- Alphabetova podružnica Isomorphic Labs započinje ispitivanja lijekova stvorenih korištenjem umjetne inteligencije na ljudima.
- Njihova tehnologija se zasniva na AlphaFoldu, sistemu koji je revolucionirao predviđanje strukture proteina.
- Kompanija sarađuje s farmaceutskim gigantima i dobila je investiciju od 600 miliona dolara.
- Izazovi uključuju etiku, transparentnost algoritama i validaciju rezultata na stvarnim ljudima.
Biofarmaceutska industrija svjedoči preokret od ogromnog značaja zahvaljujući primjeni umjetne inteligencije (AI) u razvoju lijekova. Izomorfni laboratoriji, Alphabetova podružnica i nastala kao spin-off kompanije DeepMind, uskoro će početi Prva klinička ispitivanja lijekova na ljudima razvijena u potpunosti korištenjem umjetne inteligencijeOva inicijativa bi mogla predstavljati prekretnicu za globalne medicinske inovacije.
U londonskim laboratorijama kompanije, Naučnici i sistemi umjetne inteligencije sarađuju rame uz rame za dizajniranje lijekova za bolesti poput raka i imunoloških poremećaja. To je potvrdio Colin Murdoch, predsjednik Isomorphic Labsa, koji naglašava da "timovi već rade zajedno s umjetnom inteligencijom na razvoju tretmana koji su do nedavno izgledali nedostižni".
AlphaFold: Tehnologija koja stoji iza novih lijekova
Početna tačka ovih napredaka nalazi se u AlphaFold, sistem koji je kreirala kompanija DeepMind (sposoban transformirati jednostavnu sliku u igrivo 3D okruženje) šta predviđanje strukture transformiranog proteina razlučivanjem savijanja proteina iz njegove aminokiselinske sekvenceOvo dostignuće, priznato Nobelovom nagradom za hemiju, omogućilo je Isomorphic Labs-u da modelira složene molekularne interakcije i dizajn visokopreciznih spojeva na način koji nikada prije nije viđen u farmaceutskoj industriji.
Najnovija verzija, AlphaFold3, Omogućava nam da predvidimo i trodimenzionalnu strukturu proteina i da identifikujemo način na koji oni interaguju s drugim molekulama., kao što su DNK ili različiti lijekovi. Ovo omogućava istraživačima da dizajniraju spojeve koji ciljaju specifične bolesti, ubrzavajući cijeli proces razvoja i povećavajući vjerovatnoću uspjeha u poređenju s tradicionalnim metodama.
Od digitalne simulacije do kliničkih ispitivanja na ljudima
Skok od kompjuterskih modela do eksperimentisanje sa stvarnim ljudima predstavlja najveći izazov do danas za umjetnu inteligenciju primijenjenu u medicini. Tradicionalno, Samo 10% lijekova koji dođu do kliničke faze na kraju budu odobreni., nakon procesa koji bi mogao trajati više od decenije i uključivati troškove od više miliona dolara.
Isomorphic Labs nastoji transformirati ovu stvarnost ulaganjem u molekule dizajnirane od temelja kako bi se bolje prilagodile kliničkim potrebama i značajno smanjile i vrijeme i finansijske izdatke povezane s farmaceutskim razvojem. Kompanija trenutno radi na vlastitim kandidatima usmjerenim na... onkologija i imunologija, dva područja gdje potražnja za inovativnim tretmanima ostaje kritična.
Ekosistem saradnje i međunarodnog finansiranja
U svojoj težnji da predvodi razvoj lijekova zasnovanih na vještačkoj inteligenciji, Isomorphic Labs je osigurao... Strateški sporazumi s farmaceutskim kompanijama kao što su Novartis i Eli Lilly, što potvrđuje valjanost njenog hibridnog pristupa nauci i tehnologiji. Nadalje, kompanija je zatvorena u aprilu 2025. godine. runda finansiranja od 600 miliona dolara, koju predvodi Thrive Capital, a koja će ubrzati i istraživanje i klinička ispitivanja novih algoritamski dizajniranih spojeva.
Tim objedinjuje znanje o iskusni farmakolozi i stručnjaci za umjetnu inteligenciju, stvarajući sinergiju koja bi mogla dramatično ubrzati dolazak personaliziranih i efikasnijih tretmana, posebno za složene i teško lječive bolesti.
Etički i tehnički izazovi umjetne inteligencije u medicini
Perspektive koje otvara upotreba umjetne inteligencije u kliničkoj medicini su jednako obećavajuće koliko i izazovne. transparentnost algoritma, validacija računarskih rezultata na stvarnim ljudima i etički propisi koji se primjenjuju na razvoj novih tretmana izazivaju intenzivnu debatu u naučnoj i regulatornoj zajednici.
Ovaj istraživački proboj nudi Opipljiva nada za bržu, precizniju i pristupačniju medicinu, iako ostaju pitanja o tome kako osigurati da novi lijekovi dizajnirani umjetnom inteligencijom ispunjavaju najviše standarde sigurnosti i efikasnosti koje zahtijevaju zdravstvene vlasti.
Alphabetova posvećenost biomedicinskim inovacijama kroz Isomorphic Labs i DeepMind pokazuje kako Napredak u umjetnoj inteligenciji može ubrzati dolazak personaliziranih tretmana za bolesti poput raka.Naredni mjeseci bit će ključni u određivanju da li su algoritmi spremni da prođu najzahtjevniji test: pozitivan uticaj na živote pacijenata.
Ja sam tehnološki entuzijasta koji je svoja "geek" interesovanja pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći najsavremeniju tehnologiju i petljajući po svim vrstama programa iz čiste radoznalosti. Sada sam se specijalizirao za kompjutersku tehnologiju i video igrice. To je zato što više od 5 godina pišem za razne web stranice o tehnologiji i video igricama, stvarajući članke koji nastoje dati vam potrebne informacije na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog za Windows operativni sistem kao i Android za mobilne telefone. I moja posvećenost je vama, uvijek sam spreman potrošiti nekoliko minuta i pomoći vam da riješite sva pitanja koja imate u ovom svijetu interneta.