- OpenAI je počeo koristiti Google Cloud TPU čipove za napajanje dijela svoje ChatGPT infrastrukture i drugih AI modela.
- Glavni cilj je smanjenje troškova zaključivanja i diverzifikacija dobavljača hardvera s obzirom na rastuću globalnu potražnju i visoke cijene NVIDIA GPU-a.
- Google nudi svoje TPU-ove u ograničenom broju, rezervirajući svoje najnaprednije modele za interne projekte, ali je proširio svoj portfolio eksternih klijenata, uključujući kompanije kao što su Apple, Anthropic i OpenAI.
- Odluka OpenAI-a predstavlja strateški potez u žestokoj tehnološkoj konkurenciji i utiče i na tržište AI hardvera i na tržište cloud usluga, s direktnim utjecajem na gigante poput Microsofta i Oraclea.
Pejzaž umjetne inteligencije doživljava neočekivani obrat s odlukom OpenAI-a da uključi TPU čipovi koje je dizajnirao Google u infrastrukturi koja pokreće ChatGPT i razne povezane usluge. Do sada je OpenAI svoju tehnološku posvećenost gotovo isključivo fokusirao na moćne NVIDIA GPU-ove, ali rastući pritisci na troškove i snažna potražnja za resursima doveli su do ovoga. Otvaranje prema alternativama na tržištu AI hardvera.
Vijest, koju su objavili izvori poput Reutersa i The Information, potvrđuje da OpenAI iznajmljuje Google Cloud čipove uglavnom za zadatke zaključivanje, odnosno proces u kojem modeli umjetne inteligencije generiraju odgovore iz podataka koji su već naučeni nakon obuke. Ovaj korak označava Prvi put OpenAI značajno koristi čipove koji nisu NVIDIA-ini u svojim operacijama velikih razmjera.
Zašto odabrati Google TPU čipove?
Okidač za ovu promjenu je, posebno, cijena skaliranja AI modela zahtjevan kao ChatGPT, posebno u vrijeme kada cijene NVIDIA GPU-a stalno rastu zbog izuzetno visoke globalne potražnje. Google TPU-ovi, dizajnirani posebno za zadatke mašinskog učenja, predstavljeni su kao pristupačnija opcija za pokretanje složenih modela u realnom vremenu i upravljanje eksplozijom korisnika koju generativna vještačka inteligencija doživljava.
Prema objavljenim informacijama, OpenAI se nada da će ovaj potez uštedite resurse u fazi zaključivanja, najskupljoj i ključnoj za održavanje agilnosti odgovora aplikacija poput ChatGPT-a. Razni igrači u industriji, uključujući Apple, Anthropic i Safe Superintelligence su također počeli integrirati TPU-ove u vlastite projekte., što ukazuje na jasan trend pretraživanja alternative isključivoj zavisnosti od NVIDIA-e.
Utjecaji na sektor i ograničenja sporazuma
Ova odluka dovodi OpenAI do diverzificirati svoje dobavljače Pored Microsofta i Oracla, koji su do sada isporučivali najveći dio računarske snage zahvaljujući svojim ogromnim zalihama NVIDIA GPU-a. Iako je Google otvorio svoju infrastrukturu vanjskim firmama, održava restriktivnu politiku i ne nudi OpenAI-ju svoje najnaprednije TPU modele, čime zadržava stratešku prednost za vlastite prioritetne projekte i klijente.
Nova dinamika također podrazumijeva obavještenje za Microsoft, glavni investitor i tehnološki partner OpenAI-a, jer se dio posla umjetne inteligencije sada prebacuje na direktnog konkurenta Azurea: Googleov cloudOsim toga, pokret donosi složenu mješavinu saradnja i takmičenje što karakterizira odnose u današnjem tehnološkom svijetu, gdje rivalski giganti mogu postati partneri na osnovu okolnosti ako situacija to zahtijeva.
S druge strane, Googleova strategija marketinga svojih TPU-ova u inostranstvu omogućila mu je da se pozicionira kao jedan od ključnih dobavljača kritične infrastrukture za sljedeću generaciju usluga i aplikacija zasnovanih na umjetnoj inteligenciji. Njegov portfolio klijenata se značajno proširio u posljednjih nekoliko mjeseci., učvršćujući svoju posvećenost i hardveru i softveru zahvaljujući platformama poput Geminija.
Uzlazni trend u diverzifikaciji hardvera umjetne inteligencije
Do nedavno, OpenAI se činio jednim od najvećih kupaca NVIDIA GPU-ova, što mu je garantovalo preferencijalni pristup i dominantnu poziciju za razvoj novih modela. Međutim, globalna konkurencija za računarske resurse natjeralo nas je da tražimo alternativeNestašica čipova i progresivno povećanje cijene po jedinici naveli su mnoge kompanije koje se bave vještačkom inteligencijom da istraže različite dobavljače, Među njima je i Google, koji ima ogroman cloud kapacitet posvećen ovim svrhama..
Trenutno, pitanje specijalizirani hardver za umjetnu inteligenciju postalo je strateško i najvažnije pitanje za industriju. Uspjeh OpenAI-a u generiranju slika ili lansiranje naprednijih modela poput GPT-4.1 povećalo je potražnju na neviđene nivoe, također izazivajući slične pokrete u velikim tehnološkim kompanijama. Dakle, važnost diverzifikacije i osiguranja alternativnih ruta snabdijevanja postao je prioritet za održavanje skalabilnosti i inovacija u sektoru.
Ulazak Googlea u ovu oblast, pod formulom iznajmljivanja svojih TPU-ova putem Google Clouda, ukazuje na to da Mješoviti modeli saradnje i konkurencija za hardver će biti norma u narednim godinama.
OpenAI-jeva strategija uključivanja Googleovih TPU čipova odražava kako ekonomski i operativni pritisci mogu redefinirati saveze, prisiliti na promjene dobavljača i otvoriti igru novim igračima, čak i u sektoru kojim je do sada dominirala NVIDIA. Tržište pomno prati situaciju. Kako će se ovi odnosi razvijati i hoće li ova diverzifikacija označiti prekretnicu u razvoju moderne vještačke inteligencije..
Ja sam tehnološki entuzijasta koji je svoja "geek" interesovanja pretvorio u profesiju. Proveo sam više od 10 godina svog života koristeći najsavremeniju tehnologiju i petljajući po svim vrstama programa iz čiste radoznalosti. Sada sam se specijalizirao za kompjutersku tehnologiju i video igrice. To je zato što više od 5 godina pišem za razne web stranice o tehnologiji i video igricama, stvarajući članke koji nastoje dati vam potrebne informacije na jeziku koji je svima razumljiv.
Ako imate bilo kakvih pitanja, moje znanje seže od svega vezanog za Windows operativni sistem kao i Android za mobilne telefone. I moja posvećenost je vama, uvijek sam spreman potrošiti nekoliko minuta i pomoći vam da riješite sva pitanja koja imate u ovom svijetu interneta.