Kako konfigurirati LinkedIn da ne koristi vaše podatke u svojoj umjetnoj inteligenciji

¿Kako konfigurirati LinkedIn da ne koristi vaše podatke u svojoj umjetnoj inteligenciji? U posljednjih nekoliko mjeseci, LinkedIn je napravio značajnu promjenu u načinu na koji obrađuje informacije svojih članova: po zadanim postavkama omogućio je korištenje korisničkih podataka za obuku modela umjetne inteligencije, kako vlastitih tako i modela partnerskih pružatelja usluga. Ova odluka, prema platformi, ima za cilj ponuditi više korisnih funkcija i poboljšano iskustvo, ali podrazumijeva da vaše objave, interakcije i postavke može hraniti generativne algoritme; ako želite spriječiti LinkedIn da koristi vaše podatke, pregledajte postavke privatnosti.

Iako profesionalna mreža već neko vrijeme uključuje AI funkcije - od asistenata za pisanje do alata koji vam pomažu da bolje definirate svoju aplikaciju - promjena ugovora izazvala je zabrinutost. Kompanija u vlasništvu Microsofta pojačala je svoju posvećenost ekosistemskoj tehnologiji koja podržava sisteme tipa ChatGPT, što sugerira još bližu vezu između LinkedIn podataka i generativni kapaciteti primijenjeni u njihovim proizvodima.

Šta se promijenilo na LinkedInu i zašto to utiče na vas

Nova formulacija politike navodi da LinkedIn i određeni dobavljači mogu obrađivati ​​informacije o članovima kako bi obučavali modele koji pokreću generativne funkcije umjetne inteligencije. Ova obrada bi uključivala sadržaj koji dijelite, jezičke postavke, komentare, učestalost korištenja i signale aktivnosti povezane s različitim područjima usluge. Kada kompanija interno obučava modele, tvrdi da primjenjuje tehnike za smanjiti broj prepoznatljivih referenci koliko je to moguće.

Paralelno s tim, platforma je proširila svoj katalog uslužnih programa pokretanih umjetnom inteligencijom: chatbotovi inspirisani savjetnicima za karijeru, programi za prepisivanje životopisa i propratnih pisama, te druga pomagala koja olakšavaju svakodnevne zadatke kandidatima i regruterima. Navedeni cilj je poboljšati usklađenost između ponude i potražnje talenata i učiniti korištenje LinkedIna produktivnijim, iako to podrazumijeva da dio učenja modela oslanjaju se na aktivnosti zajednice.

Na nekoliko tržišta, ova upotreba podataka je omogućena bez prethodnog izričitog pristanka (model isključivanja), što znači da ste po zadanim postavkama uključeni osim ako ručno ne onemogućite opcije. Ovaj pristup prebacuje teret na korisnika da pregleda postavke i uloži prigovor gdje je to prikladno, što je osjetljivo pitanje za one koji naglašavaju informirani pristanak i transparentnost.

Slično tome, razne komunikacije i ažuriranja uvele su vremenske nijanse: neki tekstovi smještaju implementaciju promjena u novembar 2024. godine, a drugi predviđaju proširenje razmjene podataka s Microsoftovim podružnicama u svrhu Umjetna inteligencija i oglašavanje s naknadnim stupanjem na snagu. Preporučljivo je provjeriti odjeljak o privatnosti vašeg računa i kako učinite LinkedIn privatnim, jer se nazivi opcija i opseg mogu razlikovati ovisno o regiji.

Gdje i na koga se ova politika odnosi?

LinkedIn je naznačio da od danas ne obrađuje modele obuke s podacima stanovnika Evropske unije, Evropskog ekonomskog prostora i Švicarske. Za ostala tržišta, obrada u svrhu obuke može biti omogućena po zadanim postavkama. Nedavni dokumenti eksplicitno spominju da bi korištenje javnog sadržaja u svrhu obuke u Evropi moglo doći pod određenim uvjetima i da bi u zemljama poput Sjedinjenih Američkih Država ili Hong Konga došlo do većeg dijeljenja s... Microsoft i njegove podružnice kako bi se poboljšala efikasnost oglašavanja.

U svakom slučaju, kompanija je implementirala mehanizam za korisnike kako bi ograničila ovu upotrebu. Za račune izvan EU/EEA/Švicarske/UK, određeni prekidač se može onemogućiti u postavkama. Za one unutar tih regija postoji procedura za onemogućavanje ove opcije. formalni prigovor što se usmjerava putem obrasca, uz praćenje od strane Centra za pomoć.

Imajte na umu da čak i kada je obuka onemogućena, kompanija pojašnjava da se neki podaci mogu koristiti za druge generativne AI funkcije koje rade unutar same platforme (na primjer, kada komunicirate s konverzacijskim asistentom unutar platforme). Ova razlika između modela obuke i operativne upotrebe za specifične funkcije ključna je za razumijevanje. Šta tačno ograničava mogućnost isključivanja?Osim toga, ako želite veću kontrolu nad onim što se prikazuje, možete sakrijte sadržaj u svom feedu kako bi se smanjila izloženost.

Način na koji se ove politike primjenjuju nije statičan: LinkedIn često ažurira uslove i ekrane postavki. Stoga će vam periodični pregled odjeljaka o privatnosti pomoći da otkrijete moguće promjene imena ili opsega u opcijama kao što su „Podaci za generativnu umjetnu inteligenciju“ ili dijelovi povezani sa oglašavanje i partneri.

Korak po korak: Kako spriječiti LinkedIn da koristi vaše podatke za obuku umjetne inteligencije

Najjednostavniji način je da onemogućite dozvolu za obuku u postavkama vašeg računa. Postupak se može neznatno razlikovati ovisno o jeziku i regiji, ali općenito govoreći, koraci su sljedeći i omogućit će vam da ograničite korištenje vaših podataka u obuci modela:

1. Prijavite se na svoj račun putem weba ili aplikacije i dodirnite svoju fotografiju u gornjem desnom uglu ispod menija s oznakom "Ja".
2. Idite na "Postavke i privatnost" da biste vidjeli sve dostupne kategorije postavki.
3. U bočnoj ploči odaberite "Privatnost podataka" da biste otvorili opcije obrade podataka.
4. Pronađite odjeljak "Podaci za generativnu umjetnu inteligenciju" ili "Podaci za poboljšanje generativne umjetne inteligencije" (naziv se može razlikovati). Dodirnite i uključite prekidač pored opcije "Koristi moje podatke za obuku modela umjetne inteligencije koji kreiraju sadržaj".
5. Sačuvajte promjene ako se to od vas zatraži; vidjet ćete da selektor prelazi u onemogućeno stanje, smanjujući korištenje vaši signali i sadržaj na obuci.

Postoji još jedna postavka koju biste možda željeli provjeriti u određenim zemljama: U odjeljku "Postavke i privatnost" potražite odjeljak "Podaci o oglašavanju". Tamo provjerite postoji li opcija poput "Dijeli podatke s trećim stranama ili povezanim društvima" i ostavite prekidač isključen. poništiti razmjenuOvo pomaže u ograničavanju korištenja vaše aktivnosti za prošireno ciljano oglašavanje, uključujući dijeljenje s partnerima.

Pored gore navedenih postavki, LinkedIn nudi obrazac za prigovor na obradu u svrhu obuke. Morate unijeti svoje ime i prezime, adresu e-pošte i kratko objašnjenje zašto ne želite da platforma koristi vaše lične podatke u tu svrhu. Nakon slanja, sistem generira broj predmeta koji možete provjeriti u Centru za pomoć kako biste pratili status svog zahtjeva, iako kompanija upozorava da može postojati kašnjenja zbog velike potražnjeAko više volite, možete i odjavite se s LinkedIna.

Ako živite u EU, EGP-u, Velikoj Britaniji ili Švicarskoj, postupak može češće zahtijevati ovaj način prigovora nego jednostavno korištenje prekidača, zbog načina na koji se primjenjuju regionalni propisi. Uprkos tome, idite na "Privatnost podataka" i provjerite je li postavka vježbanja navedena: ako je vidljiva i aktivna, poništite je; ako nije, koristite obrazac za opoziciono postupanje.

Koji se podaci mogu koristiti i odakle dolaze

LinkedInova politika pokriva različite vrste informacija. Prvo, tu su podaci koje dobrovoljno dajete: ono što uključujete u svoj profil, sadržaj koji objavljujete, obrasci koje ispunjavate (od anketa do prijava) ili dokumenti koje prilažete kao prilog. životopis ili pismo.

Tu su i informacije od trećih strana: ljudi koji spominju ili dijele detalje o vama u komentarima, objavama, člancima ili videozapisima; LinkedIn kupaca i partnera ekosistema; i povezanih subjekata poput Microsofta. Ovaj sloj podataka nije uvijek pod vašom direktnom kontrolom, ali može utjecati na način na koji koristite svoje podatke. nacrt sistema vaša interesovanja ili veze.

Drugi ključni izvor su signali korištenja: koliko vremena provodite u određenim odjeljcima, kako komunicirate s objavama i oglasima, koje pretrage obavljate ili da li se prijavljujete za ponude i pratite kompanije. Sve ovo pomaže modelima i algoritmima. zaključiti obrasce aktivnosti.

Možemo dodati tehnologije poput kolačića i sličnih stavki, kao i podatke o uređaju i lokaciji (npr. IP adresu, mobilnog operatera ili internet provajdera). Ove informacije se koriste za održavanje sigurnosti računa, poboljšanje vašeg iskustva i potencijalno za mogućnosti prilagođavanja.

Konačno, u obzir dolaze komunikacija koju ostvarujete unutar mreže (poruke, pozivnice, događaji), podaci koje vaša kompanija ili obrazovna institucija pruža ako kupi LinkedIn usluge i trag koji ostavljate kada koristite usluge trećih strana povezane s platformom (oglasi, dodaci, integracije). Kada komunicirate s generativnom AI funkcijom unutar LinkedIna, analiziraju se vaši unosi, generirani rezultati i način na koji se obrađuju. koristiš taj alat.

Ograničenja, pravne nijanse i šta se ne mijenja kada se deaktivira

Važno pojašnjenje: onemogućavanje korištenja vaših podataka za obuku ne briše prethodno stečeno učenje s informacijama koje su možda već uključene. Drugim riječima, isključivanje se odnosi na budućnost. Nadalje, LinkedIn navodi da ova preferencija ne sprječava korištenje vaših podataka u drugim generativnim funkcijama umjetne inteligencije koje rade na samoj platformi, na primjer kada razgovarate s asistent na LinkedInu.

Osnovna debata se vrti oko pristanka. Razlika između modela pristanka (učestvujete samo ako prihvatite) i modela odjave (učestvujete osim ako se ne isključite) je značajna. U regijama sa strogim propisima, regulatorni pritisak je doveo do aktivnijeg pristanka, dok su se na drugim mjestima kompanije okrenule sistemu u kojem korisnik mora pretraži i ukloni oznaku kutije. Ova asimetrija stvara trenje i konfuziju.

U nekim komunikacijama se poziva na potrebu korištenja podataka za jačanje proizvoda za zapošljavanje i alata za selekciju, ključnog fronta za LinkedIn i Microsoft. Bilo je slučajeva velikih kompanija koje koriste asistente za zapošljavanje kako bi smanjile vrijeme selekcije, što bi objasnilo... potražnja za stvarnim podacima kako bi se postigli konkurentni nivoi tačnosti. Bez velikog i raznolikog obima, kvalitet modela može patiti.

Sa strane korisnika, postoje kritike u vezi s transparentnošću i mogućnošću prigovora. Oni koji su zatražili prigovor putem obrasca dobili su brojeve predmeta i kanal za praćenje, ali veliki broj zahtjeva može dovesti do... duža čekanja nego inače. Vaša najbolja odbrana nije samo da onemogućite ono što je prikladno, već i da redovno provjeravate da li su se u postavkama pojavili novi prekidači.

Komunikacija LinkedIna o regionalnom obimu obuke bila je eksplicitna u nekim tačkama (npr. neobuka s podacima stanovnika EU/EEA/Švicarske u određenim periodima), a otvorenija za promjene u drugima (npr. proširenje dijeljenja s partnerima za oglašavanje ili analitiku). S obzirom na ovu raznolikost, dobra je ideja usvojiti redovan raspored pregleda. Privatnost podataka i oglašavanje na vašem računu

Uzorak koji se ponavlja u cijeloj industriji

LinkedIn nije jedini slučaj: nekoliko servisa je prepisalo svoje politike kako bi omogućilo korištenje korisničkih podataka u svrhe umjetne inteligencije. Neke muzičke platforme su prilagodile uslove kako bi poboljšale preporuke zasnovane na ličnim signalima; velike društvene mreže su pokušale koristiti javne objave u Evropi i naišle su na organizovani otpor; pružaoci usluga konverzacijskih asistenata traže autorizaciju za korištenje razgovora i produženje vremena zadržavanja; pa čak su i usluge skladištenja i prenosa... ispravljeno nakon kritike zbog pokušaja korištenja dijeljenih datoteka kao materijala za obuku.

Zajednički nazivnik je glad za podacima. Kompanije vide generativnu umjetnu inteligenciju kao način za stvaranje diferenciranih proizvoda, ali ravnoteža između te ambicije i sposobnosti korisnika da odlučuje o svojim informacijama se nastavlja mijenjati. Stoga je važno osigurati da okvir za učešće ostane otvoren. "skriveno" na vidljivom mjestu i da postoje jasni načini za ostvarivanje prava.

Najbolje prakse za zaštitu vaše privatnosti na LinkedInu

Iako platforma nudi specifične postavke, postoje navike koje dodaju slojeve zaštite. Mjesečno pregledajte "Postavke i privatnost" (odjeljci "Privatnost podataka" i "Podaci o oglašavanju") kako biste potvrdili da su vaše postavke ostale onakve kakve ste ih ostavili. Provjerite jesu li se pojavile nove opcije vezane za oglašavanje. obuka, partneri ili oglasi.

• Smanjite vidljivost svoje javne aktivnosti (na primjer, Ko može vidjeti moj profil ili vaša ažuriranja), ako vam ta izloženost nije potrebna za vaše profesionalne ciljeve.
• Ograničite upotrebu kolačića i sličnih tehnologija u relevantnom odjeljku, gdje je to dostupno, kako biste ograničili praćenje između web-stranica.
• Prije objavljivanja, procijenite da li sadržaj sadrži osjetljive informacije (e-mail adrese, brojeve telefona, identifikatore) i zamijenite ih neidentificirani podaci kad je to moguće.
• Povremeno preuzimajte kopiju svojih podataka iz alata za preuzimanje kako biste bolje razumjeli šta platforma pohranjuje o vašoj aktivnosti.

Ako radite s AI funkcijama unutar LinkedIna, imajte na umu da se vaši unosi i način na koji komunicirate s alatom mogu obrađivati ​​radi poboljšanja iste te funkcije. To ne znači da će se automatski koristiti za obuku općih modela ako ste se isključili iz te opcije, ali mogu utjecati na... personalizirano iskustvo šta dobijaš

Realnost je da se ove politike brzo mijenjaju. Stoga, pored prilagođavanja prekidača danas, dobra je ideja postaviti podsjetnik u kalendaru kako biste ovaj pregled ponovili kasnije. S ovom rutinom, bit ćete u boljoj poziciji da održite kontrolu nad svojim politikama. vaši podaci i vaše preferencije, bez obzira na to kako se uslovi mogu promijeniti u budućnosti.

Uzimajući u obzir sve navedeno, ključno je razumjeti pravi obim svakog prilagođavanja, identificirati šta je ograničeno (trening modela) i šta može ostati aktivno (operativne karakteristike AI), procijeniti regionalne razlike i koristiti i prekidač "Podaci za generativni AI" i odjeljke za obrazac za prigovor i oglašavanje; s tim pristupom možete držati obuku pod kontrolom sa svojim podacima, a istovremeno odlučivati ​​koliko prihvatate prilagođavanje u vašem svakodnevnom životu na LinkedInu.