- Microsoft Discovery AI transformira istraživanje i razvoj pomoću inteligentnih agenata i otvorenih platformi.
- Azure AI Foundry, NLWeb i GitHub Copilot se razvijaju, integrirajući nove modele i protokole.
- Sigurnost, memorija i otvorenost ključni su za Microsoftovu novu strategiju.
Microsoft Discovery AI postao je epicentar digitalna transformacija za naučne institucije, kompanije i programere koji žele unaprijediti svoje istraživačko-razvojne projekte. Tokom svojih nedavnih globalnih konferencija i događaja, firma je predstavila viziju koja ide dalje od jednostavnih virtuelnih asistenata, klađenje na otvorenim mrežama inteligentni agenti sposobni za saradnju, učenje i izvršavanje složenih zadataka kako u lokalnom, tako i u cloud okruženju.
Napredak ovih tehnologija predstavlja priliku za ubrzati stvaranje novih proizvoda, olakšavaju donošenje odluka ili skraćuju vremenske okvire naučnih otkrića. Fokus je na razvoju otvorenih, interoperabilnih i sigurnih platformi, koje omogućavaju kompanijama svih veličina i istraživačkim laboratorijama pristup najnovijim inovacijama u agentnoj vještačkoj inteligenciji.
Otvoreni ekosistem: od Azure AI Foundryja do NLWeba
Jedan od stubova ove evolucije je Azure AI Foundry, okruženje u kojem programeri mogu kreirati, obučiti i implementirati inteligentne agente na jedinstven način. Ističu se nove integracije jezičkih modela, kao što su Grok 3 y Grok 3 mini (razvijen od strane xAI, kompanije Elona Muska), pored kompatibilnosti sa modelima trećih strana kao što su Mistral i lamai ojačana saradnja sa Zagrljeno lice što proširuje pristup na više od 11.000 modela direktno u Microsoftovom oblaku. Iako možete istražiti i kako pretvorite svoj računar u lokalno središte umjetne inteligencije.
Platforma uvodi alate kao što su Rang lista modela upoređivati modele na osnovu njihovih performansi i Model rutera da automatski odabere najprikladniji model za svaku potrebu ili upit. Ova fleksibilnost čini Azure AI Foundry infrastruktura sposobna da podrži više od 1.900 modela, povećavajući raznolikost i dubinu primjena u istraživanju i razvoju, zdravstvu, obrazovanju i drugim ključnim sektorima.
Kao dopuna ovom pristupu, Microsoft je pokrenuo NLWeb, novi standard osmišljen da transformiše bilo koju web stranicu u prostor za razgovor dostupan AI agentima. Njegov cilj je olakšati interakciju između korisnika, agenata i web sadržaja, igrajući ulogu sličnu onoj koju je HTML imao u eri vizualnog weba. Sa NLWeb, istraživači mogu koristiti prilagođene inteligentne asistente za istraživanje baza podataka ili izdvajanje specijaliziranih informacija u stvarnom vremenu.
Windows AI Foundry i lokalni agenti
Pored usluga u oblaku, Windows AI Foundry Pojavljuje se kao rješenje za integraciju i izvršavanje modela umjetne inteligencije direktno na lokalnim uređajima. Programeri i naučnici mogu iskoristiti prednosti API-ji spremni za zadatke vida i jezika, raditi s modelima otvorenog koda te podešavati i implementirati modele i lokalno i u cloud okruženjima.
Paralelno s tim, službeno objavljivanje Windows podsistem za Linux (WSL) kao projekat otvorenog koda, podstičući saradnju sa zajednicom i kreiranje novih funkcija unutar Microsoftovog razvojnog ekosistema.
Otvoreni protokoli i saradnja između agenata
Arhitektura koju predlaže Microsoft zasnovana je na interoperabilnosti. On Protokol konteksta modela (MCP), koji sama kompanija naziva „USB-C AI-a“, omogućava inteligentnim asistentima i agentima sa različitih platformi da komuniciraju i sarađuju jedni s drugima. Integrira mehanizme evidentiranja i MCP servere, osiguravajući da interakcije između sistema čuvaju kontekst i budu sigurne.
Ovaj otvoreni pristup se proteže na platforme kao što su GitHub, Dynamics 365, Copilot Studio i Windows 11. Zahvaljujući MCP-u i novoj generaciji agentskih usluga, različite aplikacije mogu razmjenjivati informacije, delegirati zadatke i održavati kontekstualizirano iskustvo prilagođeno i pojedinačnim korisnicima i velikim organizacijama.
Praktična primjena Discovery AI u nauci, zdravstvu i obrazovanju
Microsoft Discovery AI je predstavljen kao ključna platforma za ubrzati procese istraživanja i razvoja u bolnicama, univerzitetima i istraživačkim centrima. Na nedavnim događajima, kompanija je predstavila primjere kao što su ubrzani razvoj novih lijekova, brza identifikacija održivih materijala (kao što su rashladna sredstva bez PFAS-a za podatkovne centre) i optimizacija kliničkih operacija putem višeagentnih orkestratora.
U obrazovanju, institucije poput Svjetska banka iskoristili su personaliziranu umjetnu inteligenciju za poboljšanje učenja u školama širom različitih zemalja, prilagođavanje alata potrebama neurodivergentnih studenata i olakšavanje stvaranja obrazovnih resursa velikih razmjera.
Ja sam tehnološki entuzijasta koji je svoja "geek" interesovanja pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći najsavremeniju tehnologiju i petljajući po svim vrstama programa iz čiste radoznalosti. Sada sam se specijalizirao za kompjutersku tehnologiju i video igrice. To je zato što više od 5 godina pišem za razne web stranice o tehnologiji i video igricama, stvarajući članke koji nastoje dati vam potrebne informacije na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog za Windows operativni sistem kao i Android za mobilne telefone. I moja posvećenost je vama, uvijek sam spreman potrošiti nekoliko minuta i pomoći vam da riješite sva pitanja koja imate u ovom svijetu interneta.