- Anthropic obre Agent Skills com a estàndard per crear agents d'IA especialitzats i reutilitzables.
- Les skills encapsulen processos empresarials en mòduls auditables que milloren la productivitat.
- Grans socis com Microsoft, Atlassian, Figma o Stripe ja estan adoptant el model.
- L?enfocament planteja avantatges clars per a Europa, però també reptes de seguretat i governança.
La indústria de la intel·ligència artificial empresarial està vivint un petit terratrèmol amb el moviment de Anthropic i la seva proposta Agent Skills. Lluny de llançar una altra funció tancada, la companyia ha optat per publicar una especificació oberta que permet a qualsevol organització definir, compartir i governar habilitats de IA de forma estandarditzada, cosa especialment rellevant per a empreses europees que operen en entorns regulats.
A la pràctica, això significa que els assistents d'IA deixen de dependre de prompts improvisats i passen a treballar amb biblioteques de “skills” estructurades, versionables i auditables, que es poden reutilitzar en múltiples equips, aplicacions i proveïdors. Per a les companyies a Espanya ia la resta d'Europa que ja estan provant agents d'IA en legal, finances o atenció al client, aquest enfocament promet més control, menys “màgia negra” i una integració més ordenada amb els sistemes interns.
Què és Agent Skills i per què marca un abans i després a la IA empresarial?
Agent Skills és, en essència, un marc comú per ensenyar als agents de IA tasques de treball molt concretes, empaquetant el coneixement en mòduls independents. Cada skill és una carpeta o paquet amb instruccions pas a pas, scripts, exemples dús i recursos específics que indiquen a models com Claude com actuar en un context professional determinat: generar un informe financer conforme a normativa, preparar una presentació amb la guia de marca, o tramitar un reemborsament segons la política duna companyia.
Davant l'enfocament clàssic de “demanar coses” al model amb prompts llargs, les organitzacions poden crear col·leccions internes de skills que reflecteixin els seus processos reals. Aquestes biblioteques es comparteixen entre equips, es revisen com si fossin codi i s'integren a les eines que ja es fan servir en el dia a dia. Per a moltes empreses europees, aquest plantejament encaixa millor amb les necessitats de compliment normatiu, governança de dades i traçabilitat.
Un canvi important és que Anthropic no es limita a fer servir Agent Skills dins del seu propi ecosistema: la especificació es publica com a estàndard obert, de forma similar al que la companyia va fer amb el seu Model Context Protocol (MCP), avui àmpliament adoptat per connectar agents amb serveis externs. Qualsevol proveïdor, ja sigui un cloud gegant o una empresa de programari sectorial a la UE, pot implementar i estendre l'estàndard sense quedar lligat a un únic proveïdor.
En un mercat on conviuen models d'OpenAI, Google, Anthropic i altres actors, disposar d'un llenguatge comú per descriure habilitats dels agents apunta a reduir la dependència de plataformes propietàries ia facilitar migracions o desplegaments híbrids, una cosa cada cop més valorada per bancs, asseguradores o administracions públiques europees.
Com funcionen les Agent Skills i quin problema resolen
Les Agent Skills es plantegen com mòduls encapsulats que viuen entre el model de llenguatge i els sistemes interns. El model continua sent el que entén, raona i conversa, però quan ha de “fer coses” concretes —consultar un saldo, obrir un tiquet a Jira, generar un informe regulatori— recorre a la skill adequada, que defineix amb precisió com cal procedir.
Cada skill sol incloure un fitxer de definició (com el conegut SKILL.md) on es descriuen, en un format mixt de YAML i text estructurat, el nom de l'habilitat, els passos que cal seguir, els paràmetres permesos, exemples d'ús i les eines o API que podeu invocar. Els passos sensibles no es deixen a l'atzar: s'implementen com a codi determinista que crida a serveis empresarials, mentre que el model se centra en la part conversacional i de decisió.
Per millorar l'eficiència, Anthropic ha incorporat un disseny de “divulgació progressiva”: l'assistent no carrega tots els detalls de totes les skills en el seu context, sinó que només accedeix a la informació completa quan realment la necessita. D'aquesta manera, una organització pot tenir una biblioteca molt àmplia sense saturar la memòria del model, especialment útil en entorns complexos com bancs, telcs o grans retailers europeus.
Un altre component habitual és l'anomenat agent orquestrador, que actua com a supervisor: rep la petició de l'usuari, detecta la intenció, decideix quina combinació de skills i eines és necessària i les seqüències. Una simple consulta de facturació pot activar una skill d'aclariment d'intenció, una altra “d'explicar la meva factura” i, per sota, una eina que consulta els sistemes de facturació sense que l'usuari hagi de conèixer aquesta complexitat.
En aquest enfocament, les skills es converteixen en el teixit d'execució dels agents: el pla conversacional es manté flexible, mentre que els procediments queden definits, reutilitzables i sotmesos a control de qualitat. Això corregeix una de les grans mancances dels primers bots i assistents basats en IA, la conducta dels quals era difícil d'auditar i canviava de manera impredictible quan es modificaven els prompts.
Obertura, estàndard i primeres adopcions de l'ecosistema
El pas més cridaner d'Antropic ha estat publicar la especificació tècnica d'Agent Skills i el seu SDK com a estàndard obert a través d'agentskills.io, convidant a que la comunitat i altres proveïdors l'adoptin i l'evolucionin. Aquest moviment segueix l'estela del MCP, que recentment ha passat a estar gestionat per la Linux Foundation dins de la Agentic AI Foundation, en què participen actors com AWS, Google, Microsoft o Block.
Al voltant d'Agent Skills ja se n'observa una adopció primerenca per part de grans tecnològiques. Eines com Microsoft VS Code, GitHub i agents de codificació com ara Cursor o OpenCode han incorporat l'arquitectura de skills per definir fluxos de treball de desenvolupament. El mateix OpenAI ha introduït a ChatGPT i al seu CLI per a desenvolupadors estructures molt similars, amb directoris de capacitats que recorden el plantejament d'Anthropic, cosa que apunta a certa convergència del sector cap a aquest tipus de modularitat.
En paral·lel, companyies de programari empresarial de referència.Atlassian, Figma, Stripe, Canva, Notion, Cloudflare, Zapier o Ramp, entre d'altres— estan publicant les pròpies skills per connectar els seus productes amb agents d'IA. Aquestes habilitats permeten, per exemple, crear tasques a Jira o Trello seguint convencions internes, aplicar estils de marca en dissenys de Figma o automatitzar fluxos de màrqueting sense necessitat d'integracions ad hoc per a cada client.
La comunitat de desenvolupadors també s'hi està sumant: el repositori de skills d'Antropic ha acumulat desenes de milers d'estrelles a GitHub i ja hi ha milers de skills compartides públicament, que comprenen des d'utilitats per manipular PDFs fins a automatitzacions específiques per a equips d'enginyeria o equips financers.
Aquest ecosistema és especialment interessant per a empreses europees que utilitzen de forma intensiva eines com Atlassian, Microsoft 365 o Figma i desitgen que els seus agents d'IA treballin amb elles respectant polítiques internes, normatives sectorials i requisits de privadesa com el RGPD, sense dependre d'extensions opaques d'un sol proveïdor.
D'eina per a desenvolupadors a infraestructura empresarial
Quan Anthropic va introduir aquestes capacitats a l'octubre, les skills es percebien sobretot com una utilitat per a desenvolupadors i entusiastes del codi. A través d'un “skill-creator” interactiu a Claude, els mateixos usuaris podien generar l'estructura de carpetes i el SKILL.md necessari per automatitzar fluxos concrets, sense grans desplegaments d'enginyeria.
Amb l'actualització recent, la companyia ha fet un gir cap a l'empresa: Agent Skills s'integra ara amb eines d'administració organitzacional, un directori central d'habilitats i funcions de gestió pensades per a responsables de TI i equips de seguretat. La idea és que les skills deixin de ser experiments dispersos i esdevinguin actius estables, documentats i governats com a part de la infraestructura d'IA corporativa.
En organitzacions subscrites als plans Team i Enterprise de Claude, les skills es poden gestionar des de un panell central, on els administradors decideixen quines habilitats s'aprovisionen a cada grup d'usuaris, quines estan activades per defecte i quines requereixen opt-in. Aquesta capa de control permet alinear l'ús d'agents amb les polítiques internes, clau per a sectors altament regulats a Europa, com ara salut, assegurances o banca.
A més, Anthropic ha obert un Skill Directory de socis comercials que funciona com a catàleg d'habilitats llestes per utilitzar, amb contribucions d'empreses com Atlassian, Canva, Figma, Notion, Cloudflare, Stripe, Zapier o Sentry. Per a moltes pimes i grans companyies europees, aquest tipus de repositori agilitza els pilots: en lloc de construir-ho tot des de zero, poden començar amb skills ja testejades i adaptar-les als seus processos.
Tot això apunta que, més que una simple característica de producte, Agent Skills està evolucionant cap a una capa d'infraestructura sobre la qual construir agents i aplicacions d'IA, en la línia del que va suposar l'estandardització d'APIs al seu moment: un llenguatge comú sobre el qual diferents eines poden cooperar.
Productivitat, casos d'ús i beneficis per a empreses europees
Els primers desplegaments reals mostren que l'adopció d'Agent Skills no es queda en teoria. Equips d'enginyeria han reportat augments de productivitat fins a un 50% gràcies a l'automatització de tasques repetitives ia l'estandardització de fluxos com ara la revisió de codi, la documentació tècnica o la generació de proves.
A nivell financer i comptable, les skills permeten codificar procediments regulats: des de comprovacions prèvies a l'emissió d'un informe, fins a controls de compliment que s'executen automàticament abans d'aprovar moviments determinats. Per a empreses espanyoles subjectes a normativa europea -com MiFID II en serveis d'inversió o Solvència II en assegurances-, poder traslladar aquestes regles a skills auditables és un avantatge davant de prompts poc estructurats.
En operacions i back office, les organitzacions estan usant biblioteques de skills per compartir coneixement institucional: allò que abans només coneixien uns quants empleats veterans, ara es plasma en mòduls que un agent o un nou treballador poden seguir pas a pas, reduint la dependència de persones concretes i accelerant la formació interna.
Fins i tot s'han provat experiments més ambiciosos, com el projecte intern d'Anthropic per gestionar una petita botiga de marxandatge amb agents equipats amb skills per a inventari, vendes o atenció al client. Encara que seguia havent-hi supervisió humana en els casos límit, les proves apunten que els agents equipats amb skills ben dissenyades poden executar tasques de punta a punta en entorns controlats.
En el context europeu, on la Comissió i els reguladors nacionals comencen a exigir més transparència i control sobre els sistemes d'IA, aquest enfocament modular facilita l'avaluació de riscos: cada skill es pot documentar, testejar i certificar de manera independent, mentre que el model general s'utilitza com a capa de raonament i llenguatge natural.
Riscos, governança i escepticisme al voltant de l'estàndard
L'obertura d'Agent Skills no està exempta de riscos. En permetre que qualsevol publiqui i comparteixi habilitats, hi ha la possibilitat que sorgeixin skills malicioses o de baixa qualitat, amb instruccions que condueixin a errors, incompliments normatius o fins i tot fuites dinformació si es connecten a sistemes sensibles.
Anthropic aconsella a les empreses que limitin l'adopció de skills a fonts auditades i desenvolupadors verificats, i que integrin la revisió d'aquestes capacitats en els processos habituals de seguretat i compliment. La companyia també participa en debats amb la comunitat sobre qui i com ha de gestionar l'evolució del protocol obert a llarg termini, qüestió important si es vol evitar que l'estàndard quedi capturat per un sol actor.
Un altre debat en marxa és l'impacte sobre les habilitats humanes dins de les organitzacions. A mesura que els agents automatitzen procediments complets, alguns experts adverteixen del risc d'“atròfia” de competències: si un equip s'acostuma que la IA prepari sempre els informes, presenti reclamacions o gestioni processos d'atenció al client, pot perdre la destresa per fer-ho manualment quan falli alguna cosa.
Analistes del sector també assenyalen que, encara que MCP s'ha convertit en un estàndard de facto, no està garantit que Agent Skills repeteixi el mateix èxit. Les organitzacions ja estan acostumades a treballar amb APIs i firmes de comunicació estandarditzades, i hi ha múltiples maneres d'ensenyar capacitats als agents. En altres paraules, les bondats tècniques d'Agent Skills no són suficients per si soles per assegurar una adopció massiva.
Per a les empreses europees, acostumades a operar en ecosistemes multivenedor, aquest escepticisme es tradueix en prudència: moltes estan experimentant amb Agent Skills en projectes pilot però mantenint en paral·lel estratègies pròpies d'orquestració i govern d'agents, amb capes de control que se situen per sobre de qualsevol estàndard puntual.
Avantatges estratègics per a founders i CTOs de startups a Espanya i Europa
Més enllà de les grans corporacions, Agent Skills obre una finestra interessant per startups tecnològiques i scaleups europees. Per a molts equips fundadors, el veritable diferenciador ja no és limitar-se a fer servir el “millor model” del mercat, sinó codificar el seu propi know-how en forma de skills propietàries que capturin els seus processos, la seva manera de treballar i la seva comprensió del client.
En aquest sentit, invertir recursos a construir biblioteques de skills que representin la intel·ligència organitzacional es pot convertir en un actiu a llarg termini, comparable a posseir una API ben dissenyada o una infraestructura de dades sòlida. Aquestes habilitats es poden desplegar sobre diferents models i plataformes, reduint la dependència d‟un proveïdor concret i facilitant el compliment de requisits europeus sobre sobirania de dades o localització geogràfica.
L'estàndard obert també afavoreix la interoperabilitat entre solucions de diferents proveïdors. Una startup espanyola que desenvolupi un producte SaaS per, per exemple, la gestió documental en despatxos d'advocats podria exposar les seves capacitats com a skills compatibles amb Claude, però també amb altres agents que adoptin la mateixa especificació, ampliant així el seu mercat sense refer integracions per a cada plataforma.
A més, l'ecosistema de partners —amb eines com Atlassian, Figma, Stripe o Zapier— ofereix a les startups una drecera: en lloc de construir connectors complexos per a cada servei, poden recolzar-se en skills ja existents i centrar-se en afegir capes de lògica i experiència pròpia a sobre. Això encaixa bé amb la realitat de moltes companyies europees, que operen amb equips reduïts i busquen maximitzar el retorn de cada esprint de desenvolupament.
Per als CTO que comencen a dissenyar la seva estratègia d'agents, la lliçó és clara: tractar les skills com a actius de llarga duradaversionar-les, monitoritzar-les i millorar-les amb dades reals i alinear-les amb la capa de control i governança que l'organització vagi definint. D'aquesta manera, quan l'ecosistema maduri —i els estàndards s'estabilitzin—, l'empresa ja disposarà d'un catàleg de capacitats propi, llest per integrar-se on convingui més.
L'obertura d'Agent Skills per part d'Anthropic està redefinint com es conceben els agents d'IA a l'empresa: d'assistents generals dirigits a cop de prompt, a plataformes de treball basades en habilitats modulars, portables i auditables. Per a Espanya i Europa, on la pressió regulatòria i la necessitat d'interoperabilitat són especialment altes, aquest model ofereix una via intermèdia entre la innovació ràpida i el control rigorós, deixant la porta oberta que el veritable valor diferencial resideixi a les skills que cada organització sigui capaç de construir i governar.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.