Microsoft Phi-4 Multimodal: AI koja razumije glas, slike i tekst

Microsoft je napravio korak naprijed u svijetu jezičkih modela sa multimodalnim Phi-4, njegova najnovija i najnaprednija umjetna inteligencija sposobna za simultanu obradu teksta, slika i glasa. Ovaj model, zajedno sa Phi-4-mini, predstavlja a Evolucija kapaciteta malih modela (SLM), nudeći efikasnost i tačnost bez potrebe za velikim količinama parametara.

Dolazak Phi-4-multimodal ne samo da predstavlja tehnološko poboljšanje za Microsoft, već i Direktno se takmiči s većim modelima kao što su Google i Anthropic. Njegova optimizirana arhitektura i napredne mogućnosti zaključivanja čine ga atraktivna opcija za više aplikacija, od mašinskog prevođenja do prepoznavanja slika i glasa.

Šta je Phi-4-multimodal i kako funkcionira?

Phi-4-multimodal je AI model koji je razvio Microsoft koji može istovremeno obraditi tekst, slike i glas. Za razliku od tradicionalnih modela koji rade s jednim modalitetom, ova umjetna inteligencija integrira različite izvore informacija u jedinstveni prostor za predstavljanje, zahvaljujući korištenju tehnika unakrsnog učenja.

Model je izgrađen na arhitekturi od 5.600 milijardi parametara, koristeći tehniku ​​poznatu kao LoRAs (Low-Rank Adaptations) za spajanje različitih tipova podataka. Ovo omogućava veću preciznost u obradi jezika i dublju interpretaciju konteksta.

Ključne mogućnosti i prednosti

Phi-4-multimodal je posebno efikasan u nekoliko ključnih zadataka koji zahtijevaju visok nivo umjetne inteligencije:

• Prepoznavanje govora: Nadmašuje specijalizovane modele kao što je WhisperV3 u testovima transkripcije i mašinskog prevođenja.
• Obrada slike: U stanju je da interpretira dokumente, grafiku i izvrši OCR sa velikom preciznošću.
• Zaključak niske latencije: To mu omogućava da radi na mobilnim uređajima i uređajima male potrošnje bez žrtvovanja performansi.
• Besprekorna integracija između modaliteta: Njihova sposobnost da zajedno razumiju tekst, govor i slike poboljšava njihovo kontekstualno razmišljanje.

Poređenje sa ostalim modelima

U pogledu performansi, Phi-4-multimodal se pokazao u rangu sa većim modelima. U poređenju sa Gemini-2-Flash-lite i Claude-3.5-Sonnet, postiže slične rezultate u multimodalnim zadacima, zadržavajući vrhunsku efikasnost zahvaljujući svom kompaktnom dizajnu.

Međutim, predstavlja određena ograničenja u glasovnim pitanjima i odgovorima, gdje modeli poput GPT-4o i Gemini-2.0-Flash imaju prednost. To je zbog manje veličine modela, što utiče na zadržavanje činjeničnog znanja. Microsoft je naznačio da radi na poboljšanju ove mogućnosti u budućim verzijama.

Phi-4-mini: mlađi brat Phi-4-multimodal

Uz Phi-4-multimodal, lansirao se i Microsoft Phi-4-mini, varijanta optimizirana za specifične tekstualne zadatke. Ovaj model je dizajniran da ponudi visoka efikasnost u obradi prirodnog jezika, što ga čini idealnim za chat botove, virtuelne asistente i druge aplikacije koje zahtijevaju precizno razumijevanje i generiranje teksta.

Dostupnost i aplikacije

Microsoft je omogućio Phi-4-multimodal i Phi-4-mini programerima putem Azure AI Foundry, Hugging Face i NVIDIA API katalog. To znači da svaka kompanija ili korisnik koji ima pristup ovim platformama može početi eksperimentirati s modelom i primjenjivati ​​ga u različitim scenarijima.

S obzirom na svoj multimodalni pristup, Phi-4 jeste Namijenjena sektorima kao što su:

• Mašinsko prevođenje i titlovanje u realnom vremenu.
• Prepoznavanje i analiza dokumenata za preduzeća.
• Mobilne aplikacije sa inteligentnim pomoćnicima.
• Obrazovni modeli za poboljšanje nastave zasnovane na umjetnoj inteligenciji.

Microsoft je dao a zanimljiv preokret sa ovim modelima fokusirajući se na efikasnost i skalabilnost. Uz sve veću konkurenciju u oblasti malih jezičkih modela (SLM), Phi-4-multimodal je predstavljen kao održiva alternativa većim modelima, nudeći ravnotežu između performansi i kapaciteta obrade dostupan čak i na manje moćnim uređajima.