- La metahabilitat d'aprendre a aprendre emergeix com a clau davant de l'acceleració de la IA.
- Hassabis defensa un aprenentatge continu i adaptable per a una dècada incerta.
- Google impulsa Gemini amb funcions educatives per guiar, visualitzar i avaluar.
- L'alumnat a Espanya ja fa servir massivament IA; urgeix formació docent i ús responsable.
En plena expansió de la intel·ligència artificial, guanya terreny una idea: la capacitat d'aprendre a aprendre es perfila com la destresa decisiva per als que estudien i treballen. No és només qüestió de sumar coneixements, sinó de ajustar com els adquirim quan la tecnologia canvia a un ritme difícil de seguir.
Aquest enfocament ha cobrat protagonisme tant en el debat acadèmic com a la indústria tecnològica. Un referent del sector, Demis Hassabis, va subratllar que el canvi és constant i que caldrà reciclatge continu al llarg de la vida professional, mentre empreses com Google reforcen eines educatives d'IA per acompanyar l'estudi, no només per donar respostes ràpides.
Per què aprendre a aprendre marcarà la diferència
Durant una intervenció a Atenes, el director de DeepMind, reconegut amb el Nobel de Química 2024 per avenços en predicció d'estructures de proteïnes, va remarcar que l'evolució de la IA torna més difícil anticipar el futur proper. Davant aquesta incertesa, desenvolupar metahabilitats -saber organitzar el propi aprenentatge, connectar idees i optimitzar l'atenció- pot ser el millor salvavides.
Hassabis va apuntar que un sistema d'intel·ligència de propòsit general podria treure el cap al voltant de la propera dècada, amb potencial per impulsar-ne una prosperitat sense precedents i, alhora, amb riscos per gestionar. La conclusió pràctica va ser clara: caldrà actualitzar-se de forma recurrent, combinant àrees clàssiques com a matemàtiques, ciències i humanitats amb estratègies d'aprenentatge adaptatives.
IA a l'aula: de les respostes a l'acompanyament
L?educació ja viu aquest gir. Enfront de assistents que resolen exercicis a l'instant, guanya pes un model que guia el procés i fomenta la reflexió, desglossant passos i proposant alternatives perquè qui estudia comprengui el perquè, no només el resultat.
Aquest canvi encaixa amb la idea d'aprendre a aprendre: suports que estructuren l'estudi -pistes, relectures guiades, feedback graduat- ajuden a fixar conceptes ia traslladar-los a contextos nous. L'objectiu no és aturar, sinó elevar l'autonomia de l'alumnat a mesura que en millora el domini.
Què proposa Google amb la vostra IA educativa
Google ha reforçat Gemini amb un enfocament específicament pedagògic. Segons la companyia, el desenvolupament s'ha realitzat amb educadors, especialistes en neurociència i experts en didàctica per integrar principis de la ciència de l'aprenentatge en la experiencia.
Entre les funcions destacades figura un mode de treball que acompanya pas a pas: en lloc de lliurar la solució final, planteja preguntes intermèdies, adapta explicacions al nivell de l'estudiant i ofereix bastiments per avançar amb criteri propi.
Una altra línia de millora arriba amb els apoyos visuales. El sistema integra imatges, esquemes i vídeos a les respostes quan convé per aclarir nocions complexes —per exemple, en ciències— i afavorir la comprensió espacial o temporal dels continguts.
Además, incorpora utilitats pràctiques per preparar exàmens: des de tests i guies personalitzades fins a qüestionaris interactius generats a partir de materials de classe o del rendiment previ. Els resums, que abans requerien hores, es poden configurar en minuts amb opcions per ajustar el nivell de profunditat.
Ús real entre l'alumnat: dades a Espanya i Europa
L'adopció de ferramentes d'IA entre estudiants ja és massiva. Un estudi sobre intel·ligència artificial i ocupabilitat situa al voltant del 65% ús a nivell usuari entre estudiants espanyols, mentre un sondeig de Google a 7.000 adolescents europeus indica que més de dos terços l'utilitzen setmanalment per aprendre.
Pel que fa a preferències, les dades de l'ONTSI mostren que, entre els que usen IA generativa a Espanya, ChatGPT concentra al voltant del 83% dels usuaris. I segons el CIS, prop del 41% de la població ha utilitzat l'eina almenys una vegada a l'últim any, un altre senyal de normalització d'aquests serveis.
Condicions per a un ús responsable i equitatiu
A la pràctica, el profit educatiu depèn de com es facin servir aquestes tecnologies. És clau que famílies i docents orientin la seva feina per evitar que es converteixin en dreceres que empobreixin l'aprenentatge i, en canvi, funcionin com a suport per pensar millor, verificar raonaments i entrenar habilitats.
Hi ha dos fronts de fons. D'una banda, la formación del profesorado per integrar IA a l'aula amb criteris pedagògics i avaluatius clars. De l'altra, el acceso a las herramientas, de manera que no s'engrandeixin bretxes i es garanteixi la igualtat d'oportunitats que persegueix el sistema educatiu.
També planeja un debat social més ampli: si la ciutadania no percep beneficis personals de la IA, creixerà la desconfiança. Per això la insistència en què els avenços es tradueixin en mejoras tangibles i que no es concentrin només en grans corporacions, per evitar desigualtats i tensions.
Implicacions per a l'ocupació i la formació continua
L'acceleració tecnològica empeny a dissenyar trajectòries formatives flexibles. Combinar sabers disciplinars amb destreses transferibles —aprendre a aprendre, pensament crític, comunicació, maneig de dades— permetrà reconvertir-se quan les tasques canviïn o sorgeixin professions noves.
Més que una moda, la consigna és pràctica: reservar temps per actualitzar-se, recolzar-se a IA per diagnosticar llacunes i marcar objectius, i desenvolupar una rutina que converteixi l'estudi en hàbit. Amb aquest enfocament, les eines de IA sumen capacitats en lloc de substituir-les.
El panorama que es dibuixa enllaça discursos i pràctiques: líders científics reclamen metahabilitats per a un futur incert, l'alumnat ja fa servir IA a gran escala i els grans actors tecnològics afinen solucions educatives. La diferència la marcarà si aquest desplegament s'orienta a aprendre millor i amb més autonomia, amb acompanyament docent i regles clares perquè el progrés sigui compartit.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.