ধাপে ধাপে উইন্ডোজ ১১-এ জেমা ৩ এলএলএম কীভাবে ইনস্টল করবেন

ওপেন সোর্স ভাষার মডেলগুলি লাফিয়ে লাফিয়ে বিকশিত হয়েছে, এবং আজ ক্লাউড পরিষেবার উপর নির্ভর না করেই ব্যক্তিগত কম্পিউটার থেকে সরাসরি এগুলি উপভোগ করা সম্ভব।. বর্তমানে সবচেয়ে প্রতিশ্রুতিশীলগুলির মধ্যে একটি হল Gemma 3, যা Gemini প্রযুক্তির উপর ভিত্তি করে Google-এর নতুন LLM, যা টেক্সট এবং ছবি প্রক্রিয়াকরণের ক্ষমতার জন্য আলাদা, সেইসাথে এর উন্নত সংস্করণগুলিতে 128k টোকেন পর্যন্ত বিশাল প্রসঙ্গ উইন্ডোর জন্যও। এই রিলিজ সম্পর্কে আরও তথ্যের জন্য, আপনি আমাদের নিবন্ধটি দেখতে পারেন জেমা ৩ এর উপস্থাপনা.

আপনি যদি Windows 11 ব্যবহার করেন এবং পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য অথবা এমনকি স্থানীয় উৎপাদনের জন্য Gemma 3 ইনস্টল করতে চান,, তুমি ঠিক জায়গায় এসেছো। আসুন আপনার কম্পিউটারে এটি চালু করার সম্ভাব্য সকল উপায় সম্পর্কে বিস্তারিত আলোচনা করি, যার মধ্যে রয়েছে Ollama, LM Studio, এবং Google AI Studio-এর সাথে ক্লাউড-ভিত্তিক বিকল্পের মতো সর্বাধিক প্রস্তাবিত বিকল্পগুলি। এছাড়াও, আমরা প্রতিটি পদ্ধতির প্রযুক্তিগত প্রয়োজনীয়তা, সুবিধা এবং এই শক্তিশালী কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনাকে কীভাবে সর্বোচ্চ কাজে লাগানো যায়.

জেমা ৩ কী এবং কেন এটি ইনস্টল করবেন?

জেমা ৩ হল তৃতীয় প্রজন্মের এলএলএম মডেল যা গুগল একটি ওপেন-সোর্স লাইসেন্সের অধীনে প্রকাশ করেছে।. পূর্ববর্তী সমাধান যেমন লামা বা মিস্ট্রালের বিপরীতে, এটি চিত্র ইনপুটের জন্য সরাসরি সমর্থন, আরও বিস্তৃত প্রেক্ষাপট এবং ১৪০ টিরও বেশি ভাষার জন্য সমর্থন প্রদান করে। আপনার চাহিদার উপর নির্ভর করে, আপনি 140B থেকে 1B প্যারামিটার পর্যন্ত মডেলের বিভিন্ন সংস্করণ থেকে বেছে নিতে পারেন:

• রত্ন ৩:১ MBCL: হালকা মডেল মৌলিক কাজ এবং সীমিত সম্পদের পরিবেশের জন্য আদর্শ।
• রত্ন ৩:১ MBCL: মধ্যবর্তী অ্যাপ্লিকেশনের জন্য কর্মক্ষমতা এবং দক্ষতার ভারসাম্য বজায় রাখা।
• রত্ন ৩:১ MBCL: জটিল বিশ্লেষণ, প্রোগ্রামিং এবং বহুভাষিক প্রক্রিয়াকরণের জন্য প্রস্তাবিত।
• রত্ন ৩:১ MBCL: সবচেয়ে শক্তিশালী বিকল্প, নিবিড়, বহুমুখী ব্যবহারের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে এবং এর প্রাসঙ্গিক ক্ষমতাও দুর্দান্ত।

আপনার পিসি থেকে এমন একটি উন্নত মডেল চালানোর সম্ভাবনা এটি গোপনীয়তা, প্রতিক্রিয়ার গতি এবং তৃতীয় পক্ষের উপর নির্ভরতার ক্ষেত্রে গেমের নিয়ম পরিবর্তন করে। আপনাকে আর মাসিক সাবস্ক্রিপশন দিতে হবে না বা আপনার ডেটা ছেড়ে দিতে হবে না। এর জন্য যা প্রয়োজন তা হলো একটু প্রস্তুতি এবং শেখার ইচ্ছা। এই মডেলগুলির সুবিধা সম্পর্কে আরও জানতে চাইলে, আমাদের নিবন্ধটি দেখুন ওপেন ওয়েট এআই মডেল.

বিকল্প ১: ওল্লামা দিয়ে ইনস্টলেশন

উইন্ডোজ ১১ থেকে জেমা ৩ এর মতো এলএলএম চালানোর জন্য ওল্লামা সম্ভবত সবচেয়ে সহজ উপায়।. এর টার্মিনাল-ভিত্তিক ইন্টারফেস আপনাকে একটি সাধারণ কমান্ড লাইনের মাধ্যমে মডেলগুলি ইনস্টল এবং চালানোর অনুমতি দেয়। এছাড়াও, এটি macOS, Linux এবং Windows এর সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, যা বিভিন্ন পরিবেশে ব্যবহার করা সহজ করে তোলে।

ওল্লামা ইনস্টল করে জেম্মা ৩ চালানোর ধাপ:

1. অফিসিয়াল ওয়েবসাইট অ্যাক্সেস করুন: ollama.com.
2. উইন্ডোজের জন্য ইনস্টলারটি ডাউনলোড করুন এবং এটি অন্য যেকোনো প্রোগ্রামের মতো চালান।
3. কমান্ড প্রম্পট (CMD) অথবা PowerShell খুলুন এবং ইনস্টলেশনটি যাচাই করুন:

ollama --version

সবকিছু ঠিকঠাক থাকলে, আপনি এখন উপলব্ধ Gemma 3 টেমপ্লেটগুলির যেকোনো একটি ডাউনলোড করতে পারেন। আপনার পছন্দের টেমপ্লেটের উপর নির্ভর করে কেবল এই কমান্ডগুলির মধ্যে একটি চালান:

ollama run gemma3:1b
ollama run gemma3:4b
ollama run gemma3:12b
ollama run gemma3:27b

একবার ডাউনলোড হয়ে গেলে, আপনি সহজেই মডেলটি শুরু করতে পারবেন।. এটি করতে, চালান:

ollama init gemma3

সেই মুহূর্ত থেকে, আপনি নিম্নলিখিতভাবে LLM-এর সাথে যোগাযোগ শুরু করতে পারেন:

ollama query gemma3 "¿Cuál es la capital de Japón?"

যদি আপনি মাল্টিমোডাল ফাংশনের সুবিধা নিতে চান, আপনি আপনার প্রশ্নের মধ্যে ছবিও ব্যবহার করতে পারেন:

ollama query gemma3 --image "ruta-de-la-imagen.jpg"

এটি ভালোভাবে কাজ করার জন্য আপনার কী কী প্রয়োজন? যদিও ওল্লামা কঠোর ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তা আরোপ করে না, বৃহত্তর মডেলগুলির (যেমন 27B) কমপক্ষে 32GB RAM প্রয়োজন। ১৬ জিবি দিয়ে আপনি ৭বি মডেলের সাথে কোনও সমস্যা ছাড়াই কাজ করতে পারবেন, এবং যদিও জিপিইউ ব্যবহার বাধ্যতামূলক নয়, এটি গতিতে অনেক সাহায্য করে।

বিকল্প ২: এলএম স্টুডিও ব্যবহার করুন

LM Studio হল আরেকটি বিনামূল্যের টুল যা আপনাকে গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেস থেকে স্থানীয়ভাবে LLM মডেল ইনস্টল এবং চালানোর সুযোগ দেয়।. এটি উইন্ডোজ, ম্যাকওএস এবং লিনাক্সের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং এর বড় সুবিধা হল এটি পরিচালনা করার জন্য প্রযুক্তিগত জ্ঞানের প্রয়োজন হয় না।

Instrucciones:

1. LM Studio এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করুন: lmstudio.ai.
2. এটি ইনস্টল করুন এবং চালান।
3. "আবিষ্কার করুন" লেখা ম্যাগনিফাইং গ্লাস আইকনে ক্লিক করুন।
4. উপলব্ধ মডেলগুলি দেখতে সার্চ ইঞ্জিনে "Gemma 3" টাইপ করুন।

ইনস্টল করার আগে, মডেলটি আপনার সরঞ্জামের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ কিনা তা পরীক্ষা করে দেখুন।. যদি আপনি "এই মেশিনের জন্য সম্ভবত খুব বড়" সতর্কতাটি দেখেন, তাহলে আপনি এটি ইনস্টল করতে পারেন, তবে সর্বোত্তম কর্মক্ষমতা নিশ্চিত নয়।

একবার একটি সামঞ্জস্যপূর্ণ মডেল ডাউনলোড হয়ে গেলে:

• এটি লোড করতে "লোড মডেল" এ ক্লিক করুন।
• অথবা একটি নতুন চ্যাট খুলুন এবং ড্রপ-ডাউন মেনু থেকে মডেলটি বেছে নিন।

LM স্টুডিওর সবচেয়ে ভালো দিক হল এটি এক ধরণের স্থানীয় ChatGPT হিসেবে কাজ করে, অফলাইনে এবং আপনার ভাষায়।. আপনি চাইলে একাধিক চ্যাট তৈরি করতে পারেন এবং আপনার কথোপকথন সংরক্ষণ করতে পারেন। উপরন্তু, যদি আপনি "স্থানীয় সার্ভার" বিকল্পটি সক্রিয় করেন, তাহলে আপনি OpenAI-সামঞ্জস্যপূর্ণ API ব্যবহার করে এটি আপনার পাইথন অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সংহত করতে পারবেন।

বিকল্প ৩: গুগল এআই স্টুডিও ব্যবহার করুন (অনলাইনে)

যদি আপনি কিছু ইনস্টল করতে না পারেন বা না চান, তাহলে আপনি Google AI Studio-এর মাধ্যমে ক্লাউড থেকে সরাসরি Gemma 3 ব্যবহার করতে পারেন।. কোনও ইনস্টলেশনের প্রয়োজন নেই, তবে একটি ইন্টারনেট সংযোগ এবং একটি গুগল অ্যাকাউন্ট প্রয়োজন।

তোমাকে শুধু যেতে হবে aistudio.google.com সম্পর্কে এবং মডেলের তালিকা থেকে "Gemma 3" নির্বাচন করুন। সেই মুহূর্ত থেকে, আপনি মডেলটির সাথে চ্যাট শুরু করতে পারেন যেন এটি বার্ড বা চ্যাটজিপিটির একটি উন্নত সংস্করণ, যার মধ্যে ছবি ইনপুটও অন্তর্ভুক্ত।

NodeShift ব্যবহার করে ক্লাউড ইনস্টলেশন (ঐচ্ছিক)

যারা আরও শক্তি খুঁজছেন বা পেশাদারভাবে মডেলটি ব্যবহার করতে চান তাদের জন্য, NodeShift এর মতো ক্লাউড পরিষেবা ব্যবহারের বিকল্প রয়েছে। এগুলোর সাহায্যে, আপনি শক্তিশালী GPU সহ মেশিন ভাড়া করতে পারেন এবং সীমাবদ্ধতা ছাড়াই Gemma 3 চালানোর জন্য আপনার আদর্শ পরিবেশ কনফিগার করতে পারেন।

NodeShift-এর মৌলিক ধাপগুলি:

1. এখানে একটি অ্যাকাউন্ট তৈরি করুন app.nodeshift.com সম্পর্কে.
2. একটি কাস্টম GPU নোড শুরু করুন (যেমন 2x RTX 4090 সহ)।
3. আপনি Ollama নাকি Transformers ব্যবহার করবেন তার উপর নির্ভর করে Ubuntu + Nvidia CUDA অথবা Jupyter Notebook ব্যবহার করে একটি পূর্ব-কনফিগার করা ছবি বেছে নিন।
4. SSH এর মাধ্যমে সংযোগ করুন এবং কমান্ড লাইন থেকে মডেলটি ইনস্টল করুন।

এই ধরণের ইনস্টলেশন আপনাকে পেশাদার কনফিগারেশনে অ্যাক্সেস দেয়, মডেল প্রশিক্ষণ, কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন ইত্যাদির জন্য আদর্শ। যদিও গৃহ ব্যবহারকারীদের জন্য এটি অপরিহার্য নয়, এটি তাদের জন্য কার্যকর যারা গভীরভাবে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে চান বা উন্নত LLM-এর উপর অ্যাপ্লিকেশন তৈরি করতে চান।

সিস্টেমের প্রয়োজনীয়তা এবং প্রযুক্তিগত সুপারিশ

সব জেমা ৩ মডেল কোনও পিসিতে চলবে না।. নীচে আমরা মডেলের ধরণ অনুসারে একটি সাধারণ রেফারেন্স রেখে যাচ্ছি:

• পাড়া মডেল ১বি থেকে ৭বি: সর্বনিম্ন 8 GB RAM. এগুলি প্রায় যেকোনো আধুনিক পিসিতে কাজ করে, এমনকি জিপিইউ ছাড়াই।
• পাড়া ১৩বি মডেল: সুপারিশ করা হয় 16GB থেকে 24GB RAM.
• পাড়া ১৩বি মডেল: প্রয়োজন কমপক্ষে 32 গিগাবাইট র‌্যাম এবং বিশেষ করে একটি ডেডিকেটেড জিপিইউ।

বেশি RAM থাকলে কাজ দ্রুত হয় এবং মেমরির অভাবজনিত ত্রুটি প্রতিরোধ করা যায়. যদিও ওল্লামা এবং এলএম স্টুডিও দক্ষতার সাথে রিসোর্স ব্যবহার করার চেষ্টা করে, এটি আপনার হার্ডওয়্যারের উপর অনেকটাই নির্ভর করবে। এছাড়াও, CPU-র পরিবর্তে GPU ব্যবহার করলে প্রতিক্রিয়ার গতি উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত হয়।

উইন্ডোজ ১১-এ জেমা ৩ ইনস্টল করা যতটা সহজ মনে হয় তার চেয়ে সহজ।. আপনি যদি সরলতার জন্য Ollama, গ্রাফিক্যাল ইন্টারফেসের জন্য LM Studio, অথবা ক্লাউডে নিরাপদে খেলার জন্য Google AI Studio ব্যবহার করার সিদ্ধান্ত নেন, তাতে কিছু যায় আসে না। গুরুত্বপূর্ণ বিষয় হল প্রতিটি পদ্ধতি অভিজ্ঞতা এবং প্রযুক্তিগত দক্ষতার বিভিন্ন স্তরের সাথে খাপ খাইয়ে নেয়। এখন যেহেতু আপনি সমস্ত বিকল্প এবং শুরু করার জন্য আপনার কী প্রয়োজন তা জানেন, আপনি আজই এই চিত্তাকর্ষক স্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারেন।