- Mu হল মাইক্রোসফটের নতুন ছোট ভাষার মডেল, যা NPU সহ Windows 11 ডিভাইসে স্থানীয়ভাবে চালানোর জন্য অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।
- এর প্রাথমিক ইন্টিগ্রেশনটি উইন্ডোজ ১১ কনফিগারেশন এজেন্টে করা হয়, যা প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে সমন্বয়ের অনুমতি দেয়।
- Mu তার দক্ষতা এবং গতির জন্য আলাদা, এর 100 মিলিয়ন প্যারামিটারের জন্য প্রতি সেকেন্ডে 330 টিরও বেশি টোকেন পৌঁছেছে।
- এতে Dual LayerNorm, RoPE, এবং GQA এর মতো উদ্ভাবন অন্তর্ভুক্ত রয়েছে এবং উন্নত প্রক্রিয়া এবং উচ্চমানের শিক্ষাগত তথ্য ব্যবহার করে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছে।

আগমনের আগমন Mu, উপস্থাপিত সর্বশেষ ছোট ভাষার মডেল মাইক্রোসফট, ব্যবহারকারীদের ডিভাইসে সরাসরি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্থাপনের বর্তমান প্রবণতায় একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ। এর উদ্দেশ্য হল ক্লাউড নির্ভরতা কমানো এবং সম্ভাবনাকে কাজে লাগান নিউরাল প্রসেসিং ইউনিট (NPU), Mu এর সাথে একীভূত হয় কপিলট+ পিসি চলমান উইন্ডোজ 11, প্রাথমিকভাবে এর উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে সেটিংস অ্যাপ সহজভাবে প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে সিস্টেম প্যারামিটারগুলির অ্যাক্সেস এবং পরিবর্তন সহজতর করার জন্য।
এই অগ্রগতির অর্থ হল, বহিরাগত সার্ভারে প্রশ্ন পাঠানোর পরিবর্তে, প্রক্রিয়াকরণ এবং প্রতিক্রিয়া ডিভাইসেই তৈরি হয়, বৃহত্তর গোপনীয়তা, তত্পরতা এবং দক্ষতা নিশ্চিত করা। আপাতত, এই রোলআউটটি কোপাইলট+ কম্পিউটার ব্যবহার করে উইন্ডোজ ইনসাইডার প্রোগ্রামের অংশগ্রহণকারীদের লক্ষ্য করে তৈরি করা হয়েছে।, যদিও আশা করা হচ্ছে যে এই প্রযুক্তি আরও বেশি ব্যবহারকারীর কাছে প্রসারিত হবে এবং ভবিষ্যতের আপডেটগুলিতে এটি কার্যকর হবে।
মু আসলে কী এবং কী এটিকে আলাদা করে তোলে?

Mu একটি হয় ছোট ভাষার মডেল (SLM, ইংরেজিতে এর সংক্ষিপ্ত রূপের জন্য), ৩৩০ মিলিয়ন প্যারামিটারের সাথে প্রশিক্ষিতএর কম্প্যাক্ট আকারের অর্থ কর্মক্ষমতার ক্ষেত্রে কোনও ত্যাগ স্বীকার করা নয়, কারণ মাইক্রোসফ্টের মতে এটি অনেক বড় মডেলের কাছাকাছি পরিসংখ্যান অর্জন করে যেমন ফিপ-৩.৫-মিনিএই ভারসাম্য অর্জন করা সম্ভব হয়েছে কঠোর প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়ার মাধ্যমে, যেখানে কৌশলগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যেমন ডুয়াল লেয়ারনর্ম, রোটারি পজিশনাল এমবেডিং (RoPE) y গ্রুপকৃত-কোয়েরি মনোযোগ (GQA) যা দক্ষতা এবং নির্ভুলতা প্রদান করে, বিশেষ করে সীমিত সম্পদ সহ ডিভাইসগুলিতে।
মডেলটি একটি সুবিধা গ্রহণ করে এনকোডার-ডিকোডার আর্কিটেকচার ট্রান্সফরমার ধরণের, ব্যবহারকারীর ইনপুট প্রক্রিয়াকরণ করতে এবং সিস্টেমের মধ্যে এটিকে ক্রিয়ায় রূপান্তর করতে সক্ষম। এই কাঠামোর জন্য ধন্যবাদ, Mu ইনপুট এবং আউটপুট প্রক্রিয়াকরণ পৃথক করে, কি বিলম্ব এবং মেমরি খরচ হ্রাস করে, একটি মসৃণ, অপেক্ষা-মুক্ত ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতা নিশ্চিত করার জন্য মূল বিষয়গুলি।
সরকারী পরীক্ষা এবং তথ্যে, Mu সক্ষম প্রমাণিত হয়েছে প্রতি সেকেন্ডে ১০০টিরও বেশি টোকেনের প্রতিক্রিয়া জানান এবং ৫০০ মিলিসেকেন্ডেরও কম সময়ে প্রতিক্রিয়া প্রদান করুনএই সংখ্যাগুলি কার্যত তাৎক্ষণিক মিথস্ক্রিয়ার সুযোগ করে দেয়, এমনকি যখন সেটিংস পরিবর্তন করার কথা আসে বা দৈনন্দিন ভাষায় দীর্ঘ এবং বৈচিত্র্যময় প্রশ্নের ব্যাখ্যা করার কথা আসে। আপনি যদি এই মডেলগুলি কীভাবে কাজ করে তা আরও গভীরভাবে জানতে চান, তাহলে আপনি দেখতে পারেন পিসিতে ভাষার মডেলগুলির মধ্যে তুলনা.
কনফিগারেশন এজেন্ট এবং ব্যবহারিক ফাংশনগুলিতে ইন্টিগ্রেশন
মু-এর প্রাথমিক অবতরণ কেন্দ্রিক উইন্ডোজ ১১ কনফিগারেশন এজেন্ট, এমন একটি বৈশিষ্ট্য যা ব্যবহারকারীদের অনুমতি দেয় সিস্টেমের প্যারামিটারগুলি কেবল টাইপ করে বা তাদের যা প্রয়োজন তা বলে সামঞ্জস্য করুন. উদাহরণস্বরূপ, শুধু জিজ্ঞাসা করুন "আমি কীভাবে ডার্ক মোড সক্রিয় করব?" o "আমি উজ্জ্বলতা বাড়াতে চাই" যাতে Mu সেই নির্দেশকে সিস্টেমের মধ্যে সংশ্লিষ্ট প্রযুক্তিগত ক্রিয়ায় রূপান্তর করতে পারে।
মাইক্রোসফট জোর দিয়ে বলেছে যে AI মানিয়ে নেয় হাজার হাজার বিভিন্ন প্রেক্ষাপট এবং প্রশ্নআসলে, ১০০,০০০ এরও বেশি ব্যবহার করা হয়েছে। ৩.৬ মিলিয়ন প্রশিক্ষণ নমুনা ভাষা পরিবর্তন করা বা ওয়াই-ফাই নেটওয়ার্ক পরিচালনা করার মতো সাধারণ অনুরোধ থেকে শুরু করে আরও জটিল কাজ পর্যন্ত সবকিছুই সমাধানের জন্য। খুব ছোট বা অস্পষ্ট প্রশ্নের জন্য, সিস্টেমটি ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধান ফাংশন, কিন্তু যখন নির্দেশাবলী স্পষ্ট এবং বিস্তারিত থাকে, তখন Mu স্বয়ংক্রিয়ভাবে কাজ করে বা ব্যবহারকারীকে ধাপে ধাপে নির্দেশ দেয়।
নতুন প্রজন্মের হার্ডওয়্যারের সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়া প্রযুক্তি এবং অপ্টিমাইজেশন

La মিউ অপ্টিমাইজেশন এর উন্নয়নের সময় সবচেয়ে সাবধানতার সাথে বিবেচিত বিষয়গুলির মধ্যে একটি ছিল মাইক্রোসফ্ট। সিলিকন অংশীদারদের সাথে সহযোগিতায় কাজ করেছে যেমন এএমডি, ইন্টেল এবং কোয়ালকম কোপাইলট+ পিসিতে উপস্থিত নতুন এনপিইউগুলির বৈশিষ্ট্যের সাথে এটিকে খাপ খাইয়ে নিতেএই যৌথ কাজের ফলে এটি চালু করা সম্ভব হয়েছে প্রশিক্ষণ-পরবর্তী পরিমাণ নির্ধারণের কৌশল, যা মডেলের ওজন এবং অ্যাক্টিভেশনগুলিকে 8- এবং 16-বিট পূর্ণসংখ্যায় রূপান্তর করে, ফলে মেমরির খরচ হ্রাস পায় এবং পুরো মডেলটিকে পুনরায় প্রশিক্ষণ দেওয়ার প্রয়োজন এড়ানো যায়।
Mu-এর প্রশিক্ষণ প্রক্রিয়াটি উচ্চ-কার্যক্ষমতাসম্পন্ন পরিবেশে পরিচালিত হয়েছিল, ব্যবহার করে NVIDIA A100 GPU গুলি মধ্যে অ্যাজুরে মেশিন লার্নিংডেটা সেট অন্তর্ভুক্ত শত শত কোটি শিক্ষামূলক টোকেন এবং কৌশল যেমন ফাই মডেল থেকে পাতন এবং লো-রেঞ্জ অ্যাডাপ্টেশন (LoRA) জ্ঞান স্থানান্তর এবং নির্দিষ্ট কাজের জন্য মডেলটিকে সূক্ষ্ম-টিউন করার জন্য। শেষ ফলাফল হল একটি ছোট, চটপটে মডেল যা আধুনিক পরিধেয় হার্ডওয়্যারের সম্পদ এবং সীমাবদ্ধতার সাথে অনন্যভাবে উপযুক্ত। আপনি কীভাবে তা অন্বেষণ করতে পারেন তাও অন্বেষণ করতে পারেন আপনার পিসিকে একটি স্থানীয় এআই হাবে পরিণত করুন আপনার সিস্টেমের ক্ষমতা প্রসারিত করতে।
বর্তমান চ্যালেঞ্জ, প্রাপ্যতা এবং ভবিষ্যতের সম্ভাবনা
মু-এর সামনে সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলির মধ্যে একটি হল অস্পষ্ট বা খুব সংক্ষিপ্ত প্রশ্নের ব্যাখ্যা, প্রাকৃতিক ভাষা-ভিত্তিক সিস্টেমে একটি সাধারণ সমস্যা। এটি করার জন্য, মাইক্রোসফট একটি হাইব্রিড লজিক বাস্তবায়ন করেছেছোট ছোট কোয়েরিগুলি ঐতিহ্যবাহী অনুসন্ধান ফলাফলগুলিকে ট্রিগার করে, আরও বিস্তারিত নির্দেশাবলী ব্যবহারকারীকে গাইড করার জন্য অথবা স্বয়ংক্রিয় ক্রিয়া সম্পাদনের জন্য AI হস্তক্ষেপকে ট্রিগার করে।
আপাতত, Mu শুধুমাত্র ইংরেজিতে এবং ইনসাইডার চ্যানেলের মাধ্যমে Copilot+ ডিভাইসে উপলব্ধ।, যদিও আগামী মাসগুলিতে এটি আরও ভাষা এবং অন্যান্য ডিভাইসে সম্প্রসারিত হবে বলে আশা করা হচ্ছে, যার মধ্যে AMD এবং Intel প্রসেসর সহ ডিভাইসগুলিও রয়েছে। গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা প্রক্রিয়াকরণের স্থানীয় প্রকৃতি বিবেচনা করে, তারা একটি মৌলিক ভূমিকাও পালন করে।
Mu-এর মোতায়েন মাইক্রোসফটের একটি বৃহত্তর কৌশলের সূচনা মাত্র, যার লক্ষ্য হল স্থানীয় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং দক্ষ ভাষা মডেল অপারেটিং সিস্টেমের আরও বেশি অ্যাপ্লিকেশন এবং দিকগুলিতে, কর্মক্ষমতা বা গোপনীয়তা ত্যাগ না করেই অভিজ্ঞতা এবং অ্যাক্সেসযোগ্যতা উন্নত করা।
আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।
যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।

