এআই আবর্জনা: এটি কী, কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে এটি বন্ধ করা যায়

"এআই আবর্জনা" শব্দটি আমাদের ডিজিটাল কথোপকথনে প্রবেশ করেছে, যা ইন্টারনেটে ছড়িয়ে থাকা খারাপ কন্টেন্টের তুষারপাতকে বর্ণনা করে। কোলাহলের বাইরে, আমরা কথা বলছি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সরঞ্জাম দ্বারা ব্যাপকভাবে উৎপাদিত উপাদান যা সত্যবাদিতা, উপযোগিতা বা মৌলিকত্বের চেয়ে ক্লিক এবং নগদীকরণকে অগ্রাধিকার দেয়।

শিক্ষাবিদ, সাংবাদিক এবং যোগাযোগ পেশাদাররা এমন একটি ঘটনার বিষয়ে সতর্ক করে আসছেন যা কেবল একটি উপদ্রব নয়: বিশ্বাস নষ্ট করে, তথ্য বাস্তুতন্ত্রকে বিকৃত করে এবং মানসম্পন্ন মানবিক কাজের স্থানচ্যুত করে। সমস্যাটি নতুন নয়, তবে এর বর্তমান গতি এবং স্কেল, জেনারেটিভ এআই এবং সুপারিশ অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত, এটিকে একটি ব্যবহারকারী, প্ল্যাটফর্ম, ব্র্যান্ড এবং নিয়ন্ত্রকদের জন্য ক্রস-কাটিং চ্যালেঞ্জ.

"এআই আবর্জনা" বলতে আমরা কী বুঝি?

এআই আবর্জনা (প্রায়শই "এআই স্লপ" নামে পরিচিত) অন্তর্ভুক্ত করে নিম্ন থেকে মাঝারি মানের টেক্সট, ছবি, অডিও বা ভিডিও, জেনারেটিভ মডেলের সাহায্যে দ্রুত এবং সস্তায় উৎপাদিত। এগুলো কেবল স্পষ্ট ত্রুটি নয়, বরং ভাসাভাসা, পুনরাবৃত্তি, ভুল এবং কর্তৃত্বের ভান করে এমন টুকরো sin base alguna.

সাম্প্রতিক উদাহরণগুলির মধ্যে রয়েছে "চিংড়ি দিয়ে তৈরি যীশু" এর মতো ভাইরাল ছবি বা বানানো আবেগঘন দৃশ্য - বন্যায় একটি কুকুরছানাকে উদ্ধারকারী একটি মেয়ে - থেকে শুরু করে অস্তিত্বহীন রাস্তার সাক্ষাৎকারের অতিবাস্তববাদী ক্লিপ যৌনতাপূর্ণ নান্দনিকতা সহ, Veo 3 এর মতো সরঞ্জাম দিয়ে তৈরি এবং সোশ্যাল মিডিয়ায় ভিউ অর্জনের জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে। সঙ্গীতে, উদ্ভাবিত ব্যান্ড কৃত্রিম গান এবং কাল্পনিক জীবনীমূলক গল্প দিয়ে স্ট্রিমিং পরিষেবাগুলিতে আত্মপ্রকাশ করেছে।

বিনোদনের বাইরেও, এই ঘটনাটি একটি সংবেদনশীল স্নায়ুকে স্পর্শ করে: সহযোগিতার জন্য উন্মুক্ত ম্যাগাজিন, যেমন Clarkesworld, স্বয়ংক্রিয় টেক্সটের বন্যার কারণে তাদের সাময়িকভাবে চালান বন্ধ করতে হয়েছিল; এমনকি Wikipedia মাঝারি AI-উত্পাদিত ইনপুট নিয়ন্ত্রণের বোঝা ভোগ করে। এই সমস্ত কিছু একটি পরিপূর্ণতার অনুভূতি জাগিয়ে তোলে যা এটি সময় নষ্ট করে এবং আত্মবিশ্বাসকে ক্ষুণ্ন করে। আমরা যা পড়ি এবং দেখি তাতে।

মিডিয়া গবেষণা এবং বিশ্লেষণ আরও নথিভুক্ত করেছে যে দ্রুততম বর্ধনশীল কিছু চ্যানেল নির্ভর করে প্রতিক্রিয়া সর্বাধিক করার জন্য ডিজাইন করা AI কন্টেন্ট —“জম্বি ফুটবল” থেকে শুরু করে বিড়ালের ছবির উপন্যাস—, প্ল্যাটফর্মের পুরষ্কার চক্রকে শক্তিশালী করে এবং আরও সমৃদ্ধ প্রস্তাব রেখে যায়।

এটি আমাদের কীভাবে প্রভাবিত করে: ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা, ভুল তথ্য এবং বিশ্বাস

জনসাধারণের জন্য প্রধান পরিণতি হল pérdida de tiempo মূল্যবান থেকে তুচ্ছ জিনিসকে ফিল্টার করা। যখন AI আবর্জনা বিদ্বেষপূর্ণভাবে ব্যবহার করা হয় তখন প্রতিদিনের ক্ষতি আরও বেড়ে যায় বিভ্রান্তি এবং ভুল তথ্য ছড়ানোহারিকেন হেলিনের সময়, রাজনৈতিক নেতাদের আক্রমণ করার জন্য ব্যবহৃত ভুয়া ছবি প্রচারিত হয়েছিল, যা দেখায় যে এমনকি স্পষ্টভাবে কৃত্রিমও উপলব্ধিগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করতে পারে যদি পূর্ণ গতিতে খাওয়া হয়।

অভিজ্ঞতার মানও ক্ষতিগ্রস্ত হয় মানুষের সংযম হ্রাস বৃহৎ প্ল্যাটফর্মগুলিতে। প্রতিবেদনগুলি ইঙ্গিত দেয় যে মেটা, ইউটিউব এবং এক্স-এ কাটছাঁট করা হচ্ছে, সরঞ্জামগুলিকে স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম দিয়ে প্রতিস্থাপন করা হচ্ছে যা বাস্তবে জোয়ার রোধ করতে অক্ষম। ফলাফল হল একটি crisis de confianza ক্রমবর্ধমান: আরও শব্দ, আরও স্যাচুরেশন এবং ব্যবহারকারীরা যা গ্রহণ করেন তা নিয়ে আরও সন্দেহপ্রবণ।

বিদ্বেষপূর্ণভাবে, কিছু কৃত্রিম উপাদান তারা মেট্রিক্সে খুব ভালো কাজ করে। যদিও এগুলোকে AI-উত্পাদিত হিসেবে চিহ্নিত করা হয়, তবুও এগুলো তাদের অংশগ্রহণের ক্ষমতার জন্য প্রচারিত হয়। মনোযোগ ধরে রাখার এবং কি মূল্য যোগ করেযদি অ্যালগরিদমগুলি প্রথমটিকে অগ্রাধিকার দেয়, তাহলে ওয়েব আকর্ষণীয় কিন্তু খালি টুকরো দিয়ে পূর্ণ হয়ে যাবে, যার সরাসরি প্রভাব পড়বে এই প্ল্যাটফর্মগুলি ব্যবহারকারীদের সন্তুষ্টির উপর।

আর আমরা কেবল ব্যবহারকারীদের কথা বলছি না: শিল্পী, সাংবাদিক এবং নির্মাতারা ক্ষতিগ্রস্ত হচ্ছেন। অর্থনৈতিক স্থানচ্যুতি যখন ফিডগুলি সস্তায় উৎপাদিত জিনিসগুলিকে অগ্রাধিকার দেয় যা ছাপ এবং রাজস্ব অর্জন করে। তাহলে, AI আবর্জনা কেবল নান্দনিক বা দার্শনিক নয়: মনোযোগ অর্থনীতির উপর বস্তুগত প্রভাব ফেলে এবং যারা মানসম্পন্ন সামগ্রী সরবরাহ করে জীবিকা নির্বাহ করে।

আবর্জনার অর্থনীতি: প্রণোদনা, কৌশল এবং সামগ্রী কারখানা

"ঢাল"-এর পিছনে একটি ভালোভাবে তেল মাখানো যন্ত্র রয়েছে। এর সংমিশ্রণ সস্তা জেনারেটিভ মডেল y বোনাস প্রোগ্রাম নাগাল এবং মিথস্ক্রিয়ার মাধ্যমে প্ল্যাটফর্মগুলি বিশ্বব্যাপী কন্টেন্ট "কারখানা" তৈরি করেছে। উপরে উল্লিখিত কয়েক ডজন ফেসবুক পৃষ্ঠার প্রশাসকের মতো নির্মাতারা প্রমাণ করেছেন যে, প্রম্পট, ভিজ্যুয়াল জেনারেটর এবং হুকের অনুভূতির সাহায্যে আপনি লক্ষ লক্ষ দর্শক আকর্ষণ করে এবং নিয়মিত বোনাস সংগ্রহ করে sin grandes inversiones.

সূত্রটি সহজ: আকর্ষণীয় ধারণা—ধর্ম, সামরিক বাহিনী, বন্যপ্রাণী, ফুটবল—মডেলটি প্রকাশ, গণপ্রকাশনা এবং প্রতিক্রিয়ার জন্য অপ্টিমাইজেশনযত বেশি "WTF", তত ভালো। সিস্টেম, শাস্তি দেওয়া তো দূরের কথা, কখনও কখনও পুরস্কৃত করে, কারণ ব্যবহারের সময় সর্বাধিক করার লক্ষ্যের সাথে খাপ খায়কিছু নির্মাতা X-এ AI-জেনারেটেড থ্রেড, মার্কেটপ্লেসে ই-বুক বা সিন্থেটিক মিউজিক তালিকা দিয়ে এটিকে পরিপূরক করে, যা একটি ভূগর্ভস্থ বিষয়বস্তু অর্থনীতি.

এই দৃশ্যপটে "পরিষেবা"-এর নিজস্ব বাস্তুতন্ত্র রয়েছে: নগদীকরণ গুরু, ফোরাম এবং বহুসংখ্যক গোষ্ঠী যেখানে তারা কৌশল বিনিময় করে, তারা টেমপ্লেট বিক্রি করে এবং হিসাব প্রদান করা আরও লাভজনক বাজারে। এটি বোঝার জন্য আপনার সুপার ইন্টেলিজেন্সের প্রয়োজন নেই: AI এখানে। একটি বিপণন সরঞ্জাম হিসাবে কাজ করে স্কেলে, অসীম স্ক্রলিং এবং নিষ্পত্তিযোগ্য ব্যবহারের জন্য অপ্টিমাইজ করা।

সমান্তরালভাবে, LLM ব্যবহারের প্রসঙ্গে "সূত্র" বেরিয়ে আসে যেখানে অলক্ষিত থাকা উচিত নয়: সাধারণ সহকারী ট্যাগলাইন, স্ফীত গ্রন্থপঞ্জি, অথবা অসামঞ্জস্যপূর্ণ ভাষাগত কৌশল সহ লেখা সহ নিবন্ধ। গবেষকরা আবিষ্কার করেছেন হাজার হাজার একাডেমিক গবেষণাপত্র স্বয়ংক্রিয় প্রজন্মের চিহ্ন সহ, যা কেবল ফর্মের বিষয় নয়: বৈজ্ঞানিক মানের অবমূল্যায়ন করে এবং উদ্ধৃতি নেটওয়ার্কগুলিকে দূষিত করে।

সংযম, জল এবং লেবেল: আমরা কী অর্জন করার চেষ্টা করছি?

প্রযুক্তিগত এবং নিয়ন্ত্রক প্রতিক্রিয়া অগ্রগতিশীল, কিন্তু এটি কোনও জাদুর কাঠি নয়। প্ল্যাটফর্ম স্তরে, তারা অন্বেষণ করছে filtros automáticos, ডুপ্লিকেশন ডিটেক্টর, লেখকত্ব যাচাইকরণ এবং লক্ষণ যা পুনরাবৃত্তিকে অবনমিত করে এবং মূলকে উন্নত করে। আইনি ক্ষেত্রে, ইউরোপীয় ইউনিয়ন পদক্ষেপ নিয়েছে এআই আইনের মাধ্যমে, যার জন্য সিন্থেটিক কন্টেন্ট লেবেল করা প্রয়োজন এবং স্বচ্ছতা জোরদার করা হয়েছে, যখন মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রের এখনও অভাব রয়েছে স্বেচ্ছাসেবী প্রতিশ্রুতির উপর নির্ভর করে, সমতুল্য ফেডারেল মানদণ্ডের।

চীন, তার পক্ষ থেকে, প্রচার করেছে স্বয়ংক্রিয় সামগ্রীর উৎপাদন এবং চিহ্নিতকরণ সীমিত করার নিয়ম, প্রশিক্ষণ তথ্যের সাথে অধ্যবসায় এবং বৌদ্ধিক সম্পত্তির প্রতি শ্রদ্ধা প্রয়োজন। উপরোক্ত সকলের সাথে মিলিত হয়ে, এর প্রক্রিয়াগুলি জলছবিকরণ y উৎপত্তিস্থল সময়ের সাথে সাথে বিষয়বস্তুর উৎপত্তি এবং রূপান্তরগুলি সনাক্ত করতে।

সমস্যা? বেশ কিছু। লেবেলিং অসমভাবে প্রয়োগ করা হয়, ওয়াটারমার্কিং করা হয় সংস্করণের জন্য ভঙ্গুর এবং উৎপত্তিস্থলের সন্ধান মানদণ্ডের অভাবের কারণে বাধাগ্রস্ত হয় এবং কৃত্রিম থেকে মানুষকে আলাদা করার অসুবিধা উচ্চ নির্ভরযোগ্যতা সহ। প্রধান বাজারের বাইরের এলাকায়, প্রয়োগ আরও বেশি শিথিল, যা সমগ্র অঞ্চলকে আরও উন্মুক্ত করে তোলে তথ্য দূষণের জন্য।

যদিও অগ্রগতি অনুভূত হচ্ছে—এমনকি ইউটিউব পেমেন্ট কমানোর ঘোষণা দিয়েছে "অপ্রমাণিত" বা "বিশাল" বিষয়বস্তুতে - এই মুহূর্তের জন্য প্রভাব সীমিতবাস্তবতা একগুঁয়ে: যখন ব্যবসায়িক প্রণোদনা ভাইরালিটির পুরষ্কার, AI আবর্জনা উৎপাদন নিজেই থামবে না।

যখন AI সমস্যা... এবং সমাধানের অংশ

বিপরীত: শব্দ উৎপন্ন করে এমন একই প্রযুক্তি সাহায্য করতে পারে উৎসগুলিকে শ্রেণীবদ্ধ করুন, সংক্ষিপ্ত করুন, তুলনা করুন এবং সন্দেহজনক নিদর্শন সনাক্ত করুন। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ইতিমধ্যেই অতিমাত্রায় দক্ষতা, হেরফের বা অটোমেশনের সাধারণ লক্ষণগুলি সনাক্ত করার জন্য প্রশিক্ষিত; এর সাথে মিলিত মানুষের বিচার এবং স্পষ্ট নিয়ম, একটি ভালো ফায়ারওয়াল হতে পারে।

ডিজিটাল সাক্ষরতা আরেকটি স্তম্ভ। কীভাবে তা বোঝা উৎপাদন এবং বিতরণ করে বিষয়বস্তু আমাদের প্রতারণা থেকে রক্ষা করে। সম্প্রদায়ের টীকাকরণ সরঞ্জাম বা রিপোর্টিং সিস্টেম এগুলি প্রাসঙ্গিকতা তৈরি করতে এবং ক্ষতিকারক কন্টেন্ট বন্ধ করতে সাহায্য করে, বিশেষ করে যখন নেটওয়ার্কগুলি, নকশা অনুসারে, মনোযোগকে অগ্রাধিকার দেয়। ব্যবহারকারীদের দাবি না করে, যুদ্ধ উৎসেই হেরে যায়।

আমরা মডেলদের কীভাবে প্রশিক্ষণ দিই তাও গুরুত্বপূর্ণ। যদি বাস্তুতন্ত্র কৃত্রিম উপাদান দিয়ে পূর্ণ থাকে এবং সেই উপাদানটি নতুন মডেলদের খাওয়ায়, তাহলে একটি ঘটনা ক্রমবর্ধমান অবক্ষয়সাম্প্রতিক গবেষণায় দেখা গেছে যে মডেলগুলিকে তাদের নিজস্ব আউটপুট দিয়ে ফিডব্যাক করে, বিভ্রান্তি বৃদ্ধি পায় এবং লেখাটি হতে পারে অযৌক্তিক অসঙ্গতি —অসম্ভব খরগোশের তালিকার মতো—, একটি প্রক্রিয়া যাকে বলা হয় “মডেল পতন”।

এই প্রভাব প্রশমিত করার জন্য প্রয়োজন উচ্চমানের এবং বৈচিত্র্যময় মূল তথ্য, উৎপত্তি এবং নমুনার সন্ধানযোগ্যতা যা নিশ্চিত করে a মানুষের সামগ্রীর ন্যূনতম উপস্থিতি প্রতিটি প্রজন্মে। কম প্রতিনিধিত্বকারী ভাষা এবং সম্প্রদায়গুলিতে, বিকৃতির ঝুঁকি বেশি, যার জন্য নীতিমালা প্রয়োজন নিরাময় এবং ভারসাম্য আরও সতর্ক।

সমান্তরাল ক্ষতি: বিজ্ঞান, সংস্কৃতি এবং গবেষণা

এআই আবর্জনার প্রভাব অবসরের সীমানা অতিক্রম করছে। শিক্ষাক্ষেত্রে, মাঝারি লেখার স্বাভাবিকীকরণ এবং প্রকাশের চাপ স্বয়ংক্রিয় শর্টকাট তৈরি করতে পারে যা নিম্নমানেরগ্রন্থাগারিকরা ইতিমধ্যেই সনাক্ত করেছেন অযৌক্তিক পরামর্শ সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-নির্মিত বই —অসম্ভব রেসিপি থেকে শুরু করে বিপজ্জনক নির্দেশিকা, যেমন মাশরুম শনাক্তকরণ ম্যানুয়াল যা আপনার স্বাস্থ্যের জন্য ক্ষতিকর হতে পারে।

ইন্টারনেটে ভাষার ব্যবহার ম্যাপ করে এমন ভাষাগত সরঞ্জামগুলি আপডেট করা বন্ধ করার কথা বিবেচনা করছে কারণ দেহের দূষণএবং সার্চ ইঞ্জিনগুলিতে, তৈরি সারাংশগুলি উত্তরাধিকারসূত্রে ত্রুটি এবং তাদেরকে কর্তৃত্বের সুরে উপস্থাপন করুন, খাওয়ান "মৃত" ইন্টারনেটের তত্ত্ব (অর্ধেক রসিকতা, অর্ধেক গুরুতর) যেখানে বট বটের জন্য তৈরি হয়।

মার্কেটিং এবং কর্পোরেট যোগাযোগের ক্ষেত্রে, এটি অনুবাদ করে দুর্বল যোগাযোগ ব্যবস্থা, অপ্রাসঙ্গিক প্রকাশনার স্যাচুরেশন এবং SEO এর অবনতি অপ্রয়োজনীয় পৃষ্ঠাগুলির স্ফীততার কারণে। ছড়িয়ে পড়ার সুনামের খরচ información inexacta উচ্চ, এবং আত্মবিশ্বাস পুনরুদ্ধার ধীর।

ব্র্যান্ড এবং নির্মাতাদের জন্য কৌশল: মান বৃদ্ধি করা

একটি পরিপূর্ণ পরিবেশে, পার্থক্যকরণের মধ্যে রয়েছে বাস্তব গল্প, যাচাইকৃত তথ্য এবং বিশেষজ্ঞদের মতামতের মাধ্যমে বিষয়বস্তুকে মানবিকীকরণ করা।। দ্য creatividad y la নথিভুক্ত মৌলিকত্ব একটি বিরল সম্পদ: : ব্যাপক উৎপাদনের চেয়ে এগুলোকে অগ্রাধিকার দেওয়া বাঞ্ছনীয়।

এআইকে অবশ্যই মানিয়ে নিতে হবে ব্র্যান্ডের কণ্ঠস্বর এবং মূল্যবোধ, অন্যভাবে নয়। এর অর্থ কাস্টমাইজেশন, স্টাইল গাইড, নিজস্ব সংগ্রহ এবং মানুষের পর্যালোচনা দাবি করা প্রকাশের আগে। লক্ষ্য: এমন কিছু লেখা যা মূল্য যোগ করে এবং কেবল শূন্যস্থান পূরণ করে না।

SEO এর জন্য, পরিমাণের চেয়ে গুণমান ভালো। বাক্যের টেমপ্লেট এড়িয়ে চলুন, সঠিক সাধারণ চাক্ষুষ ত্রুটি (হাত, ছবিতে লেখা), অবদান রাখে অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি এবং লেখকত্বের লক্ষণ। স্পষ্ট মানদণ্ড এবং চেকলিস্ট সহ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং মানব বিশেষজ্ঞের সমন্বয় সোনার মানদণ্ড হিসাবে রয়ে গেছে। এবং, হ্যাঁ, আমাদের মেনে নিতে হবে যে প্রাচুর্য একটি মূল্যের অভাব: যখন সবকিছু তাৎক্ষণিকভাবে তৈরি করা যায়, তখন পার্থক্য হল কঠোরতা, মনোযোগ এবং মানদণ্ডএটাই টেকসই প্রতিযোগিতামূলক সুবিধা।

বর্তমান প্রেক্ষাপটের দিকে তাকালে, চ্যালেঞ্জটি কেবল প্রযুক্তিগত নয়: যতক্ষণ পর্যন্ত অ্যালগরিদমগুলি উজ্জ্বলতাকে পুরস্কৃত করে এবং প্রচুর পরিমাণে উৎপাদনের জন্য প্রণোদনা থাকে, ততক্ষণ পর্যন্ত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আবর্জনা প্রবাহিত হতে থাকবে।সমাধানটি হলো সাধারণ জ্ঞানের সাথে নিয়ন্ত্রণ, ট্রেসেবিলিটি উন্নত করা, মিডিয়া সাক্ষরতা বৃদ্ধি করা এবং সর্বোপরি, আমাদের সময়ের যোগ্য মানসম্পন্ন মানবিক সামগ্রীতে বিনিয়োগ করা।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

ইউটিউব গণ-উত্পাদিত এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত ভিডিওগুলির বিরুদ্ধে তার নীতি জোরদার করেছে

আলবার্তো নাভারো

আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।

যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।