রাজনৈতিক চ্যাটবটগুলি কীভাবে ভোটকে প্রভাবিত করতে শিখছে

এর বিস্ফোরণ রাজনৈতিক চ্যাটবট এটি আর কোনও প্রযুক্তিগত উপাখ্যান নয়। বাস্তব নির্বাচনী প্রচারণায় গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে শুরু করেছে এমন একটি উপাদান হয়ে ওঠার জন্য। AI মডেলগুলির সাথে মাত্র কয়েক মিনিটের কথোপকথনই যথেষ্ট একজন প্রার্থীর প্রতি সহানুভূতি কয়েক পয়েন্টে স্থানান্তর করুন অথবা একটি সুনির্দিষ্ট প্রস্তাব, যা সম্প্রতি পর্যন্ত কেবল বৃহৎ মিডিয়া প্রচারণা বা অত্যন্ত সমন্বিত সমাবেশের সাথে যুক্ত ছিল।

দুটি সুদূরপ্রসারী অনুসন্ধান, একই সাথে প্রকাশিত প্রকৃতি y বিজ্ঞান, তারা এমন কিছুতে সংখ্যা স্থাপন করেছে যা ইতিমধ্যেই সন্দেহজনক ছিল।: দ্য কথোপকথনমূলক চ্যাটবটগুলি নাগরিকদের রাজনৈতিক মনোভাব পরিবর্তন করতে সক্ষম। অসাধারণ স্বাচ্ছন্দ্যে, এমনকি যখন তারা জানে যে তারা একটি যন্ত্রের সাথে মিথস্ক্রিয়া করছে। এবং তারা তা করে, সর্বোপরি, মাধ্যমে তথ্যে ভরপুর যুক্তিঅতটা পরিশীলিত মনস্তাত্ত্বিক কৌশলের মাধ্যমে নয়।

প্রচারণায় চ্যাটবট: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, কানাডা, পোল্যান্ড এবং যুক্তরাজ্যে পরীক্ষা-নিরীক্ষা

নতুন প্রমাণটি এসেছে বিভিন্ন পরীক্ষা-নিরীক্ষার মাধ্যমে যা সমন্বিত হয়েছে, কর্নেল বিশ্ববিদ্যালয় এবং এর অক্সফোর্ড বিশ্ববিদ্যালয়, প্রকৃত নির্বাচনী প্রক্রিয়া চলাকালীন সম্পাদিত মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, কানাডা, পোল্যান্ড এবং যুক্তরাজ্যসব ক্ষেত্রেই, অংশগ্রহণকারীরা জানতেন যে তারা একজন AI-এর সাথে কথা বলবেন, কিন্তু তাদের জন্য নির্ধারিত চ্যাটবটের রাজনৈতিক অভিমুখ সম্পর্কে তারা অবগত ছিলেন না।

নেতৃত্বে কর্মকাণ্ডে ডেভিড র‍্যান্ড এবং নেচারে প্রকাশিত, হাজার হাজার ভোটার ভাষা মডেলগুলির সাথে সংক্ষিপ্ত সংলাপের মধ্য দিয়ে গেছেন যা কনফিগার করা হয়েছে নির্দিষ্ট প্রার্থীকে রক্ষা করার জন্যউদাহরণস্বরূপ, ২০২৪ সালের মার্কিন রাষ্ট্রপতি নির্বাচনে, 2.306 নাগরিক তারা প্রথমে তাদের পছন্দের কথা উল্লেখ করেছিল ডোনাল্ড ট্রাম্প y কমলা হ্যারিসএরপর তাদের এলোমেলোভাবে একটি চ্যাটবটে নিযুক্ত করা হয়েছিল যেটি দুজনের মধ্যে একজনকে রক্ষা করেছিল।

কথোপকথনের পর, মনোভাব এবং ভোটদানের অভিপ্রায়ের পরিবর্তন পরিমাপ করা হয়েছিল। হ্যারিসের অনুকূল বটগুলি অর্জন করেছিল ৩.৯ পয়েন্ট স্থানান্তর করুন প্রাথমিকভাবে ট্রাম্পের সাথে একত্রিত ভোটারদের মধ্যে 0 থেকে 100 স্কেলে, লেখকরা যে প্রভাবটি গণনা করেছেন তা হল প্রচলিত নির্বাচনী বিজ্ঞাপনের চেয়ে চার গুণ বেশি ২০১৬ এবং ২০২০ সালের প্রচারণায় পরীক্ষিত। ট্রাম্প-পন্থী মডেলটিও অবস্থান পরিবর্তন করেছে, যদিও আরও মাঝারিভাবে, পরিবর্তনের সাথে ৮,৪২৮ পয়েন্ট হ্যারিস সমর্থকদের মধ্যে।

ফলাফল কানাডা (সঙ্গে ৩২ জন অংশগ্রহণকারী এবং চ্যাটবটগুলি রক্ষা করছে মার্ক কার্নি o পিয়েরে পোইলিভরে) এবং পোল্যান্ড (২,১১৮ জন, যাদের মডেলরা প্রচার করেছিলেন রাফাł ট্রাজাসকোভস্কি o ক্যারল নওরোকি) আরও আকর্ষণীয় ছিল: এই প্রেক্ষাপটে, চ্যাটবটগুলি পরিচালিত হয়েছিল ভোটদানের ইচ্ছায় ১০ শতাংশ পর্যন্ত পরিবর্তন বিরোধী ভোটারদের মধ্যে।

এই বিচারের একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক হল, যদিও বেশিরভাগ কথোপকথন মাত্র কয়েক মিনিট স্থায়ী হয়েছিল, প্রভাবের কিছু অংশ সময়ের সাথে সাথে স্থায়ী হয়েছিলমার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে, পরীক্ষার এক মাসেরও বেশি সময় পরেও, প্রাথমিক প্রভাবের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এখনও পরিলক্ষিত হয়েছিল, যদিও সেই সময়কালে অংশগ্রহণকারীদের দ্বারা প্রচারণার বার্তাগুলির তুষারপাত ঘটেছিল।

কোন রাজনৈতিক চ্যাটবটকে বিশ্বাসযোগ্য করে তোলে (এবং কেন এটি আরও ত্রুটি তৈরি করে)

গবেষকরা কেবল চ্যাটবটগুলি বোঝাতে চান না, বরং তারা কীভাবে এটি অর্জন করছিল?গবেষণায় যে ধরণটি পুনরাবৃত্তি হয় তা স্পষ্ট: AI সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে যখন এটি অনেক তথ্য-ভিত্তিক যুক্তি ব্যবহার করেযদিও সেই তথ্যের বেশিরভাগই বিশেষভাবে পরিশীলিত নয়।

র‍্যান্ড কর্তৃক সমন্বিত পরীক্ষাগুলিতে, মডেলদের জন্য সবচেয়ে কার্যকর নির্দেশনা ছিল তাদের হতে বলা ভদ্র, শ্রদ্ধাশীল, এবং কে প্রমাণ দিতে পারে তার বক্তব্যের। সৌজন্য এবং কথোপকথনের সুর সাহায্য করেছিল, কিন্তু পরিবর্তনের মূল হাতিয়ার ছিল তথ্য, উদাহরণ, পরিসংখ্যান এবং জননীতি, অর্থনীতি বা স্বাস্থ্যসেবার ধ্রুবক উল্লেখ প্রদান।

যখন মডেলদের যাচাইযোগ্য তথ্যের অ্যাক্সেস সীমিত করা হয়েছিল এবং তাদের বোঝানোর নির্দেশ দেওয়া হয়েছিল সুনির্দিষ্ট তথ্যের আশ্রয় না নিয়েইতাদের প্রভাবের ক্ষমতা মারাত্মকভাবে হ্রাস পেয়েছে। এই ফলাফলের ফলে লেখকরা এই সিদ্ধান্তে পৌঁছেছেন যে রাজনৈতিক প্রচারের অন্যান্য ফর্ম্যাটের তুলনায় চ্যাটবটের সুবিধা আবেগগত কারসাজির মধ্যে এতটা নিহিত নয় যতটা তথ্য ঘনত্ব যা তারা কথোপকথনের মাত্র কয়েকটি মোড়ের মধ্যে ব্যবহার করতে পারে।

কিন্তু এই একই কৌশলের একটি নেতিবাচক দিকও রয়েছে: মডেলগুলির উপর চাপ বৃদ্ধি পাওয়ার সাথে সাথে ক্রমবর্ধমানভাবে আরও বেশি করে কথিত বাস্তবসম্মত দাবিঝুঁকি বেড়ে যায় যে সিস্টেমটি নির্ভরযোগ্য উপাদানের অভাবে চলে যাবে এবং "উদ্ভাবন" তথ্যসহজ কথায়, চ্যাটবট এমন তথ্য দিয়ে শূন্যস্থান পূরণ করে যা বিশ্বাসযোগ্য মনে হলেও সঠিক নয়।

সায়েন্স জার্নালে প্রকাশিত এই গবেষণাপত্রটি, যুক্তরাজ্য থেকে ৭৬,৯৭৭ জন প্রাপ্তবয়স্ক y 19টি ভিন্ন মডেল (ছোট ওপেন-সোর্স সিস্টেম থেকে শুরু করে অত্যাধুনিক বাণিজ্যিক মডেল পর্যন্ত), এটি পদ্ধতিগতভাবে এটি নিশ্চিত করে: প্রশিক্ষণ-পরবর্তী সময়ে প্ররোচনার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা হয় পর্যন্ত প্রভাবিত করার ক্ষমতা বৃদ্ধি করেছে ৯৪%, নির্দেশাবলীতে সহজ পরিবর্তন (তথাকথিত) প্ররোচনামূলকতারা আরও একটি যোগ করেছে ৯৪% দক্ষতার। একই সময়ে, এই উন্নতিগুলির সাথে উল্লেখযোগ্য হ্রাসও ঘটেছে তথ্যগত নির্ভুলতা.

আদর্শিক অসামঞ্জস্যতা এবং বিভ্রান্তির ঝুঁকি

কর্নেল এবং অক্সফোর্ডের গবেষণার সবচেয়ে উদ্বেগজনক সিদ্ধান্তগুলির মধ্যে একটি হল যে প্ররোচনা এবং সত্যবাদিতার মধ্যে ভারসাম্যহীনতা সমস্ত প্রার্থী এবং পদের মধ্যে সমানভাবে বিতরণ করা হয় না। যখন স্বাধীন ফ্যাক্ট-চেকাররা চ্যাটবট দ্বারা তৈরি বার্তাগুলি বিশ্লেষণ করেন, তখন তারা দেখতে পান যে ডানপন্থী প্রার্থীদের সমর্থনকারী মডেলরা আরও ভুল করেছিলেন যারা প্রগতিশীল প্রার্থীদের সমর্থন করেছিলেন তাদের চেয়ে।

লেখকদের মতে, এই অসমমিতি এটি পূর্ববর্তী গবেষণার সাথে মিলে যায় যে তারা দেখায় যে রক্ষণশীল ব্যবহারকারীরা বামপন্থী ব্যবহারকারীদের তুলনায় সোশ্যাল মিডিয়ায় বেশি ভুল কন্টেন্ট শেয়ার করার প্রবণতা রাখেন।যেহেতু ভাষা মডেলগুলি ইন্টারনেট থেকে প্রাপ্ত বিপুল পরিমাণ তথ্য থেকে শেখে, তাই তারা সম্ভবত সেই পক্ষপাতের কিছু প্রতিফলন ঘটাচ্ছে, এটি শুরু থেকে তৈরি করার পরিবর্তে।

যাই হোক না কেন, পরিণতি একই: যখন একটি চ্যাটবটকে একটি নির্দিষ্ট আদর্শিক ব্লকের পক্ষে তার প্ররোচনামূলক শক্তি সর্বাধিক করার নির্দেশ দেওয়া হয়, তখন মডেলটি বিভ্রান্তিকর দাবির অনুপাত বৃদ্ধি করা, যদিও আমি অনেক সঠিক তথ্যের সাথে সেগুলো মিশিয়ে চলেছি। সমস্যাটি কেবল এই নয় যে মিথ্যা তথ্য ছড়িয়ে পড়তে পারে।কিন্তু এটি একটি আপাতদৃষ্টিতে যুক্তিসঙ্গত এবং সু-প্রমাণিত আখ্যানের মধ্যে আবৃত,.

গবেষকরা একটি অস্বস্তিকর বিষয়ও তুলে ধরেছেন: তারা এটা প্রমাণ করতে পারেনি যে ভুল দাবিগুলি সহজাতভাবে বেশি প্ররোচিত করে।তবে, যখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে ক্রমবর্ধমানভাবে কার্যকর করার জন্য চাপ দেওয়া হয়, তখন ত্রুটির সংখ্যা সমান্তরালভাবে বৃদ্ধি পায়। অন্য কথায়, নির্ভুলতার সাথে আপস না করে প্ররোচনামূলক কর্মক্ষমতা উন্নত করা নিজেকে একটি প্রযুক্তিগত এবং নৈতিক চ্যালেঞ্জ হিসাবে প্রকাশ করে যা অমীমাংসিত রয়ে গেছে।

এই ধরণটি বিশেষ করে প্রেক্ষাপটে সম্পর্কিত উচ্চ রাজনৈতিক মেরুকরণইউরোপ এবং উত্তর আমেরিকার কিছু অংশের অভিজ্ঞতার মতো, যেখানে জয়ের ব্যবধান খুবই কম এবং মুষ্টিমেয় কিছু শতাংশই সাধারণ বা রাষ্ট্রপতি নির্বাচনের ফলাফল নির্ধারণ করতে পারে।

গবেষণার সীমাবদ্ধতা এবং ব্যালট বাক্সে এর প্রকৃত প্রভাব সম্পর্কে সন্দেহ

যদিও প্রকৃতি এবং বিজ্ঞানের ফলাফলগুলি দৃঢ় এবং তাদের মূল সিদ্ধান্তে একমত, উভয় দলই জোর দিয়ে বলে যে এগুলো নিয়ন্ত্রিত পরীক্ষা-নিরীক্ষা, বাস্তব প্রচারণা নয়।বেশ কিছু উপাদান আছে যা আমন্ত্রণ জানায় তথ্য এক্সট্রাপোলেট করার সময় সতর্কতা ঠিক যেন রাস্তায় নির্বাচন।

একদিকে, অংশগ্রহণকারীরা হয় স্বেচ্ছায় নাম নথিভুক্ত করেছিল অথবা আর্থিক ক্ষতিপূরণ প্রদানকারী প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে নিয়োগ পেয়েছিল, যা স্ব-নির্বাচনের পক্ষপাত এবং এটি প্রকৃত ভোটারদের বৈচিত্র্য থেকে দূরে সরে যায়অধিকন্তু, তারা সর্বদা জানত যে তারা একজন এআই-এর সাথে কথা বলছিল। এবং এগুলো ছিল একটি গবেষণার অংশ, এমন পরিস্থিতি যা একটি সাধারণ প্রচারণায় খুব কমই পুনরাবৃত্তি হবে।

আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল যে গবেষণাগুলি প্রাথমিকভাবে পরিমাপ করা হয়েছিল মনোভাব এবং ঘোষিত উদ্দেশ্যের পরিবর্তনপ্রকৃত ভোটের পরিমাণ নয়। এগুলো কার্যকর সূচক, কিন্তু নির্বাচনের দিন চূড়ান্ত আচরণ পর্যবেক্ষণের সমতুল্য নয়। প্রকৃতপক্ষে, মার্কিন পরীক্ষায়, কানাডা এবং পোল্যান্ডের তুলনায় প্রভাব কিছুটা কম ছিল, যা ইঙ্গিত দেয় যে রাজনৈতিক প্রেক্ষাপট এবং পূর্বের সিদ্ধান্তহীনতার মাত্রা উল্লেখযোগ্য প্রভাব ফেলে।

ব্রিটিশ গবেষণার ক্ষেত্রে, যার সমন্বয়ে গঠিত কোবি হ্যাকেনবার্গ যুক্তরাজ্যের এআই সিকিউরিটি ইনস্টিটিউট থেকেও স্পষ্ট বিধিনিষেধ রয়েছে: তথ্যটি কেবল যুক্তরাজ্যের ভোটাররা, তারা সকলেই সচেতন ছিল যে তারা একটি একাডেমিক তদন্তে অংশগ্রহণ করছিল এবং আর্থিক ক্ষতিপূরণএটি অন্যান্য ইইউ দেশ বা কম নিয়ন্ত্রিত প্রেক্ষাপটে এর সাধারণীকরণকে সীমাবদ্ধ করে।

তবুও, এই কাজের স্কেল—কয়েক হাজার অংশগ্রহণকারী এবং তারও বেশি ৭০০টি ভিন্ন রাজনৈতিক বিষয়— এবং পদ্ধতিগত স্বচ্ছতার কারণে শিক্ষা সম্প্রদায়ের একটি বড় অংশ বিবেচনা করেছে যে তারা একটি সম্ভাব্য দৃশ্যকল্প আঁকেনতুলনামূলকভাবে দ্রুত মতামত পরিবর্তন করতে সক্ষম রাজনৈতিক চ্যাটবটের ব্যবহার এখন আর কোনও ভবিষ্যৎ অনুমান নয়, বরং আসন্ন প্রচারণায় প্রযুক্তিগতভাবে একটি সম্ভাব্য দৃশ্যকল্প।

ইউরোপ এবং অন্যান্য গণতন্ত্রের জন্য একটি নতুন নির্বাচনী খেলোয়াড়

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র, কানাডা, পোল্যান্ড এবং যুক্তরাজ্যের নির্দিষ্ট মামলার বাইরেও, এই ফলাফলগুলির সরাসরি প্রভাব রয়েছে ইউরোপ এবং স্পেনযেখানে সোশ্যাল মিডিয়ায় রাজনৈতিক যোগাযোগের নিয়ন্ত্রণ এবং প্রচারণায় ব্যক্তিগত তথ্যের ব্যবহার ইতিমধ্যেই তীব্র বিতর্কের বিষয়। চ্যাটবটগুলিকে অন্তর্ভুক্ত করার সম্ভাবনা যা ভোটারদের সাথে ব্যক্তিগতকৃত সংলাপ এটি জটিলতার একটি অতিরিক্ত স্তর যোগ করে।

এখন পর্যন্ত, রাজনৈতিক প্ররোচনা মূলত এর মাধ্যমে স্পষ্ট করা হত স্থির বিজ্ঞাপন, সমাবেশ, টেলিভিশন বিতর্ক এবং সামাজিক যোগাযোগ মাধ্যমকথোপকথন সহকারীদের আগমন একটি নতুন উপাদানের সাথে পরিচয় করিয়ে দেয়: বজায় রাখার ক্ষমতা একের পর এক মিথস্ক্রিয়া, নাগরিকরা বাস্তব সময়ে যা বলছেন তার সাথে তাৎক্ষণিকভাবে খাপ খাইয়ে নেওয়া হয়েছে, এবং প্রচারণার আয়োজকদের জন্য এই সমস্ত কিছু প্রায় সীমিত খরচে।

গবেষকরা জোর দিয়ে বলেন যে, এখন আর মূল বিষয় হলো ভোটার ডাটাবেস কে নিয়ন্ত্রণ করবে তা নয়, বরং কে পারবে যুক্তির উত্তর দিতে, পরিমার্জন করতে এবং প্রতিলিপি করতে সক্ষম মডেল তৈরি করুন ক্রমাগত, তথ্যের পরিমাণ যা একজন মানব স্বেচ্ছাসেবক একটি সুইচবোর্ড বা রাস্তার পোস্টে যা পরিচালনা করতে পারে তার চেয়ে অনেক বেশি।

এই প্রসঙ্গে, ইতালীয় বিশেষজ্ঞের মত কণ্ঠস্বর ওয়াল্টার কোয়াট্রোসিওচি তারা জোর দিয়ে বলেন যে নিয়ন্ত্রক ফোকাস আক্রমণাত্মক ব্যক্তিগতকরণ বা আদর্শিক বিভাজন থেকে সরে আসা উচিত তথ্য ঘনত্ব যে মডেলগুলি প্রদান করতে পারে। গবেষণায় দেখা গেছে যে প্ররোচনা মূলত তখনই বৃদ্ধি পায় যখন তথ্য বহুগুণে বৃদ্ধি পায়, যখন আবেগপূর্ণ কৌশল ব্যবহার করা হয় না।

La প্রকৃতি এবং বিজ্ঞানের মধ্যে ফলাফলের মিল ইউরোপীয় সংস্থাগুলিতে উদ্বেগের সৃষ্টি করেছে সম্পর্কে উদ্বিগ্ন গণতান্ত্রিক প্রক্রিয়ার অখণ্ডতাযদিও ইউরোপীয় ইউনিয়ন ডিজিটাল পরিষেবা আইন বা ভবিষ্যতের নির্দিষ্ট AI নিয়ন্ত্রণের মতো কাঠামো নিয়ে অগ্রগতি করছে, এই মডেলগুলি যে গতিতে বিকশিত হচ্ছে তা এর জন্য তত্ত্বাবধান, নিরীক্ষা এবং স্বচ্ছতার জন্য ব্যবস্থাগুলির ক্রমাগত পর্যালোচনা প্রয়োজন।.

ডিজিটাল সাক্ষরতা এবং স্বয়ংক্রিয় প্ররোচনার বিরুদ্ধে প্রতিরক্ষা

এই রচনাগুলির সাথে থাকা একাডেমিক ভাষ্যগুলিতে বারবার আসা একটি বার্তা হল যে প্রতিক্রিয়া কেবল নিষেধাজ্ঞা বা প্রযুক্তিগত নিয়ন্ত্রণের উপর ভিত্তি করে তৈরি করা যাবে না। লেখকরা একমত যে এটি শক্তিশালী করা অপরিহার্য হবে ডিজিটাল সাক্ষরতা জনসংখ্যার যাতে নাগরিকরা শিখতে পারে প্ররোচনা চিনুন এবং প্রতিরোধ করুন স্বয়ংক্রিয় সিস্টেম দ্বারা উত্পাদিত।

পরিপূরক পরীক্ষা, যেমন প্রকাশিত পরীক্ষাগুলি পিএনএএস নেক্সাসতারা পরামর্শ দেয় যে, যেসব ব্যবহারকারীরা বৃহৎ ভাষা মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে তা সবচেয়ে ভালোভাবে বোঝেন, কম ঝুঁকিপূর্ণ প্রভাব বিস্তারের প্রচেষ্টার বিরুদ্ধে। একটি চ্যাটবট ভুল হতে পারে, অতিরঞ্জিত করতে পারে, অথবা অনুমানের মাধ্যমে শূন্যস্থান পূরণ করতে পারে তা জানার ফলে এর বার্তাগুলিকে এমনভাবে গ্রহণ করার প্রবণতা হ্রাস পায় যেন সেগুলি কোনও অভ্রান্ত কর্তৃপক্ষের কাছ থেকে এসেছে।

একই সাথে, এটি লক্ষ্য করা গেছে যে AI এর প্ররোচনামূলক কার্যকারিতা কথোপকথক যে একজন বিশেষজ্ঞ মানুষের সাথে কথা বলছেন তার উপর খুব বেশি নির্ভর করে না, বরং যুক্তির গুণমান এবং ধারাবাহিকতা কিছু পরীক্ষায়, চ্যাটবট বার্তাগুলি এমনকি ষড়যন্ত্র তত্ত্বের উপর বিশ্বাস কমানোঅংশগ্রহণকারীরা ভেবেছিলেন যে তারা কোনও ব্যক্তির সাথে বা কোনও যন্ত্রের সাথে চ্যাট করছেন কিনা তা নির্বিশেষে।

এটি ইঙ্গিত দেয় যে প্রযুক্তিটি নিজেই সহজাতভাবে ক্ষতিকারক নয়: এটি উভয়ের জন্যই ব্যবহার করা যেতে পারে ভুল তথ্যের বিরুদ্ধে লড়াই করুন এটি প্রচার করার জন্যমডেলটিকে দেওয়া নির্দেশাবলী, এটি যে তথ্য দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয় এবং সর্বোপরি, যারা এটিকে বাস্তবায়ন করে তাদের রাজনৈতিক বা বাণিজ্যিক উদ্দেশ্য দ্বারা রেখা টানা হয়।

সরকার এবং নিয়ন্ত্রকরা স্বচ্ছতার সীমা এবং প্রয়োজনীয়তা নিয়ে বিতর্ক করলেও, এই রচনাগুলির লেখকরা একটি ধারণার উপর জোর দেন: রাজনৈতিক চ্যাটবট জনগণ যদি তাদের সাথে যোগাযোগ করতে সম্মত হয় তবেই তারা ব্যাপক প্রভাব বিস্তার করতে সক্ষম হবে।অতএব, এর ব্যবহার, এর স্পষ্ট লেবেলিং এবং স্বয়ংক্রিয় প্ররোচনার শিকার না হওয়ার অধিকার নিয়ে জনসাধারণের বিতর্ক আগামী বছরগুলিতে গণতান্ত্রিক আলোচনার কেন্দ্রীয় বিষয় হয়ে উঠবে।

নেচার অ্যান্ড সায়েন্স-এর গবেষণায় যে চিত্রটি আঁকা হয়েছে তা সুযোগ এবং ঝুঁকি উভয়ই প্রকাশ করে: এআই চ্যাটবটগুলি জনসাধারণের নীতিমালা আরও ভালভাবে ব্যাখ্যা করতে এবং জটিল সন্দেহের সমাধান করতে সাহায্য করতে পারে, তবে তারা তাদের ক্ষমতা আছে নির্বাচনী দাঁড়িপাল্লা টিপতেবিশেষ করে সিদ্ধান্তহীন ভোটারদের মধ্যে, এবং তারা তা করে একটি তথ্যের নির্ভুলতার দিক থেকে স্পষ্ট মূল্য যখন তাদের প্ররোচনামূলক শক্তি সর্বাধিক করার জন্য প্রশিক্ষিত করা হয়, একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্য যা গণতন্ত্রগুলিকে জরুরিভাবে এবং নির্বোধতা ছাড়াই মোকাবেলা করতে হবে।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

ক্যালিফোর্নিয়া AI চ্যাটবট নিয়ন্ত্রণ এবং অপ্রাপ্তবয়স্কদের সুরক্ষার জন্য SB 243 পাস করেছে

আলবার্তো নাভারো

আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।

যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।