- Potrošnja energije AI dramatično se povećala s razvojem složenijih modela.
- Data centri zahtijevaju ogromne količine vode za hlađenje, što opterećuje vodne resurse.
- Postoje inicijative za optimizaciju energetske efikasnosti i smanjenje emisije ugljika.
- AI se također može koristiti za ekološka rješenja, kao što su optimizacija energije i upravljanje otpadom.
Umjetna inteligencija (AI) je revolucionirala više sektora, od industrijske automatizacije do zdravstvene zaštite. međutim, Njegov razvoj i širenje nisu bez posljedica. Kako ovu tehnologiju integrišemo u naše živote, javlja se sve veća zabrinutost: utjecaj na okoliš uzrokovan visokom potrošnjom energije y el uso intensivo de recursos naturales.
El crecimiento acelerado de AI uključuje ogromne troškove energije, posebno u održavanju i radu naprednih modela. Velike tehnološke kompanije su višestruko povećale potrošnju električne energije i vode za napajanje podatkovnih centara, stvarajući a debata o tome kako uravnotežiti inovaciju i održivost.
Potrošnja energije AI
Infrastruktura potrebna za AI zahtijeva neumjerenu količinu energije. Neki izvještaji pokazuju da potrošnja energije centara podataka koji koriste napredne AI modele prati trend rasta, već predstavlja između 10% i 20% ukupne potrošnje energije de estos espacios.
Obuka jednog velikog jezičkog modela kao što je ChatGPT ili Gemini Može potrošiti ekvivalent električne energije koju koriste stotine domova godišnje.. Ovaj problem nije ograničen samo na obuku, ali svaki put kada ovi modeli odgovore na upit, zahtijevaju procesor visokih performansi, sa potrošnja energije do 10 puta veća od standardne internet pretrage.
Upotreba vode u obradi umjetne inteligencije
Voda je još jedan ključni resurs u AI infrastrukturi. Uglavnom se koristi za hlađenje centara podataka, sprečavajući da se serveri koji obrađuju ove tehnologije pregrijavaju. U nekim slučajevima, a Povećanje ukupne potrošnje vode do 30%. zbog proliferacije naprednijih AI modela.
Na primjer, kompanije kao što je Microsoft prijavile su da koriste skoro 13.000 milijardi litara vode u jednoj godini, od čega je veliki dio ispario i nije se mogao ponovo koristiti. Ekstrakcija vode velikih razmjera u regijama s nedostatkom vode predstavlja dodatni problem, jer se direktno takmiči sa zalihama stanovništva i poljoprivrede.
Emisije ugljenika i uticaj na životnu sredinu
Emisije ugljika iz AI su eksponencijalno porasle. Google i Microsoft, dva najveća programera generativnih AI modela, objavili su izvještaje o održivosti koji pokazuju porast od 13% i 3,8% odnosno u njihovim emisijama CO₂ u prošloj godini. Kada se zbroje posljednje četiri godine, ova povećanja dostižu 67% i 40%.
Odlučujući faktor u zagađenju životne sredine koje generiše AI je njegova lanac snabdijevanja. Za ove modele je potrebna proizvodnja specijalizovanih čipova Visoko zagađujući rudarski i proizvodni procesi, što doprinosi značajnom ugljičnom otisku kroz cijeli životni ciklus hardvera.
Moguća rješenja za smanjenje utjecaja umjetne inteligencije na okoliš
Suočeni sa ovom rastućom zabrinutošću, Tehnološke kompanije su počele da preduzimaju akcije kako bi se smanjio njihov uticaj na životnu sredinu. Među najznačajnijim akcijama nalazimo:
- Uso de energías renovables: Google i Microsoft investirali su u čiste izvore energije poput sunca i vjetra za napajanje svojih podatkovnih centara, s ciljem smanjenja neto emisija.
- Optimización de algoritmos: Smanjite složenost modela i poboljšajte efikasnost AI procesa kako biste smanjili potrošnju energije.
- Recikliranje elektronskih komponenti: Ponovna upotreba čipova i hardvera može smanjiti potrebu za proizvodnjom novih uređaja uz visoke ekološke troškove.
- Uso estratégico del agua: Neke kompanije su implementirale sisteme za reciklažu kako bi ponovo koristile vodu u svojim centrima podataka ili su premjestile svoju infrastrukturu u područja s velikim pristupom ovom resursu.
Osim toga, AI također može biti saveznik u borbi protiv klimatske krize. Njegova primjena u oblastima kao što su upravljanje otpadom, optimizacija potrošnje energije u pametnim gradovima i praćenje klimatskih promjena predstavlja priliku za ublažavanje neke štete koju uzrokuje.
Napredak umjetne inteligencije predstavlja ključnu dilemu: Kako uskladiti njegov ogroman potencijal sa njegovom održivošću? Iako su ekološki troškovi AI značajni, postoje i održiva rješenja za smanjenje njenog utjecaja. Ključno će biti usvajanje efikasnijih tehnologija i razvoj propisa koji podstiču odgovornu upotrebu ovog alata za dobrobit životne sredine i društva u celini.
ko zna Možda će sama umjetna inteligencija moći smanjiti vlastitu potrošnju energije u budućnosti. U ovom trenutku se vodi debata, iako industrija neće iznenada prestati sa proizvodnjom, da Ekološke posledice masovne upotrebe veštačke inteligencije počinju da se uzimaju u obzir en nuestros días.
Ja sam tehnološki entuzijasta koji je svoja "geek" interesovanja pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći najsavremeniju tehnologiju i petljajući po svim vrstama programa iz čiste radoznalosti. Sada sam se specijalizirao za kompjutersku tehnologiju i video igrice. To je zato što više od 5 godina pišem za razne web stranice o tehnologiji i video igricama, stvarajući članke koji nastoje dati vam potrebne informacije na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog za Windows operativni sistem kao i Android za mobilne telefone. I moja posvećenost je vama, uvijek sam spreman potrošiti nekoliko minuta i pomoći vam da riješite sva pitanja koja imate u ovom svijetu interneta.