গুগল স্কলার ল্যাবস: নতুন এআই-চালিত একাডেমিক অনুসন্ধান এভাবেই কাজ করে

গুগল তার একাডেমিক ইকোসিস্টেমের মধ্যে একটি পরীক্ষামূলক বৈশিষ্ট্য চালু করেছে: গুগল স্কলার ল্যাবস, একটি প্রস্তাব যে এটি জটিল গবেষণা প্রশ্নের উত্তর কীভাবে দেওয়া হয় তা পুনর্বিবেচনা করার চেষ্টা করে।কোম্পানিটি অনুসন্ধান করছে IA generativa সাহিত্য পর্যালোচনায় ব্যয়িত সময় কমানোর এবং কীওয়ার্ড অনুসন্ধানের বাইরেও মনোযোগ বৃদ্ধির একটি উপায়।

স্প্যানিশ প্রতিষ্ঠান সহ ইউরোপীয় বিশ্ববিদ্যালয় পরিবেশের জন্য, এটি অভ্যাসের পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করতে পারে ডকুমেন্টেশন পর্যায়: অ্যাক্সেস সীমিত। a ব্যবহারকারীরা লগ ইন করেছেন এবং একটি অপেক্ষা তালিকা রয়েছেতাই গুগল যখন প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করবে এবং পরিষেবাটি সামঞ্জস্য করবে, তখন রোলআউটটি ধীরে ধীরে হবে।

এটি কী এবং এর লক্ষ্য কী

স্কলার ল্যাবসকে সংজ্ঞায়িত করা হয়েছে একটি সরঞ্জাম এআই-সহায়তায় গবেষণা এটি এমন প্রশ্নগুলির সমাধান করে যার জন্য একটি বিষয়কে একাধিক দৃষ্টিকোণ থেকে দেখার প্রয়োজন হয়গুগল এটিকে একাডেমিক গবেষণায় একটি "নতুন দিক" হিসেবে বর্ণনা করে, যা একটি নির্দিষ্ট প্রশ্নের জন্য সবচেয়ে দরকারী উপকরণ খুঁজে বের করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, অগত্যা সবচেয়ে জনপ্রিয় উপকরণগুলি নয়।

প্রস্তাবটি উদ্ধৃতি গণনা এবং জার্নালের প্রভাবের কারণগুলির উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যবাহী ফিল্টার থেকে আলাদা, যা কোম্পানি সাম্প্রতিক বা আন্তঃবিষয়ক কাজকে উপেক্ষা করা এড়াতে খুব সীমাবদ্ধ বলে মনে করে। পরিবর্তে, এই সিস্টেমটি প্রকাশনার স্থান, লেখকত্ব, নিবন্ধের সম্পূর্ণ বিষয়বস্তু এবং উদ্ধৃতি গতিশীলতার মতো সংকেতগুলি মূল্যায়ন করে।.

ফলাফল কীভাবে নির্বাচন এবং ব্যাখ্যা করবেন

প্রক্রিয়াটি ব্যবহারকারীর প্রশ্ন বিশ্লেষণ করে শুরু হয় যাতে সনাক্ত করা যায় মূল বিষয়, নির্দিষ্ট দিক এবং সম্পর্ক. সেখান থেকে, দ এআই গুগল স্কলারের মধ্যে সমান্তরাল অনুসন্ধান শুরু করে যা এই সমস্ত বিষয়গুলিকে অন্তর্ভুক্ত করে এবং মূল সমস্যা সমাধানের জন্য তাদের পুনর্গঠন করে।

একটি দৃষ্টান্তমূলক উদাহরণ: যদি আপনি স্বল্পমেয়াদী স্মৃতিশক্তির উপর ক্যাফিন গ্রহণের প্রভাব সম্পর্কে জিজ্ঞাসা করেন, এই হাতিয়ারটি কেবলমাত্র সেই শব্দের সংমিশ্রণের মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়এটি খাদ্যাভ্যাসের ধরণ, স্মৃতিশক্তি ধরে রাখার অধ্যয়ন এবং বয়স-নির্দিষ্ট জ্ঞানীয় অধ্যয়ন অন্তর্ভুক্ত করার পরিধি প্রসারিত করে, এবং তারপর প্রবন্ধগুলি থেকে প্রমাণ সংশ্লেষিত করে যা একত্রিত করে, প্রশ্নের সর্বোত্তম উত্তর দেয়.

Además, el সিস্টেমটি কাজ করে পাঠ্য সম্পূর্ণ এবং কারণগুলি তুলে ধরে যার ফলাফলে একটি চাকরি দেখা যাচ্ছে, সম্পর্ক ব্যাখ্যা করা প্রবন্ধের বিষয়বস্তু এবং প্রশ্নের মধ্যেএর ফলে গবেষকের পক্ষে প্রতিটি উৎসের প্রাসঙ্গিকতা বুঝতে সহজ হয়।

• এটি আপনাকে প্রকাশনার তারিখ অনুসারে সংকুচিত করতে দেয়। অস্থায়ী পর্যালোচনা সামঞ্জস্য করতে।
• এতে উদ্ধৃতি বা জার্নাল ইমপ্যাক্ট ফ্যাক্টর অনুসারে ফিল্টার অন্তর্ভুক্ত নেই।.
• প্রকাশনার স্থান, লেখকত্ব, পূর্ণাঙ্গ লেখা এবং উদ্ধৃতি গতিশীলতা অনুসারে শ্রেণীবদ্ধ করুন.
• ফলো-আপ প্রশ্নগুলি সহজতর করে সূক্ষ্ম বিষয়গুলোর গভীরে প্রবেশ করতে।

গুগল স্কলারের সাথে পার্থক্য এবং মান নিয়ে বিতর্ক

প্রধান ব্যাঘাত হল উদ্ধৃতি এবং জার্নাল প্রতিপত্তির উপর ভিত্তি করে ফিল্টারের অনুপস্থিতি, যা অনেক বিজ্ঞানী গুণমান অনুমান করার জন্য একটি শর্টকাট হিসাবে ব্যবহার করেছেন। কিছু গবেষক একমত যে এই মেট্রিক্স সবসময় প্রতিফলিত করে না একটি অধ্যয়নের প্রকৃত মূল্যকিন্তু তারা এটাও স্বীকার করে যে তাদের ছাড়া এটা সম্ভব নতুন ক্ষেত্রে প্রবেশের সময় নির্ভরযোগ্যতা পরিমাপ করা আরও কঠিন।.

গুগল নিবন্ধের বিষয়বস্তু এবং প্রেক্ষাপট মূল্যায়নের উপর মনোযোগ দেয়এই পদ্ধতিটি পাঠ্যের মধ্যে থাকা ধারণাগুলির মধ্যে সম্পর্কের উপর নির্ভর করে। এটি জনপ্রিয়তার পক্ষপাত কমাতে এবং এমন দরকারী কাজ উন্মোচন করতে চায় যা অন্যথায় অলক্ষিত হতে পারে, একই সাথে লক্ষ লক্ষ পণ্ডিতিক নথি সহ পরিবেশে নির্ভুলতা বজায় রাখার চ্যালেঞ্জকে স্বীকার করে।

পরীক্ষার প্রাপ্যতা, প্রবেশাধিকার এবং বিবর্তন

Por ahora, গুগল স্কলার ল্যাবস সীমিত সংখ্যক ব্যবহারকারীর জন্য অ্যাক্সেসযোগ্য সেশন ইতিমধ্যেই লগ ইন থাকা অবস্থায়। অ্যাক্সেস একটি অপেক্ষমাণ তালিকার মাধ্যমে পরিচালিত হয়, এবং কোম্পানি নির্দেশ করে যে পরিষেবাটি পরীক্ষামূলক এবং এর ক্ষমতা বৃদ্ধি পাবে নির্ভর করে feedback শিক্ষা সম্প্রদায় থেকে।

সংযত প্রদর্শন ইঙ্গিত দেয় যে নির্ভুলতার প্রতি বিশেষ মনোযোগ এবং সম্ভাব্য এআই হ্যালুসিনেশন কমানোবাস্তবে, এর মধ্যে রয়েছে বিস্তৃত প্রকাশের আগে পুনরাবৃত্তিমূলক উন্নতি, যা স্পেন এবং বাকি ইউরোপের গবেষণা কেন্দ্র এবং বিশ্ববিদ্যালয় গ্রন্থাগারগুলির জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ দিক।

প্রতিযোগী এবং বাজার প্রেক্ষাপট

তীব্র প্রতিযোগিতার সময়ে গুগলের এই পদক্ষেপ। Elicit সিমান্টিক স্কলার একাডেমিক মহলে জনপ্রিয়তা অর্জন করেছেএবং কথোপকথনের মডেল যেমন ChatGPT এগুলিকে সমর্থন হিসেবে ব্যবহার করা হয়েছে, যদিও গুগল স্কলারের মতো যাচাইকৃত একাডেমিক উৎসের সাথে স্থানীয় একীকরণ ছাড়াই।

কোম্পানিটি নিজেকে অবস্থান করতে চায় এমন একটি সমাধান যা সাহিত্য পর্যালোচনায় ব্যয় করা সময় কমিয়ে দেয় এবং ম্যানুয়ালি সনাক্ত করা কঠিন সংযোগগুলি উন্মোচন করেতবুও, গুণমান এবং স্বচ্ছতার মানদণ্ড নিয়ে বিতর্ক টেবিলে থাকবে, বিশেষ করে সংবেদনশীল ক্ষেত্রগুলিতে যেখানে পুনরুৎপাদনযোগ্যতা এবং পদ্ধতিগত কঠোরতা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

এমন একটি পদ্ধতির মাধ্যমে যা কোয়েরির প্রকৃত উপযোগিতাকে অগ্রাধিকার দেয় এবং প্রতিটি ফলাফল কেন প্রদর্শিত হয় তার স্পষ্ট ব্যাখ্যা দেয়, একাডেমিক গবেষণাকে আধুনিকীকরণের জন্য স্কলার ল্যাবস একটি বিচক্ষণ পন্থা হিসেবে আবির্ভূত হচ্ছে।এর সাফল্য নির্ভর করবে এটি বৈজ্ঞানিক ক্ষেত্রের নির্ভুলতার প্রয়োজনীয়তা কতটা পূরণ করে এবং ইউরোপীয় এবং স্প্যানিশ বিশ্ববিদ্যালয়গুলিতে এটি কতটা গ্রহণযোগ্য তার উপর।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

জেমিনি ডিপ রিসার্চ গুগল ড্রাইভ, জিমেইল এবং চ্যাটের সাথে সংযুক্ত হয়

আলবার্তো নাভারো

আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।

যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।