতা-ভিত্তিক কাজের প্ল্যাটফর্মস্পেন এবং ইউরোপের জন্য, যেখানে নিয়ন্ত্রক চাপ এবং আন্তঃকার্যক্ষমতার প্রয়োজনীয়তা বিশেষভাবে বেশি, এই মডেলটি দ্রুত উদ্ভাবন এবং কঠোর নিয়ন্ত্রণের মধ্যে একটি মধ্যবর্তী পথ প্রদান করে, যা প্রতিটি প্রতিষ্ঠান যে দক্ষতা তৈরি এবং পরিচালনা করতে সক্ষম তার মধ্যে প্রকৃত পার্থক্যকারী মূল্যের দরজা উন্মুক্ত রাখে।