মেটা SAM 3 এবং SAM 3D উপস্থাপন করে: ভিজ্যুয়াল AI-এর একটি নতুন প্রজন্ম

মেটা তার প্রতিশ্রুতিতে আরও একটি পদক্ষেপ নিয়েছে কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গিতে প্রয়োগ করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সঙ্গে সঙ্গে SAM 3 এবং SAM 3D এর উৎক্ষেপণ, দুটি মডেল যা সেগমেন্ট এনিথিং ফ্যামিলিকে প্রসারিত করে এবং যে তারা আমাদের ছবি এবং ভিডিও নিয়ে কাজ করার পদ্ধতি পরিবর্তন করার লক্ষ্য রাখে।শুধু একটি পরীক্ষাগার পরীক্ষা নয়, বরং কোম্পানিটি চায় যে এই সরঞ্জামগুলি পেশাদার এবং ব্যবহারকারী উভয়ের দ্বারাই ব্যবহার করা হোক, যাদের কোনও প্রযুক্তিগত অভিজ্ঞতা নেই।

এই নতুন প্রজন্মের সাথে, মেটা মনোযোগ দিচ্ছে বস্তু সনাক্তকরণ এবং বিভাজন উন্নত করুন এবং আনার ক্ষেত্রে আরও বিস্তৃত দর্শকদের কাছে ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠনস্পেন এবং বাকি ইউরোপে ই-কমার্সের জন্য ভিডিও এডিটিং থেকে শুরু করে পণ্য ভিজ্যুয়ালাইজেশন পর্যন্ত, কোম্পানিটি এমন একটি দৃশ্যকল্প কল্পনা করে যেখানে আপনি কী করতে চান তা কেবল কথায় বর্ণনা করলেই বেশিরভাগ ভারী কাজ করার জন্য AI যথেষ্ট।.

পূর্ববর্তী সংস্করণগুলির তুলনায় SAM 3 কী অফার করে?

SAM 3 সরাসরি বিবর্তন হিসাবে অবস্থান করছে ২০২৩ এবং ২০২৪ সালে মেটা যে সেগমেন্টেশন মডেলগুলি উপস্থাপন করেছিল, যা SAM 1 এবং SAM 2 নামে পরিচিত। প্রাথমিক সংস্করণগুলি প্রতিটি বস্তুর কোন পিক্সেলগুলি অন্তর্ভুক্ত তা সনাক্ত করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল, প্রধানত বিন্দু, বাক্স বা মুখোশের মতো ভিজ্যুয়াল ইঙ্গিত ব্যবহার করে এবং SAM 2 এর ক্ষেত্রে, প্রায় রিয়েল টাইমে একটি ভিডিও জুড়ে বস্তুগুলি অনুসরণ করে।

এখনকার গুরুত্বপূর্ণ নতুন অগ্রগতি হলো SAM 3 বুঝতে পারে যে সমৃদ্ধ এবং সুনির্দিষ্ট টেক্সট প্রম্পটশুধু সাধারণ লেবেল নয়। যেখানে আগে "গাড়ি" বা "বাস" এর মতো সহজ শব্দ ব্যবহার করা হত, নতুন মডেলটি আরও অনেক নির্দিষ্ট বর্ণনার প্রতি সাড়া দিতে সক্ষম, উদাহরণস্বরূপ "হলুদ স্কুল বাস" বা "লাল গাড়ি ডাবল-পার্ক করা"।

বাস্তবে, এর মানে হল যে এরকম কিছু লেখাই যথেষ্ট "লাল বেসবল ক্যাপ" যাতে সিস্টেমটি একটি ছবি বা ভিডিওর মধ্যে সেই বর্ণনার সাথে মানানসই সমস্ত উপাদান সনাক্ত করতে এবং আলাদা করতে পারে। শব্দ দিয়ে পরিমার্জন করার এই ক্ষমতা বিশেষভাবে কার্যকর পেশাদার সম্পাদনা প্রসঙ্গ, বিজ্ঞাপন বা বিষয়বস্তু বিশ্লেষণ, যেখানে আপনাকে প্রায়শই খুব নির্দিষ্ট বিবরণ দেখতে হয়।

অধিকন্তু, SAM 3 এর সাথে একীভূত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে বৃহৎ বহুমুখী ভাষার মডেলএটি আপনাকে সহজ বাক্যাংশের বাইরে যেতে এবং জটিল নির্দেশাবলী ব্যবহার করতে দেয় যেমন: "লোকেরা বসে আছে কিন্তু লাল টুপি পরে নেই" অথবা "যারা পথচারী ক্যামেরার দিকে তাকিয়ে আছেন কিন্তু ব্যাকপ্যাক ছাড়াই।" এই ধরণের নির্দেশনা এমন শর্ত এবং বর্জনকে একত্রিত করে যা সম্প্রতি পর্যন্ত কম্পিউটার ভিশন টুলে অনুবাদ করা কঠিন ছিল।

SAM 3 মডেলের কর্মক্ষমতা এবং স্কেল

মেটা কম দৃশ্যমান কিন্তু গুরুত্বপূর্ণ অংশটিও তুলে ধরতে চেয়েছিল: প্রযুক্তিগত কর্মক্ষমতা এবং জ্ঞানের স্কেল কোম্পানির তথ্য অনুসারে, SAM 3 একটি H200 GPU ব্যবহার করে প্রায় 30 মিলিসেকেন্ডে একশোটিরও বেশি সনাক্ত করা বস্তু সহ একটি একক চিত্র প্রক্রিয়াকরণ করতে সক্ষম, যা তীব্র কর্মপ্রবাহের জন্য প্রয়োজনীয় গতির খুব কাছাকাছি।

ভিডিওর ক্ষেত্রে, ফার্মটি নিশ্চিত করে যে সিস্টেমটি কর্মক্ষমতা বজায় রাখে কার্যত বাস্তব সময়ে যখন প্রায় পাঁচটি যুগপত বস্তুর সাথে কাজ করা হয়, তখন এটি ছোট সোশ্যাল মিডিয়া ক্লিপ থেকে শুরু করে আরও উচ্চাভিলাষী উৎপাদন প্রকল্প পর্যন্ত চলমান বিষয়বস্তু ট্র্যাক এবং বিভাগ করার জন্য কার্যকর করে তোলে।

এই আচরণ অর্জনের জন্য, মেটা একটি প্রশিক্ষণ ভিত্তি তৈরি করেছে যার মধ্যে রয়েছে ৪০ লক্ষ অনন্য ধারণাবিপুল পরিমাণ ডেটা লেবেল করতে সাহায্য করার জন্য AI মডেলের সাথে মানব টীকাকারদের একত্রিত করে, ম্যানুয়াল এবং স্বয়ংক্রিয় তদারকির এই মিশ্রণের লক্ষ্য হল নির্ভুলতা এবং স্কেলের ভারসাম্য বজায় রাখা - যা নিশ্চিত করার মূল চাবিকাঠি যে মডেলটি ইউরোপীয়, ল্যাটিন আমেরিকান এবং অন্যান্য বাজার প্রেক্ষাপটে বিভিন্ন ইনপুটগুলিতে ভালভাবে সাড়া দেয়।

কোম্পানিটি SAM 3 কে তার নাম অনুসারে তৈরি করে সেগমেন্ট এনিথিং কালেকশনAI-এর ভিজ্যুয়াল বোধগম্যতা প্রসারিত করার জন্য ডিজাইন করা মডেল, মানদণ্ড এবং সংস্থানগুলির একটি পরিবার। লঞ্চের সাথে "উন্মুক্ত শব্দভাণ্ডার" বিভাজনের জন্য একটি নতুন মানদণ্ড রয়েছে, যা প্রাকৃতিক ভাষায় প্রকাশিত প্রায় যেকোনো ধারণা কতটা বুঝতে পারে তা পরিমাপের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে।

সম্পাদনা, ভাইবস এবং অন্যান্য মেটা সরঞ্জামের সাথে ইন্টিগ্রেশন

প্রযুক্তিগত উপাদানের বাইরে, মেটা ইতিমধ্যেই শুরু করেছে নির্দিষ্ট পণ্যের সাথে SAM 3 একীভূত করুন যা দৈনন্দিন ব্যবহারের জন্য তৈরি। প্রথম গন্তব্যগুলির মধ্যে একটি হবে সম্পাদনা, তাদের ভিডিও তৈরি এবং সম্পাদনা অ্যাপ্লিকেশন, যেখানে ধারণাটি হল ব্যবহারকারী একটি সাধারণ পাঠ্য বিবরণ সহ নির্দিষ্ট ব্যক্তি বা বস্তু নির্বাচন করতে পারেন এবং শুধুমাত্র ফুটেজের সেই অংশগুলিতে প্রভাব, ফিল্টার বা পরিবর্তন প্রয়োগ করতে পারেন।

একীকরণের আরেকটি পথ খুঁজে পাওয়া যাবে মেটা এআই অ্যাপ এবং মেটা.এআই প্ল্যাটফর্মের মধ্যে ভাইবসএই পরিবেশে, টেক্সট সেগমেন্টেশনকে জেনারেটিভ টুলের সাথে একত্রিত করে নতুন সম্পাদনা এবং সৃজনশীল অভিজ্ঞতা তৈরি করা হবে, যেমন কাস্টম ব্যাকগ্রাউন্ড, মোশন ইফেক্ট, অথবা স্পেন এবং বাকি ইউরোপে খুবই জনপ্রিয় সোশ্যাল নেটওয়ার্কগুলির জন্য ডিজাইন করা নির্বাচনী ফটো পরিবর্তন।

কোম্পানির প্রস্তাব হল এই ক্ষমতাগুলি কেবল পেশাদার পড়াশোনার মধ্যে সীমাবদ্ধ না রেখে, বরং পৌঁছানো... স্বাধীন নির্মাতা, ছোট সংস্থা এবং উন্নত ব্যবহারকারীরা যারা প্রতিদিন ভিজ্যুয়াল কন্টেন্ট নিয়ে কাজ করে। প্রাকৃতিক ভাষায় বর্ণনা লিখে দৃশ্যগুলিকে ভাগ করার ক্ষমতা ম্যানুয়াল মাস্ক এবং স্তরের উপর ভিত্তি করে ঐতিহ্যবাহী সরঞ্জামগুলির তুলনায় শেখার বক্ররেখা হ্রাস করে।

একই সময়ে, মেটা বহিরাগত ডেভেলপারদের প্রতি একটি উন্মুক্ত দৃষ্টিভঙ্গি বজায় রাখে, যা পরামর্শ দেয় যে তৃতীয় পক্ষের অ্যাপ্লিকেশন - সম্পাদনা সরঞ্জাম থেকে শুরু করে খুচরা বা নিরাপত্তা ক্ষেত্রে ভিডিও বিশ্লেষণের সমাধান - যতক্ষণ না কোম্পানির ব্যবহার নীতিগুলি সম্মানিত হয় ততক্ষণ পর্যন্ত SAM 3 এর উপর নির্ভর করতে পারে।

SAM 3D: একটি একক চিত্র থেকে ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠন

আরেকটি বড় খবর হলো স্যাম থ্রিডিএকটি সিস্টেম যা সম্পাদনের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে ত্রিমাত্রিক পুনর্গঠন 2D ছবি থেকে শুরু করে। বিভিন্ন কোণ থেকে একাধিক ক্যাপচারের প্রয়োজনের পরিবর্তে, মডেলটির লক্ষ্য একটি একক ছবি থেকে একটি নির্ভরযোগ্য 3D উপস্থাপনা তৈরি করা, যা বিশেষ করে তাদের জন্য আকর্ষণীয় যা যাদের বিশেষ স্ক্যানিং সরঞ্জাম বা কর্মপ্রবাহ নেই।

SAM 3D-তে দুটি ওপেন-সোর্স মডেল রয়েছে যার স্বতন্ত্র কার্যকারিতা রয়েছে: SAM 3D অবজেক্টসবস্তু এবং দৃশ্য পুনর্গঠনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এবং SAM 3D বডি, মানুষের আকৃতি এবং শরীরের অনুমানের জন্য তৈরি। এই বিচ্ছেদটি সিস্টেমটিকে পণ্য ক্যাটালগ থেকে শুরু করে স্বাস্থ্য বা ক্রীড়া অ্যাপ্লিকেশন পর্যন্ত বিভিন্ন ব্যবহারের ক্ষেত্রে অভিযোজিত করার অনুমতি দেয়।

মেটা অনুসারে, SAM 3D অবজেক্টস একটি চিহ্নিত করে এআই-নির্দেশিত 3D পুনর্গঠনে নতুন কর্মক্ষমতা মানদণ্ডমূল মানের মেট্রিক্সে পূর্ববর্তী পদ্ধতিগুলিকে সহজেই ছাড়িয়ে যাওয়া। ফলাফলগুলিকে আরও কঠোরভাবে মূল্যায়ন করার জন্য, কোম্পানিটি শিল্পীদের সাথে কাজ করে SAM 3D শিল্পী অবজেক্ট তৈরি করেছে, একটি ডেটাসেট যা বিশেষভাবে বিভিন্ন ধরণের চিত্র এবং বস্তু জুড়ে পুনর্গঠনের বিশ্বস্ততা এবং বিশদ মূল্যায়ন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে।

এই অগ্রগতি যেমন ক্ষেত্রে ব্যবহারিক প্রয়োগের দ্বার উন্মুক্ত করে রোবোটিক্স, বিজ্ঞান, ক্রীড়া চিকিৎসা, অথবা ডিজিটাল সৃজনশীলতাউদাহরণস্বরূপ, রোবোটিক্সে এটি সিস্টেমগুলিকে তাদের সাথে যোগাযোগ করা বস্তুর আয়তন আরও ভালভাবে বুঝতে সাহায্য করতে পারে; চিকিৎসা বা ক্রীড়া গবেষণায়, এটি শরীরের ভঙ্গি এবং নড়াচড়া বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করতে পারে; এবং সৃজনশীল নকশায়, এটি অ্যানিমেশন, ভিডিও গেম বা নিমজ্জিত অভিজ্ঞতার জন্য 3D মডেল তৈরির ভিত্তি হিসাবে কাজ করে।

ইতিমধ্যেই দৃশ্যমান প্রথম বাণিজ্যিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হল ফাংশনটি "ঘরের ভেতরের দৃশ্য" de ফেসবুক মার্কেটপ্লেসযা আপনাকে আসবাবপত্র বা সাজসজ্জার জিনিসপত্র কেনার আগে আসল ঘরে কেমন দেখাবে তা কল্পনা করতে সাহায্য করে। SAM 3D এর মাধ্যমে, মেটা এই ধরণের অভিজ্ঞতা নিখুঁত করার চেষ্টা করে, ইউরোপীয় ই-কমার্সের জন্য অত্যন্ত প্রাসঙ্গিক, যেখানে প্রত্যাশা পূরণ না হওয়ার কারণে পণ্য ফেরত দেওয়া ক্রমবর্ধমান খরচের প্রতিনিধিত্ব করে।

সম্পর্কিত নিবন্ধ:

মেটার SAM 3 এবং SAM 3D ব্যবহার করে মানুষ এবং বস্তুকে 3D তে রূপান্তর করুন

সেগমেন্ট এনিথিং খেলার মাঠ: পরীক্ষা-নিরীক্ষার জন্য একটি পরিবেশ

জনসাধারণ যাতে কোনও কিছু ইনস্টল না করেই এই ক্ষমতাগুলি পরীক্ষা করতে পারে, তার জন্য মেটা সক্ষম করেছে সেগমেন্ট এনিথিং প্লেগ্রাউন্ডএটি একটি ওয়েব প্ল্যাটফর্ম যা আপনাকে ছবি বা ভিডিও আপলোড করতে এবং সরাসরি আপনার ব্রাউজার থেকে SAM 3 এবং SAM 3D নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে দেয়। ধারণাটি হল যে ভিজ্যুয়াল এআই সম্পর্কে আগ্রহী যে কেউ কোনও প্রোগ্রামিং জ্ঞান ছাড়াই কী সম্ভব তা অন্বেষণ করতে পারে।

SAM 3 এর ক্ষেত্রে, খেলার মাঠটি ব্যবহার করে বস্তুগুলিকে ভাগ করার অনুমতি দেয় ছোট বাক্যাংশ বা বিস্তারিত নির্দেশাবলীটেক্সট এবং, যদি ইচ্ছা হয়, ভিজ্যুয়াল উদাহরণ একত্রিত করা। এটি সাধারণ কাজগুলিকে সহজ করে তোলে যেমন মানুষ, গাড়ি, প্রাণী, অথবা দৃশ্যের নির্দিষ্ট উপাদান নির্বাচন করা এবং তাদের উপর নির্দিষ্ট ক্রিয়া প্রয়োগ করা, নান্দনিক প্রভাব থেকে শুরু করে ঝাপসা করা বা পটভূমি প্রতিস্থাপন পর্যন্ত।

SAM 3D এর সাথে কাজ করার সময়, প্ল্যাটফর্মটি এটি সম্ভব করে তোলে নতুন দৃষ্টিকোণ থেকে দৃশ্যগুলি অন্বেষণ করুনবস্তু পুনর্বিন্যাস করুন, ত্রিমাত্রিক প্রভাব প্রয়োগ করুন, অথবা বিকল্প দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করুন। যারা ডিজাইন, বিজ্ঞাপন বা 3D কন্টেন্টে কাজ করেন, তাদের জন্য এটি শুরু থেকেই জটিল প্রযুক্তিগত সরঞ্জাম ব্যবহার না করেই ধারণাগুলির প্রোটোটাইপ করার একটি দ্রুত উপায় প্রদান করে।

খেলার মাঠে আরও একটি সিরিজ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত টেম্পলেটগুলি এই বৈশিষ্ট্যগুলি খুব নির্দিষ্ট কাজের জন্য তৈরি। এর মধ্যে রয়েছে গোপনীয়তার কারণে মুখ বা লাইসেন্স প্লেট পিক্সেলেট করার মতো ব্যবহারিক বিকল্প এবং ভিডিওতে আগ্রহের ক্ষেত্রগুলিতে মোশন ট্রেইল, নির্বাচনী হাইলাইট বা স্পটলাইটের মতো ভিজ্যুয়াল এফেক্ট। স্পেনের ডিজিটাল মিডিয়া এবং কন্টেন্ট নির্মাতাদের কর্মপ্রবাহের জন্য এই ধরণের ফাংশনগুলি বিশেষভাবে উপযুক্ত হতে পারে, যেখানে ছোট ভিডিও এবং সোশ্যাল মিডিয়া কন্টেন্ট তৈরির কাজ ক্রমাগত চলছে।

ডেভেলপার এবং গবেষকদের জন্য উন্মুক্ত সম্পদ

অন্যান্য AI রিলিজে মেটা যে কৌশল অনুসরণ করেছে তার সাথে সামঞ্জস্য রেখে, কোম্পানিটি একটি উল্লেখযোগ্য অংশ প্রকাশ করার সিদ্ধান্ত নিয়েছে SAM 3 এবং SAM 3D এর সাথে সম্পর্কিত প্রযুক্তিগত সম্পদপ্রথমত, মডেল ওজন, উন্মুক্ত শব্দভাণ্ডার বিভাজনের উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে একটি নতুন মানদণ্ড এবং এর বিকাশের বিশদ বিবরণী একটি প্রযুক্তিগত নথি জনসমক্ষে প্রকাশ করা হয়েছে।

SAM 3D এর ক্ষেত্রে, নিম্নলিখিতগুলি উপলব্ধ: মডেল চেকপয়েন্ট, ইনফারেন্স কোড এবং একটি মূল্যায়ন ডেটাসেট পরবর্তী প্রজন্ম। এই ডেটাসেটে প্রচুর পরিমাণে ছবি এবং বস্তু রয়েছে যা ঐতিহ্যবাহী 3D রেফারেন্স পয়েন্টের বাইরে যেতে চায়, যা বৃহত্তর বাস্তবতা এবং জটিলতা প্রদান করে, যা কম্পিউটার ভিশন এবং গ্রাফিক্সে কাজ করা ইউরোপীয় গবেষণা গোষ্ঠীর জন্য খুবই কার্যকর হতে পারে।

মেটা রোবোফ্লোর মতো অ্যানোটেশন প্ল্যাটফর্মের সাথে সহযোগিতার ঘোষণাও দিয়েছে, যার লক্ষ্য হল ডেভেলপার এবং কোম্পানিগুলিকে সক্ষম করা আপনার নিজস্ব ডেটা প্রবেশ করান এবং SAM 3 সামঞ্জস্য করুন নির্দিষ্ট চাহিদার জন্য। এটি শিল্প পরিদর্শন থেকে শুরু করে নগর ট্র্যাফিক বিশ্লেষণ পর্যন্ত, সেক্টর-নির্দিষ্ট সমাধানের দরজা খুলে দেয়, যার মধ্যে রয়েছে সাংস্কৃতিক ঐতিহ্য প্রকল্প যেখানে স্থাপত্য বা শৈল্পিক উপাদানগুলিকে সঠিকভাবে ভাগ করা গুরুত্বপূর্ণ।

তুলনামূলকভাবে উন্মুক্ত পদ্ধতি বেছে নেওয়ার মাধ্যমে, কোম্পানিটি নিশ্চিত করতে চায় যে ডেভেলপার ইকোসিস্টেম, বিশ্ববিদ্যালয় এবং স্টার্টআপগুলি - স্পেন এবং বাকি ইউরোপে পরিচালিত প্রযুক্তিগুলি সহ - এই প্রযুক্তিগুলি নিয়ে পরীক্ষা-নিরীক্ষা করতে পারে, তাদের নিজস্ব পণ্যগুলিতে একীভূত করতে পারে এবং শেষ পর্যন্ত, মেটা অভ্যন্তরীণভাবে বিকাশ করতে পারে এমন প্রযুক্তিগুলির বাইরেও ব্যবহারের ক্ষেত্রে অবদান রাখতে পারে।

SAM 3 এবং SAM 3D এর মাধ্যমে, মেটা একটিকে একত্রিত করার লক্ষ্য রাখে আরও নমনীয় এবং অ্যাক্সেসযোগ্য ভিজ্যুয়াল এআই প্ল্যাটফর্মযেখানে টেক্সট-নির্দেশিত বিভাজন এবং একক চিত্র থেকে 3D পুনর্গঠন এখন আর উচ্চ বিশেষজ্ঞ দলের জন্য সংরক্ষিত ক্ষমতা নয়। সম্ভাব্য প্রভাব দৈনন্দিন ভিডিও সম্পাদনা থেকে শুরু করে বিজ্ঞান, শিল্প এবং ই-কমার্সের উন্নত অ্যাপ্লিকেশনগুলিতে বিস্তৃত, এমন একটি প্রেক্ষাপটে যেখানে ভাষা, কম্পিউটার দৃষ্টিভঙ্গি এবং সৃজনশীলতার সমন্বয় কেবল একটি প্রযুক্তিগত প্রতিশ্রুতি নয় বরং একটি আদর্শ কাজের হাতিয়ার হয়ে উঠছে।

আলবার্তো নাভারো

আমি একজন প্রযুক্তি উত্সাহী যিনি তার "গীক" আগ্রহকে একটি পেশায় পরিণত করেছেন। আমি আমার জীবনের 10 বছরেরও বেশি সময় অতিবাহিত করেছি অত্যাধুনিক প্রযুক্তি ব্যবহার করে এবং বিশুদ্ধ কৌতূহল থেকে সমস্ত ধরণের প্রোগ্রামের সাথে টিঙ্কারিং করে। এখন আমি কম্পিউটার প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমে বিশেষায়িত হয়েছি। এর কারণ হল 5 বছরেরও বেশি সময় ধরে আমি প্রযুক্তি এবং ভিডিও গেমগুলির উপর বিভিন্ন ওয়েবসাইটের জন্য লিখছি, এমন নিবন্ধ তৈরি করছি যা আপনাকে এমন একটি ভাষায় আপনার প্রয়োজনীয় তথ্য দিতে চায় যা প্রত্যেকের বোধগম্য।

যদি আপনার কোন প্রশ্ন থাকে, আমার জ্ঞান উইন্ডোজ অপারেটিং সিস্টেমের সাথে সাথে মোবাইল ফোনের জন্য অ্যান্ড্রয়েড সম্পর্কিত সবকিছু থেকে শুরু করে। এবং আমার প্রতিশ্রুতি আপনার প্রতি, আমি সর্বদা কয়েক মিনিট সময় ব্যয় করতে এবং এই ইন্টারনেট জগতে আপনার যে কোনও প্রশ্নের সমাধান করতে সাহায্য করতে ইচ্ছুক।