নেমোট্রন ৩: মাল্টি-এজেন্ট এআই-এর জন্য এনভিআইডিআইয়ার বড় উন্মুক্ত বাজি

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতিযোগিতা এখন সরল, বিচ্ছিন্ন চ্যাটবট থেকে এজেন্ট সিস্টেমের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে যা একে অপরের সাথে সহযোগিতা করে, দীর্ঘ কর্মপ্রবাহ পরিচালনা করে এবং নিরীক্ষণযোগ্য হতে হবে। এই নতুন পরিস্থিতিতে, NVIDIA একটি মোটামুটি স্পষ্ট পদক্ষেপ নেওয়ার সিদ্ধান্ত নিয়েছে: কেবল মডেলই নয়, ডেটা এবং সরঞ্জামগুলিও খোলার জন্যযাতে কোম্পানি, জনপ্রশাসন এবং গবেষণা কেন্দ্রগুলি আরও নিয়ন্ত্রণের সাথে তাদের নিজস্ব AI প্ল্যাটফর্ম তৈরি করতে পারে।

সেই আন্দোলন বাস্তবায়িত হয় নেমোট্রন ৩, মাল্টি-এজেন্ট এআই-এর দিকে লক্ষ্য রেখে তৈরি উন্মুক্ত মডেলের একটি পরিবার এটি উচ্চ কর্মক্ষমতা, কম অনুমান খরচ এবং স্বচ্ছতা একত্রিত করার চেষ্টা করে। প্রস্তাবটি কেবল আরেকটি সাধারণ-উদ্দেশ্যমূলক চ্যাটবট হিসাবে নয়, বরং নিয়ন্ত্রিত সেক্টরে জটিল কাজগুলি যুক্তি, পরিকল্পনা এবং সম্পাদনকারী এজেন্টদের মোতায়েনের একটি ভিত্তিএটি বিশেষ করে ইউরোপ এবং স্পেনের ক্ষেত্রে প্রাসঙ্গিক, যেখানে ডেটা সার্বভৌমত্ব এবং নিয়ন্ত্রক সম্মতি গুরুত্বপূর্ণ।

এজেন্টিক এবং সার্বভৌম এআই-এর জন্য মডেলের একটি উন্মুক্ত পরিবার

নেমোট্রন ৩ কে উপস্থাপন করা হয়েছে একটি সম্পূর্ণ বাস্তুতন্ত্র: মডেল, ডেটাসেট, লাইব্রেরি এবং প্রশিক্ষণের রেসিপি উন্মুক্ত লাইসেন্সের অধীনে। NVIDIA-এর ধারণা হল যে সংস্থাগুলি কেবল একটি অস্বচ্ছ পরিষেবা হিসাবে AI ব্যবহার করে না, বরং ভিতরে কী আছে তা পরীক্ষা করতে পারে, মডেলগুলিকে তাদের ডোমেনের সাথে খাপ খাইয়ে নিতে পারে এবং তাদের নিজস্ব অবকাঠামোতে স্থাপন করতে পারে, তা ক্লাউডে হোক বা স্থানীয় ডেটা সেন্টারে।

কোম্পানিটি তার প্রতিশ্রুতির মধ্যে এই কৌশলটি তৈরি করে সার্বভৌম এআইইউরোপ, দক্ষিণ কোরিয়া এবং অন্যান্য অঞ্চলের সরকার এবং কোম্পানিগুলি বন্ধ বা বিদেশী সিস্টেমের উন্মুক্ত বিকল্প খুঁজছে, যা প্রায়শই তাদের ডেটা সুরক্ষা আইন বা নিরীক্ষার প্রয়োজনীয়তার সাথে ভালভাবে সামঞ্জস্যপূর্ণ নয়। নেমোট্রন 3 এর লক্ষ্য হল বৃহত্তর দৃশ্যমানতা এবং নিয়ন্ত্রণ সহ জাতীয়, সেক্টরাল বা কর্পোরেট মডেল তৈরির জন্য প্রযুক্তিগত ভিত্তি তৈরি করা।

সমান্তরাল, হার্ডওয়্যারের বাইরেও NVIDIA তার অবস্থান শক্তিশালী করেএখন পর্যন্ত, এটি মূলত একটি রেফারেন্স জিপিইউ সরবরাহকারী ছিল; নেমোট্রন 3 এর সাথে, এটি মডেলিং এবং প্রশিক্ষণ সরঞ্জাম স্তরেও নিজেকে অবস্থান করে, ওপেনএআই, গুগল, অ্যানথ্রপিক, এমনকি মেটার মতো খেলোয়াড়দের সাথে আরও সরাসরি প্রতিযোগিতা করে এবং প্রিমিয়াম মডেলগুলির বিরুদ্ধে যেমন সুপারগ্রোক হেভিলামার সাম্প্রতিক প্রজন্মগুলিতে মেটা ওপেন সোর্সের প্রতি তার প্রতিশ্রুতি হ্রাস করছে।

ইউরোপীয় গবেষণা এবং স্টার্টআপ ইকোসিস্টেমের জন্য—যারা হাগিং ফেসের মতো প্ল্যাটফর্মে হোস্ট করা ওপেন মডেলের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল—ওপেন লাইসেন্সের অধীনে ওজন, সিন্থেটিক ডেটা এবং লাইব্রেরির প্রাপ্যতা একটি শক্তিশালী বিকল্প প্রতিনিধিত্ব করে চীনা মডেল এবং জনপ্রিয়তা এবং মানদণ্ডের র‍্যাঙ্কিংয়ে আধিপত্য বিস্তারকারী আমেরিকানরা।

হাইব্রিড MoE স্থাপত্য: বৃহৎ আকারের এজেন্টদের জন্য দক্ষতা

নেমোট্রন ৩ এর কেন্দ্রীয় প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য হল একটি বিশেষজ্ঞদের সুপ্ত মিশ্রণের (MoE) হাইব্রিড স্থাপত্যপ্রতিটি অনুমানে মডেলের সমস্ত পরামিতি সক্রিয় করার পরিবর্তে, তাদের কেবলমাত্র একটি ভগ্নাংশই চালু করা হয়, যা প্রশ্নবিদ্ধ কার্য বা টোকেনের সাথে সবচেয়ে প্রাসঙ্গিক বিশেষজ্ঞদের উপসেট।

এই পদ্ধতির অনুমতি দেয় কম্পিউটেশনাল খরচ এবং মেমরি খরচ ব্যাপকভাবে হ্রাস করুনএটি টোকেন থ্রুপুটও বৃদ্ধি করে। মাল্টি-এজেন্ট আর্কিটেকচারের জন্য, যেখানে কয়েক ডজন বা শত শত এজেন্ট ক্রমাগত বার্তা বিনিময় করে, এই দক্ষতা GPU এবং ক্লাউড খরচের ক্ষেত্রে সিস্টেমটিকে অস্থিতিশীল হওয়া থেকে রক্ষা করার মূল চাবিকাঠি।

NVIDIA এবং স্বাধীন বেঞ্চমার্ক দ্বারা ভাগ করা তথ্য অনুসারে, Nemotron 3 Nano অর্জন করে প্রতি সেকেন্ডে চারগুণ বেশি টোকেন এর পূর্বসূরী, নেমোট্রন ২ ন্যানোর তুলনায়, এটি অপ্রয়োজনীয় যুক্তি টোকেন তৈরির পরিমাণ প্রায় ৬০% কমিয়ে দেয়। বাস্তবে, এর অর্থ সমানভাবে বা আরও সঠিক উত্তর, কিন্তু কম "শব্দপূর্ণতা" এবং প্রতি প্রশ্নের খরচ কম।

হাইব্রিড MoE স্থাপত্য, নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ কৌশলের সাথে মিলিত হয়ে, অনেক উন্নত উন্মুক্ত মডেল বিশেষজ্ঞ স্কিম গ্রহণ করেনেমোট্রন ৩ এই ধারায় যোগ দেয়, কিন্তু বিশেষভাবে এজেন্টিক এআই-এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে: এজেন্টদের মধ্যে সমন্বয়, সরঞ্জামের ব্যবহার, দীর্ঘ অবস্থা পরিচালনা এবং ধাপে ধাপে পরিকল্পনার জন্য পরিকল্পিত অভ্যন্তরীণ রুট।

তিনটি আকার: বিভিন্ন কাজের চাপের জন্য ন্যানো, সুপার এবং আল্ট্রা

নেমোট্রন ৩ পরিবারটি সংগঠিত: MoE মডেলের তিনটি প্রধান আকার, বিশেষজ্ঞ স্থাপত্যের জন্য সবগুলোই খোলা এবং কম সক্রিয় পরামিতি সহ:

• নেমোট্রন ৩ ন্যানো: প্রায় ৩০ বিলিয়ন মোট প্যারামিটার, প্রায় প্রতি টোকেন ৫০ বিলিয়ন সম্পদএটি এমন লক্ষ্যবস্তুযুক্ত কাজের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যেখানে দক্ষতা গুরুত্বপূর্ণ: সফ্টওয়্যার ডিবাগিং, ডকুমেন্ট সারাংশ, তথ্য পুনরুদ্ধার, সিস্টেম পর্যবেক্ষণ, অথবা বিশেষায়িত AI সহকারী।
• নেমোট্রন ৩ সুপার: প্রায় ১০০ বিলিয়ন প্যারামিটার, সহ ১০ বিলিয়ন ডলারের সম্পদ প্রতিটি পদক্ষেপে। এটি লক্ষ্য করা যায় মাল্টি-এজেন্ট আর্কিটেকচারে উন্নত যুক্তিজটিল প্রবাহ সমাধানের জন্য একাধিক এজেন্ট সহযোগিতা করলেও কম বিলম্বের সাথে।
• নেমোট্রন ৩ আল্ট্রা: উপরের স্তর, প্রায় ৫০০ বিলিয়ন প্যারামিটার এবং তার উপরে প্রতি টোকেন ৫০ বিলিয়ন সম্পদএটি গবেষণা, কৌশলগত পরিকল্পনা, উচ্চ-স্তরের সিদ্ধান্ত সহায়তা এবং বিশেষ করে চাহিদাপূর্ণ এআই সিস্টেমের জন্য একটি শক্তিশালী যুক্তি ইঞ্জিন হিসেবে কাজ করে।

বাস্তবে, এটি সংস্থাগুলিকে অনুমতি দেয় আপনার বাজেট এবং প্রয়োজনীয়তা অনুসারে মডেলের আকার নির্বাচন করুনবিশাল, নিবিড় কাজের চাপ এবং কম খরচের জন্য ন্যানো; অনেক সহযোগী এজেন্টের সাথে যুক্তির গভীরতার প্রয়োজন হলে সুপার; এবং যেখানে গুণমান এবং দীর্ঘ প্রেক্ষাপট GPU খরচের চেয়ে বেশি, সেখানে আল্ট্রা।

এখন, শুধুমাত্র নেমোট্রন ৩ ন্যানো তাৎক্ষণিক ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ।২০২৬ সালের প্রথমার্ধে সুপার এবং আল্ট্রা ভ্যারিয়েন্টগুলি চালু করার পরিকল্পনা করা হয়েছে, যা ইউরোপীয় কোম্পানি এবং পরীক্ষাগারগুলিকে প্রথমে ন্যানো নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করার, পাইপলাইন স্থাপন করার এবং পরে আরও বেশি ক্ষমতার প্রয়োজন এমন কেস স্থানান্তর করার সময় দেবে।

নেমোট্রন ৩ ন্যানো: ১০ লক্ষ টোকেন উইন্ডো এবং ধারণক্ষমতার খরচ

নিমোট্রন ৩ ন্যানো আজ থেকে, পরিবারের ব্যবহারিক নেতৃত্বNVIDIA এটিকে এই পরিসরের মধ্যে সবচেয়ে গণনামূলকভাবে সাশ্রয়ী মডেল হিসেবে বর্ণনা করে, যা মাল্টি-এজেন্ট ওয়ার্কফ্লো এবং নিবিড় কিন্তু পুনরাবৃত্তিমূলক কাজে সর্বাধিক কর্মক্ষমতা প্রদানের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

এর প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে, নিম্নলিখিতগুলি উল্লেখযোগ্য: দশ লক্ষ টোকেন পর্যন্ত প্রসঙ্গ উইন্ডোএটি বিস্তৃত নথি, সম্পূর্ণ কোড সংগ্রহস্থল, অথবা বহু-পদক্ষেপের ব্যবসায়িক প্রক্রিয়ার জন্য মেমরি ধরে রাখার অনুমতি দেয়। ব্যাংকিং, স্বাস্থ্যসেবা, অথবা জনপ্রশাসনে ইউরোপীয় অ্যাপ্লিকেশনের জন্য, যেখানে রেকর্ডগুলি বিশাল হতে পারে, এই দীর্ঘমেয়াদী প্রেক্ষাপট ক্ষমতা বিশেষভাবে মূল্যবান।

স্বাধীন প্রতিষ্ঠানের মানদণ্ড কৃত্রিম বিশ্লেষণে নেমোট্রন ৩ ন্যানোকে সবচেয়ে ভারসাম্যপূর্ণ ওপেন-সোর্স মডেলগুলির মধ্যে একটি হিসেবে স্থান দেওয়া হয়েছে। এটি বুদ্ধিমত্তা, নির্ভুলতা এবং গতির সমন্বয় করে, প্রতি সেকেন্ডে শত শত টোকেনের থ্রুপুট হার সহ। এই সমন্বয় এটিকে স্পেনের AI ইন্টিগ্রেটর এবং পরিষেবা প্রদানকারীদের কাছে আকর্ষণীয় করে তোলে যাদের আকাশছোঁয়া অবকাঠামোগত খরচ ছাড়াই একটি ভাল ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা প্রয়োজন।

ব্যবহারের ক্ষেত্রে, NVIDIA ন্যানোকে লক্ষ্য করছে বিষয়বস্তুর সারাংশ, সফ্টওয়্যার ডিবাগিং, তথ্য পুনরুদ্ধার, এবং এন্টারপ্রাইজ এআই সহকারীঅপ্রয়োজনীয় যুক্তি টোকেন হ্রাসের জন্য ধন্যবাদ, এমন এজেন্ট চালানো সম্ভব যারা ব্যবহারকারী বা সিস্টেমের সাথে দীর্ঘ কথোপকথন বজায় রাখে, ইনফারেন্স বিল আকাশছোঁয়া ছাড়াই।

ডেটা এবং লাইব্রেরি খুলুন: NeMo Gym, NeMo RL এবং Evaluator

নেমোট্রন ৩ এর সবচেয়ে স্বতন্ত্র বৈশিষ্ট্যগুলির মধ্যে একটি হল যে এটি মডেল ওজন প্রকাশের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়NVIDIA এজেন্টদের প্রশিক্ষণ, টিউনিং এবং মূল্যায়নের জন্য উন্মুক্ত সম্পদের একটি বিস্তৃত স্যুট নিয়ে পরিবারের সাথে রয়েছে।

একদিকে, এটি একটি কৃত্রিম সংগ্রহ উপলব্ধ করে প্রাক-প্রশিক্ষণ, প্রশিক্ষণ-পরবর্তী এবং শক্তিবৃদ্ধির তথ্যের কয়েক ট্রিলিয়ন টোকেনযুক্তি, কোডিং এবং বহু-পদক্ষেপের কর্মপ্রবাহের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে এই ডেটাসেটগুলি কোম্পানি এবং গবেষণা কেন্দ্রগুলিকে নেমোট্রনের নিজস্ব ডোমেন-নির্দিষ্ট রূপগুলি (যেমন, আইনি, স্বাস্থ্যসেবা, বা শিল্প) তৈরি করতে দেয়, শুরু থেকে শুরু না করেই।

এই সম্পদগুলির মধ্যে, নিম্নলিখিতগুলি উল্লেখযোগ্য: নেমোট্রন এজেন্টিক সেফটি ডেটাসেটএটি বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতিতে এজেন্টের আচরণের উপর টেলিমেট্রি ডেটা সংগ্রহ করে। এর লক্ষ্য হল জটিল স্বায়ত্তশাসিত সিস্টেমের নিরাপত্তা পরিমাপ এবং শক্তিশালী করতে দলগুলিকে সহায়তা করা: সংবেদনশীল ডেটার মুখোমুখি হলে একজন এজেন্ট কী পদক্ষেপ নেয় থেকে শুরু করে, অস্পষ্ট বা সম্ভাব্য ক্ষতিকারক আদেশের প্রতি কীভাবে প্রতিক্রিয়া দেখায়।

টুলস বিভাগের ক্ষেত্রে, NVIDIA চালু হচ্ছে ওপেন সোর্স লাইব্রেরি হিসেবে নিমো জিম এবং নিমো আরএল শক্তিবৃদ্ধি প্রশিক্ষণ এবং প্রশিক্ষণ-পরবর্তী প্রশিক্ষণের জন্য, নিরাপত্তা এবং কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের জন্য NeMo Evaluator সহ। এই লাইব্রেরিগুলি Nemotron পরিবারের সাথে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত সিমুলেশন পরিবেশ এবং পাইপলাইন সরবরাহ করে, তবে অন্যান্য মডেলগুলিতেও প্রসারিত করা যেতে পারে।

এই সমস্ত উপাদান—ওজন, ডেটাসেট এবং কোড—এর মাধ্যমে বিতরণ করা হয় গিটহাব এবং হাগিং ফেস এনভিআইডিআইএ ওপেন মডেল লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত।যাতে ইউরোপীয় দলগুলি তাদের নিজস্ব MLO-তে এটিকে নির্বিঘ্নে একীভূত করতে পারে। প্রাইম ইন্টেলেক্ট এবং আনস্লথের মতো কোম্পানিগুলি ইতিমধ্যেই নেমো জিমকে সরাসরি তাদের কর্মপ্রবাহে অন্তর্ভুক্ত করছে যাতে নেমোট্রনে রিইনফোর্সমেন্ট লার্নিং সহজ করা যায়।

পাবলিক ক্লাউড এবং ইউরোপীয় বাস্তুতন্ত্রে প্রাপ্যতা

নেমোট্রন ৩ ন্যানো এখন এখানে পাওয়া যাচ্ছে আলিঙ্গন মুখ y GitHubপাশাপাশি বেসেটেন, ডিপইনফ্রা, ফায়ারওয়ার্কস, ফ্রেন্ডলিএআই, ওপেনরাউটার এবং টুগেদার এআই-এর মতো অনুমান সরবরাহকারীদের মাধ্যমেও। এটি স্পেনের উন্নয়ন দলগুলির জন্য API-এর মাধ্যমে মডেলটি পরীক্ষা করার বা অতিরিক্ত জটিলতা ছাড়াই তাদের নিজস্ব অবকাঠামোতে এটি স্থাপন করার দরজা খুলে দেয়।

মেঘের সামনে, অ্যামাজন বেডরকের মাধ্যমে নেমোট্রন ৩ ন্যানো AWS-এ যোগদান করেছে সার্ভারলেস ইনফারেন্সের জন্য, এবং গুগল ক্লাউড, কোরওয়েভ, ক্রুসো, মাইক্রোসফ্ট ফাউন্ড্রি, নেবিয়াস, এনস্কেল এবং ইয়োটার জন্য সমর্থন ঘোষণা করেছে। এই প্ল্যাটফর্মগুলিতে ইতিমধ্যেই কাজ করা ইউরোপীয় সংস্থাগুলির জন্য, এটি তাদের স্থাপত্যে আমূল পরিবর্তন ছাড়াই নেমোট্রন গ্রহণ করা সহজ করে তোলে।

পাবলিক ক্লাউডের পাশাপাশি, NVIDIA Nemotron 3 Nano-এর ব্যবহার প্রচার করছে যেকোনো NVIDIA-ত্বরিত অবকাঠামোতে NIM মাইক্রোসার্ভিস স্থাপনযোগ্যএটি হাইব্রিড পরিস্থিতির জন্য অনুমতি দেয়: আন্তর্জাতিক ক্লাউডে লোডের কিছু অংশ এবং স্থানীয় ডেটা সেন্টারে বা ইউরোপীয় ক্লাউডে অংশ যা EU-তে ডেটা রেসিডেন্সিকে অগ্রাধিকার দেয়।

সংস্করণ নিমোট্রন ৩ সুপার এবং আল্ট্রা, চরম যুক্তির কাজের চাপ এবং বৃহৎ-স্কেল মাল্টি-এজেন্ট সিস্টেমের দিকে পরিচালিত, ২০২৬ সালের প্রথমার্ধের জন্য পরিকল্পনা করা হয়েছেএই সময়রেখা ইউরোপীয় গবেষণা এবং ব্যবসায়িক বাস্তুতন্ত্রকে ন্যানো নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা, ব্যবহারের ঘটনা যাচাই এবং প্রয়োজনে বৃহত্তর মডেলগুলিতে মাইগ্রেশন কৌশল ডিজাইন করার সময় দেয়।

নেমোট্রন 3 NVIDIA কে শীর্ষস্থানীয় সরবরাহকারীদের মধ্যে একটি হিসাবে স্থান দেয় এজেন্টিক এআই-এর দিকে লক্ষ্য রেখে উচ্চমানের উন্মুক্ত মডেলপ্রযুক্তিগত দক্ষতা (হাইব্রিড MoE, NVFP4, বিশাল প্রেক্ষাপট), উন্মুক্ততা (ওজন, ডেটাসেট এবং উপলব্ধ লাইব্রেরি) এবং ডেটা সার্বভৌমত্ব এবং স্বচ্ছতার উপর স্পষ্ট ফোকাস মিশ্রিত একটি প্রস্তাবের মাধ্যমে, স্পেন এবং বাকি ইউরোপে বিশেষভাবে সংবেদনশীল দিকগুলি, যেখানে AI নিরীক্ষণের জন্য নিয়ন্ত্রণ এবং চাপ ক্রমশ বৃদ্ধি পাচ্ছে।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

ব্যক্তিগতকৃত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার মাধ্যমে মাইক্রোসফ্ট ডিসকভারি এআই বৈজ্ঞানিক ও শিক্ষাগত সাফল্য অর্জন করেছে

আলবার্তো নাভারো

আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।

যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।