- OpenAI অ্যাপাচি ২.০ লাইসেন্সের অধীনে লাইসেন্সপ্রাপ্ত ওপেন ওয়েট ল্যাঙ্গুয়েজ মডেল হিসেবে gpt-oss-120b এবং gpt-oss-20b প্রকাশ করে।
- তারা স্থানীয়ভাবে কার্যকরকরণ, কাস্টমাইজেশন, বাণিজ্যিক ব্যবহারের অনুমতি দেয় এবং o3 এবং o4-মিনির মতো মালিকানাধীন মডেলের কাছাকাছি কর্মক্ষমতা প্রদান করে।
- উন্নত যুক্তি, শৃঙ্খল চিন্তাভাবনা এবং স্বায়ত্তশাসিত সরঞ্জামগুলির জন্য সহায়তার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয়েছে।
- নিরাপত্তা একটি অগ্রাধিকার, স্বাধীন পর্যালোচনা এবং ক্ষতিকারক ব্যবহারের বিরুদ্ধে প্রোটোকল সহ।

ওপেনএআই তার কৌশল পরিবর্তন করেছে এবং gpt-oss-120b এর সাথে gpt-oss-20b চালু করেছে, যা প্রথম ভাষা মডেল খোলা ওজন যা এটি পাঁচ বছরেরও বেশি সময় ধরে প্রকাশ করে আসছে। এই প্রকাশনাটি কোম্পানির বদ্ধ উন্নয়ন নীতির সাথে একটি বিরতি চিহ্নিত করে এবং এর দরজা খুলে দেয় ডেভেলপার, কোম্পানি এবং ব্যক্তি মালিকানাধীন পরিষেবার উপর নির্ভর না করে বা বড় খরচ না করেই উন্নত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করতে পারে।
দুটি মডেলই এখন পাওয়া যাচ্ছে হাগিং ফেস প্ল্যাটফর্মে বিনামূল্যে এবং Apache 2.0 লাইসেন্সের অধীনে বিতরণ করা হয়। এটি যেকোনো ব্যবহারকারীকে অনুমতি দেয় স্থানীয়ভাবে এগুলো চালান, নির্দিষ্ট কাজের সাথে খাপ খাইয়ে নিন, আপনার নিজস্ব সফ্টওয়্যারে একীভূত করুন, এমনকি বাণিজ্যিক উদ্দেশ্যেও ব্যবহার করুন, কোনও অতিরিক্ত অর্থ প্রদান বা বিধিনিষেধ ছাড়াই। ওপেনএআই এই আন্দোলনের সাথে জোর দিয়ে বলেন যে এটি বিশ্বব্যাপী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে আরও সহজলভ্য করে তোলার এবং স্বচ্ছতা ও জবাবদিহিতার কাঠামোর মধ্যে উদ্ভাবনকে উৎসাহিত করার চেষ্টা করে।.
gpt-oss-120b এর মূল প্রযুক্তিগত বৈশিষ্ট্য

gpt-oss-120b মডেলটি "মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস" (MoE) এর উপর ভিত্তি করে তৈরি তার স্থাপত্যের জন্য আলাদা।, আপনাকে পরিচালনা করার অনুমতি দেয় ২০০ বিলিয়ন প্যারামিটার অসাধারণ দক্ষতার সাথে: প্রতিটি প্রক্রিয়াজাত টোকেনে মাত্র ৫.১ বিলিয়ন টোকেন সক্রিয় করা হয়। এর ফলে, আকার সত্ত্বেও, একটি একক ৮০ জিবি জিপিইউতে চালানো সম্ভব হয়, যা গবেষণা কেন্দ্র এবং মাঝারি উন্নত সংস্থান সহ কোম্পানিগুলির জন্য একটি সাশ্রয়ী মূল্যের প্রয়োজনীয়তা। অন্যদিকে, gpt-oss-5.100b ভেরিয়েন্টটি কম মেমরিযুক্ত ডিভাইসগুলির জন্য তৈরি, এবং এটি ভোক্তা হার্ডওয়্যার এমনকি ১৬ জিবি র্যাম সহ ল্যাপটপেও চলতে পারে।
উভয় ক্ষেত্রেই, উন্নত যুক্তি বেছে নেওয়া হয়েছে চিন্তার শৃঙ্খল কৌশল ব্যবহার করে, প্রতিটি প্রতিক্রিয়াকে ব্যাখ্যামূলক মধ্যবর্তী ধাপে বিভক্ত করার অনুমতি দেয়। মডেলদের STEM-কেন্দ্রিক ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়, প্রোগ্রামিং এবং সাধারণ জ্ঞান, যা তাদের প্রদান করে জটিল কাজের জন্য একটি শক্ত ভিত্তি এবং নির্দিষ্ট সরঞ্জামের ব্যবহার, যেমন ওয়েব অনুসন্ধান বা পাইথন কোড চালানো।
কর্মক্ষমতা এবং ব্যবহারিক প্রয়োগ
তুলনামূলক পরীক্ষাগুলি দেখায় যে gpt-oss-120b o4-mini এর স্তরের কাছাকাছি পৌঁছেছে এবং বেশিরভাগ প্রোগ্রামিং, প্রতিযোগিতামূলক গণিত এবং স্বাস্থ্যসেবা কাজে OpenAI-এর o3-mini-কে ছাড়িয়ে যায়। gpt-oss-20b মডেলটি হালকা হওয়ায়, DeepSeek R1-এর মতো তৃতীয় পক্ষের সমাধানগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে সক্ষম হয় এবং নির্দিষ্ট কাজে, বিশেষ করে এজ ডিভাইসগুলিতে, কিছু মানদণ্ডকে ছাড়িয়ে যায়।
এর আরেকটি শক্তিশালী দিক হলো এর কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা: ব্যবহারকারী কাজের উপর নির্ভর করে যুক্তির মাত্রা (নিম্ন, মাঝারি বা উচ্চ) সামঞ্জস্য করতে পারেন, এইভাবে বিলম্ব এবং নির্ভুলতার ভারসাম্য বজায় রাখাএই কনফিগারেশন, অফলাইনে এবং ফায়ারওয়ালের পিছনে মডেল চালানোর বিকল্প সহ, বিশেষ করে গোপনীয়তা বিধিনিষেধ বা অডিটিং প্রয়োজন সহ কর্পোরেট পরিবেশে কার্যকর।
নিরাপত্তা, নিরীক্ষা এবং সম্প্রদায়
ওপেনএআই বিশেষ মনোযোগ দিয়েছে নিরাপত্তা এবং ঝুঁকি হ্রাস এই মডেলগুলিতে, কঠোর অভ্যন্তরীণ এবং বাহ্যিক মূল্যায়নের জন্য তাদের প্রকাশনা বিলম্বিত করা। অপব্যবহার রোধে অন্তর্নির্মিত ফিল্টার এবং সারিবদ্ধকরণ প্রোটোকল, যেমন সাইবার নিরাপত্তা বা জৈবপ্রযুক্তির মতো ক্ষেত্রে সংবেদনশীল তথ্য তৈরি বা পরিচয় চুরি।
তাছাড়া, কোম্পানিটি সম্প্রদায়কে রেড টিমিং চ্যালেঞ্জে অংশগ্রহণের জন্য আমন্ত্রণ জানিয়েছে।, একটি দিয়ে সজ্জিত নতুন দুর্বলতা সনাক্তকরণকে উৎসাহিত করার জন্য $৫০০,০০০ তহবিল এবং উদীয়মান হুমকি।
En cuanto a limitaciones, OpenAI স্বীকার করে যেউন্নত স্থাপত্য সত্ত্বেও, উন্মুক্ত মডেলগুলির "হ্যালুসিনেশন" হার তাদের মালিকানাধীন প্রতিরূপের তুলনায় কিছুটা বেশি হতে পারে।, এবং এর প্রশিক্ষণ মূলত ইংরেজি তথ্য দিয়ে পরিচালিত হয়েছে। তবে, বিদ্যমান ডকুমেন্টেশন এবং নিয়ন্ত্রণগুলি নিরীক্ষণকে সহজতর করে এবং এই মডেলগুলির ক্রমাগত সমন্বয়, বিশ্বব্যাপী AI বাস্তুতন্ত্রের মধ্যে দায়িত্বশীল এবং নিরাপদ ব্যবহার প্রচার করা।
ইন্টিগ্রেশন, লাইসেন্সিং এবং দত্তক গ্রহণের সম্ভাবনা
উভয় মডেলের ওজন MXFP4 ফর্ম্যাটে দেওয়া হয়েছে, এবং PyTorch, Apple Metal-এর জন্য রেফারেন্স বাস্তবায়ন ইতিমধ্যেই বিদ্যমান এবং Azure, AWS, vLLM, llama.cpp, LM Studio, Baseten এবং Cloudflare-এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলির জন্য উন্নত সমর্থন রয়েছে। Apache 2.0 লাইসেন্স অনুমতি দেয় অত্যন্ত নমনীয় ব্যবহার, যার মধ্যে রয়েছে নগদীকরণ, পুনঃবিতরণ এবং তৃতীয় পক্ষের সরঞ্জামগুলিতে একীভূত করার সম্ভাবনা।
স্প্যানিশ এবং ইউরোপীয় ব্যবসায়ী সম্প্রদায়ের জন্য, gpt-oss-120b এবং gpt-oss-20b এর আগমন নতুন পথ খুলে দেয় স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ, বুদ্ধিমান সহকারী তৈরি করুন y তথ্যের উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখা নিজস্ব অবকাঠামোর মধ্যে, খরচ কমানোর পাশাপাশি এবং উদ্ভাবন চক্রকে ত্বরান্বিত করার সময়। বিভিন্ন ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাব্য গুরুত্ব বিবেচনা করে, এই সরঞ্জামগুলি আপনাকে বহিরাগত API বা সীমাবদ্ধ লাইসেন্সের উপর নির্ভর না করেই AI-তে পরীক্ষা-নিরীক্ষা এবং গবেষণা করার সুযোগ দেয়।, নিজস্ব প্রযুক্তিগত উন্নয়ন প্রচার করছে।
এই অগ্রগতি প্রযুক্তি খাতের খেলোয়াড়দের আরও উন্মুক্ত, স্বচ্ছ এবং অভিযোজিত সরঞ্জামগুলিতে অ্যাক্সেসের সুযোগ করে দেয়, যার ফলে আরও সহযোগিতামূলক এবং দায়িত্বশীল উদ্ভাবনী বাস্তুতন্ত্রের প্রচার হয়।
আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।
যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।
