Perquè serveix i què fa el servei AICore de Google

AI Core de Google s'ha colat al vocabulari tech com el nou nucli d'IA a Android que manté al dia models i experiències intel·ligents directament al telèfon. És una peça de sistema discreta, però clau, que ja impulsa funcions modernes especialment als Pixel més recents, i que apunta a estendre's a més dispositius a mitjà termini.

En aquesta guia recopilem el més fiable que s'ha publicat sobre aquest tema: des de llistats de Play Store i APK fins a documentació oficial i lexperiència real dusuaris. Expliquem com funciona el servei AICore de Google, què aporta a desenvolupadors i usuaris, avantatges i limitacions.

Què és AI Core i per què importa

AI Core (paquet del sistema com.google.android.aicore) és un servei que proveeix “funcions intel·ligents en Android” i proporciona a les apps “els últims models d'IA”. La seva presència es va detectar a Android 14 (una beta primerenca ja incloïa el paquet), i la seva fitxa a Google Play s'ha mostrat almenys a Pixel 8 i Pixel 8 Pro, amb indicis duna disponibilitat més àmplia en el futur.

A la pràctica, AI Core fa de canal de distribució i execució de models d'aprenentatge automàtic i generatius al propi dispositiu. Segons les descripcions vistes a l'app i en captures compartides per la comunitat, “les funcions basades en IA s'executen directament al dispositiu amb els darrers models” i el telèfon “actualitzarà els models automàticamentLa imatge de núvol que acompanya aquests textos suggereix que el refresc es pot servir des del núvol, encara que la inferència passi localment.

Com funciona: servei del sistema i execució al dispositiu

AI Core corre en segon pla com a servei d'Android, similar en filosofia a components com Private Compute Services o Android System Intelligence. Per això, després de l'actualització a Android 14, diversos dispositius incloguin un marcador tipus “stub” preparat perquè el servei s'activi o actualitzi quan toca.

La seva missió és doble: d'una banda, mantenir al dia els models d'IA i, de l'altra, facilitar a les apps accés al còmput ia les API necessàries sense que cada desenvolupador hagi de carregar amb tot. AI Core aprofita el hardware del dispositivo per reduir la latència d'inferència i permetre que moltes capacitats funcionin sense connexió, cosa que a més millora la privadesa en no enviar dades al núvol per a cada petició.

Una comparació útil és ARCore: aquella plataforma de realitat augmentada de Google que els fabricants i desenvolupadors usen per activar experiències AR. AICore cerca ser aquest equivalent per a la IA en Android: una capa uniforme que habilita i actualitza models i capacitats de forma silenciosa i fiable, funcionant a nivell de sistema.

Gemini Nano: IA generativa al mòbil i vies d'accés

El motor estrella dins aquest entramat és Gemini Nano, un model fundacional de Google pensat per córrer al dispositiu. El seu objectiu és clar: habilitar experiències generatives riques sense dependre de xarxa, amb costos més baixos per execució, latència molt reduïda i majors garanties de privadesa en processar localment.

Gemini Nano opera integrat al servei AICore i es manté actualitzat per aquest mateix canal. Avui, l'accés per a desenvolupadors s'ofereix per dos vías diferenciadas que cobreixen necessitats diferents i perfils dequip variats.

• ML Kit GenAI APIs: una interfície d'alt nivell que exposa funcions com a resum, correcció (proofreading), reescriptura i descripció d'imatges. Ideal si vols afegir capacitats ràpides i provades amb poc esforç dintegració.
• Google AI Edge SDK (accés experimental): pensat per a equips que busquen explorar i posar a prova experiències d'IA al dispositiu amb més control. És una opció útil per prototipar i experimentar abans d'un desplegament ampli.

Aquest enfocament mixt permet que projectes de qualsevol mida incorporin IA a bon ritme: des d'apps que només necessiten un parell de funcions generatives, fins a companyies que volen aprofundir i personalitzar lexperiència sobre el mateix telèfon.

Disponibilitat actual i cap a on apunta

L'actualització inicial forta s'ha centrat en Pixel 8 Pro, on s'ha desplegat alhora en versions estables i betes d'Android (branques QPR1 i QPR2). En el moment en què es va compartir aquesta informació, no estava confirmat que el Pixel 8 “base” rebés la mateixa actualització alhora, cosa lògica atès que el model Pro presumeix de més capacitats d'IA en programari.

Tot i que la fitxa a Google Play sembla mostrar-se, per ara, als Pixel 8/8 Pro, el llenguatge utilitzat (“proporciona apps amb els últims models d'IA”) suggereix un abast més gran més endavant. A més, el descobriment del paquet al sistema i els diferents builds de l'APK per a diversos soc reforcen la idea de compatibilitat ampliada.

En paral·lel, l'ecosistema també es mou: Samsung va registrar les marques “AI Phone” and “AI Smartphone” i prepara una actualització a One UI 6.1 amb experiències d'IA més profundes als Galaxy S24; a més, Google integra Gemini a Fitbit. Tot això encaixa amb l'aposta general de la indústria per la IA al dispositiu, on AICore encaixa com a peça d'infraestructura clau a Android.

Versions, builds i ritme d'actualització

Les llistes de paquets revelen que Google publica compilacions específiques per plataforma i que el ritme d'actualització és actiu. S'han vist builds amb suport Android + 12 i dates recents, cobrint diferents variants de maquinari (per exemple, Samsung SLSI i Qualcomm):

• 0.release.samsungslsi.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 20 ag. 2025
• 0.release.qc8650.aicore_20250404.03_RC07.752784090 — 28 jul. 2025
• 0.release.aicore_20250404.03_RC04.748336985 — 21 jul. 2025
• 0.release.prod_aicore_20250306.00_RC01.738380708 — 2 ag. 2025
• 0.release.qc8635.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 mar. 2025
• 0.release.prod_aicore_20250206.00_RC11.738403691 — 26 mar. 2025

Aquest detall no només prova que AI Core s'actualitza amb freqüència, sinó que confirma que Google té cura del suport multixip i multioem, requisit indispensable si de debò vol democratitzar les funcions d'IA en Android més enllà dels Pixel.

Què guanya l'usuari: rapidesa, privadesa i més funcions

Per a l'usuari final, l'avantatge més gran d'AICore és que moltes funcionalitats “intel·ligents” funcionen directament al dispositiu, reduint la latència i evitant esperes. Això és especialment útil en tasques com resumir, reescriure o descriure imatges des del mòbil, on la immediatesa marca la diferència.

L'altra gran carta és la privadesa: en executar-se localment, menys dades surten del telèfon. I quan AI Core necessiti actualitzar models, ho farà de forma automatitzada, sense que lusuari hagi de perseguir paquets o obrir apps específiques per estar al dia.

En la línia del que Google va remarcar en llançar Android 14 i els Pixel 8, l'objectiu és presumir del “model d'IA totalment al dispositiu” i portar aquest enfocament a més funcions ia més fabricants amb el pas del temps.

Crítiques i problemes detectats per usuaris

L'altra cara de la moneda són els reportis d'usuaris, que serveixen per posar peus a terra. Alguns destaquen que l'app s'actualitza i corre en segon pla “independentment del que facin”, arribant a consumir bateria per sobre del que s'esperava i mantenint-se activa fins i tot després de desactivar o reinstal·lar.

Un altre patró comú és la gestió de xarxa: hi ha queixes que AI Core “hauria d'oferir opció d'actualitzar-se amb dades mòbils”, ja que en absència de Wi‑Fi el sistema mostra la notificació fixa de “esperant connexió Wi‑FiAixò, a més de ser molest, deixa qui no té Wi‑Fi sense l'actualització, i amb un avís constant a la barra.

També hi ha qui ha descobert el paquet sense haver-lo “instal·lat” conscientment, especialment en mòbils de fabricants que l'integren a nivell de sistema. En algun cas, usuaris de Samsung assenyalaven que “no s'hauria de forçar” i que els agradaria poder triar, reflectint la tensió habitual entre components de sistema i control de lusuari.

Fins i tot s'han vist ressenyes que qüestionen l'autenticitat de valoracions extremadament positives, davant d'una majoria amb queixes concretes (bateria, notificacions, xarxa). En aquests fils, diversos lectors van marcar com a útils aquestes crítiques (per exemple, 29 i 2 vots d'utilitat en ressenyes), cosa que mostra que el malestar no és anecdòtic.

Avantatges i possibles desavantatges d'usar AI Core

En avaluar la plataforma cal equilibrar els seus pros amb els seus contres. Entre els avantatges, destaca el estalvi de temps per a equips en no haver d'entrenar models des de zero, l'accés a llibreries modernes i eines integrades, i la millora d'experiència per a usuaris per latència i privadesa.

Entre els desavantatges, a més dels reportis de consum de bateria en certes situacions, hi ha la ocupació de recursos (emmagatzematge i procés) en dispositius limitats, i el fet que hi hagi actualitzacions i processos en segon pla que no sempre són transparents o configurables per a lusuari menys tècnic.

Finalment, no cal perdre de vista la dimensió de privadesa: la documentació que acompanya AI Core adverteix que es poden recopilar dades d'ús de les apps que utilitzin aquestes capacitats, amb fins de millora del servei (i potencialment per a altres usos, com a segmentació publicitària, segons polítiques aplicables).

AI Core consolida a Android una estructura comuna per distribuir, actualitzar i executar models d'IA, donant cobertura a apps de Google i de tercers, i acomodant-se a diferents xips i fabricants.

Article relacionat:

Google presenta Gemini 2.5 Flash-Lite: el model més ràpid i eficient de la família d'IA

Daniel Terrasa

Redactor especialitzat en temes de tecnologia i internet amb més de deu anys d'experiència a diferents mitjans digitals. He treballat com a editor i creador de continguts per a empreses de comerç electrònic, comunicació, màrqueting en línia i publicitat. També he escrit a webs d'economia, finances i altres sectors. La meva feina és també la meva passió. Ara, a través dels meus articles a Tecnobits, intento explorar totes les novetats i noves oportunitats que el món de la tecnologia ens ofereix dia a dia per millorar les nostres vides.