আপনার পিসিকে স্থানীয় এআই হাব হিসেবে কীভাবে ব্যবহার করবেন: একটি ব্যবহারিক এবং তুলনামূলক নির্দেশিকা

¿আপনার পিসিকে স্থানীয় এআই হাব হিসেবে কীভাবে ব্যবহার করবেন? কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এখন আর বৃহৎ কর্পোরেশন বা ক্লাউড বিশেষজ্ঞদের একচেটিয়া ক্ষেত্র নয়। ক্রমবর্ধমান সংখ্যক ব্যবহারকারী তাদের ব্যক্তিগত কম্পিউটার থেকে সরাসরি AI সমাধান ব্যবহার করতে চাইছেন, টেক্সট তৈরি থেকে শুরু করে সৃজনশীল বা প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা পর্যন্ত, সবই সর্বোচ্চ গোপনীয়তার সাথে এবং বহিরাগত সার্ভারের উপর নির্ভর না করে। আপনার পিসিকে একটি স্থানীয় এআই হাবে পরিণত করুন এটি একটি সাশ্রয়ী মূল্যের বাস্তবতা এবং আপনার সরঞ্জামগুলি অত্যাধুনিক না হলেও, প্রায় যেকোনো উৎসাহী, পেশাদার বা শিক্ষার্থীর নাগালের মধ্যে এটি।

এই প্রবন্ধে, আপনি আবিষ্কার করবেন কিভাবে আপনার নিজের কম্পিউটারকে আপনার AI ইকোসিস্টেমের মূলে রূপান্তরিত করবেন। আমরা সর্বাধিক প্রস্তাবিত সফ্টওয়্যার বিকল্পগুলি, হার্ডওয়্যার, মডেল এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সম্পর্কিত মূল বিবেচ্য বিষয়গুলি, গোপনীয়তা এবং ব্যক্তিগতকরণ উভয় ক্ষেত্রেই স্থানীয় AI এর সাথে কাজ করার সুবিধাগুলি দেখব। এছাড়াও, আমি আপনাকে LLM মডেল, অ্যাপ এবং রিসোর্সগুলি বেছে নেওয়ার, ইনস্টল করার এবং সর্বাধিক সুবিধা অর্জনের ক্ষেত্রে, সেরা প্রোগ্রামগুলির তুলনা করার এবং আপনার AI অভিজ্ঞতাকে মসৃণ এবং সুরক্ষিত করার জন্য টিপস দেওয়ার ক্ষেত্রে গাইড করব, তা উইন্ডোজ, ম্যাক বা লিনাক্সে হোক না কেন।

কেন আপনার পিসিকে স্থানীয় এআই হাব হিসেবে ব্যবহার করবেন?

আপনার কম্পিউটারকে একটি কেন্দ্রীয় AI প্ল্যাটফর্ম হিসেবে ব্যবহার করলে এমন সুবিধা পাওয়া যায় যা ক্লাউড পরিষেবার সাথে মেলানো কঠিন। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলির মধ্যে একটি হল গোপনীয়তা: যখন আপনি ক্লাউডে চ্যাটবটগুলির সাথে যোগাযোগ করেন, তখন আপনার ডেটা এবং অনুরোধগুলি তৃতীয় পক্ষের সার্ভারে সংরক্ষিত হয় এবং যদিও কোম্পানিগুলি সুরক্ষা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করে, ফাঁস বা অপব্যবহারের ঝুঁকি সবসময় থাকে।. স্থানীয়ভাবে তথ্য প্রক্রিয়াকরণের অর্থ হল আপনার ডেটার উপর আপনার সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণ থাকবে। আপনার প্রশ্ন, উত্তর, বা ফাইলগুলিতে অন্য কারও অ্যাক্সেস নেই।

আরেকটি বড় সুবিধা হল ইন্টারনেট সংযোগের প্রয়োজনীয়তার অনুপস্থিতি। একটি অন-প্রেমিসেস সিস্টেমের মাধ্যমে, আপনার সংযোগ অস্থির থাকলেও, দুর্বল কভারেজযুক্ত এলাকায় বসবাস করলেও, অথবা নিরাপত্তার কারণে অফলাইনে কাজ করতে চাইলেও আপনি AI বৈশিষ্ট্যগুলি উপভোগ করতে পারবেন। এছাড়াও, কাস্টমাইজেশন অনেক বেশি: আপনি আপনার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত মডেলটি বেছে নিতে পারেন, আপনার প্রয়োজন অনুসারে এটি কাস্টমাইজ করতে পারেন এবং প্রতিটি প্যারামিটারকে সূক্ষ্ম-টিউন করতে পারেন - যা ক্যানড ক্লাউড পরিষেবাগুলির সাথে খুব কমই সম্ভব।

অর্থনৈতিক দিকটিও কম গুরুত্বপূর্ণ নয়। যদিও ক্লাউড পরিষেবাগুলি বিনামূল্যে সংস্করণ অফার করে, উন্নত ব্যবহারের মধ্যে সাবস্ক্রিপশন, টোকেন পেমেন্ট বা সম্পদের ব্যবহার জড়িত। স্থানীয়ভাবে কাজ করার সময়, একমাত্র সীমা হল আপনার হার্ডওয়্যারের ক্ষমতা।

শুরু করার জন্য আপনার কী দরকার? হার্ডওয়্যার এবং মৌলিক প্রয়োজনীয়তা

AI দিয়ে কাজ করার জন্য অত্যাধুনিক কম্পিউটার বা অতি-শক্তিশালী GPU প্রয়োজন, এই সাধারণ ধারণা এখন অতীতের কথা। বর্তমান ভাষার মডেলগুলি হোম কম্পিউটারে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে, এবং তাদের অনেকগুলি, বিশেষ করে কোয়ান্টাইজডগুলি, ডেডিকেটেড গ্রাফিক্স কার্ড ছাড়াই চলতে পারে, শুধুমাত্র CPU ব্যবহার করে।

মসৃণ পরিচালনা এবং মনোরম অভিজ্ঞতার জন্য, কমপক্ষে ৮-১৬ গিগাবাইট র‍্যাম থাকা বাঞ্ছনীয়। এবং একটি মোটামুটি আধুনিক প্রসেসর (ষষ্ঠ প্রজন্মের পরবর্তী কোর i5 বা i7, অথবা Ryzen সমতুল্য)। আপনি যদি বড় মডেলের সাথে কাজ করেন অথবা দ্রুত পারফরম্যান্স চান, তাহলে 4GB VRAM সহ একটি GPU পার্থক্য তৈরি করে, বিশেষ করে ইমেজ জেনারেশন বা খুব দীর্ঘ টেক্সট রেসপন্সের মতো কাজের জন্য।

ম্যাকে, অ্যাপল এম১ এবং উচ্চতর চিপগুলি স্থানীয় এলএলএম মডেলগুলিকে খুব ভালো প্রতিক্রিয়া সময় সহ সমর্থন করে। সংক্ষেপে, যদি আপনার পিসি বা ল্যাপটপ সাত বছরের কম বয়সী হয়, তাহলে আপনি সম্ভবত স্থানীয় এআই নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা শুরু করতে পারেন।

আপনার পিসিকে স্থানীয় এআই হাবে পরিণত করার জন্য কোন অ্যাপ এবং প্ল্যাটফর্মগুলির প্রয়োজন?

আপনার স্থানীয় এআই সিস্টেমের প্রাণকেন্দ্র হল বিশেষায়িত অ্যাপ্লিকেশন যা আপনার হার্ডওয়্যার এবং এআই মডেলের মধ্যে ব্যবধান পূরণ করে। ব্যবহারের সহজতা, শক্তি এবং নমনীয়তার জন্য সবচেয়ে উল্লেখযোগ্যগুলির মধ্যে, এটি উল্লেখ করার মতো:

• GPT4 সমস্ত: সবচেয়ে জনপ্রিয় এবং বন্ধুত্বপূর্ণ বিকল্পগুলির মধ্যে একটি। এটি আপনাকে বিভিন্ন ভাষার মডেল ডাউনলোড এবং ইনস্টল করতে, তাদের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে এবং বিভিন্ন পরামিতি কনফিগার করতে দেয়। এটি ক্রস-প্ল্যাটফর্ম (উইন্ডোজ, ম্যাক এবং লিনাক্স) এবং এর ইনস্টলেশন প্রক্রিয়া অন্যান্য ডেস্কটপ প্রোগ্রামের মতোই সহজ।
• জানুয়ার এআই: এটি এর আধুনিক ইন্টারফেস, কথোপকথনের থ্রেডগুলি সংগঠিত করার ক্ষমতা এবং স্থানীয় এবং দূরবর্তী উভয় মডেলের সাথে এর সামঞ্জস্যের জন্য আলাদা (উদাহরণস্বরূপ, OpenAI থেকে, API এর মাধ্যমে)। উপরন্তু, এটি নিজস্ব স্থানীয় API অফার করে যা OpenAI-এর অনুকরণ করে, যা Jan-কে AI ব্যাকএন্ড হিসাবে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে একীভূত করার অনুমতি দেয় যার জন্য ChatGPT API কী প্রয়োজন, কিন্তু ইন্টারনেটের উপর নির্ভর না করে।
• Llama.cpp এবং LM স্টুডিও: এই সরঞ্জামগুলি আপনাকে স্থানীয়ভাবে LLM মডেলগুলি চালানোর অনুমতি দেয় এবং Hugging Face এবং অন্যান্য সংগ্রহস্থল থেকে মডেলগুলির একটি বিস্তৃত লাইব্রেরিতে অ্যাক্সেস প্রদান করে।

মৌলিক পদ্ধতিটি সাধারণত নিম্নরূপ: পছন্দসই অ্যাপটি এর অফিসিয়াল ওয়েবসাইট থেকে ডাউনলোড করুন, আপনার সিস্টেমে এটি ইনস্টল করুন এবং উপলব্ধ টেমপ্লেটগুলির গ্যালারি ব্রাউজ করুন (প্রায়শই "দ্য হাব" বা অনুরূপ বলা হয়)। সেখানে আপনি আপনার পছন্দের মডেলটি বেছে নিতে পারেন, এর আকার এবং মেমরির প্রয়োজনীয়তা পরীক্ষা করতে পারেন এবং ইন্টারফেস থেকেই সবকিছু ডাউনলোড করতে পারেন।

স্থানীয়ভাবে ইনস্টল করার জন্য সেরা AI মডেলগুলি

ওপেন সোর্স এলএলএম মডেলের জগৎ বিশাল এবং ক্রমাগত বর্ধনশীল। OpenAI দ্বারা অফার করা (যার জন্য ক্লাউড সংযোগ প্রয়োজন) ছাড়াও, স্থানীয়ভাবে কাজ করার জন্য প্রস্তুত অনেক বিকল্প রয়েছে: Mistral 7B, TinyLlama Chat, Nous Hermes 2, Mixol 8X 7B, অন্যান্য। এই মডেলগুলির অনেকগুলি কোয়ান্টাইজড, যার অর্থ তারা কম জায়গা নেয় এবং কম র‍্যামের প্রয়োজন হয়, তবে সামান্য নির্ভুলতা ত্যাগ করার খরচও কম।

নতুনদের জন্য ছোট-মাঝারি মডেল, যেমন Mistro Instruct 7B বা TinyLlama Chat, সুপারিশ করা হয়, কারণ এগুলি দ্রুত ডিসচার্জ হয় এবং সিস্টেমকে অতিরিক্ত চাপ দেয় না। যদি আপনার কম্পিউটারে বেশি RAM এবং স্টোরেজ স্পেস থাকে, Mixol 8X 7B এর মতো আরও সম্পূর্ণ মডেল চেষ্টা করে দেখুন, কারণ জেনে রাখুন যে, উদাহরণস্বরূপ, শুধুমাত্র মডেলটির জন্য 26 গিগাবাইট পর্যন্ত ডিস্ক স্পেস প্রয়োজন হতে পারে।

প্রায় সব অ্যাপ্লিকেশনেই আপনি মডেলগুলিকে তাদের আকার, প্রাথমিক ভাষা, লাইসেন্স বা তাদের প্রশিক্ষিত কাজের ধরণের উপর ভিত্তি করে ফিল্টার করতে পারেন। (পাঠ্য লেখা, কোড তৈরি, অনুবাদ, ইত্যাদি)। মডেলের উদ্দেশ্য যত সুনির্দিষ্ট হবে, ফলাফল তত বেশি নির্ভুল হবে।

স্থানীয় AI ইনস্টল এবং ব্যবহারের ধাপে ধাপে প্রক্রিয়া

1. অ্যাপ্লিকেশনটি ডাউনলোড এবং ইনস্টল করুন: আপনার পছন্দের টুলের অফিসিয়াল ওয়েবসাইটে যান (যেমন, GPT4All অথবা Jan AI), আপনার অপারেটিং সিস্টেমের জন্য ইনস্টলারটি ডাউনলোড করুন এবং অন-স্ক্রিন ধাপগুলি অনুসরণ করুন। উইন্ডোজে, এটি সাধারণত একটি ক্লাসিক উইজার্ড; Mac-এ, M1/M2 প্রসেসরযুক্ত কম্পিউটারের জন্য Rosetta সক্ষম করার প্রয়োজন হতে পারে; লিনাক্সে, আপনার কাছে DEB অথবা AppImage প্যাকেজ উপলব্ধ থাকবে।

2. AI মডেলগুলি অন্বেষণ এবং ডাউনলোড করুন: অ্যাপ্লিকেশনটি খোলার পর, মডেল এক্সপ্লোরারটি অ্যাক্সেস করুন (GPT4-তে এটি "ডিসকভারি মডেল স্পেস", জানুয়ারী AI-তে "দ্য হাব")। ফিল্টার করুন, বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যালোচনা করুন এবং যখন আপনি আপনার কাছে সবচেয়ে বেশি আবেদনকারী মডেলটি খুঁজে পান, তখন "ডাউনলোড" এ ক্লিক করুন। এগিয়ে যাওয়ার আগে আপনাকে আকার এবং প্রয়োজনীয়তা সম্পর্কে অবহিত করা হবে।

৩. নির্বাচন এবং প্রথম সম্পাদন: টেমপ্লেটটি ডাউনলোড হয়ে গেলে, অ্যাপে এটি নির্বাচন করুন এবং একটি নতুন কথোপকথন বা কাজ শুরু করুন। আপনার প্রশ্ন বা অনুরোধ লিখুন এবং উত্তরের জন্য অপেক্ষা করুন। যদি আপনি ধীর প্রতিক্রিয়া লক্ষ্য করেন, তাহলে হালকা মডেল ব্যবহার করার চেষ্টা করুন অথবা সেটিংস সামঞ্জস্য করুন।

৪. প্যারামিটারগুলি সামঞ্জস্য করুন এবং পরীক্ষা করুন: বেশিরভাগ প্রোগ্রামে আপনি টোকেনের সর্বাধিক সংখ্যা (যা প্রতিক্রিয়ার দৈর্ঘ্য সীমিত করে), পাশাপাশি তাপমাত্রা, top_p ইত্যাদির মতো অন্যান্য বিবরণ পরিবর্তন করতে পারেন। আপনার জন্য কাজ করে এমন ফলাফলের গতি এবং মানের মধ্যে ভারসাম্য না পাওয়া পর্যন্ত বিভিন্ন সেটিংস চেষ্টা করে দেখুন।

৫. থ্রেডগুলি সংগঠিত এবং কাস্টমাইজ করুন: অনেক প্রোগ্রাম আপনাকে বিভিন্ন নাম এবং উদ্দেশ্য (ভিডিও ধারণা, সৃজনশীল লেখা, কোডিংয়ে সহায়তা ইত্যাদি) দিয়ে কথোপকথনের থ্রেড তৈরি করতে দেয় এবং আপনি প্রতিটি থ্রেডের জন্য কাস্টম নির্দেশাবলী সংরক্ষণ করতে পারেন, যা মিথস্ক্রিয়াকে সুগম করে।

রিসোর্স ম্যানেজমেন্ট এবং পারফরম্যান্স অপ্টিমাইজেশন

স্থানীয় এআই-এর প্রধান সীমাবদ্ধতা হল হার্ডওয়্যার: যখন মডেলটি আপনার RAM এর জন্য খুব বড় হয়, তখন স্লোডাউন, ক্র্যাশ, এমনকি এক্সিকিউশন ত্রুটিও ঘটতে পারে। আপনার ডিভাইসের জন্য খুব ভারী মডেল বেছে নিলে সেরা অ্যাপগুলি আগাম সতর্কতা প্রদান করে।

জান এআই একটি অন-স্ক্রিন রিসোর্স মনিটর সংহত করে উৎকৃষ্ট যা আপনাকে রিয়েল টাইমে RAM, CPU এবং প্রক্রিয়াকরণের গতি (প্রতি সেকেন্ডে টোকেন) এর ব্যবহার দেখায়। এইভাবে, আপনি সর্বদা জানতে পারবেন যে আপনার দল তার সীমায় আছে কিনা অথবা আপনি এখনও এটি থেকে আরও বেশি কিছু বের করতে পারেন কিনা।

যদি আপনার পিসিতে একটি এনভিডিয়া গ্রাফিক্স কার্ড থাকে এবং আপনি এটির সুবিধা নিতে চান, কিছু অ্যাপ্লিকেশন CUDA ইনস্টল করে GPU ত্বরণের অনুমতি দেয়. এটি ভারী কাজের গতি বহুগুণ বাড়িয়ে দিতে পারে। GPU সাপোর্ট সঠিকভাবে ইনস্টল এবং সক্রিয় করতে সর্বদা অফিসিয়াল ডকুমেন্টেশন দেখুন।

পরিমাণ নির্ধারণের সুবিধা: হালকা এবং আরও দক্ষ মডেল

স্থানীয় AI সম্পর্কে কথা বলার সময় একটি সাধারণ শব্দ হল "কোয়ান্টাইজেশন"। এর মধ্যে রয়েছে মডেলের ওজন সংরক্ষণের নির্ভুলতা কমিয়ে কম বিট দিয়ে সংখ্যায় রূপান্তর করা, যা মডেলের ডিস্ক এবং মেমরির আকারকে ব্যাপকভাবে হ্রাস করে, প্রতিক্রিয়ার মানের উপর ন্যূনতম প্রভাব ফেলে।

বেশিরভাগ ডাউনলোডযোগ্য মডেল ইতিমধ্যেই বিভিন্ন সংস্করণে (৪-বিট, ৮-বিট, ইত্যাদি) কোয়ান্টাইজড হয়ে গেছে। যদি আপনার পছন্দের মডেলটি শুধুমাত্র "পূর্ণ" সংস্করণে থাকে এবং আপনার দল এটি স্থানান্তর করতে না পারে, তাহলে এমন অ্যাপ্লিকেশন রয়েছে যা আপনাকে নিজেই এটি পরিমাপ করতে দেয় (উদাহরণস্বরূপ, GPTQ)।

এই কৌশল পুরোনো বা রিসোর্স-সীমিত পিসিতে শক্তিশালী মডেল চালানো সম্ভব করে তোলে, ক্লাউড থেকে গোপনীয়তা এবং স্বাধীনতা বজায় রেখে।

সেরা স্থানীয় এআই টুলের তুলনা: GPT4All বনাম জানুয়ারী এআই

উভয় অ্যাপ্লিকেশনই আপনার পিসিকে একটি শক্তিশালী এআই হাবে রূপান্তরিত করার জন্য প্রয়োজনীয় সবকিছুই অফার করে, তবে প্রতিটি অ্যাপ্লিকেশনের নিজস্ব অনন্য বৈশিষ্ট্য রয়েছে যা আপনার পছন্দের উপর নির্ভর করে একটি বা অন্যটি বেছে নিতে সাহায্য করতে পারে।

• ব্যবহারের সহজতা: GPT4 All এটি খুবই সহজ, ইনস্টলেশন দ্রুত এবং মডেলগুলি ডাউনলোড করা হয় একটি পরিষ্কার এবং ব্যবহারকারী-বান্ধব ইন্টারফেস থেকে। অন্যদিকে, জান এআই আরও উন্নত কথোপকথন সংগঠন এবং নির্দেশাবলী এবং কর্মপ্রবাহকে আরও কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা প্রদান করে।
• সামঞ্জস্য: উভয়ই উইন্ডোজ, ম্যাক এবং লিনাক্স সমর্থন করে। জান এআই তার স্থানীয় এপিআই-এর মাধ্যমে অন্যান্য অ্যাপ্লিকেশনের সাথে সরাসরি ইন্টিগ্রেশন যোগ করে।
• রিসোর্স পর্যবেক্ষণ: জান এআই রিসোর্স খরচের একটি রিয়েল-টাইম ড্যাশবোর্ড প্রদান করে, যা সীমাবদ্ধতাযুক্ত দলগুলির জন্য কার্যকর। GPT4All ন্যূনতম প্রয়োজনীয়তাগুলি রিপোর্ট করে এবং আপনার হার্ডওয়্যারে ঘাটতি দেখা দিলে আপনাকে সতর্ক করে।
• এক্সটেনশনগুলি: জান আপনাকে এমন এক্সটেনশন ইনস্টল করার অনুমতি দেয় যা কার্যকারিতা প্রসারিত করে (উদাহরণস্বরূপ, উপরে উল্লিখিত রিসোর্স মনিটর), যা GPT4All তে উপস্থিত নেই।

আমার পরামর্শ হলো দুটোই চেষ্টা করে দেখুন এবং দেখুন কোনটি আপনার কর্মপ্রবাহ এবং আপনার দলের জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত।

সমস্যা সমাধান এবং প্রায়শই জিজ্ঞাসিত প্রশ্নাবলী

AI মডেল ডাউনলোড এবং ইনস্টল করার সময় কিছু চ্যালেঞ্জের সম্মুখীন হওয়া সাধারণ, বিশেষ করে যখন বড় ফাইল নিয়ে কাজ করা হয় বা একটি দলে সীমিত সংস্থান থাকে। সবচেয়ে সাধারণ ত্রুটিগুলির মধ্যে একটি হল আনার ব্যর্থতা। এই ক্ষেত্রে, আপনার সংযোগ পরীক্ষা করা, ডিস্কের স্থান খালি করা, অথবা অ্যাপ্লিকেশনটি পুনরায় চালু করা একটি ভাল ধারণা। প্রতিটি প্রোগ্রামের সহায়তা সম্প্রদায়, সেইসাথে তাদের অফিসিয়াল উইকি বা ফোরামগুলি প্রায়শই ধাপে ধাপে সমাধান প্রদান করে।

নিরাপত্তার দিক থেকে, স্থানীয় AI ব্যবহার দূরবর্তী পরিষেবাগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করার চেয়ে অনেক বেশি স্বচ্ছ। আপনার ডেটা এবং কথোপকথনের ইতিহাস আপনার ডিভাইসে থাকে এবং বাহ্যিক অ্যালগরিদম প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহৃত হয় না। তবে, সতর্কতা হিসেবে, কোনও AI অ্যাপ্লিকেশনে, এমনকি স্থানীয়ভাবেও, সংবেদনশীল তথ্য শেয়ার না করার পরামর্শ দেওয়া হচ্ছে।

যদি আপনার আরও বেশি পারফরম্যান্সের প্রয়োজন হয়? যদি আপনি একটি RAM আপগ্রেড (১৬ অথবা ৩২ গিগাবাইট) অথবা একটি আধুনিক GPU কিনতে পারেন, তাহলে বৃহত্তর মডেলগুলি আরও মসৃণভাবে চলবে এবং আপনি মাল্টিমোডাল ইন্টারঅ্যাকশন (টেক্সট, ছবি, ভয়েস) এর মতো উন্নত বৈশিষ্ট্যগুলি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে সক্ষম হবেন। অন্যথায়, হালকা ওজনের, অত্যন্ত অপ্টিমাইজড মডেল রয়েছে যা বেশিরভাগ দৈনন্দিন কাজে খুব ভালো পারফর্ম করে।

অভিজ্ঞতাটি সম্পূর্ণ অফলাইন: মডেলগুলি ডাউনলোড হয়ে গেলে, অ্যাপ্লিকেশনটি ইন্টারনেট সংযোগ ছাড়াই কাজ করে, গোপনীয়তা সর্বাধিক করে এবং আপনাকে যেকোনো পরিস্থিতিতে কাজ করার সুযোগ দেয়।

একটি ক্রমাগত বিকশিত স্থানীয় এআই ইকোসিস্টেম

পিসির জন্য বর্তমান স্থানীয় এআই সমাধানগুলি পরিপক্কতার এমন এক পর্যায়ে পৌঁছেছে যা এখন এগুলিকে ক্লাউড পরিষেবার একটি শক্তিশালী বিকল্প করে তোলে। মডেলের বিশাল বৈচিত্র্য, ইনস্টলেশনের সহজতা এবং কাস্টমাইজেশন ক্ষমতা অত্যাধুনিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যাক্সেসকে গণতন্ত্রায়িত করছে।

গুগল এবং মাইক্রোসফটের মতো কোম্পানিগুলিও কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্মের মাধ্যমে তাদের ভূমিকা পালন করছে (যেমন উইন্ডোজে এআই হাব বা কোপাইলট), কিন্তু স্থানীয় এআই-এর আসল সম্ভাবনা এই যে আপনি আপনার নির্দিষ্ট কর্মপ্রবাহ, গোপনীয়তা এবং লক্ষ্য অনুসারে আপনার কাস্টম হাব তৈরি করতে পারেন।.

আপনি একজন স্পষ্ট AI ব্যবহারকারী, এই জেনে আমরা আপনাকে আরও বেশি কিছু শিখতে শুরু করার এবং ChatGPT এবং অন্যান্যদের ক্ষমতার সদ্ব্যবহার করার পরামর্শ দিচ্ছি, কারণ উদাহরণস্বরূপ, আপনি এখন একটি ChatGPT-তে দামের তুলনা.

এখন আপনার কাছে আপনার পিসিকে একটি সত্যিকারের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কেন্দ্রে রূপান্তরিত করার জন্য প্রয়োজনীয় সরঞ্জাম, নির্দেশিকা এবং কৌশল রয়েছে, আপনার তথ্যের উপর উদ্ভাবন এবং সম্পূর্ণ নিয়ন্ত্রণকে অন্য স্তরে নিয়ে যাওয়া. আমরা আশা করি আপনি এখন জানেন কিভাবে আপনার পিসিকে স্থানীয় এআই হাব হিসেবে ব্যবহার করতে হয়।