কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কি টেকসই? এটি এর বৃদ্ধির পরিবেশগত মূল্য।

শেষ আপডেট: ২৮/১০/২০২৫

  • আরও জটিল মডেল তৈরির সাথে সাথে AI এর শক্তি খরচ নাটকীয়ভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে।
  • ডেটা সেন্টারগুলিকে ঠান্ডা করার জন্য প্রচুর পরিমাণে জলের প্রয়োজন হয়, যা জল সম্পদের উপর চাপ সৃষ্টি করে।
  • জ্বালানি দক্ষতা বৃদ্ধি এবং কার্বন নিঃসরণ কমানোর জন্য উদ্যোগ রয়েছে।
  • পরিবেশগত সমাধানের জন্যও AI ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন শক্তি অপ্টিমাইজেশন এবং বর্জ্য ব্যবস্থাপনা।
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিবেশগত প্রভাব

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এআই) শিল্প অটোমেশন থেকে শুরু করে স্বাস্থ্যসেবা পর্যন্ত একাধিক ক্ষেত্রে বিপ্লব ঘটিয়েছে। তবে, এর উন্নয়ন এবং সম্প্রসারণ ফলাফল ছাড়া নয়।. আমরা যখন এই প্রযুক্তিকে আমাদের জীবনে একীভূত করি, তখন একটি ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ দেখা দেয়: এর উচ্চ শক্তি খরচের ফলে সৃষ্ট পরিবেশগত প্রভাব এবং প্রাকৃতিক সম্পদের নিবিড় ব্যবহার।

এর ত্বরিত প্রবৃদ্ধি AI-এর সাথে প্রচুর শক্তি খরচ হয়, বিশেষ করে উন্নত মডেলের রক্ষণাবেক্ষণ এবং পরিচালনার ক্ষেত্রে। বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি ডেটা সেন্টারগুলিকে সরবরাহ করার জন্য তাদের বিদ্যুৎ এবং জলের ব্যবহার বহুগুণ বাড়িয়েছে, যার ফলে একটি উদ্ভাবনের সাথে স্থায়িত্বের ভারসাম্য কীভাবে বজায় রাখা যায় তা নিয়ে বিতর্ক.

AI এর শক্তি খরচ

ডেটা সেন্টারে পানির ব্যবহার

এর জন্য প্রয়োজনীয় অবকাঠামো AI-এর জন্য প্রচুর পরিমাণে শক্তির প্রয়োজন হয়।. কিছু প্রতিবেদন ইঙ্গিত দেয় যে উন্নত AI মডেল পরিচালনাকারী ডেটা সেন্টারগুলির বিদ্যুৎ খরচ ঊর্ধ্বমুখী প্রবণতা অনুসরণ করছে, যা ইতিমধ্যেই প্রতিনিধিত্ব করছে মোট শক্তি ব্যয়ের ১০% থেকে ২০% এর মধ্যে এই স্থানগুলির মধ্যে।

এক্সক্লুসিভ কন্টেন্ট - এখানে ক্লিক করুন  ব্লু অরিজিন নিউ গ্লেনের প্রথম অবতরণ অর্জন করে এবং ESCAPADE মিশন চালু করে

ChatGPT বা Gemini-এর মতো একটি বৃহৎ ভাষার মডেল প্রশিক্ষণ দেওয়া এটি বছরে শত শত বাড়িতে ব্যবহৃত বিদ্যুৎ খরচের সমপরিমাণ বিদ্যুৎ ব্যবহার করতে পারে।. এই সমস্যাটি কেবল প্রশিক্ষণের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়, বরং এই মডেলগুলি যখনই কোনও প্রশ্নের উত্তর দেয়, তখন তাদের একটি উচ্চ-কার্যক্ষমতা সম্পন্ন প্রসেসরের প্রয়োজন হয়, যার একটি স্ট্যান্ডার্ড ইন্টারনেট অনুসন্ধানের চেয়ে ১০ গুণ বেশি শক্তি খরচ.

এআই প্রক্রিয়াকরণে পানির ব্যবহার

AI এর পরিবেশগত প্রভাব

এআই অবকাঠামোতে পানি আরেকটি গুরুত্বপূর্ণ সম্পদ।. এটি মূলত ডেটা সেন্টারগুলিকে ঠান্ডা করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা এই প্রযুক্তিগুলি প্রক্রিয়াকরণকারী সার্ভারগুলিকে অতিরিক্ত গরম হওয়া থেকে বিরত রাখে। কিছু ক্ষেত্রে, একটি মোট জল ব্যবহারের ৩০% পর্যন্ত বৃদ্ধি আরও উন্নত এআই মডেলের বিস্তারের কারণে।

উদাহরণস্বরূপ, মাইক্রোসফটের মতো কোম্পানিগুলি এক বছরে প্রায় ১৩ বিলিয়ন লিটার জল ব্যবহার করেছে বলে জানিয়েছে, যার বেশিরভাগই বাষ্পীভূত হয়ে গেছে এবং পুনরায় ব্যবহার করা যাচ্ছে না। জলাবদ্ধ অঞ্চলে বৃহৎ পরিসরে জল উত্তোলন একটি অতিরিক্ত সমস্যা তৈরি করে, যেহেতু এটি জনসংখ্যা এবং কৃষির জন্য সরবরাহের সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতা করে।

এক্সক্লুসিভ কন্টেন্ট - এখানে ক্লিক করুন  এআই আবর্জনা: এটি কী, কেন এটি গুরুত্বপূর্ণ এবং কীভাবে এটি বন্ধ করা যায়

কার্বন নির্গমন এবং পরিবেশগত পদচিহ্ন

AI থেকে কার্বন নির্গমন দ্রুতগতিতে বৃদ্ধি পেয়েছে. জেনারেটিভ এআই মডেলের দুটি বৃহত্তম ডেভেলপার, গুগল এবং মাইক্রোসফ্ট, টেকসইতার প্রতিবেদন প্রকাশ করেছে যে ১৩% এবং ৩.৮% বৃদ্ধি দেখান গত বছরে তাদের CO₂ নির্গমনে যথাক্রমে। গত চার বছরের যোগফল যোগ করলে, এই বৃদ্ধি ৬৭% এবং ৪০% এ পৌঁছেছে।

AI দ্বারা সৃষ্ট পরিবেশ দূষণের একটি নির্ধারক কারণ হল এর সরবরাহ শৃঙ্খল. এই মডেলগুলির জন্য বিশেষায়িত চিপ তৈরির জন্য প্রয়োজন অত্যন্ত দূষণকারী খনি এবং উৎপাদন প্রক্রিয়া, যা সমগ্র হার্ডওয়্যার জীবনচক্র জুড়ে উল্লেখযোগ্য কার্বন পদচিহ্নে অবদান রাখে।

AI এর পরিবেশগত প্রভাব কমাতে সম্ভাব্য সমাধান

AI থেকে কার্বন নির্গমন

এই ক্রমবর্ধমান উদ্বেগের মুখে, প্রযুক্তি কোম্পানিগুলি পদক্ষেপ নিতে শুরু করেছে তাদের পরিবেশগত প্রভাব কমাতে। সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য কর্মকাণ্ডের মধ্যে আমরা পাই:

  • নবায়নযোগ্য শক্তির ব্যবহার: গুগল এবং মাইক্রোসফট তাদের ডেটা সেন্টারগুলিকে বিদ্যুৎ সরবরাহের জন্য সৌর এবং বায়ুর মতো পরিষ্কার শক্তির উৎসগুলিতে বিনিয়োগ করেছে, যার লক্ষ্য তাদের নেট নির্গমন কমানো।
  • অ্যালগরিদম অপ্টিমাইজেশন: মডেল জটিলতা হ্রাস করুন এবং শক্তি খরচ কমাতে AI প্রক্রিয়াগুলির দক্ষতা উন্নত করুন।
  • ইলেকট্রনিক উপাদান পুনর্ব্যবহার: চিপস এবং হার্ডওয়্যার পুনঃব্যবহার উচ্চ পরিবেশগত খরচে নতুন ডিভাইস তৈরির প্রয়োজনীয়তা হ্রাস করতে পারে।
  • পানির কৌশলগত ব্যবহার: কিছু কোম্পানি তাদের ডেটা সেন্টারে জল পুনঃব্যবহারের জন্য পুনর্ব্যবহারযোগ্য ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করেছে অথবা তাদের অবকাঠামো এমন এলাকায় স্থানান্তর করেছে যেখানে এই সম্পদের প্রচুর অ্যাক্সেস রয়েছে।
এক্সক্লুসিভ কন্টেন্ট - এখানে ক্লিক করুন  iOS 19 সহ আইফোনে ব্যাটারির আয়ু বাড়ানোর জন্য অ্যাপল কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্ভর করে।

তাছাড়া, জলবায়ু সংকটের বিরুদ্ধে লড়াইয়ে AIও একটি মিত্র হতে পারে. বর্জ্য ব্যবস্থাপনা, স্মার্ট শহরগুলিতে শক্তি ব্যবহারের সর্বোত্তম ব্যবহার এবং জলবায়ু পরিবর্তন পর্যবেক্ষণের মতো ক্ষেত্রগুলিতে এর প্রয়োগ এর ফলে সৃষ্ট কিছু ক্ষতি প্রশমিত করার একটি সুযোগ তৈরি করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অগ্রগতি একটি গুরুত্বপূর্ণ দ্বিধা তৈরি করেছে: এর বিশাল সম্ভাবনার সাথে এর স্থায়িত্বের ভারসাম্য কীভাবে বজায় রাখা যায়? যদিও AI এর পরিবেশগত খরচ উল্লেখযোগ্য, তবুও এর প্রভাব কমানোর জন্য কার্যকর সমাধানও রয়েছে। মূল বিষয় হবে আরও দক্ষ প্রযুক্তি গ্রহণ করা এবং এমন নিয়মকানুন তৈরি করা যা পরিবেশ এবং সামগ্রিকভাবে সমাজের কল্যাণে এই সরঞ্জামটির দায়িত্বশীল ব্যবহারকে উৎসাহিত করে।

কে জানে? হয়তো ভবিষ্যতে এআই নিজেই নিজস্ব শক্তি খরচ কমাতে সক্ষম হবে। এই মুহূর্তে বিতর্কটি পরিবেশিত হচ্ছে, যদিও শিল্পটি হঠাৎ করে উৎপাদন বন্ধ করবে না, হ্যাঁ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক ব্যবহারের পরিবেশগত পরিণতি বিবেচনা করা শুরু হয়েছে আমাদের সময়ে।