- Izvršni direktor OpenAI-a, Sam Altman, tvrdi da svaki ChatGPT upit koristi oko 0,00032 litara vode, upoređujući ovu količinu sa „jednom petnaestinom čajne kašičice“.
- Potrošnja energije interakcije s ChatGPT-om je oko 0,34 vat-sati, slično korištenju LED sijalice nekoliko minuta.
- Stručnjaci i članovi naučne zajednice ističu da nisu predstavljeni jasni dokazi koji bi podržali ove brojke, niti je njihova metodologija detaljno opisana.
- Debata o utjecaju umjetne inteligencije na okoliš i dalje traje, posebno u vezi s hlađenjem podatkovnih centara i obukom velikih modela.
Brzi napredak umjetne inteligencije doveo je na stol zabrinutost zbog njegovog utjecaja na okoliš, sa posebnom pažnjom Potrošnja energije i vode prilikom pokretanja popularnih modela poput ChatGPT-a, koju je razvio OpenAI. Posljednjih mjeseci, izvršni direktor kompanije, Sam Altman, nastojao je rasvijetliti pravi obim potrošnje prirodnih resursa od strane svoje tehnologije, iako ne bez određenih kontroverzi ili nedostatka pitanja.
Altmanove izjave na njegovom ličnom blogu izazvale su intenzivnu debatu u tehnološkoj i naučnoj sferi.Kako popularnost ChatGPT-a nastavlja rasti globalno, javno mnjenje i mediji su se fokusirali na ekološki otisak svakog upita i na to da li pruženi podaci zaista odražavaju uticaj na okolinu koji vještačka inteligencija može imati na svakodnevni život.
Koliko vode ChatGPT zapravo koristi po upitu?
Nedavno je Sam Altman izjavio da Svaki put kada korisnik komunicira s ChatGPT-om, povezana potrošnja vode je minimalna.Kako je objasnio, Jedna konsultacija potroši oko 0,00032 litara vode, što je otprilike ekvivalentno "jednoj petnaestoj kašičici". Ova količina se prvenstveno koristi u sistemima za hlađenje podatkovnih centara gdje serveri obrađuju i generiraju odgovore umjetne inteligencije.
Hlađenje je ključno kako bi se spriječilo pregrijavanje elektronskih komponenti, posebno kada govorimo o velikim infrastrukturama koje rade kontinuirano i punim kapacitetom. Ova potreba za hlađenjem mašina vodom nije ekskluzivna za ChatGPT, već je zajednička za sve cijeli sektor računarstva u oblaku i umjetne inteligencijeMeđutim, obim dnevnih upita – milioni, prema OpenAI-u – znači da Čak i minimalna potrošnja akumulira značajan utjecaj.
Iako je Altman želio naglasiti da je cijena po korisniku gotovo nebitna, Stručnjaci i prethodne studije objavili su veće brojke u nezavisnim istraživanjimaNa primjer, nedavne analize američkih univerziteta sugeriraju da Treniranje velikih modela poput GPT-3 ili GPT-4 može zahtijevati stotine hiljada litara vode., iako je specifična upotreba po dnevnoj konsultaciji mnogo niža.
Kontroverza oko brojki: sumnje u transparentnost i metodologiju
Altmanove izjave su s oprezom primljene i od strane naučne zajednice i od strane specijaliziranih medija, zbog nedostatak detaljnih objašnjenja o tome kako su ove vrijednosti dobijeneNekoliko članaka ističe da OpenAI nije objavio tačnu metodologiju za izračunavanje potrošnje vode i energije, što je navelo neke medije i organizacije da pozovu na veću transparentnost u ovom području.
Medijske publikacije poput The Washington Posta, The Vergea i univerziteti poput MIT-a ili Kalifornije ukazali su na veće procjene, koje dosežu između 0,5 litara za svakih 20-50 konsultacija (u slučaju prethodnih modela kao što je GPT-3) i nekoliko stotina hiljada litara za fazu obuke vještačke inteligencije.
Energetska debata: efikasnost, kontekst i poređenja
Još jedna od tačaka koju je obradio Sam Altman je Potrošnja energije povezana sa svakom interakcijom sa ChatGPT-omPrema njihovim procjenama, Prosječna konsultacija uključuje oko 0,34 vat-sati, slično energiji koju potroši LED sijalica za dvije minute ili kućna pećnica ostavljena uključena jednu sekundu. Da biste bolje razumjeli utjecaje umjetne inteligencije, možete se konsultovati i utjecaj umjetne inteligencije na održivost.
Međutim, Efikasnost modela se povećala posljednjih godina A današnji hardver je sposoban za obradu zahtjeva s manje snage nego prije samo nekoliko godina. To znači da, iako je individualna upotreba niska, izazov leži u ogromnom obimu istovremenih interakcija koje se odvijaju na platformama poput ChatGPT-a, Geminija ili Claudea.
Nedavne studije podržavaju određeno smanjenje prosječne potrošnje po konsultaciji, iako insistiraju da Svaki preglednik, svaki uređaj i svaka regija mogu imati različite brojke. u zavisnosti od vrste podatkovnog centra i korištenog sistema hlađenja.
Kumulativni otisak i izazov dugoročne održivosti
Prava dilema nastaje prilikom ekstrapolacije ovih minimalnih brojeva po konsultaciji na ukupan broj dnevnih interakcija širom svijeta. Zbir miliona malih kapljica može postati znatna količina vode., posebno jer se umjetna inteligencija koristi za sve složenije zadatke i proširuje se na sektore poput obrazovanja, slobodnog vremena i zdravstvene zaštite.
Osim toga, Proces obuke najsavremenijih modela umjetne inteligencije kao što su GPT-4 ili GPT-5 i dalje je izuzetno intenzivan u pogledu resursa., kako u pogledu električne energije tako i vode, što prisiljava tehnološke kompanije da traže nove izvore energije - poput nuklearne energije - i da razmotre lokacije za svoje podatkovne centre tamo gdje je zagarantovana vodna infrastruktura.
La Nedostatak jasnih standarda, službenih podataka i transparentnosti u proračunima i dalje podstiče kontroverzeOrganizacije poput EpochAI-a i konsultantske firme pokušale su procijeniti utjecaj, ali još uvijek ne postoji konsenzus o stvarnim ekološkim troškovima interakcije s generativnom umjetnom inteligencijom u velikim razmjerima. U međuvremenu, debata otvara prozor za razmišljanje o budućnosti tehnologije i ekološkoj odgovornosti njenih ključnih zagovornika.
Diskusija o Sam Altman i umjetna inteligencija općenito naglašava napetosti između tehnoloških inovacija i održivosti. Dok brojke koje je pružio Sam Altman nastoje uvjeriti javnost u nizak utjecaj svake pojedinačne konsultacije, nedostatak transparentnosti i globalni obim usluge drže fokus na potrebi za praćenjem i naučnom rigoroznošću prilikom procjene ekološkog otiska sistema koji su već dio našeg svakodnevnog života.
Ja sam tehnološki entuzijasta koji je svoja "geek" interesovanja pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći najsavremeniju tehnologiju i petljajući po svim vrstama programa iz čiste radoznalosti. Sada sam se specijalizirao za kompjutersku tehnologiju i video igrice. To je zato što više od 5 godina pišem za razne web stranice o tehnologiji i video igricama, stvarajući članke koji nastoje dati vam potrebne informacije na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog za Windows operativni sistem kao i Android za mobilne telefone. I moja posvećenost je vama, uvijek sam spreman potrošiti nekoliko minuta i pomoći vam da riješite sva pitanja koja imate u ovom svijetu interneta.