- Amuse 3.1 permet crear imatges generades per IA directament i de forma local a portàtils amb processadors AMD Ryzen AI amb NPU XDNA 2.
- Utilitza el model Stable Diffusion 3 Medium FP16/BF16, optimitzat per millorar la qualitat i reduir el consum de memòria fins a 9 GB en equips amb 24 GB de RAM.
- El sistema ofereix una resolució final de 4MP (2048x2048) gràcies a una pipeline de dues etapes que realitza un reescalat integrat sobre la NPU.
- La col·laboració entre AMD i Stability AI impulsa funcionalitats avançades de IA local, marcant un canvi respecte al processament al núvol i millorant la privadesa i eficiència.
La col·laboració entre AMD i Stability AI fa un pas clau en la integració d'intel·ligència artificial generativa a ordinadors personals. Fins ara, la majoria dels avenços a IA per a la creació d'imatges depenien del núvol, però la nova versió d'Amuse 3.1 transforma aquesta realitat en permetre la generació i reescalat d'imatges completament offline en portàtils equipats amb els processadors AMD Ryzen AI i el seu NPU XDNA 2.
aquesta tecnologia es presenta com una solució pensada per a professionals, creadors i dissenyadors que busquen realitzar tasques de generació d'imatges d'alta qualitat sense dependre de serveis externs ni enfrontar-se a les limitacions de la connexió a internet. A més, afavoreix la privadesa i la immediatesa, ja que tot el procés ocorre en el mateix equip de l'usuari.
Una IA generativa veritablement local
Amb Amuse 3.1, els portàtils que incorporin AMD Ryzen AI 300 o AI MAX+ poden accedir a la creació de contingut visual emprant el nou model Difusió estable 3 Mitjà en format FP16 o BF16. Aquesta optimització permet que la generació local d'imatges abast una resolució de 2048 x 2048 píxels (4MP) a partir d'una base inicial de 1024 x 1024 píxels, gràcies a una pipeline de dues fases que primer genera la imatge i després l'escala, íntegrament sobre la NPU.
El sistema redueix de manera notable el consum de memòria en comparació amb implementacions prèvies. Encara es recomana comptar amb 24 GB de RAM, el propi model només empra uns 9 GB durant la generació, cosa que permet aquesta experiència en equips portàtils del segment premium, sense necessitat de superar els 32 GB de memòria.
A més, la integració del model FP16/BF16 aporta un equilibri entre precisió, qualitat de color i rendiment, situant-se entre els tradicionals càlculs FP16 i l'alt rendiment dels INT8, però evitant la pèrdua de qualitat habitual de les quantificacions excessives. Els usuaris poden obtenir resultats visuals detallats, personalitzables i adaptats fins i tot per a impressió professional.
Beneficis i requisits per a usuaris creatius
El nou Amuse 3.1 està orientat, sobretot, als que necessiten crear imatges d'estoc, recursos per disseny gràfic o material visual adaptat a marques. L'usuari pot iniciar la generació amb simples prompts de text, que resulten especialment sensibles a l'estructura, la composició i els detalls redactats. Petits canvis en la precisió del prompt influeixen notablement en el resultat final.
El model suporta opcions avançades, com prompts negatius per excloure elements indesitjats o configuracions específiques per obtenir imatges més fidels als requisits de cada projecte. També facilita la iteració ràpida, permetent generar diferents variants canviant llavors o paràmetres i seleccionar lopció més adequada per a cada necessitat.
Per accedir a aquestes funcions, només cal disposar d'un portàtil amb Ryzen AI 300/AI MAX+, NPU XDNA 2 amb almenys 50 TOPS i un mínim de 24 GB de RAM. El programa Amuse 3.1 es pot descarregar en versió beta des de Tensorstack, i és recomanable instal·lar els últims drivers Adrenalin d'AMD per optimitzar l'aprofitament de la NPU. Dins l'aplicació, l'usuari ha d'activar el mode HQ i habilitar l'opció 'XDNA 2 Stable Diffusion Offload' perquè tot el procés s'executi localment.
Implicacions per a la indústria de la IA i la privadesa
L'avenç d'AMD i Stability AI marca una posició clara davant d'altres fabricants, com NVIDIA o Intel, que també estan abocats al desenvolupament de solucions d'IA generativa local. L'enfocament d'AMD aposta per descentralitzar la generació de contingut, potenciant la velocitat, eficiència i privadesa, i introduint un nou estàndard a la indústria: la possibilitat de dur a terme tasques complexes d'IA, com la creació d'imatges d'alta qualitat, sense dependre de servidors remots ni connexions al núvol.
La llicència Community License de Stability AI regula l'ús del model, permetent-ne l'explotació gratuïta per a particulars, projectes de recerca i petites empreses amb un volum inferior al milió de dòlars anuals. Per a organitzacions més grans, està disponible un model Enterprise sota llicència específica.
Aquest moviment es produeix en un context marcat per debats legals sobre el copyright i l'ús de dades per entrenar models de IA, reptes que Stability AI afronta oferint més transparència i gestió controlada de llicències, alhora que diversifica el catàleg d'eines generatives amb aplicacions en imatge, vídeo i àudio.
AMD i Stability AI demostren amb Amuse 3.1 que la generació avançada d'imatges per IA ja és viable en entorns locals, integrant eficiència, qualitat i control sobre el procés creatiu, possibilitant més independència tecnològica i seguretat de les dades.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.