১৫ সেকেন্ডের মধ্যে তিনটি হৃদরোগ শনাক্ত করবে এআই স্টেথোস্কোপ

যুক্তরাজ্যে বিকশিত, একটি নতুন স্টেথিস্কপ্ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাহায্যেl এটি একটি মাত্র পরীক্ষায় হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা, ছন্দের ব্যাঘাত এবং ভালভ প্যাথলজির লক্ষণ সনাক্ত করতে সক্ষম। শব্দ এবং বৈদ্যুতিক সংকেতের সম্মিলিত পাঠ প্রায় ১৫ সেকেন্ডের মধ্যে মূল্যায়ন করতে সাহায্য করে, এর লেখকদের দ্বারা ভাগ করা তথ্য অনুসারে।

প্রাথমিক চিকিৎসা কেন্দ্রগুলিতে সরাসরি পরীক্ষিত, এই যন্ত্রটি সাধারণ অনুশীলনের তুলনায় এই অবস্থার প্রাথমিক সনাক্তকরণে উল্লেখযোগ্য বৃদ্ধি দেখিয়েছে। সম্ভাব্যতার দিক থেকে, বৃদ্ধি হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় ২.৩৩ বার, অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশনের মতো অ্যারিথমিয়ায় ৩.৫ বার এবং ভালভুলার রোগে ১.৯ বার, ক্লিনিকাল ব্যবস্থাপনা আগে শুরু করার জন্য একটি প্রাসঙ্গিক পার্থক্য.

এআই স্টেথোস্কোপ কী এবং এটি কীভাবে কাজ করে?

ডিভাইসটি ক্লাসিক বুকের টুকরোটিকে একটি কম্প্যাক্ট মডিউল দিয়ে প্রতিস্থাপন করে, যার আকার এর মতোই একটি খেলার তাস, Que উচ্চ-সংবেদনশীল মাইক্রোফোন দিয়ে হৃদস্পন্দনের শব্দ রেকর্ড করে এবং একই সাথে একটি ইসিজি রিডিং নেয়।এই পদ্ধতিটি একত্রিত করে ডিজিটাল অ্যাসকল্টেশন এবং একটি একক ক্লিনিকাল অঙ্গভঙ্গিতে বৈদ্যুতিক সংকেত।

অনুসন্ধানের পর, হাজার হাজার রোগীর রেকর্ডের উপর প্রশিক্ষিত একটি AI মডেল দ্বারা তথ্য প্রক্রিয়াকরণের জন্য ক্লাউডে পাঠানো হয়।কয়েক সেকেন্ডের মধ্যেই, পেশাদার ব্যক্তি তাদের ফোনে একটি নির্দেশিকা প্রতিবেদন পান যা তাদের রেফারেন্স, অগ্রাধিকার বা অতিরিক্ত পরীক্ষার অনুরোধ করার সিদ্ধান্তকে সমর্থন করতে পারে।

গবেষণার ফলাফল এবং ক্লিনিকাল প্রমাণ

মূল্যায়ন তুলনা করা হয়েছে ৯৬ সাধারণ চিকিৎসা পরামর্শ যারা ১০৯ এর সাথে ডিভাইসটি ব্যবহার করেছেন, যারা করেননি, সহ ১২,০০০ এরও বেশি রোগী সামঞ্জস্যপূর্ণ লক্ষণগুলির সাথে (যেমন, ক্লান্তি বা শ্বাসকষ্ট)। প্রকৃত প্রাথমিক যত্ন কেন্দ্রগুলিতে এই স্থাপনা দৈনন্দিন পরিস্থিতিতে কর্মক্ষমতার একটি সত্যিকারের স্ন্যাপশট প্রদান করে।

ফলাফল বিশ্লেষণে, এই যন্ত্রটি সমস্যা সনাক্তকরণকে বহুগুণ বাড়িয়েছে: প্রচলিত মূল্যায়নের তুলনায় হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতায় ২.৩৩ গুণ, অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশনে ৩.৫ গুণ এবং ভালভুলার রোগে ১.৯ গুণ।উপরন্তু, প্রায় ১৫ সেকেন্ডের দ্রুত প্রতিক্রিয়া সময় এমন কেসগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়া সহজ করে তোলে যা অন্যথায় অলক্ষিত হতে পারে।

এটি বিশেষ করে লক্ষণবিহীন অ্যারিথমিয়ায় প্রাসঙ্গিক, যার দেরিতে রোগ নির্ণয়ের ঝুঁকি বাড়ায় cerebrovascular দুর্ঘটনাসন্দেহ প্রাথমিকভাবে শনাক্ত করার মাধ্যমে, জটিলতা কমাতে এবং জরুরি ভর্তি এড়াতে দ্রুত চিকিৎসা শুরু করার বা রেফারেলের দরজা খুলে যায়।

প্রকল্পটি প্রচার করেছে লন্ডনের ইম্পেরিয়াল কলেজে এবং ব্রিটিশ হার্ট ফাউন্ডেশনের অর্থায়নে ইম্পেরিয়াল কলেজ হেলথকেয়ার এনএইচএস ট্রাস্ট। চিকিৎসা সম্প্রদায় কংগ্রেসে ফলাফল সম্পর্কে জানতে পেরেছিল ইউরোপীয় সোসাইটি অফ কার্ডিওলজি মাদ্রিদে অনুষ্ঠিত হয়েছে, যখন পদ্ধতিগত বিবরণ প্রচার করা হয়েছে বিএমজে ওপেন এবং বিবিসির মতো সংবাদমাধ্যমগুলি সেগুলো তুলে ধরেছে।

ফলিত চিকিৎসায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার এক আশাব্যঞ্জক ভবিষ্যৎ

জড়িত ক্লিনিকাল মুখপাত্র, সহ সোনিয়া বাবু-নারায়ণ এবং প্যাট্রিক বাচটিগার, তুলে ধরেন যে দুই শতাব্দীরও বেশি পুরনো ঐতিহাসিক স্টেথোস্কোপকে একবিংশ শতাব্দীর জন্য অ্যালগরিদম দিয়ে আপডেট করা হচ্ছে, এর সারাংশ পরিবর্তন না করেই: হৃদয়ের কথা শোনা, কিন্তু এখন বস্তুনিষ্ঠ এবং বাস্তব-সময়ের সহায়তায়।

আসন্ন মাসগুলির দিকে তাকিয়ে, যুক্তরাজ্যের আরও বেশি অনুশীলনে দত্তক গ্রহণ সম্প্রসারণের জন্য দলগুলি কাজ করছে, এই দ্রুত মূল্যায়নকে আরও কাছাকাছি নিয়ে আসার লক্ষ্যে প্রথম স্তরের যত্ন y প্রয়োজনে আরও জটিল ডায়াগনস্টিক পরীক্ষাগুলিতে অ্যাক্সেস দ্রুততর করুন.

উপরের সবগুলো দিয়ে, একটি প্যানোরামা আঁকা হয়েছে যেখানে AI এবং ডিজিটাল অ্যাসকল্টেশন এগুলি প্রাথমিক চিকিৎসায় হৃদযন্ত্রের ব্যর্থতা, অ্যাট্রিয়াল ফাইব্রিলেশন এবং ভালভুলার রোগের প্রাথমিক সনাক্তকরণের সুযোগ করে দেয়।, উন্নত কেস শনাক্তকরণের দৃঢ় প্রমাণ এবং এর ক্লিনিকাল উপযোগিতা সমর্থন করে এমন একটি বৈজ্ঞানিক উপস্থাপনা সহ।