Microsoft revolucionira AI integracijom DeepSeek R1 na Windows Copilot+ računare

Posljednje ažuriranje: 30/01/2025

  • Microsoft ugrađuje optimizovani model DeepSeek R1 u Copilot+ PC uređaje sa podrškom za NPU.
  • Model će omogućiti efikasnije lokalno AI iskustvo sa manjim uticajem na bateriju i sistemske resurse.
  • Naprednije varijante DeepSeeka, kao što su 7B i 14B, biće dostupne u kasnijoj fazi.
  • Programeri će moći da koriste DeepSeek R1 kroz Azure AI Foundry i alate kao što je AI Toolkit u Visual Studio Code.
DeepSeek R1 na Windows računarima Copilot+-0

Microsoft je napravio korak naprijed u korištenju umjetne inteligencije ugradnjom modela DeepSeek R1 na uređaje sa Windows Copilot+. Ovaj napredak označava prekretnicu u integraciji AI rješenja, omogućavajući da se modeli izvode lokalno na hardveru optimiziranom s neuronskim procesorskim jedinicama (NPU).

Računari poznati kao Copilot+ PC će imati pristup "destilovanoj" verziji modela DeepSeek R1, u početku u njegovoj varijanti 1.5B, sa budućim ažuriranjima koja će uključivati ​​modele 7B i 14B. Ovo će omogućiti efikasnije i lakše AI aplikacije., a da ne zavisi isključivo od oblaka.

Ekskluzivni sadržaj - kliknite ovdje  Kako se zovu vulkani u Meksiku?

Skok u efikasnosti i performansama AI

Optimizirani modeli DeepSeek R1

Microsoft je optimizovao DeepSeek R1 model kako bi u potpunosti iskoristio performanse NPU-a prisutnih u Copilot+ računarima. Zahvaljujući tehnologijama kao što su Phi Silica i ONNX QDQ format, model predstavlja konkurentno vrijeme odgovora, brzinom do 16 tokena u sekundi za kratke unose. Uz to, utjecaj na ukupne performanse sistema i potrošnju baterije je minimiziran.

Jedan od ključeva ove integracije je upotreba naprednih tehnika, kao što su kvantizacija niske preciznosti i dizajn kliznog prozora. Ovi napredak smanjiti upotrebu memorije i optimizirajte proračun kako biste ponudili brže odgovore sa kompaktnim modelima, bez žrtvovanja sposobnosti zaključivanja.

Jednostavnost za programere i kompanije

Razvojna okruženja sa DeepSeekom

Integracija DeepSeek R1 nije dizajnirana samo za krajnje korisnike, već i za poboljšati iskustvo programera. Kroz alate kao što je proširenje AI Toolkit za Visual Studio Code, programeri mogu eksperimentirati s modelom, izvršite testove i prilagodite ga svojim potrebama.

Ekskluzivni sadržaj - kliknite ovdje  Humane ne uspijeva: AI Pin prestaje da se prodaje iako HP i dalje vjeruje u svoju tehnologiju

Model je takođe dostupan u Azure AI Foundry, pružajući kompanijama platformu pouzdan i skalabilan za implementaciju naprednih AI rješenja. Prema Microsoftu, ova kombinacija će omogućiti kompanijama da se pridržavaju sigurnosnih standarda i odgovornih propisa o umjetnoj inteligenciji.

Početna podrška i buduća izdanja

DeepSeek tehnološke inovacije

Prva implementacija DeepSeek R1 će ciljati uređaje sa Snapdragonom, a slijede Intel Lunar Lake i AMD Ryzen AI 9. Microsoft je naznačio da će ova strategija osigurati početnu kompatibilnost sa najnaprednijim hardverom, osiguravajući optimalne performanse.

U budućnosti se očekuje dolazak naprednijih varijanti, poput destilata 7B i 14B, koji će dodatno proširiti mogućnosti lokalne umjetne inteligencije. Istovremeno, Microsoft će nastaviti da nudi opciju pristupa zasnovanog na oblaku preko Azurea, pružajući maksimalna fleksibilnost svojim korisnicima.

Uticaj na tehnološki ekosistem

Budućnost DeepSeeka

Microsoftova odluka da usvoji DeepSeek R1 ne samo da ističe potencijal ovog modela, već i njegovu namjeru da predvodi tržište umjetne inteligencije. Prema mišljenju nekoliko stručnjaka, ovaj korak mogao bi signalizirati značajnu promjenu u načinu na koji kompanije pristupaju razvoju umjetne inteligencije, s naglaskom na lokalna i autonomna rješenja.

Ekskluzivni sadržaj - kliknite ovdje  Larry Ellison se penje na vrh liste najbogatijih nakon rasta Oraclea

Nadalje, uvođenje modela otvorenog koda kao što je DeepSeek R1 omogućava a značajno smanjenje troškova razvoja i veća dostupnost za startupove i nezavisne programere.

Ovim inovacijama, Microsoft olakšava usvajanje vještačke inteligencije u različitim sektorima, od poslovnih aplikacija do kreativnih projekata. Očekuje se da će ova tehnologija omogućiti a transformaciju u načinu na koji komuniciramo sa našim uređajima i kako efikasnije i pristupačnije rešavamo složene probleme.