Šta je Misija Postanka i zašto brine Evropu?

Poziv Genesis MissionProjekat, koji je nedavno pokrenula Bijela kuća, postao je centralna tema međunarodne debate o vještačkoj inteligenciji, nauci i geopolitičkoj moći. Cilj projekta je da reorganizovati način na koji se naučno znanje generiše u Sjedinjenim Američkim Državama, i prošireno, do postaviti tempo ostatku svijeta u utrci za globalnom tehnološkom dominacijom.

Dok se u Washingtonu govori o inicijativa ravan velikim prekretnicama 20. stoljećaU Evropi – a posebno u Španiji – ljudi sa mješavinom interesa, opreza i određene nelagode posmatraju kako se ovo ogromna posvećenost primjeni umjetne inteligencije u nauci Može redefinirati ko vodi ekonomiju znanja u narednim decenijama.

Šta je zapravo Misija Genesis?

Misija Genesis je izvršna naredba koju je potpisao američki predsjednik Donald Trump, a koja predlaže koordinirani nacionalni napor za primjenu umjetne inteligencije u nauciSama administracija to opisuje kao projekat „uporediv po hitnosti i ambiciji sa Projektom Manhattan“, tajnim programom koji je doveo do prve atomske bombe, i kao „najveća mobilizacija federalnih naučnih resursa od programa Apollo".

Ovo nije nova laboratorija ili izolirani istraživački centar, već arhitektura podataka, računarstva i partnerstva osmišljena da transformiše američki naučni sistem.

Osnovna ideja je stvaranje svojevrsnog nacionalni "naučni mozak": integrirati sve naučne podatke generirane javnim sredstvima u jednu platformu, povezati ih sa snagom federalnih superračunara Ministarstva energetike i dodati istraživačke kapacitete univerziteta, nacionalnih laboratorija i velikih tehnoloških kompanija.

Navedeni cilj je ubrzati otkrića u oblastima kao što je biomedicinaenergija, novi materijali, robotika ili kvantno računarstvo, korištenjem Napredni AI modeli koji su sposobni detektovati obrasce, predlagati hipoteze i optimizovati procese u obimu koji je nemoguć za ljudske timove. sami.

Prema riječima njegovih promotora, obim projekta mogao bi izazvati pravu „industrijska revolucija znanja“Objedinjavanjem decenija raspršenih podataka i njihovim kombinovanjem sa superračunarskim mogućnostima i najsavremenijim modelima vještačke inteligencije, cilj je drastično skratiti vremenske okvire naučnih istraživanja: ono što sada traje godinama ili decenijama da se otkrije moglo bi se smanjiti, barem teoretski, na nekoliko mjeseci.

Centralizirana platforma u službi umjetne inteligencije

Izvršna naredba ocrtava federalna platforma za javno-privatna partnerstva što stavlja velike tehnološke kompanije u središte projekta. Kompanije poput OpenAI-a, Googlea, Microsofta, Mete, Anthropica, Nvidije i SpaceX-a su među preferiranim partnerima, kako za doprinos računarskoj infrastrukturi i AI tehnologiji, tako i za zajednički razvoj naprednih naučnih aplikacija zasnovanih na agentima i asistentima sljedeće generacije.

Plan uključuje integrirati naučne baze podataka finansirane od strane savezne vlade I centralizacijom računarske snage 17 američkih nacionalnih laboratorija, plus podatkovnih centara kojima upravljaju velike kompanije u sektoru. U praksi, to znači koncentraciju velikog dijela strateških američkih podataka - od zdravstvenih i biotehnoloških projekata do klimatskih simulacija, istraživanja energije i eksperimenata fizike visokih energija - u jedinstvenu arhitekturu umjetne inteligencije.

Ova nova infrastruktura će se oslanjati na sljedeću generaciju Agenti i asistenti umjetne inteligencijeOvi sistemi su sposobni izvršavati složene sekvence zadataka uz minimalnu ljudsku intervenciju. Pored svakodnevne upotrebe - kao što su upravljanje rezervacijama ili automatizacija procesa potrošnje - bit će raspoređeni u područjima visokog utjecaja: dizajniranje novih lijekova, otkrivanje industrijskih katalizatora, optimizacija energetskih mreža i napredno predviđanje prirodnih katastrofa, između ostalih oblasti.

U samoj naredbi se navodi da će savezna vlada biti ta koja Odaberite kompanije koje će učestvovatiOdrediti pristup podacima i infrastrukturi i definirati politike u vezi s intelektualnim vlasništvom, licencama, poslovnim tajnama i metodama komercijalizacije rezultata. Na taj način, Genesis Mission također funkcionira kao snažna industrijska politika, obavijeno diskursom nacionalne sigurnosti, koji jača poziciju nekoliko kompanija i učvršćuje njihov utjecaj na američki naučni i tehnološki ekosistem.

Trka protiv Kine i rizik koncentracije moći

Misija Postanka je otvoreno uokvirena unutar strateška konkurencija s Kinom za dominaciju vještačke inteligencije i najsavremenijih tehnologija. Sama naredba to jasno stavlja do znanja: Sjedinjene Države smatraju da su u trci za globalno liderstvo u oblasti vještačke inteligencije i vide inicijativu kao odgovor na brzi napredak azijskog giganta, kako u naučnim rezultatima i patentima, tako i u robotici, autonomnoj mobilnosti i sistemima vještačke inteligencije integrisanim u industriju i infrastrukturu.

Posljednjih godina, Kina je instalirala stotine hiljada industrijskih robota opremljenih inteligentnim sistemima i razvila modele umjetne inteligencije koji, prema nekim analitičarima, Djelovali su kao tehnološki "Sputnik". demonstrirajući da otvorene arhitekture mogu nadmašiti zatvorene. Ograničenja nametnuta kineskim naučnicima i kompanijama podstakla su jačanje vlastitog, samostalnijeg ekosistema, koji se sada direktno takmiči s glavnim američkim i evropskim igračima.

U tom kontekstu, Misija Postanka se tumači kao oblik pregrupirati javne i privatne resurse Da bi se održala prednost SAD-a i, usput rečeno, održala ekonomija koja se uveliko oslanja na spekulativne investicije u vještačku inteligenciju, sedam velikih tehnoloških kompanija dominira nacionalnom i globalnom tržišnom kapitalizacijom, s procjenama koje su naglo porasle upravo zbog njihovog ulaganja u vještačku inteligenciju i gigantske podatkovne centre koje grade. Problem je što značajan dio ovih investicija još uvijek nije ostvaren u jasnoj dobiti, što mnogi stručnjaci opisuju kao novi balon koji podsjeća na dot-com balon.

Pored ekonomske dimenzije, projekat otvara i delikatan front: koncentracija naučne i podatkovne moći u rukama vrlo malog broja aktera. Ko god kontroliše platformu Genesis Mission, tvrde neki analitičari, kontrolisaće šta se istražuje, šta se prioritetizira, a šta ostaje skriveno. A u svijetu u kojem je znanje glavni ekonomski i geopolitički motor, ta moć donošenja odluka uveliko se izjednačava sa kontrolom ključnih poluga globalne moći.

Upozorenja o upravljanju, transparentnosti i etici

Glasovi iz akademske zajednice i međunarodne naučne zajednice počeli su se fokusirati na rizike od centralizirana mega platforma za podatke i umjetnu inteligenciju da zavisi od političkih i korporativnih interesa jedne zemlje. Strah je da će se, pod obećanjem demokratizacije pristupa znanju, najveća koncentracija naučne moći u novijoj historiji na kraju konsolidovati, sa sposobnošću da vodi globalnu istraživačku agendu.

Autori koji su proučavali kolektivna inteligencija i distribuirani sistemi Ističu da kada su informacije koncentrirane u rukama malog broja ljudi, nastaju duboki jazovi između onih koji kontroliraju podatke i onih koji od njih ovise.Umjesto podsticanja otvorenih i kolaborativnih ekosistema, postoji rizik stvaranja "pustinja znanja" u velikim regijama planete, gdje institucije nemaju stvarni pristup podacima i računarskoj snazi ​​potrebnoj za ravnopravnu konkurenciju.

Iz perspektive naučne metode, postavljaju se i fundamentalna pitanja. Nauka nije samo pronalaženje obrazaca u ogromnim bazama podataka; ona zahtijeva otkrivanje anomalija, preispitivanje prethodnih pretpostavki, izbor između rivalskih teorija i uvjeriti zajednicu stručnjaka kroz otvorenu diskusiju i međusobnu recenziju. Prenošenje prevelike moći donošenja odluka na neprozirne sisteme umjetne inteligencije, obučene na prethodnim istraživanjima, može ojačati utvrđena područja i zasjeniti nove ideje, koje obično počinju s manje podataka, manje citata i manje finansiranja.

Istraživači poput Akhila Bhardwaja ističu da velike priče o uspjehu u naučnoj umjetnoj inteligenciji, poput AlphaFolda u strukturnoj biologiji, funkcioniraju jer Integrisani su u ekosisteme kojima upravljaju ljudigdje ljudski timovi nadgledaju, potvrđuju i ispravljaju. Njihov prijedlog je jasan: Misija Genesis trebala bi shvatiti umjetnu inteligenciju kao skup moćnih alata u službi naučne zajednice.ne kao autopilot koji donosi odluke o tome šta istraživati, kako interpretirati rezultate ili šta prevesti u javnu politiku.

Slično tome, stručnjaci za nanotehnologiju i transfer tehnologije insistiraju na tome konačna odluka o tome šta istraživati ​​i kako primijeniti nalaze mora ostati u ljudskim rukama. Delegiranje kritičnih zadataka neprozirnim modelima može podstaći suptilne greške, naučne „halucinacije“ ili pristranosti koje bi, jednom kada se prošire u literaturi, bilo vrlo teško ispraviti. Pojava tzv. „AI Slop"—nekvalitetni naučni sadržaj generiran umjetnom inteligencijom— ilustruje razmjere problema."

Suočeni s ovim scenarijem, rješenje koje predlažu mnogi naučnici uključuje jačanje Otvorena nauka, sljedivost i nezavisna revizija sistema umjetne inteligencije koji se koriste u istraživanjima. Zahtijeva se da modeli, podaci i procesi donošenja odluka budu podložni reviziji, s jasnim pravilima javnog upravljanja i učinkovitim mehanizmima demokratske kontrole, kako privatni interesi ne bi mogli tiho nametati svoju agendu općem dobru.

Evropski odgovor: vlastiti model naučne umjetne inteligencije

U Evropi je lansiranje misije Genesis ponovo pokrenulo debatu o ulozi kontinenta u globalnoj utrci za umjetnom inteligencijom. Za istraživače poput Javier García Martínez, direktor Laboratorije za molekularnu nanotehnologiju na Univerzitetu u Alicanteu i međunarodni autoritet za transfer tehnologije, “Evropa si ne može priuštiti zaostajanje, jer naša ekonomska budućnost zavisi od liderstva u vještačkoj inteligenciji.Poenta, pojašnjava on, nije kopiranje američke inicijative, već osmisliti veliku evropsku strategiju usklađenu sa svojim vrijednostima.

Evropska komisija je počela da preduzima poteze sa dvosmjernim planom: s jedne strane, Širenje umjetne inteligencije u industriji i javnoj upravi; za drugog, pretvoriti Evropu u naučnu silu pokretanu vještačkom inteligencijomJezgro ove naučne komponente je RAISE, virtuelni institut zadužen za koordinaciju podataka, računarske snage i talenata kako bi... Evropski istraživači mogu maksimalno iskoristiti vještačku inteligenciju u oblastima kao što su zdravlje, klima ili energija.

Plan zajednice predviđa ulaganja od 58 miliona eura za privlačenje i zadržavanje stručnjaka za vještačku inteligenciju, više od 600 miliona za poboljšanje pristupa istraživača i startupova superračunarima i budućim „gigafabrikama vještačke inteligencije“, i a Udvostručenje godišnjih napora u oblasti vještačke inteligencije u okviru programa Horizont Evropaque To bi premašilo 3.000 milijarde euraJedan od navedenih prioriteta je identifikacija strateških nedostataka u podacima i izgradnja visokokvalitetnih skupova podataka koji su potrebni da bi naučna umjetna inteligencija bila korisna i pouzdana.

García Martínez, koji je koordinirao izvještaj Plan puta za inovacije u složenim vremenima (INTEC 2025) Za Fondaciju Rafael del Pino, naglašava se da je vještačka inteligencija već decenijama kamen temeljac mnogih istraživačkih područja. Od velikih teleskopa do akceleratora čestica, naučni timovi Oni generiraju neupravljive količine podataka bez sofisticiranih algoritamakoji omogućavaju pronalaženje obrazaca, simuliranje složenih scenarija i ubrzavanje prelaska od otkrića do tržišta.

Primjeri se množe: zahvaljujući umjetnoj inteligenciji, otkriven je abaucin, jedan od rijetkih antibiotika sposobnih za borbu protiv jedne od superbakterija što SZO smatra kritičnom prijetnjom zbog otpornosti na postojeće lijekove. U oblasti materijala, kompanije poput Kebotixa i njemačke firme ExoMatter koriste prediktivne AI modele za identifikaciju industrijskih katalizatora, koje zatim direktno licenciraju kompanijama, značajno skraćujući inovacijske cikluse. Ove vrste slučajeva pokazuju da AI ne samo da ubrzava naučna otkrića, već i jača konkurentnost onih koji je integrišu u svoje procese.

Uloga Španije i potreba za koordinacijom

U mogućoj evropskoj verziji misije Genesis, Španija bi mogla igrati značajnu uloguPrisustvo vrhunske superračunarske infrastrukture, poput MareNostrum 5 u Barceloni, stavlja zemlju u povoljan položaj da postane jedno od glavnih čvorišta evropske mreže umjetne inteligencije primijenjene u nauci. To bi španskim i evropskim timovima omogućilo pristup najsavremenijim računarskim resursima, neophodnim za konkurentnost s velikim američkim i kineskim projektima.

Međutim, nije dovoljno imati superračunare. Pravi izazov, kako ističe nekoliko stručnjaka, je efikasno koordinirati resurse, talente i naučne sposobnostiEvropa ima vrhunske istraživače, vodeće univerzitete i centre za referentnu tehnologiju, ali često pati od fragmentacije, prekomjerne birokratije i poteškoća u prenošenju otkrića iz laboratorija u proizvodni sektor brzinom koju zahtijeva globalna konkurencija.

Novinar i stručnjak za etiku u oblasti vještačke inteligencije Idoia Salazar, suosnivačica Opservatorija za društveni i etički utjecaj umjetne inteligencije (OdiseIA), insistira na tome da „bi bilo neetično ne iskoristiti u potpunosti“ prednosti umjetne inteligencije primijenjene na evropske podatke. Kako ona objašnjava, Evropa ima tehničke kapacitete, infrastrukturu i vrijedno etičko naslijeđe što bi moglo postati praktičan okvir za promociju odgovornije nauke. Ali da bi se to postiglo, upozorava on, potrebno je smanjiti prepreke i birokratiju koji još uvijek ometaju mnoge projekte, te se jasno posvetiti vještačkoj inteligenciji koja jača naučni kvalitet kontinenta.

Salazar i drugi stručnjaci vjeruju da uspjeh evropske strategije zavisi od agilne strukture upravljanjasposobni prilagoditi se brzini kojom se umjetna inteligencija razvija. Trenutni modeli, zasnovani na vrlo tradicionalnim procedurama, riskiraju neuspjeh ako se brzo ne ažuriraju. U scenariju u kojem će agenti umjetne inteligencije postajati sve autonomniji u obavljanju složenih zadataka, regulatorni i nadzorni okviri ne mogu si priuštiti da uvijek budu nekoliko koraka iza.

Ka globalnoj, otvorenoj i demokratski kontroliranoj misiji

Za razliku od američkog pristupa, koji karakterizira centralizacija i vodstvo nekoliko velikih kompanija, mnogi evropski istraživači tvrde da bi globalna misija znanja zasnovana na umjetnoj inteligenciji trebala biti... otvoren, kooperativan, decentraliziran i interoperabilanUmjesto jedne nacionalne megaplatforme, Posvećeni su međunarodnoj mreži koja uključuje laboratorije, univerzitete, javne centre i naučne zajednice. dijele podatke prema zajedničkim standardima i distribuiranim sistemima upravljanja.

Ovaj model bi se bolje uklopio u evropsku tradiciju otvorena nauka, zaštita temeljnih prava i demokratska kontrolaIdeja nije napustiti ambiciju ili obim, već izgraditi alternativu koja kombinuje snagu vještačke inteligencije sa snažnim zaštitnim mjerama za transparentnost, nadzor i pravednu raspodjelu koristi. To znači, između ostalog, da ključne odluke u vezi sa istraživačkim prioritetima, korištenjem osjetljivih podataka ili komercijalizacijom rezultata ne bi trebale biti isključivo prepuštene maloj grupi kompanija ili jednoj vladi.

Za razliku od američkog pristupa, koji mnogi doživljavaju kao pristup "sve je dozvoljeno", gdje Crvene linije nisu uvijek jasne.Evropa ima priliku da ponudi drugačiji put, oslanjajući se na svoje regulatorno iskustvo i kulturu koja cijeni ravnotežu između inovacija i prava. Da bi se to postiglo, buduće evropske naučne inicijative za vještačku inteligenciju moraju zahtijevati transparentne, sljedive i revidirane sisteme, a pravila igre moraju spriječiti privatne interese da neprozirno utiču na globalnu agendu.

I u SAD-u i u Evropi, ključno će biti to Neka ljudi pruže smjer, svrhu i etički okvir do umjetne inteligencije. Ako misija Genesis na kraju posluži kao inspiracija ostatku svijeta da slijedi otvorenije, odgovornije i kooperativnije naučne projekte umjetne inteligencije, čovječanstvo bi se moglo naći na pragu kvalitativnog skoka u svojoj sposobnosti da razumije i transformira stvarnost. S druge strane, ako postane novi simbol koncentrirane moći i nejednakosti u pristupu znanju, postoji rizik da će sljedeća velika tehnološka revolucija ostaviti mnogo više iza sebe nego što zamišljamo.