- Google Doppl uključuje Discovery feed s proizvodima za kupovinu i direktnim linkovima do trgovina.
- Aplikacija koristi generativnu umjetnu inteligenciju i računalni vid za kreiranje korisničkog avatara i virtualno isprobavanje odjeće.
- Novi feed se sastoji isključivo od videa generiranih umjetnom inteligencijom, prateći format video zapisa na društvenim mrežama.
- Za sada, funkcija se pokreće na iOS-u i Androidu u Sjedinjenim Američkim Državama za korisnike starije od 18 godina, s potencijalnim utjecajem na evropsku e-trgovinu.
Borba za transformaciju načina na koji kupujemo odjeću online otvara novo poglavlje. Doppl, u Googleova eksperimentalna aplikacija koja kombinuje vještačku inteligenciju, kratke video zapise i personalizovane preporuke za modne proizvode.Iako je za sada novost Testira se u Sjedinjenim Američkim DržavamaOvaj pokret ukazuje na promjenu koja bi, prije ili kasnije, mogla dosegnuti glavna tržišta e-trgovine u Evropi i Španiji.
Sa Dopplom, Google pokušava da se uklopi u okruženje u kojem se kupovine sve više donose Video feedovi tipa TikTok ili InstagramAli okrećući koncept naglavačkeUmjesto pravih influencera, umjetna inteligencija generira i sadržaj i iskustvo gledanja. kako bi svaki odjevni predmet izgledao na korisniku.
Šta je Doppl i kako ova Google aplikacija funkcioniše?
U suštini, Doppl je aplikacija za "virtualnu garderobu" koji se oslanja na modele računarskog vida i na Generativni AI para kreirajte realističan avatar svakog korisnikaDa bi počela koristiti, osoba mora postaviti fotografija cijelog tijela I odatle, aplikacija generira digitalnu verziju koja će služiti kao lični maneken.
Što se tiče tog avatara, Dopp može prekrivati odjevne predmete preuzete iz gotovo bilo kojeg digitalnog izvoraSlike iz online trgovina, snimci ekrana, fotografije sačuvane na vašem telefonu ili izgledi viđeni na društvenim mrežama. Sistem ne postavlja odjevni predmet samo kao naljepnicu; umjetna inteligencija prilagođava tkaninu tijelu, simulira drapiranje i kretanje te stvara animirani video odjevne kombinacije tako da efekat bude bliži stvarnosti.
Ova početna kombinacija fotografija, trodimenzionalni korisnički model Generisanje videa omogućava da iskustvo prevaziđe tipične statične fotografije virtuelnih kabina za presvlačenje. Korisnik vidi kako se rukavi kreću, kako haljina pada pri hodu ili kako pantalone pristaju – ključno za smanjenje nedoumica prije kupovine i potencijalno snižavanje cijene. obim povrata u e-trgovini.
Potpuno dostupan feed za otkrivanje modnih proizvoda
Velika nova funkcija koju Google ugrađuje u Doppl je... feed za otkrivanje kupovineFeed vizualnog sadržaja gdje je svaki komad praktično prijedlog za kupovinu. U ovom feedu, većina artikala koji se pojavljuju su... Pravi proizvodi sa direktnim linkovima do prodavnicatako da se skok između inspiracije i plaćanja svede na nekoliko dodira.
Feed nije jednostavan statički katalog: on prikazuje Videozapisi odjeće generirani umjetnom inteligencijomSlike su prikazane u pokretu kako bi korisnik mogao bolje cijeniti kroj, drapiranje i cjelokupni stil izgleda. Svaka preporuka funkcionira kao kratki video sadržaj, što je u velikoj mjeri u skladu s obrascima potrošnje koji su postali normalizirani na platformama društvenih medija.
Googleova namjera je da ovaj prostor djeluje kao Direktna veza između otkrivanja novih odjevnih kombinacija i njihove kupovineOvo sprečava korisnika da mora da prelazi između različitih aplikacija, web stranica i međuprocesa. U Dopplu, logičan put bi bio: pogledajte video, pogledajte odjevnu kombinaciju na avataru, odaberite veličinu i odatle slijedite link do trgovine koja prodaje odjevni predmet.
Personalizirane preporuke zasnovane na stilu i interakciji
Da bi taj feed bio koristan, a ne samo generički prikaz, Doppl gradi stilski profil svakog korisnika. Ovaj profil se formira iz dva glavna izvora: preferencija navedenih prilikom podešavanja računa i, prije svega, ponašanje unutar same aplikacije.
Aplikacija analizira odjevni predmeti s kojima korisnik komuniciraPrati koje proizvode korisnik sprema, koje videozapise najduže gleda, koje izglede isprobava na svom avataru, a koje brzo odbacuje. Koristeći ove podatke, umjetna inteligencija precizira koji krojevi, boje ili brendovi najbolje odgovaraju pojedincu, generirajući tako personalizirani profil proizvoda. preciznije preporuke kako se alat koristi.
Ovaj pristup slijedi istu logiku kao i algoritmi preporuka video platforme i društvene mrežeAli prilagođeno kontekstu mode i kupovine. Za evropskog korisnika, naviknutog da Netflix, TikTok ili Spotify sve preciznije predviđaju šta će prikazati, ne bi bilo iznenađujuće da neka aplikacija za odjeću uradi nešto slično sa odjevnim kombinacijama.
Feed samo s umjetnom inteligencijom u odnosu na ljudske influencere
Jedan od najupečatljivijih aspekata Doppla je to što Sav sadržaj u novom feedu generira umjetna inteligencijaZa razliku od onoga što se dešava na TikToku ili Instagramu, gdje su oni kreatori sadržaja, brendovi ili influenceri Oni koji predstavljaju proizvode; ovdje je to umjetna inteligencija koja gradi video i kontekst svakog odjevnog predmeta.
Ova promjena predstavlja jasan kontrast dominantnom trendu na društvenim mrežama, koji se vrti oko ljudski recept i figura influenceraU Dopplu nema poznatog lica koje preporučuje jaknu, već sintetički model koji pokazuje kako ona izgleda, dopunjen vlastitim personaliziranim avatarom korisnika.
Google je svjestan da je feed sastavljen isključivo od sintetički sadržaj Ovo bi moglo izazvati određeni otpor kod dijela javnosti, naviknutog da procjenjuje kredibilitet onih koji predstavljaju proizvod. Međutim, tehnološki gigant tvrdi da je format isti onaj na koji su se milioni ljudi već navikli - kratki video, beskonačno skrolovanje i direktna kupovina - samo što vještačka inteligencija zauzima centralno mjesto umjesto tradicionalnih kreatora.
Potencijalni uticaj na e-trgovinu u Španiji i Evropi
Iako je početna implementacija Dopplovog discovery feeda ograničena na korisnici stariji od 18 godina u Sjedinjenim Američkim DržavamaStrategija se uklapa u scenario koji bi se lako mogao replicirati na tržištima poput Španije ili Evrope ako testovi budu pozitivni. Evropa je jedan od glavnih fokusa rast modne e-trgovine, s potrošačima koji su vrlo navikli na online kupovinu, ali su također osjetljivi na pitanja kao što su privatnost i korištenje podataka.
Za evropske trgovce i tržišta, ovakav alat bi mogao otvoriti vrata ka specifične integracije s lokalnim katalozimaOvo se odnosi i na velike lance i na nišne brendove. Mogućnost smanjenja povrata kroz realističniji proces isprobavanja posebno je relevantna u regiji, gdje su logistički troškovi i utjecaj povrata modne robe na okoliš sve istaknutiji problemi.
Međutim, njegov dolazak na tržišta poput Španije neizbježno bi uključivao procijeniti regulatornu i kulturnu usklađenostOd obrade fotografija tijela koje postavljaju korisnici do usklađenosti s evropskim propisima o zaštiti podataka. Tome se dodaje i društvena percepcija... hiperrealistični avatari i isključivo sintetički sadržajšto se može znatno razlikovati između zemalja.
Prilike i izazovi za startupove i trgovce
Pored Googleovog poteza, tehnologija koja stoji iza Doppla otvara niz mogućnosti. prilike za startupove i trgovce specijalizirane za modu, ljepotu, obuću ili modne dodatke u Evropi. Centralna ideja - korištenje umjetne inteligencije za kreiranje videa virtualnih kabina za presvlačenje - primjenjiva je na naočale, torbice, nakit, šminka pa čak i u sektore poput namještaja ili sporta, gdje digitalno testiranje ima sve više smisla.
Za tehnološke poduzetnike, Doppl postaje Praktična studija slučaja integracije umjetne inteligencije i korisničkog iskustvapokazujući kako izrazito vizualan i direktan tok može ubrzati konverziju bez preciznog repliciranja tradicionalnog modela društvenih medija. Istovremeno, poslužio bi kao referenca za razvoj rješenja dizajniranih od temelja za lokalna tržišta, evropski jezici i specifični propisi.
Izazov, i za startupove i za etablirane brendove, bit će pronaći ravnotežu između komercijalna efikasnost personalizacije i transparentnost u korištenju ličnih podataka. Ključ bi mogao biti u tome da se korisnicima ponudi jasna kontrola nad informacijama koje dijele, kako se generira njihov avatar i kako se njihove interakcije koriste za poboljšanje algoritma preporuka.
Kontekst: širenje videa generiranog umjetnom inteligencijom
Pokretanje Dopplovog discovery feeda uklapa se u širi trend: porast platformi i funkcija zasnovanih na video zapisima generiranim umjetnom inteligencijomTokom posljednjih nekoliko mjeseci, pojavili su se prijedlozi usmjereni na sintetičke isječke, kako u eksperimentalnim društvenim mrežama, tako i u inteligentnim asistentima koji integriraju sažetke ili video sadržaj proizveden generativnim modelima.
U tom kontekstu, Google nastoji ojačati svoju poziciju u e-trgovini u odnosu na gigante poput Amazona i porast društvenih mreža koje su transformirale kratke videozapise u kanal direktne prodaje. Ulaganjem u aplikaciju specijaliziranu za modu i virtualnu garderobu, cilj je zauzeti prostor gdje... vizualizacija proizvoda na tijelu Napravite razliku u poređenju sa jednostavnom listom rezultata.
Za evropske potrošače, naviknute na pretraživanje različitih online trgovina i stranica za poređenje, ovakvo rješenje bi moglo postati komplementarni alat uz uobičajene kanale kupovinepod uslovom da je dostupnost proizvoda, veličina i linkova do prodavnica u regionu opsežna i dobro integrisana.
Sveukupno, Doppl se predstavlja kao Googleov laboratorij će istražiti presjek generativne umjetne inteligencije, kratkog videa i modeOvo testira stepen u kojem korisnici prihvataju da algoritam - umjesto influencera - bira i prikazuje odjeću. Njegova evolucija i konačni dolazak u Evropu bit će ključni za procjenu hoće li ova vrsta iskustva postati industrijski standard ili će ostati samo još jedan eksperiment na dugoj listi digitalnih trgovinskih poduhvata.
Ja sam tehnološki entuzijasta koji je svoja "geek" interesovanja pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći najsavremeniju tehnologiju i petljajući po svim vrstama programa iz čiste radoznalosti. Sada sam se specijalizirao za kompjutersku tehnologiju i video igrice. To je zato što više od 5 godina pišem za razne web stranice o tehnologiji i video igricama, stvarajući članke koji nastoje dati vam potrebne informacije na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog za Windows operativni sistem kao i Android za mobilne telefone. I moja posvećenost je vama, uvijek sam spreman potrošiti nekoliko minuta i pomoći vam da riješite sva pitanja koja imate u ovom svijetu interneta.