লিঙ্কডইনকে কীভাবে কনফিগার করবেন যাতে আপনার ডেটা এর AI তে ব্যবহার না করা যায়

¿লিঙ্কডইন কীভাবে কনফিগার করবেন যাতে এটি তার AI তে আপনার ডেটা ব্যবহার না করে? সাম্প্রতিক মাসগুলিতে, লিঙ্কডইন তার সদস্যদের তথ্য পরিচালনার ক্ষেত্রে একটি উল্লেখযোগ্য পরিবর্তন এনেছে: এটি ডিফল্টভাবে ব্যবহারকারীর ডেটা ব্যবহার করে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার ক্ষমতা সক্ষম করেছে, তাদের নিজস্ব এবং অংশীদার প্রদানকারীদের উভয়কেই। প্ল্যাটফর্মের মতে, এই সিদ্ধান্তটি আরও কার্যকর বৈশিষ্ট্য এবং উন্নত অভিজ্ঞতা প্রদানের লক্ষ্যে কাজ করে, তবে এর অর্থ হল আপনার পোস্ট, মিথস্ক্রিয়া এবং পছন্দগুলি জেনারেটিভ অ্যালগরিদম ফিড করতে পারে; যদি আপনি লিঙ্কডইনকে আপনার ডেটা ব্যবহার থেকে বিরত রাখতে চান, তাহলে আপনার গোপনীয়তা সেটিংস পর্যালোচনা করুন।

যদিও পেশাদার নেটওয়ার্ক কিছু সময় ধরে AI বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করছে - লেখার সহকারী থেকে শুরু করে এমন সরঞ্জাম যা আপনাকে আপনার অ্যাপ্লিকেশনকে আরও ভালভাবে সংজ্ঞায়িত করতে সহায়তা করে - চুক্তি পরিবর্তন উদ্বেগ বাড়িয়েছে। মাইক্রোসফ্ট-মালিকানাধীন কোম্পানিটি ChatGPT-টাইপ সিস্টেমগুলিকে সমর্থন করে এমন ইকোসিস্টেম প্রযুক্তির প্রতি তার প্রতিশ্রুতি জোরদার করেছে, যা LinkedIn ডেটা এবং এর মধ্যে আরও ঘনিষ্ঠ সম্পর্কের ইঙ্গিত দেয়। উৎপাদন ক্ষমতা তাদের পণ্যগুলিতে ব্যবহার করা হয়েছে।

LinkedIn-এ কী পরিবর্তন হয়েছে এবং কেন এটি আপনাকে প্রভাবিত করে

নতুন নীতিমালায় বলা হয়েছে যে লিঙ্কডইন এবং কিছু নির্দিষ্ট বিক্রেতা সদস্যদের তথ্য প্রক্রিয়াকরণ করে এমন মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দিতে পারে যা জেনারেটিভ এআই ফাংশনকে শক্তিশালী করে। এই প্রক্রিয়াকরণে আপনার ভাগ করা সামগ্রী, ভাষা সেটিংস, মন্তব্য, ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি এবং পরিষেবার বিভিন্ন ক্ষেত্রের সাথে সংযুক্ত কার্যকলাপের সংকেত অন্তর্ভুক্ত থাকবে। যখন কোম্পানিটি অভ্যন্তরীণভাবে মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেয়, তখন তারা কৌশল প্রয়োগ করার দাবি করে শনাক্তযোগ্য রেফারেন্স কমানো যত দূর সম্ভব.

একই সাথে, প্ল্যাটফর্মটি তার AI-চালিত ইউটিলিটিগুলির ক্যাটালগ প্রসারিত করেছে: ক্যারিয়ার-কোচ-অনুপ্রাণিত চ্যাটবট, জীবনবৃত্তান্ত এবং কভার লেটার পুনর্লিখনকারী, এবং অন্যান্য সহায়ক যা প্রার্থী এবং নিয়োগকারীদের দৈনন্দিন কাজগুলিকে সহজতর করে। ঘোষিত লক্ষ্য হল প্রতিভার সরবরাহ এবং চাহিদার মধ্যে মিল বৃদ্ধি করা এবং লিঙ্কডইনকে আরও উৎপাদনশীল করে তোলা, যদিও এর মধ্যে রয়েছে মডেল শেখার অংশ সম্প্রদায়ের কার্যকলাপের উপর নির্ভর করুন।

বেশ কিছু বাজারে, পূর্বের স্পষ্ট সম্মতি ছাড়াই এই ডেটা ব্যবহার সক্ষম করা হয় (অপ্ট-আউট মডেল), যার অর্থ আপনি যদি ম্যানুয়ালি বিকল্পগুলি অক্ষম না করেন তবে আপনি ডিফল্টভাবে অপ্ট-ইন থাকবেন। এই পদ্ধতিটি ব্যবহারকারীর উপর সেটিংস পর্যালোচনা করার এবং উপযুক্ত স্থানে আপত্তি জানানোর বোঝা স্থানান্তর করে, যারা জোর দেন তাদের জন্য এটি একটি সংবেদনশীল সমস্যা। অবহিত সম্মতি এবং স্বচ্ছতা।

একইভাবে, বিভিন্ন যোগাযোগ এবং আপডেটগুলি সাময়িক সূক্ষ্মতা প্রবর্তন করেছে: কিছু লেখায় ২০২৪ সালের নভেম্বরে পরিবর্তনগুলি বাস্তবায়নের কথা বলা হয়েছে, এবং অন্যরা মাইক্রোসফ্টের সহায়ক সংস্থাগুলির সাথে ডেটা বিনিময়ের সম্প্রসারণের প্রত্যাশা করেছে এআই এবং বিজ্ঞাপন পরবর্তীকালে কার্যকর হওয়ার সাথে সাথে। আপনার অ্যাকাউন্টের গোপনীয়তা বিভাগ এবং কীভাবে তা পরীক্ষা করা যুক্তিযুক্ত একটি LinkedIn ব্যক্তিগত করুন, কারণ বিকল্পের নাম এবং সুযোগ অঞ্চলভেদে পরিবর্তিত হতে পারে।

এই নীতি কোথায় এবং কাদের উপর প্রভাব ফেলে?

LinkedIn ইঙ্গিত দিয়েছে যে, আজ থেকে, এটি ইউরোপীয় ইউনিয়ন, ইউরোপীয় অর্থনৈতিক অঞ্চল এবং সুইজারল্যান্ডের বাসিন্দাদের তথ্য সহ প্রশিক্ষণ মডেল তৈরি করছে না। বাকি বাজারগুলির জন্য, প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে প্রক্রিয়াকরণ ডিফল্টরূপে সক্ষম করা যেতে পারে। সাম্প্রতিক নথিগুলিতে স্পষ্টভাবে উল্লেখ করা হয়েছে যে ইউরোপে প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে পাবলিক কন্টেন্টের ব্যবহার নির্দিষ্ট শর্তে ঘটতে পারে এবং মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র বা হংকংয়ের মতো দেশগুলিতে, আরও বেশি ভাগাভাগি করা হবে মাইক্রোসফট এবং এর সহযোগী প্রতিষ্ঠানগুলি বিজ্ঞাপনের কার্যকারিতা উন্নত করতে।

যাই হোক না কেন, কোম্পানি ব্যবহারকারীদের জন্য এই ব্যবহার সীমিত করার জন্য একটি ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করেছে। EU/EEA/সুইজারল্যান্ড/যুক্তরাজ্যের বাইরের অ্যাকাউন্টগুলির জন্য, সেটিংসে একটি নির্দিষ্ট সুইচ অক্ষম করা যেতে পারে। ঐ অঞ্চলের অ্যাকাউন্টগুলির জন্য, এই বিকল্পটি অক্ষম করার একটি পদ্ধতি রয়েছে। আনুষ্ঠানিক আপত্তি যা একটি ফর্মের মাধ্যমে পাঠানো হয়, সহায়তা কেন্দ্র থেকে ফলো-আপ সহ।

মনে রাখবেন যে প্রশিক্ষণ অক্ষম থাকা সত্ত্বেও, কোম্পানি স্পষ্ট করে বলেছে যে কিছু ডেটা প্ল্যাটফর্মের মধ্যেই কার্যকর অন্যান্য জেনারেটিভ এআই ফাংশনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে (উদাহরণস্বরূপ, যখন আপনি প্ল্যাটফর্মের মধ্যে একজন কথোপকথন সহকারীর সাথে যোগাযোগ করেন)। প্রশিক্ষণ মডেল এবং নির্দিষ্ট ফাংশনের জন্য কার্যকরী ব্যবহারের মধ্যে এই পার্থক্যটি বোঝার মূল চাবিকাঠি। অপ্ট-আউটের সীমাবদ্ধতা ঠিক কী?। অতিরিক্তভাবে, যদি আপনি কী প্রদর্শিত হচ্ছে তার উপর আরও নিয়ন্ত্রণ খুঁজছেন, তাহলে আপনি আপনার ফিডে কন্টেন্ট লুকান এক্সপোজার কমাতে।

এই নীতিগুলি যেভাবে প্রয়োগ করা হয় তা স্থির নয়: LinkedIn ঘন ঘন শর্তাবলী এবং সেটিংস স্ক্রিন আপডেট করে। অতএব, পর্যায়ক্রমে গোপনীয়তা বিভাগগুলি পর্যালোচনা করলে আপনি বিকল্পগুলিতে সম্ভাব্য নাম বা সুযোগ পরিবর্তনগুলি সনাক্ত করতে সহায়তা করবেন যেমন "জেনারেটিভ এআই-এর জন্য ডেটা" অথবা এর সাথে সংযুক্ত বিভাগগুলি বিজ্ঞাপন এবং সহযোগী সংস্থাগুলি.

ধাপে ধাপে: AI প্রশিক্ষণের জন্য আপনার ডেটা ব্যবহার করা থেকে LinkedIn কে কীভাবে আটকানো যায়

সবচেয়ে সহজ উপায় হল আপনার অ্যাকাউন্ট সেটিংস থেকে প্রশিক্ষণের অনুমতি নিষ্ক্রিয় করা। ভাষা এবং অঞ্চলের উপর নির্ভর করে রুটটি সামান্য পরিবর্তিত হতে পারে, তবে সাধারণভাবে, ধাপগুলি নিম্নরূপ, এবং এগুলি আপনাকে অনুমতি দেবে আপনার তথ্যের ব্যবহার সীমিত করুন মডেল প্রশিক্ষণে:

1. ওয়েব বা অ্যাপ থেকে আপনার অ্যাকাউন্টে লগ ইন করুন এবং "আমি" লেবেলযুক্ত মেনুর নীচে উপরের ডানদিকের কোণায় আপনার ছবিতে আলতো চাপুন।
2. সমস্ত উপলব্ধ সেটিংস বিভাগ দেখতে "সেটিংস এবং গোপনীয়তা" এ যান।
3. পাশের প্যানেলে, ডেটা প্রক্রিয়াকরণের বিকল্পগুলি খুলতে "ডেটা গোপনীয়তা" নির্বাচন করুন।
4. "ডেটা ফর জেনারেটিভ এআই" অথবা "ডেটা টু ইমপ্রুভ জেনারেটিভ এআই" বিভাগটি খুঁজুন (নামটি ভিন্ন হতে পারে)। "Use my data to train AI models that create content" এর পাশের সুইচটি ট্যাপ করুন এবং টগল করুন।
5. অনুরোধ করা হলে আপনার পরিবর্তনগুলি সংরক্ষণ করুন; আপনি দেখতে পাবেন নির্বাচকটি একটি নিষ্ক্রিয় অবস্থায় চলে যাবে, যার ফলে এর ব্যবহার হ্রাস পাবে তোমার সংকেত এবং বিষয়বস্তু প্রশিক্ষণে.

কিছু দেশে আপনি আরেকটি সেটিংস পরীক্ষা করতে চাইতে পারেন: "সেটিংস এবং গোপনীয়তা" এর অধীনে, "বিজ্ঞাপন ডেটা" বিভাগটি সন্ধান করুন। সেখানে, "তৃতীয় পক্ষ বা সহযোগীদের সাথে ডেটা ভাগ করুন" এর মতো কোনও বিকল্প আছে কিনা তা পরীক্ষা করুন এবং টগলটি বন্ধ রাখুন। বিনিময় প্রত্যাহার করাএটি সম্প্রসারিত বিজ্ঞাপন লক্ষ্যবস্তুর জন্য আপনার কার্যকলাপের ব্যবহার সীমিত করতে সাহায্য করে, যার মধ্যে অ্যাফিলিয়েটদের সাথে শেয়ার করাও অন্তর্ভুক্ত।

উপরের সেটিংস ছাড়াও, LinkedIn প্রশিক্ষণের উদ্দেশ্যে প্রক্রিয়াকরণের বিরুদ্ধে আপত্তি জানাতে একটি আপত্তি ফর্ম অফার করে। আপনাকে অবশ্যই আপনার প্রথম এবং শেষ নাম, ইমেল ঠিকানা এবং কেন আপনি চান না যে প্ল্যাটফর্মটি এই উদ্দেশ্যে আপনার ব্যক্তিগত তথ্য ব্যবহার করুক তার একটি সংক্ষিপ্ত ব্যাখ্যা পূরণ করতে হবে। জমা দেওয়ার পরে, সিস্টেমটি একটি কেস নম্বর তৈরি করে যা আপনি আপনার অনুরোধের স্থিতি ট্র্যাক করতে সহায়তা কেন্দ্রে চেক করতে পারেন, যদিও কোম্পানি সতর্ক করে যে উচ্চ চাহিদার কারণে বিলম্বতুমি যদি চাও, তুমিও পারো LinkedIn থেকে সদস্যতা ত্যাগ করুন.

আপনি যদি EU, EEA, UK, অথবা সুইজারল্যান্ডে থাকেন, তাহলে আঞ্চলিক নিয়মকানুন প্রযোজ্য হওয়ার কারণে, পদ্ধতিটির জন্য কেবল টগল সুইচ ব্যবহার করার চেয়ে এই আপত্তি রুটের প্রয়োজন হতে পারে। তবুও, "ডেটা গোপনীয়তা" এ যান এবং ওয়ার্কআউট সেটিং তালিকাভুক্ত কিনা তা পরীক্ষা করুন: যদি এটি দৃশ্যমান এবং সক্রিয় থাকে, তবে এটি আনচেক করুন; যদি এটি না থাকে, তবে ব্যবহার করুন বিরোধিতা ফর্ম.

কোন তথ্য ব্যবহার করা যেতে পারে এবং কোথা থেকে আসে

LinkedIn-এর নীতিমালা বিভিন্ন ধরণের তথ্যকে অন্তর্ভুক্ত করে। প্রথমত, আপনার স্বেচ্ছায় প্রদত্ত তথ্য হল: আপনার প্রোফাইলে আপনি কী অন্তর্ভুক্ত করেন, আপনার প্রকাশিত বিষয়বস্তু, আপনার পূরণ করা ফর্ম (জরিপ থেকে শুরু করে আবেদনপত্র), অথবা সংযুক্তি হিসেবে সংযুক্ত করা নথি। জীবনবৃত্তান্ত বা চিঠি.

তৃতীয় পক্ষের কাছ থেকেও তথ্য পাওয়া যায়: যারা মন্তব্য, পোস্ট, নিবন্ধ বা ভিডিওতে আপনার সম্পর্কে বিস্তারিত উল্লেখ করে বা শেয়ার করে; লিঙ্কডইন গ্রাহক এবং ইকোসিস্টেম অংশীদার; এবং মাইক্রোসফ্টের মতো সম্পর্কিত সত্তা। ডেটার এই স্তরটি সর্বদা আপনার সরাসরি নিয়ন্ত্রণে থাকে না, তবে এটি আপনি কীভাবে আপনার ডেটা ব্যবহার করেন তা প্রভাবিত করতে পারে। সিস্টেমের রূপরেখা আপনার আগ্রহ বা সংযোগ।

আরেকটি মূল উৎস হল ব্যবহারের সংকেত: আপনি নির্দিষ্ট বিভাগে কতটা সময় ব্যয় করেন, পোস্ট এবং বিজ্ঞাপনের সাথে কীভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন, আপনি কী অনুসন্ধান করেন, অথবা আপনি অফারের জন্য আবেদন করেন এবং কোম্পানিগুলিকে অনুসরণ করেন কিনা। এই সবকিছুই মডেল এবং অ্যালগরিদমকে সাহায্য করে। নিদর্শন অনুমান করা ক্রিয়াকলাপ।

আমরা কুকিজ এবং অনুরূপ আইটেমের মতো প্রযুক্তি, সেইসাথে ডিভাইস এবং অবস্থানের ডেটা (যেমন, IP ঠিকানা, মোবাইল ক্যারিয়ার, বা ইন্টারনেট প্রদানকারী) যোগ করতে পারি। এই তথ্য অ্যাকাউন্টের নিরাপত্তা বজায় রাখতে, আপনার অভিজ্ঞতা উন্নত করতে এবং সম্ভাব্যভাবে ফিড করতে ব্যবহৃত হয় কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা.

অবশেষে, নেটওয়ার্কের মধ্যে আপনার করা যোগাযোগ (বার্তা, আমন্ত্রণ, ইভেন্ট), আপনার কোম্পানি বা শিক্ষা প্রতিষ্ঠান লিঙ্কডইন পরিষেবা কেনার সময় যে ডেটা প্রদান করে এবং প্ল্যাটফর্মের সাথে সংযুক্ত তৃতীয় পক্ষের পরিষেবাগুলি (বিজ্ঞাপন, অ্যাড-অন, ইন্টিগ্রেশন) ব্যবহার করার সময় আপনি যে পদচিহ্ন রেখে যান তা কার্যকর হয়। যখন আপনি লিঙ্কডইনের মধ্যে একটি জেনারেটিভ এআই ফাংশনের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন, তখন আপনার ইনপুট, জেনারেট করা ফলাফল এবং সেগুলি কীভাবে প্রক্রিয়া করা হয় তা বিশ্লেষণ করা হয়। তুমি সেই টুলটি ব্যবহার করো.

সীমাবদ্ধতা, আইনি সূক্ষ্মতা এবং নিষ্ক্রিয় করার পরে কী পরিবর্তন হয় না

একটি গুরুত্বপূর্ণ স্পষ্টীকরণ: প্রশিক্ষণের জন্য আপনার ডেটা ব্যবহার বন্ধ করলে, ইতিমধ্যেই অন্তর্ভুক্ত তথ্য ব্যবহার করে অর্জিত কোনও শিক্ষা মুছে যাবে না। অন্য কথায়, অপ্ট-আউট ভবিষ্যতে কাজ করবে। অধিকন্তু, LinkedIn নির্দিষ্ট করে যে এই পছন্দটি আপনার ডেটা প্ল্যাটফর্মে পরিচালিত অন্যান্য জেনারেটিভ এআই ফাংশনে ব্যবহার করা থেকে বিরত রাখে না, উদাহরণস্বরূপ যখন আপনি কোনও LinkedIn-এর মধ্যে সহকারী.

মূল বিতর্কটি সম্মতির চারপাশে আবর্তিত হয়। অপ্ট-ইন মডেল (আপনি যদি সম্মত হন তবেই আপনি প্রবেশ করবেন) এবং অপ্ট-আউট মডেল (আপনি যদি অপ্ট-আউট না করেন তবে আপনি অংশগ্রহণ করবেন) এর মধ্যে পার্থক্য যথেষ্ট। কঠোর নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থা সহ অঞ্চলগুলিতে, নিয়ন্ত্রক চাপ আরও সক্রিয় সম্মতি চালিত করেছে, অন্যদিকে, অন্যান্য জায়গায়, কোম্পানিগুলি এমন একটি সিস্টেমের দিকে এগিয়ে গেছে যেখানে ব্যবহারকারীকে অবশ্যই অনুসন্ধান করুন এবং চিহ্নমুক্ত করুন বাক্স। এই অসামঞ্জস্যতা ঘর্ষণ এবং বিভ্রান্তির সৃষ্টি করে।

কিছু যোগাযোগ নিয়োগ পণ্য এবং নির্বাচন সরঞ্জামগুলিকে শক্তিশালী করার জন্য ডেটা ব্যবহারের প্রয়োজনীয়তার কথা বলে, যা লিঙ্কডইন এবং মাইক্রোসফ্টের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ বিষয়। নির্বাচনের সময় কমাতে বড় কোম্পানিগুলি নিয়োগ সহকারী ব্যবহার করার ঘটনা ঘটেছে, যা ব্যাখ্যা করবে প্রকৃত তথ্যের চাহিদা প্রতিযোগিতামূলক স্তরের নির্ভুলতা অর্জনের জন্য। বৃহৎ এবং বৈচিত্র্যময় ভলিউম ছাড়া, মডেলের মান ক্ষতিগ্রস্ত হতে পারে।

ব্যবহারকারীর পক্ষ থেকে, স্বচ্ছতা এবং আপত্তি জানানোর সুযোগ নিয়ে সমালোচনা রয়েছে। যারা ফর্মের মাধ্যমে আপত্তি জানানোর অনুরোধ করেছেন তারা কেস নম্বর এবং একটি ট্র্যাকিং চ্যানেল পেয়েছেন, তবে অনুরোধের উচ্চ পরিমাণের ফলে আর অপেক্ষা স্বাভাবিকের চেয়ে। আপনার সর্বোত্তম প্রতিরক্ষা হল কেবল যা উপযুক্ত তা অক্ষম করা নয়, বরং সেটিংসে নতুন টগল দেখা গেছে কিনা তা নিয়মিত পরীক্ষা করা।

আঞ্চলিক প্রশিক্ষণের সুযোগ সম্পর্কে লিঙ্কডইনের যোগাযোগ কিছু বিষয়ে স্পষ্ট (যেমন, নির্দিষ্ট সময়ে EU/EEA/সুইস বাসিন্দাদের কাছ থেকে তথ্য নিয়ে প্রশিক্ষণ না দেওয়া), এবং অন্যদের ক্ষেত্রে পরিবর্তনের জন্য আরও উন্মুক্ত (যেমন, বিজ্ঞাপন বা বিশ্লেষণের জন্য সহযোগীদের সাথে ভাগাভাগি সম্প্রসারণ)। এই জটিলতার পরিপ্রেক্ষিতে, নিয়মিত পর্যালোচনা সময়সূচী গ্রহণ করা একটি ভাল ধারণা। ডেটা গোপনীয়তা এবং বিজ্ঞাপন আপনার অ্যাকাউন্টে

একটি প্যাটার্ন যা সমগ্র শিল্প জুড়ে পুনরাবৃত্তি হয়

লিঙ্কডইনই একমাত্র ঘটনা নয়: বেশ কয়েকটি পরিষেবা AI উদ্দেশ্যে ব্যবহারকারীর ডেটা ব্যবহার সক্ষম করার জন্য তাদের নীতিগুলি পুনর্লিখন করেছে। কিছু সঙ্গীত প্ল্যাটফর্ম ব্যক্তিগত সংকেতের উপর ভিত্তি করে সুপারিশ উন্নত করার জন্য শর্তাবলী সামঞ্জস্য করেছে; বৃহৎ সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি ইউরোপে পাবলিক পোস্টগুলি ব্যবহার করার চেষ্টা করেছে এবং সংগঠিত বিরোধিতার সম্মুখীন হয়েছে; কথোপকথন সহকারী প্রদানকারীরা কথোপকথন ব্যবহারের জন্য অনুমোদন চাইছে এবং ধরে রাখার সময় বাড়িয়েছে; এমনকি স্টোরেজ এবং স্থানান্তর পরিষেবাগুলিও সমালোচনার পর সংশোধন করা হয়েছে প্রশিক্ষণ উপাদান হিসেবে ভাগ করা ফাইল ব্যবহার করার চেষ্টা করার জন্য।

সাধারণ বিভাজন হল তথ্যের ক্ষুধা। কোম্পানিগুলি জেনারেটিভ এআইকে ভিন্ন পণ্য তৈরির একটি উপায় হিসেবে দেখে, কিন্তু সেই উচ্চাকাঙ্ক্ষা এবং ব্যবহারকারীর তাদের তথ্য সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার ক্ষমতার মধ্যে ভারসাম্য ক্রমাগত পরিবর্তিত হচ্ছে। তাই অংশগ্রহণের বাক্সটি খোলা রাখা নিশ্চিত করার গুরুত্ব। স্পষ্ট দৃষ্টিতে "লুকানো" এবং অধিকার প্রয়োগের স্পষ্ট পথ রয়েছে।

LinkedIn-এ আপনার গোপনীয়তা রক্ষার জন্য সেরা অনুশীলন

যদিও প্ল্যাটফর্মটি নির্দিষ্ট সেটিংস অফার করে, তবুও কিছু অভ্যাস রয়েছে যা সুরক্ষার স্তর যোগ করে। আপনার পছন্দগুলি যেমন রেখেছিলেন তেমনই রয়ে গেছে তা নিশ্চিত করতে প্রতি মাসে "সেটিংস এবং গোপনীয়তা" ("ডেটা গোপনীয়তা" এবং "বিজ্ঞাপন ডেটা" বিভাগ) পর্যালোচনা করুন। বিজ্ঞাপন সম্পর্কিত নতুন বিকল্পগুলি উপস্থিত হয়েছে কিনা তা পরীক্ষা করুন। প্রশিক্ষণ, সহযোগী সংস্থা বা বিজ্ঞাপন.

• আপনার সর্বজনীন কার্যকলাপের দৃশ্যমানতা হ্রাস করুন (উদাহরণস্বরূপ, আমার প্রোফাইল কে দেখতে পাবে? অথবা আপনার আপডেট), যদি আপনার পেশাগত লক্ষ্যের জন্য সেই এক্সপোজারের প্রয়োজন না হয়।
• ক্রস-সাইট ট্র্যাকিং সীমাবদ্ধ করার জন্য, প্রাসঙ্গিক বিভাগে, যেখানে উপলব্ধ, কুকিজ এবং অনুরূপ প্রযুক্তির ব্যবহার সীমিত করুন।
• প্রকাশের আগে, কন্টেন্টে সংবেদনশীল তথ্য (ইমেল, টেলিফোন নম্বর, শনাক্তকারী) আছে কিনা তা মূল্যায়ন করুন এবং সেগুলি দিয়ে প্রতিস্থাপন করুন অ-শনাক্তযোগ্য তথ্য যখন এটি সম্ভব।
• প্ল্যাটফর্মটি আপনার কার্যকলাপ সম্পর্কে কী সঞ্চয় করে তা আরও ভালভাবে বুঝতে ডাউনলোড টুল থেকে পর্যায়ক্রমে আপনার ডেটার একটি কপি ডাউনলোড করুন।

যদি আপনি LinkedIn-এর মধ্যে AI বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে কাজ করেন, তাহলে মনে রাখবেন যে আপনার ইনপুট এবং আপনি যেভাবে টুলের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করেন তা একই বৈশিষ্ট্যটি উন্নত করার জন্য প্রক্রিয়া করা হতে পারে। এর অর্থ এই নয় যে আপনি যদি অপ্ট আউট করেন তবে সাধারণ মডেলগুলিকে প্রশিক্ষণ দেওয়ার জন্য এগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে ব্যবহার করা হবে, তবে তারা প্রভাবিত করতে পারে ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা তুমি কি পেলে

বাস্তবতা হলো এই নীতিগুলি দ্রুত বিকশিত হয়। অতএব, আজই সুইচগুলি সামঞ্জস্য করার পাশাপাশি, আপনার ক্যালেন্ডারে একটি অনুস্মারক সেট করা একটি ভাল ধারণা যাতে পরে এই পর্যালোচনাটি পুনরাবৃত্তি করা যায়। এই রুটিনের মাধ্যমে, আপনি আপনার নীতিগুলির উপর নিয়ন্ত্রণ বজায় রাখার জন্য আরও ভাল অবস্থানে থাকবেন। আপনার ডেটা এবং আপনার পছন্দগুলিভবিষ্যতে শর্তাবলী যেভাবেই পরিবর্তিত হোক না কেন।

উপরের সমস্ত বিষয় বিবেচনায় রেখে, মূল বিষয় হল প্রতিটি সমন্বয়ের প্রকৃত পরিধি বোঝা, কী সীমিত (মডেল প্রশিক্ষণ) এবং কী সক্রিয় থাকতে পারে (অপারেশনাল এআই বৈশিষ্ট্য) তা সনাক্ত করা, আঞ্চলিক পার্থক্যগুলি মূল্যায়ন করা এবং "জেনারেটিভ এআইয়ের জন্য ডেটা" টগল এবং আপত্তি ফর্ম এবং বিজ্ঞাপন বিভাগ উভয়ই ব্যবহার করা; এই পদ্ধতির সাহায্যে, আপনি কতটা নির্ধারণ করবেন তা নির্ধারণ করার সময় আপনার ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষণকে দূরে রাখতে পারেন। আপনি কাস্টমাইজেশন গ্রহণ করেন LinkedIn-এ আপনার দৈনন্দিন জীবনে।