জেনেসিস মিশন কী এবং কেন এটি ইউরোপকে চিন্তিত করে?

কল জেনেসিস মিশনসম্প্রতি হোয়াইট হাউস কর্তৃক চালু করা এই প্রকল্পটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, বিজ্ঞান এবং ভূ-রাজনৈতিক শক্তির উপর আন্তর্জাতিক বিতর্কের কেন্দ্রবিন্দুতে পরিণত হয়েছে। প্রকল্পটির লক্ষ্য হল মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে বৈজ্ঞানিক জ্ঞান তৈরির পদ্ধতি পুনর্গঠন করুনএবং, ফলস্বরূপ, বিশ্বব্যাপী প্রযুক্তিগত আধিপত্যের প্রতিযোগিতায় বিশ্বের বাকি অংশের জন্য গতি নির্ধারণ করা.

ওয়াশিংটনে থাকাকালীন আলোচনা চলছে যে বিংশ শতাব্দীর মহান মাইলফলকের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি উদ্যোগইউরোপে—বিশেষ করে স্পেনে—মানুষ আগ্রহ, সতর্কতা এবং কিছুটা অস্বস্তির মিশ্রণে লক্ষ্য করছে যে কীভাবে এই বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রতি বিশাল প্রতিশ্রুতি এটি জ্ঞান অর্থনীতির নেতৃত্ব কে দেবে তা পুনরায় সংজ্ঞায়িত করতে পারে আগামী কয়েক দশকে।

জেনেসিস মিশন আসলে কী?

জেনেসিস মিশন হল মার্কিন প্রেসিডেন্ট ডোনাল্ড ট্রাম্পের স্বাক্ষরিত একটি নির্বাহী আদেশ যা প্রস্তাব করে বিজ্ঞানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগের জন্য একটি সমন্বিত জাতীয় প্রচেষ্টাপ্রশাসন নিজেই এটিকে "জরুরি এবং উচ্চাকাঙ্ক্ষার সাথে ম্যানহাটন প্রকল্পের সাথে তুলনীয়" প্রকল্প হিসাবে বর্ণনা করে, যে গোপন কর্মসূচি প্রথম পারমাণবিক বোমার দিকে পরিচালিত করেছিল, এবং "অ্যাপোলো প্রোগ্রামের পর থেকে ফেডারেল বৈজ্ঞানিক সম্পদের বৃহত্তম সংগ্রহ".

এটি কোনও নতুন পরীক্ষাগার বা বিচ্ছিন্ন গবেষণা কেন্দ্র নয়, বরং মার্কিন বৈজ্ঞানিক ব্যবস্থাকে রূপান্তরিত করার জন্য ডিজাইন করা একটি ডেটা, কম্পিউটিং এবং অংশীদারিত্বের স্থাপত্য.

অন্তর্নিহিত ধারণা হল এক ধরণের তৈরি করা জাতীয় "বৈজ্ঞানিক মস্তিষ্ক": জনসাধারণের তহবিল থেকে উৎপাদিত সমস্ত বৈজ্ঞানিক তথ্য একটি একক প্ল্যাটফর্মে একীভূত করা, জ্বালানি বিভাগের ফেডারেল সুপার কম্পিউটারের শক্তির সাথে তাদের সংযুক্ত করা এবং বিশ্ববিদ্যালয়, জাতীয় পরীক্ষাগার এবং বৃহৎ প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির গবেষণা ক্ষমতা যুক্ত করা।

ঘোষিত লক্ষ্য হল জৈব চিকিৎসার মতো ক্ষেত্রে আবিষ্কার ত্বরান্বিত করুনশক্তি, নতুন উপকরণ, রোবোটিক্স, অথবা কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, ব্যবহার করে উন্নত AI মডেল যা নিদর্শন সনাক্ত করতে, অনুমান প্রস্তাব করতে এবং মানব দলের পক্ষে অসম্ভব স্কেলে প্রক্রিয়াগুলি অপ্টিমাইজ করতে সক্ষম। নিজেরাই।

এর প্রবর্তকদের মতে, প্রকল্পের বিশালতা একটি বাস্তব উত্থান ঘটাতে পারে "জ্ঞান শিল্প বিপ্লব"কয়েক দশক ধরে ছড়িয়ে ছিটিয়ে থাকা তথ্য একত্রিত করে এবং সুপারকম্পিউটিং ক্ষমতা এবং অত্যাধুনিক এআই মডেলের সাথে একত্রিত করে, লক্ষ্য হল বৈজ্ঞানিক গবেষণার সময়কালকে নাটকীয়ভাবে হ্রাস করা: এখন যা আবিষ্কার করতে বছরের পর বছর বা দশক সময় লাগে তা অন্তত তাত্ত্বিকভাবে কয়েক মাসের মধ্যে কমিয়ে আনা যেতে পারে।

এআই-এর সেবায় একটি কেন্দ্রীভূত প্ল্যাটফর্ম

নির্বাহী আদেশে একটি রূপরেখা দেওয়া হয়েছে সরকারি-বেসরকারি অংশীদারিত্বের জন্য ফেডারেল প্ল্যাটফর্ম যা প্রকল্পের কেন্দ্রবিন্দুতে প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে স্থান দেয়। OpenAI, Google, Microsoft, Meta, Anthropic, Nvidia এবং SpaceX-এর মতো কোম্পানিগুলি পছন্দের অংশীদারদের মধ্যে রয়েছে, উভয়ই কম্পিউটিং অবকাঠামো এবং AI প্রযুক্তিতে অবদান রাখার জন্য এবং পরবর্তী প্রজন্মের এজেন্ট এবং সহকারীর উপর ভিত্তি করে উন্নত বৈজ্ঞানিক অ্যাপ্লিকেশনগুলির সহ-উন্নয়নের জন্য।

পরিকল্পনাটিতে অন্তর্ভুক্ত রয়েছে ফেডারেল অর্থায়নে পরিচালিত বৈজ্ঞানিক ডাটাবেসগুলিকে একীভূত করা এবং ১৭টি মার্কিন জাতীয় গবেষণাগারের কম্পিউটিং শক্তিকে কেন্দ্রীভূত করে, সেই সাথে এই খাতের প্রধান কোম্পানিগুলি দ্বারা পরিচালিত ডেটা সেন্টারগুলিকেও কেন্দ্রীভূত করে। বাস্তবে, এর অর্থ হল কৌশলগত মার্কিন ডেটার একটি বৃহৎ অংশ - স্বাস্থ্য ও জৈবপ্রযুক্তি প্রকল্প থেকে শুরু করে জলবায়ু সিমুলেশন, শক্তি গবেষণা এবং উচ্চ-শক্তি পদার্থবিদ্যা পরীক্ষা - একটি একক AI স্থাপত্যে কেন্দ্রীভূত করা।

এই নতুন অবকাঠামো পরবর্তী প্রজন্মের উপর নির্ভর করবে এআই এজেন্ট এবং সহকারীরাএই সিস্টেমগুলি ন্যূনতম মানুষের হস্তক্ষেপের সাথে জটিল কার্য ক্রম সম্পাদন করতে সক্ষম। দৈনন্দিন ব্যবহারের বাইরে - যেমন রিজার্ভেশন পরিচালনা করা বা খরচ প্রক্রিয়া স্বয়ংক্রিয় করা - এগুলি উচ্চ-প্রভাবশালী ক্ষেত্রগুলিতে মোতায়েন করা হবে: নতুন ওষুধ ডিজাইন করা, শিল্প অনুঘটক আবিষ্কার করা, শক্তি নেটওয়ার্ক অপ্টিমাইজ করা এবং উন্নত প্রাকৃতিক দুর্যোগ পূর্বাভাস দেওয়া, অন্যান্য ক্ষেত্রগুলির মধ্যে।

আদেশে বলা হয়েছে যে এটি হবে ফেডারেল সরকার যে অংশগ্রহণকারী কোম্পানিগুলি নির্বাচন করুনতথ্য এবং অবকাঠামোর অ্যাক্সেস নির্ধারণ করুন এবং ফলাফলের জন্য বৌদ্ধিক সম্পত্তি, লাইসেন্স, বাণিজ্য গোপনীয়তা এবং বাণিজ্যিকীকরণ পদ্ধতি সম্পর্কিত নীতিগুলি সংজ্ঞায়িত করুন। এইভাবে, জেনেসিস মিশন এছাড়াও কাজ করে একটি শক্তিশালী শিল্প নীতি, একটি জাতীয় নিরাপত্তা আলোচনায় মোড়ানো, যা কয়েকটি কোম্পানির অবস্থানকে শক্তিশালী করে এবং আমেরিকান বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত বাস্তুতন্ত্রের উপর তাদের প্রভাবকে সুসংহত করে।

চীনের বিরুদ্ধে প্রতিযোগিতা এবং ক্ষমতা কেন্দ্রীভূত হওয়ার ঝুঁকি

জেনেসিস মিশনটি খোলাখুলিভাবে এই ধারার মধ্যে রচিত হয়েছে চীনের সাথে কৌশলগত প্রতিযোগিতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং অত্যাধুনিক প্রযুক্তির আধিপত্যের জন্য। আদেশটি নিজেই এটি স্পষ্ট করে: মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র নিজেকে AI-তে বিশ্বব্যাপী নেতৃত্বের প্রতিযোগিতায় রয়েছে বলে মনে করে এবং এই উদ্যোগটিকে বৈজ্ঞানিক উৎপাদন এবং পেটেন্ট উভয় ক্ষেত্রেই, পাশাপাশি রোবোটিক্স, স্বায়ত্তশাসিত গতিশীলতা এবং শিল্প ও অবকাঠামোতে একীভূত AI সিস্টেম উভয় ক্ষেত্রেই এশিয়ান জায়ান্টের দ্রুত অগ্রগতির প্রতিক্রিয়া হিসাবে দেখে।

সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, চীন বুদ্ধিমান সিস্টেমে সজ্জিত লক্ষ লক্ষ শিল্প রোবট স্থাপন করেছে এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল তৈরি করেছে যা কিছু বিশ্লেষকের মতে, তারা একটি প্রযুক্তিগত "স্পুটনিক" হিসেবে কাজ করেছে। উন্মুক্ত স্থাপত্যগুলি বন্ধ স্থাপত্যগুলিকে ছাড়িয়ে যেতে পারে তা প্রদর্শন করে। চীনা বিজ্ঞানী এবং কোম্পানিগুলির উপর আরোপিত বিধিনিষেধগুলি তাদের নিজস্ব একটি আরও স্বয়ংসম্পূর্ণ বাস্তুতন্ত্রকে শক্তিশালী করার জন্য উৎসাহিত করেছে, যা এখন প্রধান আমেরিকান এবং ইউরোপীয় খেলোয়াড়দের সাথে সরাসরি প্রতিযোগিতা করে।

সেই প্রেক্ষাপটে, জেনেসিস মিশনকে একটি রূপ হিসেবে ব্যাখ্যা করা হয় সরকারি ও বেসরকারি সম্পদ পুনর্গঠন করা মার্কিন সুবিধা বজায় রাখার জন্য এবং ঘটনাক্রমে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তায় অনুমানমূলক বিনিয়োগের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভরশীল অর্থনীতিকে টিকিয়ে রাখার জন্য। সাতটি প্রধান প্রযুক্তি কোম্পানি জাতীয় এবং বিশ্বব্যাপী বাজার মূলধনের উপর আধিপত্য বিস্তার করে, যাদের মূল্যায়ন আকাশচুম্বী হয়েছে কারণ তাদের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর বাজি এবং তারা যে বিশাল ডেটা সেন্টার তৈরি করছে তার উপর। সমস্যা হল যে এই বিনিয়োগের একটি উল্লেখযোগ্য অংশ এখনও স্পষ্ট মুনাফায় রূপান্তরিত হয়নি, যা অনেক বিশেষজ্ঞ ডট-কম বুদবুদের মতো একটি নতুন বুদবুদ হিসাবে বর্ণনা করেন।

অর্থনৈতিক দিক ছাড়িয়ে, প্রকল্পটি একটি সূক্ষ্ম দিকও খুলে দেয়: বৈজ্ঞানিক এবং তথ্য শক্তির ঘনত্ব খুব অল্প সংখ্যক অভিনেতার হাতে। কিছু বিশ্লেষক যুক্তি দেন যে জেনেসিস মিশন প্ল্যাটফর্মটি যে নিয়ন্ত্রণ করবে, সে কী গবেষণা করা হচ্ছে, কী অগ্রাধিকার দেওয়া হচ্ছে এবং কী লুকানো আছে তা নিয়ন্ত্রণ করবে। এবং এমন একটি বিশ্বে যেখানে জ্ঞানই প্রধান অর্থনৈতিক ও ভূ-রাজনৈতিক ইঞ্জিন, সেই সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা মূলত বিশ্বব্যাপী শক্তির মূল লিভারগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করার সমান।

শাসন, স্বচ্ছতা এবং নীতিশাস্ত্র সম্পর্কে সতর্কীকরণ

শিক্ষাবিদ এবং আন্তর্জাতিক বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের কণ্ঠস্বর একটি ঝুঁকির উপর মনোনিবেশ করতে শুরু করেছে কেন্দ্রীভূত তথ্য এবং এআই মেগা প্ল্যাটফর্ম যে এটি একটি একক দেশের রাজনৈতিক এবং কর্পোরেট স্বার্থের উপর নির্ভর করে। আশঙ্কা হল, জ্ঞানের অ্যাক্সেসকে গণতান্ত্রিকীকরণের প্রতিশ্রুতির অধীনে, সাম্প্রতিক ইতিহাসে বৈজ্ঞানিক শক্তির সর্বাধিক ঘনত্ব একত্রিত হয়ে যাবে, যার ফলে বিশ্বব্যাপী গবেষণা এজেন্ডা পরিচালনা করার ক্ষমতা থাকবে।

লেখক যারা অধ্যয়ন করেছেন যৌথ বুদ্ধিমত্তা এবং বিতরণ ব্যবস্থা তারা উল্লেখ করেছেন যে যখন তথ্য অল্প কিছু মানুষের হাতে কেন্দ্রীভূত হয়, তখন যারা তথ্য নিয়ন্ত্রণ করে এবং যারা এর উপর নির্ভর করে তাদের মধ্যে গভীর ব্যবধান তৈরি হয়।উন্মুক্ত এবং সহযোগিতামূলক বাস্তুতন্ত্র গড়ে তোলার পরিবর্তে, ঝুঁকি হল গ্রহের বৃহৎ অঞ্চলে "জ্ঞানের মরুভূমি" তৈরি করা, যেখানে প্রতিষ্ঠানগুলির সমান প্রতিযোগিতার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা এবং কম্পিউটিং শক্তির প্রকৃত অ্যাক্সেসের অভাব রয়েছে।

বৈজ্ঞানিক পদ্ধতির দৃষ্টিকোণ থেকে, মৌলিক প্রশ্নগুলিও উঠে আসে। বিজ্ঞান কেবল বিশাল ডাটাবেসে নিদর্শন খুঁজে বের করার বিষয়ে নয়; এটি দাবি করে অসঙ্গতি সনাক্ত করুন, পূর্ববর্তী অনুমানগুলি প্রশ্ন করুন, প্রতিদ্বন্দ্বী তত্ত্বগুলির মধ্যে একটি বেছে নিন এবং উন্মুক্ত আলোচনা এবং সমকক্ষ পর্যালোচনার মাধ্যমে বিশেষজ্ঞদের একটি সম্প্রদায়কে বোঝাতে। পূর্ববর্তী গবেষণার উপর প্রশিক্ষিত অস্বচ্ছ এআই সিস্টেমগুলিতে অত্যধিক সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতা স্থানান্তর করা, প্রতিষ্ঠিত ক্ষেত্রগুলিকে শক্তিশালী করতে পারে এবং উদীয়মান ধারণাগুলিকে আড়াল করতে পারে, যা সাধারণত কম ডেটা, কম উদ্ধৃতি এবং কম তহবিল দিয়ে শুরু হয়।

অখিল ভরদ্বাজের মতো গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে বৈজ্ঞানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রে বড় সাফল্যের গল্প, যেমন কাঠামোগত জীববিজ্ঞানে আলফাফোল্ড, কাজ করে কারণ তারা মানুষ-নেতৃত্বাধীন বাস্তুতন্ত্রের সাথে একীভূত।যেখানে মানব দলগুলি তত্ত্বাবধান, যাচাই এবং সংশোধন করে। তাদের প্রস্তাব স্পষ্ট: জেনেসিস মিশনের উচিত AI কে বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সেবায় শক্তিশালী হাতিয়ারের একটি সেট হিসেবে কল্পনা করা।কী তদন্ত করতে হবে, কীভাবে ফলাফল ব্যাখ্যা করতে হবে, অথবা কী জননীতিতে রূপান্তর করতে হবে সে সম্পর্কে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য একজন অটোপাইলট হিসেবে নয়।

একইভাবে, ন্যানোপ্রযুক্তি এবং প্রযুক্তি স্থানান্তরের বিশেষজ্ঞরা জোর দিয়ে বলেন যে কী তদন্ত করবেন এবং কীভাবে ফলাফল প্রয়োগ করবেন তার চূড়ান্ত সিদ্ধান্ত মানুষের হাতেই থাকতে হবে। অস্বচ্ছ মডেলের কাছে গুরুত্বপূর্ণ কাজগুলি অর্পণ করলে সূক্ষ্ম ত্রুটি, বৈজ্ঞানিক "ভ্রান্ত ধারণা" বা পক্ষপাতদুষ্টতা বৃদ্ধি পেতে পারে যা একবার সাহিত্যে প্রচারিত হয়েছিল, সংশোধন করা খুব কঠিন ছিল। তথাকথিত "এআই স্লপ"—এআই দ্বারা তৈরি নিম্নমানের বৈজ্ঞানিক সামগ্রী— সমস্যার তীব্রতা তুলে ধরে।"

এই পরিস্থিতির মুখোমুখি হয়ে, অনেক বিজ্ঞানীর প্রস্তাবিত সমাধানের মধ্যে রয়েছে শক্তিশালীকরণ উন্মুক্ত বিজ্ঞান, ট্রেসেবিলিটি এবং স্বাধীন নিরীক্ষণ গবেষণায় ব্যবহৃত AI সিস্টেমের। দাবি করা হচ্ছে যে মডেল, তথ্য এবং সিদ্ধান্ত গ্রহণের প্রক্রিয়াগুলি নিরীক্ষণযোগ্য হতে হবে, জনশাসনের স্পষ্ট নিয়ম এবং গণতান্ত্রিক নিয়ন্ত্রণের কার্যকর প্রক্রিয়া সহ, যাতে ব্যক্তিগত স্বার্থ নীরবে তাদের এজেন্ডা সাধারণ কল্যাণের উপর চাপিয়ে দিতে না পারে।

ইউরোপীয় প্রতিক্রিয়া: বৈজ্ঞানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নিজস্ব মডেল

ইউরোপে, জেনেসিস মিশনের সূচনা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বৈশ্বিক প্রতিযোগিতায় মহাদেশের ভূমিকা নিয়ে বিতর্ককে পুনরুজ্জীবিত করেছে। গবেষকদের জন্য যেমন জাভিয়ের গার্সিয়া মার্টিনেজ, অ্যালিক্যান্টে বিশ্ববিদ্যালয়ের আণবিক ন্যানোটেকনোলজি ল্যাবরেটরির পরিচালক এবং প্রযুক্তি স্থানান্তর সংক্রান্ত একটি আন্তর্জাতিক কর্তৃপক্ষ, “ইউরোপ পিছিয়ে থাকার সামর্থ্য রাখে না, কারণ আমাদের অর্থনৈতিক ভবিষ্যৎ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নেতৃত্বের উপর নির্ভর করে।তিনি স্পষ্ট করে বলেন, মূল বিষয়টি আমেরিকান উদ্যোগের অনুকরণ করা নয়, বরং মূল্যবোধের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ একটি প্রধান ইউরোপীয় কৌশল তৈরি করুন.

ইউরোপীয় কমিশন দ্বিমুখী রোডম্যাপ নিয়ে পদক্ষেপ নিতে শুরু করেছে: একদিকে, শিল্প ও জনপ্রশাসনে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্প্রসারণ; অন্যের জন্য, ইউরোপকে একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা-চালিত বিজ্ঞানের পাওয়ারহাউসে পরিণত করাএই বৈজ্ঞানিক উপাদানের মূল হল RAISE, একটি ভার্চুয়াল প্রতিষ্ঠান যা ডেটা, কম্পিউটিং শক্তি এবং প্রতিভার সমন্বয় সাধনের দায়িত্বপ্রাপ্ত যাতে ইউরোপীয় গবেষকরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সর্বোচ্চ ব্যবহার করতে পারেন স্বাস্থ্য, জলবায়ু, অথবা শক্তির মতো ক্ষেত্রে।

কমিউনিটি পরিকল্পনায় বিনিয়োগের পূর্বাভাস দেওয়া হয়েছে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিশেষজ্ঞদের আকর্ষণ এবং ধরে রাখার জন্য ৫৮ মিলিয়ন ইউরো, গবেষক এবং স্টার্টআপদের সুপার কম্পিউটার এবং ভবিষ্যতের "এআই গিগাফ্যাক্টরি"-তে অ্যাক্সেস উন্নত করার জন্য 600 মিলিয়নেরও বেশি, এবং একটি হরাইজন ইউরোপ প্রোগ্রামের মধ্যে বার্ষিক এআই প্রচেষ্টা দ্বিগুণ করা, Que এটি ৩ বিলিয়ন ইউরো ছাড়িয়ে যাবে।উল্লেখিত অগ্রাধিকারগুলির মধ্যে একটি হল কৌশলগত ডেটা ফাঁক চিহ্নিত করা এবং উচ্চ-মানের ডেটাসেট তৈরি করা যা বৈজ্ঞানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তাকে কার্যকর এবং নির্ভরযোগ্য করে তুলতে হবে।

গার্সিয়া মার্টিনেজ, যিনি প্রতিবেদনটি সমন্বয় করেছিলেন জটিল সময়ে উদ্ভাবনের জন্য একটি রোডম্যাপ (ইন্টেক ২০২৫) রাফায়েল ডেল পিনো ফাউন্ডেশনের পক্ষ থেকে জোর দেওয়া হয়েছে যে, কয়েক দশক ধরে এআই অনেক গবেষণার ক্ষেত্রে ভিত্তিপ্রস্তর হিসেবে কাজ করে আসছে। বড় টেলিস্কোপ থেকে শুরু করে পার্টিকেল অ্যাক্সিলারেটর, বৈজ্ঞানিক দল তারা অত্যাধুনিক অ্যালগরিদম ছাড়াই নিয়ন্ত্রণের অযোগ্য পরিমাণে ডেটা তৈরি করেযা নিদর্শন খুঁজে বের করতে, জটিল পরিস্থিতি অনুকরণ করতে এবং আবিষ্কার থেকে বাজারে রূপান্তরকে ত্বরান্বিত করতে সাহায্য করে।

উদাহরণগুলি বহুগুণে বৃদ্ধি পাচ্ছে: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য ধন্যবাদ, অ্যাবাউসিন আবিষ্কৃত হয়েছে, সুপারবাগের বিরুদ্ধে লড়াই করতে সক্ষম কয়েকটি অ্যান্টিবায়োটিকের মধ্যে একটি বিদ্যমান ওষুধের বিরুদ্ধে এর প্রতিরোধের কারণে WHO যাকে একটি গুরুত্বপূর্ণ হুমকি বলে মনে করে। উপকরণের ক্ষেত্রে, Kebotix এবং জার্মান ফার্ম ExoMatter-এর মতো কোম্পানিগুলি শিল্প অনুঘটক সনাক্ত করার জন্য ভবিষ্যদ্বাণীমূলক AI মডেল ব্যবহার করে, যা তারা সরাসরি কোম্পানিগুলিকে লাইসেন্স দেয়, যা উদ্ভাবন চক্রকে উল্লেখযোগ্যভাবে সংক্ষিপ্ত করে। এই ধরণের ঘটনাগুলি দেখায় যে AI কেবল বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে ত্বরান্বিত করে না বরং যারা এটিকে তাদের প্রক্রিয়ায় একীভূত করে তাদের প্রতিযোগিতামূলকতাকেও শক্তিশালী করে।

স্পেনের ভূমিকা এবং সমন্বয়ের প্রয়োজনীয়তা

জেনেসিস মিশনের সম্ভাব্য ইউরোপীয় সংস্করণে, স্পেন গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করতে পারেবার্সেলোনায় MareNostrum 5 এর মতো বিশ্বমানের সুপারকম্পিউটিং অবকাঠামোর উপস্থিতি দেশটিকে বিজ্ঞানের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা ইউরোপীয় এআই নেটওয়ার্কের অন্যতম প্রধান নোড হয়ে ওঠার জন্য একটি সুবিধাজনক অবস্থানে রাখে। এটি স্প্যানিশ এবং ইউরোপীয় দলগুলিকে অত্যাধুনিক কম্পিউটিং সংস্থানগুলিতে অ্যাক্সেস দেবে, যা প্রধান আমেরিকান এবং চীনা প্রকল্পগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করার জন্য অপরিহার্য।

তবে, সুপার কম্পিউটার থাকা যথেষ্ট নয়। বেশ কয়েকজন বিশেষজ্ঞ যেমন উল্লেখ করেছেন, আসল চ্যালেঞ্জ হল সম্পদ, প্রতিভা এবং বৈজ্ঞানিক ক্ষমতা কার্যকরভাবে সমন্বয় করাইউরোপে শীর্ষ-স্তরের গবেষক, শীর্ষস্থানীয় বিশ্ববিদ্যালয় এবং মানদণ্ড প্রযুক্তি কেন্দ্র রয়েছে, কিন্তু এটি প্রায়শই খণ্ডিতকরণ, অতিরিক্ত আমলাতন্ত্র এবং বিশ্বব্যাপী প্রতিযোগিতার দাবি অনুসারে দ্রুততার সাথে পরীক্ষাগার থেকে উৎপাদনশীল খাতে আবিষ্কার স্থানান্তরের অসুবিধার সম্মুখীন হয়।

সাংবাদিক এবং এআই নীতিশাস্ত্র বিশেষজ্ঞ অনুসরণঅবজারভেটরি অফ দ্য সোশ্যাল অ্যান্ড এথিক্যাল ইমপ্যাক্ট অফ আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স (ওডিসআইএ)-এর সহ-প্রতিষ্ঠাতা, জোর দিয়ে বলেন যে ইউরোপীয় তথ্যে প্রয়োগ করা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার "পূর্ণ সুবিধা না নেওয়া অনৈতিক হবে"। তিনি যেমন ব্যাখ্যা করেন, ইউরোপের প্রযুক্তিগত সক্ষমতা, অবকাঠামো এবং মূল্যবান নৈতিক ঐতিহ্য রয়েছে। যা আরও দায়িত্বশীল বিজ্ঞানের প্রচারের জন্য একটি বাস্তব কাঠামো হতে পারে। কিন্তু এটি অর্জনের জন্য, তিনি সতর্ক করে বলেন, অনেক প্রকল্পের ক্ষেত্রে এখনও যেসব বাধা এবং আমলাতন্ত্র বাধাগ্রস্ত হচ্ছে তা হ্রাস করা এবং মহাদেশের বৈজ্ঞানিক মানকে শক্তিশালী করে এমন AI-এর প্রতি স্পষ্ট প্রতিশ্রুতিবদ্ধ হওয়া প্রয়োজন।

সালাজার এবং অন্যান্য বিশেষজ্ঞরা বিশ্বাস করেন যে ইউরোপীয় কৌশলের সাফল্য নির্ভর করে চটপটে শাসন কাঠামোAI যে গতিতে বিকশিত হচ্ছে তার সাথে খাপ খাইয়ে নিতে সক্ষম। অত্যন্ত ঐতিহ্যবাহী পদ্ধতির উপর ভিত্তি করে বর্তমান মডেলগুলি দ্রুত আপডেট না করা হলে ব্যর্থ হওয়ার ঝুঁকিতে থাকে। এমন একটি পরিস্থিতিতে যেখানে AI এজেন্টরা জটিল কাজ সম্পাদনে ক্রমশ স্বায়ত্তশাসিত হয়ে উঠবে, নিয়ন্ত্রক এবং তত্ত্বাবধানের কাঠামো সবসময় কয়েক ধাপ পিছিয়ে থাকার সামর্থ্য রাখে না।

একটি বিশ্বব্যাপী, উন্মুক্ত এবং গণতান্ত্রিকভাবে নিয়ন্ত্রিত মিশনের দিকে

আমেরিকান পদ্ধতির বিপরীতে, যা কেন্দ্রীকরণ এবং কয়েকটি বৃহৎ কোম্পানির নেতৃত্ব দ্বারা চিহ্নিত, অনেক ইউরোপীয় গবেষক যুক্তি দেন যে AI- ভিত্তিক একটি বিশ্বব্যাপী জ্ঞান মিশন হওয়া উচিত উন্মুক্ত, সহযোগিতামূলক, বিকেন্দ্রীভূত এবং আন্তঃপরিচালনযোগ্যএকটি একক জাতীয় মেগাপ্ল্যাটফর্মের পরিবর্তে, তারা ল্যাবরেটরি, বিশ্ববিদ্যালয়, পাবলিক সেন্টার এবং বৈজ্ঞানিক সম্প্রদায়ের সাথে জড়িত একটি আন্তর্জাতিক নেটওয়ার্কের প্রতি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ। সাধারণ মান এবং বিতরণকৃত শাসন ব্যবস্থার অধীনে তথ্য ভাগ করে নেওয়া।

এই মডেলটি ইউরোপীয় ঐতিহ্যের সাথে আরও ভালোভাবে মানানসই হবে উন্মুক্ত বিজ্ঞান, মৌলিক অধিকার সুরক্ষা এবং গণতান্ত্রিক নিয়ন্ত্রণধারণাটি উচ্চাকাঙ্ক্ষা বা স্কেল পরিত্যাগ করা নয়, বরং এমন একটি বিকল্প তৈরি করা যা স্বচ্ছতা, তদারকি এবং সুবিধার ন্যায্য বন্টনের জন্য শক্তিশালী সুরক্ষা ব্যবস্থার সাথে AI এর শক্তিকে একত্রিত করে। এর অর্থ হল, অন্যান্য বিষয়ের মধ্যে, গবেষণার অগ্রাধিকার, সংবেদনশীল তথ্যের ব্যবহার, বা ফলাফলের বাণিজ্যিকীকরণ সম্পর্কিত গুরুত্বপূর্ণ সিদ্ধান্তগুলি কেবলমাত্র একটি ছোট কোম্পানি বা একক সরকারের হাতে ছেড়ে দেওয়া উচিত নয়।

আমেরিকান পদ্ধতির বিপরীতে, অনেকের কাছে "যেকোনো কিছু যায়" বলে মনে হয় যেখানে লাল রেখাগুলো সবসময় স্পষ্ট হয় না।ইউরোপের কাছে তার নিয়ন্ত্রক অভিজ্ঞতা এবং উদ্ভাবন এবং অধিকারের মধ্যে ভারসাম্যকে মূল্য দেয় এমন একটি সংস্কৃতির উপর ভিত্তি করে একটি ভিন্ন পথ অফার করার সুযোগ রয়েছে। এটি অর্জনের জন্য, ভবিষ্যতের ইউরোপীয় বৈজ্ঞানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা উদ্যোগগুলির জন্য স্বচ্ছ, ট্রেসযোগ্য এবং নিরীক্ষণযোগ্য সিস্টেমের প্রয়োজন হবে এবং খেলার নিয়মগুলি অবশ্যই ব্যক্তিগত স্বার্থকে বিশ্বব্যাপী এজেন্ডাকে অস্বচ্ছভাবে প্রভাবিত করা থেকে বিরত রাখতে হবে।

মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইউরোপ উভয় ক্ষেত্রেই মূল বিষয় হবে যে মানুষকে দিকনির্দেশনা, উদ্দেশ্য এবং একটি নৈতিক কাঠামো প্রদান করতে দিন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দিকে। যদি জেনেসিস মিশন বিশ্বের বাকি অংশের জন্য আরও উন্মুক্ত, দায়িত্বশীল এবং সহযোগিতামূলক বৈজ্ঞানিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রকল্পগুলি অনুসরণ করার অনুপ্রেরণা হিসেবে কাজ করে, তাহলে মানবজাতি বাস্তবতা বোঝার এবং রূপান্তরিত করার ক্ষমতায় একটি গুণগত উল্লম্ফনের দ্বারপ্রান্তে থাকতে পারে। অন্যদিকে, যদি এটি কেন্দ্রীভূত শক্তি এবং জ্ঞানের অ্যাক্সেসে বৈষম্যের একটি নতুন প্রতীক হয়ে ওঠে, তাহলে ঝুঁকি হল যে পরবর্তী মহান প্রযুক্তিগত বিপ্লব আমাদের কল্পনার চেয়েও অনেক বেশি পিছনে ফেলে যাবে।