AWS accelera la seva aposta per agents autònoms al núvol

Amazon Web Services ha mogut fitxa per consolidar-se com referent en agents autònoms sobre el seu núvol, combinant nous serveis de programari amb maquinari propi pensat per escalar la intel·ligència artificial corporativa. En el marc de re:Invent 2025, la companyia ha presentat una bateria d'anuncis que persegueix que qualsevol organització pugui desplegar milers o fins i tot milions d'agents capaços d'operar de manera continuada sobre AWS.

Aquest gir estratègic deixa en segon pla la mera conversa sobre models generatius i la trasllada cap a una IA agèntica centrada en lacció: sistemes que planifiquen, decideixen i executen tasques complexes amb supervisió mínima. Per a empreses a Espanya i Europa, on pesen la regulació i la protecció de dades, la proposta d'AWS es recolza en controls fins de seguretat, governança i eficiència energètica, aspectes clau per poder adoptar aquests agents a gran escala.

Una nova generació d'agents autònoms a AWS

A la conferència celebrada a Las Vegas, AWS va definir l'Agentic AI com el següent gran pas de la indústria: agents d'IA capaços de raonar dinàmicament, operar durant hores o dies i coordinar tasques complexes sense necessitat de reprogramació constant. La tesi de la companyia és que, en el futur, cada empresa tindrà milers de milions dagents interns cobrint gairebé qualsevol funció imaginable.

Aquests sistemes es diferencien dels assistents tradicionals perquè no només generen text o codi, sinó que també planifiquen fluxos de treball, orquesten eines externes i prenen decisions en entorns canviants. Per a moltes organitzacions europees, aquest enfocament obre la porta a automatitzar des de processos d'atenció al client fins a tasques de back office, sempre que es mantingui un estricte control sobre riscos, compliment i privadesa.

Segons AWS, el mercat d'Agentic AI podria disparar-se en la propera dècada, amb previsions que ja situen el seu valor a centenars de milers de milions de dòlars. La companyia insisteix que el seu objectiu és “democratitzar” l'accés a aquests agents, permetent que pimes i grans corporacions puguin utilitzar-los sense necessitat de construir infraestructures pròpies d'alt cost.

Aquest plantejament resulta especialment rellevant per a sectors regulats europeus, com ara banca, assegurances, salut o administració pública, on l'automatització requereix traçabilitat, polítiques clares i supervisió humana que puguin auditar-se davant de reguladors.

Amazon Bedrock AgentCore: el centre neuràlgic dels agents corporatius

La peça clau de lenfocament dAWS és Amazon Bedrock AgentCore, la seva plataforma per dissenyar, desplegar i governar agents dIA en entorns empresarials. AgentCore es concep com una capa intermèdia que connecta models, dades corporatives i eines de negoci amb mecanismes de control i seguretat dissenyats per a producció.

Un dels avenços principals és Policy, disponible en versió preliminar, que permet als equips definir límits d'actuació usant llenguatge natural. En lloc d'escriure regles tècniques complexes, un responsable pot indicar, per exemple, que un agent no aproveu devolucions superiors a certa quantitat sense revisió humana, o que no accedeixi a determinats repositoris de dades sensibles.

Aquestes polítiques s'integren amb AgentCore Gateway per bloquejar automàticament accions que violin les directrius, actuant com una capa de seguretat que evita operacions no autoritzades amb sistemes com Salesforce, Slack o altres aplicacions crítiques. Per a empreses europees amb obligacions sota el RGPD o la futura regulació d'IA de la UE, aquest tipus de control granular i auditable és una peça important per mitigar riscos legals.

Una altra novetat destacada és AgentCore Memory, que dota els agents d'una memòria contextual episòdica. Aquesta funció permet que els sistemes recordin informació rellevant de cada usuari o cas dús —com preferències de viatge, context de projectes o incidències passades— per prendre millors decisions en el futur, sense haver de reconfigurar-se en cada interacció.

En paral·lel, AgentCore Evaluations introdueix 13 avaluadors preconfigurats que mesuren dimensions com seguretat, correcció, ús adequat de ferramentes o qualitat de les respostes. Gràcies a aquest monitoratge continu, els equips poden detectar caigudes de rendiment o possibles desviacions de comportament i ajustar els agents sense haver de crear els seus propis sistemes d'avaluació des de zero.

Frontier agents: Kiro, Security Agent i DevOps Agent com a nous companys d'equip

Sobre la base d'AgentCore, AWS ha llançat una nova classe d'agents anomenada frontier agents, dissenyats per funcionar com membres virtuals dels equips de desenvolupament, seguretat i operacions. La idea és que deixin de ser eines puntuals per esdevenir components permanents del cicle de vida del programari.

El primer d'ells és Kiro Autonomous Agent, orientat al desenvolupament de programari. A diferència d'assistents de codi més bàsics, Kiro adopta un enfocament de “spec-driven development”: abans d'escriure codi, l'agent genera requisits, documentació tècnica i plans de treball detallats, reduint la improvisació i els errors de disseny.

Kiro pot generar, actualitzar i mantenir bases de codi completes, incloent documentació i proves unitàries, mantenint un context persistent entre sessions i aprenent dels pull requests i del feedback dels desenvolupadors. Això us permet abordar des de la classificació de bugs fins a canvis que afecten diversos repositoris, sempre presentant les seves propostes com a edicions o pull requests que l'equip pot revisar.

Per a startups tecnològiques i empreses europees en fase de creixement, aquest tipus dagent promet escurçar cicles de lliurament i alliberar els desenvolupadors de tasques repetitives, encara que l'adopció requerirà revisar processos interns, riscos de dependència tecnològica i polítiques sobre codi generat per IA.

El segon membre de la família és AWS Security Agent, concebut com un enginyer de seguretat virtual. Aquest agent revisa documents darquitectura, analitza pull requests i avalua aplicacions enfront dels estàndards interns de seguretat i vulnerabilitats conegudes, ajudant a prioritzar els riscos que realment afecten el negoci en lloc de generar llistes interminables d'avisos genèrics.

AWS Security Agent també transforma les proves de penetració en un servei sota demanda, que pot executar-se amb més freqüència ia menor cost que les proves manuals tradicionals. Les troballes inclouen propostes de codi de remediació, cosa que facilita corregir ràpidament els problemes detectats, cosa especialment crítica en entorns regulats com a banca o fintech europees.

El tercer pilar és AWS DevOps Agent, enfocat a l'excel·lència operativa. Aquest agent està “de guàrdia” quan es produeixen incidències, utilitzant dades de ferramentes com Amazon CloudWatch, Dynatrace, Datadog, New Relic o Splunk, juntament amb runbooks i repositoris de codi, per localitzar amb precisió la causa arrel dels problemes.

A més de reaccionar davant d'incidents, AWS DevOps Agent analitza patrons històrics de fallades i ofereix recomanacions per millorar observabilitat, optimitzar infraestructura, reforçar pipelins de desplegament i augmentar la resiliència de les aplicacions. Dins d'Amazon, aquest enfocament ja ha gestionat milers d'escalats interns, amb una taxa d'identificació de causa arrel que, segons la companyia, supera el 80%.

Infraestructura Trainium3 i el camí cap a Trainium4 per impulsar agents autònoms

L'aposta d'AWS per agents autònoms també es recolza en una renovació profunda de la seva infraestructura. La companyia ha presentat el xip Trainium3 i els servidors Trainium3 UltraServers, dissenyats específicament per entrenar i executar models de IA de grans dimensions amb un consum energètic menor.

Trainium3 està fabricat amb tecnologia de 3 nanòmetres i s'integra a servidors capaços d'agrupar fins 144 xips en una sola unitat. Segons AWS, aquests UltraServers ofereixen més de quatre vegades la velocitat i quatre vegades la memòria davant de la generació anterior, així com una eficiència energètica un 40% superior, un factor clau per contenir la despesa elèctrica en centres de dades.

L'arquitectura permet connectar milers de UltraServers en xarxa per assolir configuracions amb fins un milió de xips Trainium3 treballant en conjunt. Aquesta capacitat està pensada per a organitzacions que necessitin entrenar models de frontera i desplegar agents d'alt volum, cosa que podria ser especialment útil per a grans proveïdors europeus de serveis digitals, banca o telecomunicacions.

Entre els primers clients que ja han provat Trainium3 hi ha Anthropic, LLM Karakuri, SplashMusic o Decart, que han buscat reduir costos d'inferència i accelerar els temps d'entrenament. Tot i que aquests casos es concentren principalment als Estats Units, l'estratègia d'AWS passa per portar aquestes capacitats també a clients globals, inclosos els europeus.

A més llarg termini, AWS ha confirmat que Trainium4 ja està en desenvolupament. Aquesta futura generació promet millores substancials en rendiment de còmput –amb creixements multiplicats en FP4 i FP8– i major ample de banda de memòria per a la següent onada de models i agents. Un aspecte rellevant és el seu compatibilitat prevista amb NVLink Fusion de Nvidia, el que hauria de facilitar la combinació de GPU de Nvidia amb xips Trainium en una mateixa infraestructura.

Aquesta interoperabilitat s'orienta a atreure els desenvolupadors que treballen amb CUDA i ecosistemes Nvidia, permetent desplegar aplicacions ja optimitzades per a aquestes GPU sobre una infraestructura híbrida que combina maquinari d'Amazon i de tercers, reduint potencialment costos sense perdre accés a biblioteques i eines consolidades.

Ecosistema d'IA empresarial, socis i expansió de models

Per reforçar el desplegament dels seus agents autònoms, AWS està ampliant la seva ecosistema de socis i serveis complementaris. Al seu programa AWS AI Competency Partners, la companyia ha introduït noves categories centrades en IA agentica que reconeixen proveïdors especialitzats en solucions autònomes a escala empresarial.

El catàleg digital AWS Marketplace també incorpora innovacions basades en IA, com un mode agent per a cerques conversacionals, ofertes privades exprés per automatitzar la negociació de preus i solucions multiproducte que agrupen serveis de diferents proveïdors, inclosos agents d'IA llestos per desplegar.

Al terreny de l'experiència de client, Amazon Connect suma 29 funcions noves que es recolzen en agents autònoms per oferir veu automatitzada, assistència en temps real i analítica predictiva. Aquest tipus de capacitats és especialment rellevant per a call centers i serveis d'atenció distribuïts per Europa que busquen reduir temps d'espera i millorar la qualitat del servei sense incrementar la plantilla al mateix ritme.

A més, AWS ha incorporat 18 nous models de pes obert a Amazon Bedrock, pel que qualifica com la major ampliació de models fins a la data. Entre ells es troben Mistral Large 3 i Ministral 3 de Mistral AI —companyia europea amb forta presència a la UE—, així com Gemma 3 de Google, M2 de MiniMax, Nemotron de Nvidia i GPT OSS Safeguard d'OpenAI, entre altres. Aquest ventall permet a les empreses triar el model que millor s'adapta a les necessitats, els requisits de compliment i les preferències de sobirania de dades.

Per a clients que necessiten infraestructures dedicades, les AWS AI Factories ofereixen desplegaments d'IA a centres de dades pròpies, combinant GPU de Nvidia, xips Trainium i serveis com Amazon Bedrock i Amazon SageMaker AI. Encara que aquestes solucions estan pensades per a organitzacions de grans dimensions, poden resultar atractives per a entitats europees amb fortes restriccions reguladores o de residència de dades.

Seguretat, governança i adopció corporativa d'agents a Europa

Més enllà de les capacitats tècniques, AWS està tractant de respondre a les preocupacions de seguretat i compliment que acompanyen el desplegament d'agents autònoms. En aquest àmbit, ja està disponible de manera general AWS Security Hub, que unifica senyals procedents de serveis com GuardDuty, Amazon Inspector o Amazon Macie per oferir analítica de riscos gairebé en temps real i coordinar operacions de seguretat al núvol.

La solució Amazon GuardDuty Extended Threat Detection amplia el seu abast a Amazon EC2 i Amazon ECS, proporcionant una visió més àmplia de seqüències d'atac sofisticades i facilitant una remediació més ràpida. Aquest tipus d'eines encaixa amb l'objectiu de moltes empreses europees de automatitzar part de la resposta a incidents sense perdre la traçabilitat que exigeixen reguladors i auditories.

Alhora, AWS insisteix que els seus agents no substitueixen la supervisió humana, sinó que actuen com extensió dels equips existents. Els frontier agents es conceben com a recursos compartits que aprenen del context de cada organització, adaptant-se als seus estàndards de qualitat, seguretat i compliment, cosa especialment sensible en mercats com l'espanyol, on les pimes solen tenir recursos de seguretat i DevOps limitats.

Les col·laboracions estratègiques que AWS ha signat amb empreses globals —com BlackRock, Nissan, Sony, Adobe o Visa— reforcen el missatge que els agents autònoms poden integrar-se en operacions crítiques a gran escala. Tot i que molts d'aquests acords s'han anunciat a altres mercats, és previsible que els seus efectes s'estenguin a filials i operacions a Europa, accelerant l'adopció d'arquitectures similars a companyies locals.

Per al teixit empresarial europeu, una qüestió central serà com equilibrar els beneficis en productivitat i rapidesa de desplegament amb les exigències de la nova normativa d'IA de la UE, que exigirà avaluacions d'impacte, transparència i gestió de riscos en sistemes que prenguin decisions automatitzades amb efectes significatius sobre persones.

Amb aquesta combinació de nous frontier agents, capacitats avançades a Amazon Bedrock AgentCore i una infraestructura reforçada amb Trainium3 —i el futur Trainium4—, AWS està tractant de posicionar-se com a plataforma de referència per a construir, governar i escalar agents autònoms al núvol. Per a empreses a Espanya i la resta d'Europa, la clau passarà per avaluar si aquest ecosistema els permet accelerar-ne la transformació digital sense perdre de vista els requisits de seguretat, compliment i eficiència que marquen el context regulatori i econòmic actual.

Article relacionat:

IA per a autònoms i pimes: tots els processos que pots automatitzar sense saber programar

Alberto Navarro

Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.

Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.