- Les escombraries d'IA satura la xarxa amb contingut massiu, superficial i enganyós, danyant confiança i experiència.
- Plataformes, regulació i tècniques de marcatge/procedència avancen, però els incentius encara premien la viralitat.
- La IA també hi ajuda: detecció, verificació i curació amb supervisió humana i dades de qualitat.
L'expressió “escombraries d'IA” s'ha colat a les nostres converses digitals per descriure aquesta allau de continguts pobres que saturen la xarxa. Més enllà del soroll, parlem de material generat massivament per eines d'intel·ligència artificial que prioritza el clic i la monetització davant de la veracitat, la utilitat o l'originalitat.
Experts acadèmics, periodistes i professionals de la comunicació alerten d'un fenomen que no és mer fastiguejo: erosiona la confiança, distorsiona l'ecosistema informatiu i desplaça el treball humà de qualitat. El problema no és nou, però la seva velocitat i escala actuals, impulsades per la IA generativa i algorismes de recomanació, ho han convertit en un desafiament transversal per a usuaris, plataformes, marques i reguladors.
Què entenem per “escombraries d'IA”?
Les escombraries d'IA (sovint anomenada “AI slop”) abraça text, imatges, àudio o vídeo de baixa a mitja qualitat, produïts de forma ràpida i barata amb models generatius. No es tracta només d'errors cridaners, sinó de superficialitat, repetició, inexactituds i peces que fingeixen autoritat sense cap base.
Exemples recents van des d'imatges virals com un “Jesús fet de gambetes” o escenes emotives fabricades —una nena rescatant un cadell en una inundació— fins a clips hiperrealistes d'entrevistes de carrer inexistents amb estètica sexualitzada, generats amb eines com Veo 3 i optimitzats per acaparar visionats en xarxes. En música, bandes inventades han irromput en serveis de streaming amb cançons sintètiques i relats biogràfics ficticis.
Més enllà de l'entreteniment, el fenomen toca fibra sensible: revistes obertes a col·laboracions, com ara Clarkesworld, van haver de tancar temporalment enviaments per la riuada de textos automatitzats; fins i tot Wikipedia pateix la càrrega de moderar entrades mediocres generades per IA. Tot això alimenta una sensació de saturació que fa perdre temps i mina la confiança en allò que llegim i veiem.
Investigacions i anàlisi de mitjans han documentat, a més, que alguns dels canals de creixement més ràpid es recolzen en continguts IA dissenyats per maximitzar reaccions —des de “futbol zombi” fins a fotonovel·les de gats–, reforçant el cicle de recompensa de les plataformes i deixant a la cuneta propostes més enriquidores.
Com ens afecta: experiència d'usuari, desinformació i confiança
La principal conseqüència per al públic és la pèrdua de temps filtrant el trivial del valuós. Aquest peatge quotidià s'agreuja quan les escombraries d'IA s'utilitzen de manera maliciosa per sembrar confusió i desinformació. Durant l'huracà Helene, van circular imatges falses que es van aprofitar per atacar responsables polítics, evidenciant que fins i tot allò clarament sintètic pot manipular percepcions si es consumeix a tota velocitat.
La qualitat de l'experiència també se'n ressent per la reducció de la moderació humana en grans plataformes. Informes assenyalen retallades a Meta, YouTube o X, substituint equips per sistemes automàtics que, a la pràctica, han estat incapaços de contenir la marea. El saldo és una crisi de confiança creixent: més soroll, més saturació i usuaris més escèptics amb allò que consumeixen.
Paradoxalment, alguns continguts sintètics funcionen tan bé en mètriques que, encara detectats com a generats per IA, es promocionen per la seva capacitat d'enganxar. És el vell dilema entre allò que reté l'atenció i el que aporta valor. Si els algorismes prioritzen la primera cosa, la xarxa s'omple de peces cridaneres però buides, amb impacte directe en la satisfacció de les persones que usen aquestes plataformes.
I no només parlem d'usuaris: artistes, periodistes i creadors pateixen un desplaçament econòmic quan els feeds privilegien peces barates de produir que copen impressions i ingressos. Les escombraries d'IA, així, no són únicament estètica o filosòfica: té efectes materials en l'economia de l'atenció i en els qui viuen aportar continguts de qualitat.
L'economia de la basòfia: incentius, trucs i fàbriques de contingut
Darrere del “slop” hi ha una maquinària ben greixada. La combinació de models generatius barats y programes de bonificació de plataformes per abast i interacció ha donat lloc a “fàbriques” globals de contingut. Creadors com l'esmentat administrador de desenes de pàgines a Facebook demostren que, amb prompts, generadors visuals i sentit del ganxo, es poden aixecar audiències milionàries i cobrar bonus periòdics sense grans inversions.
La fórmula és senzilla: idees cridaneres —religió, exèrcit, vida salvatge, futbol—, prompt al model, publicació massiva i optimització per a reaccions. Com més “WTF”, millor. El sistema, lluny de penalitzar-lo, de vegades el premia, perquè encaixa amb l'objectiu de maximitzar el temps de consum. Alguns creadors el complementen amb fils generats per IA a X, ebooks a marketplaces o llistes musicals sintètiques, apuntalant una economia submergida del contingut.
L'escena té el seu ecosistema de “serveis”: gurus de monetització, fòrums i grups multitudinaris on es intercanvien trucs, venen plantilles i faciliten comptes en mercats més rendibles. No cal una superintel·ligència per entendre-ho: la IA aquí opera com a eina de màrqueting a escala, optimitzada per al “scroll” infinit i el consum d'un sol ús.
Paral·lelament, afloren "pistes" de l'ús de LLM en contextos on no hauria de passar desapercebut: articles amb colletes típiques d'assistents, bibliografies inflades o textos amb tics lingüístics desproporcionats. Investigadors han detectat desenes de milers de treballs acadèmics amb traces de generació automàtica, cosa que no només és una qüestió de forma: devalua la qualitat científica i contamina xarxes de citació.
Moderació, aigua i etiquetes: què s'està intentant?
La resposta tècnica i regulatòria avança, però no és vareta màgica. A nivell de plataformes, s'exploren filtres automàtics, detectors de duplicitat, verificació d'autoria i senyals que permetin degradar el que és repetitiu i elevar el que és original. Al terreny legal, la Unió Europea ha fet passos amb l'AI Act, que obliga a etiquetar contingut sintètic i en reforça la transparència, mentre que Estats Units encara manca d'una norma federal equivalent, fiant-ho a compromisos voluntaris.
La Xina, per la seva banda, ha impulsat regles per acotar la producció i el marcatge de contingut automatitzat, exigint diligència amb les dades d'entrenament i el respecte a la propietat intel·lectual. Convergent amb tot això, s'investiguen mecanismes de marcat (watermarking) y procedència (provenance) per rastrejar lorigen i les transformacions del contingut en el temps.
Problemes? Diversos. L'etiquetatge s'aplica de manera desigual, el watermarking és fràgil davant d'edicions i el rastreig de procedència ensopega amb la manca d'estàndards i la dificultat de separar humà de sintètic amb alta fiabilitat. En zones fora de grans mercats, l'aplicació encara és més laxa, cosa que deixa regions senceres més exposades a la contaminació informativa.
Encara que es perceben avenços —fins i tot YouTube ha anunciat retallades de pagaments a contingut “inautèntic” o “massiu”—, de moment el impacte és limitat. La realitat és tossuda: mentre els incentius de negoci premien la viralitat, la producció d'escombraries d'IA no va frenar-se sola.
Quan la IA és el problema… i part de la solució
La paradoxa: la mateixa tecnologia que genera soroll pot ajudar a classificar, resumir, contrastar fonts i detectar patrons sospitosos. Ja s'entrena IA per identificar superficialitat, manipulació o senyals típics d'automatització; combinada amb criteri humà i regles clares, pot ser un bon tallafocs.
L'alfabetització digital és un altre pilar. Entendre com es fabrica i difon el contingut ens vacuna contra enganys. Eines d'anotació comunitària o sistemes de reporti ajuden a contextualitzar i frenar peces perjudicials, sobretot quan les xarxes, per disseny, prioritzen el que crida l'atenció. Sense usuaris exigents, la batalla es perd en origen.
Importa, a més, com entrenem els models. Si l'ecosistema s'omple de material sintètic i aquest material torna a alimentar nous models, es produeix un fenomen de degradació acumulativa. Investigacions recents mostren que, en realimentar models amb les seves pròpies sortides, augmenta la perplexitat i el text pot derivar a incoherències absurdes —com a llistats de conills impossibles—, un procés anomenat “col·lapse de model”.
Mitigar aquest efecte exigeix dades originals d'alta qualitat i diverses, traçabilitat de la procedència i mostrejos que en garanteixin una presència mínima de contingut humà a cada generació. En llengües i comunitats poc representades, el risc de distorsió és més gran, la qual cosa reclama polítiques de curació i equilibri encara més curoses.
Danys col·laterals: ciència, cultura i cerca
L'efecte de les escombraries d'IA salta les fronteres de l'esbarjo. A acadèmia, la normalització de textos mediocres i la pressió per publicar poden empènyer a dreceres automàtices que rebaixen estàndards. Bibliotecaris ja detecten llibres generats per IA amb consells absurds —des de receptes inversemblants a guies perilloses, com ara manuals d'identificació de fongs que podrien comprometre la salut.
Eines lingüístiques que cartografiaven l'ús de l'idioma a internet es plantegen deixar d'actualitzar-se davant de la contaminació dels corpus. I en cercadors, els resums generats poden heretar errors i presentar-los amb to d'autoritat, alimentant la teoria (mitjà de broma, mitjà de debò) d'una internet “morta” on bots creen per a bots.
Per al màrqueting i la comunicació corporativa, això es tradueix en comunicacions febles, saturació de publicacions irrellevants i deteriorament del SEO per la inflació de pàgines insubstancials. El cost reputacional de difondre informació inexacta és alt, i la recuperació de la confiança, lenta.
Estratègies per a marques i creadors: elevar el llistó
Davant d'un entorn saturat, diferenciar-se passa per humanitzar el contingut amb històries reals, dades contrastades i veus expertes. La creativitat i la originalitat documentada són actius escassos: convé prioritzar-los davant de la producció massiva.
La IA s'ha d'adaptar a la veu i valors de la marca, no al revés. Això implica personalització, guies destil, corpus propis i revisions humanes exigents abans de publicar. L'objectiu: peces que sumin i no es limitin a emplenar espais.
Per al SEO, millor qualitat que quantitat. Evita plantilles de frases, corregeix errors visuals típics (mans, text en imatges), aporta perspectives singulars i senyals d'autoria. La combinació IA + expert humà -amb criteris i checklists clars- continua sent l'estàndard or. I, sí, toca assumir que l'abundància n'ha creat una escassetat de valor: quan tot es pot generar a l'instant, el diferencial és el rigor, enfocament i criteri. Aquest és l'avantatge competitiu sostenible.
Mirant el panorama actual, el desafiament no és només tècnic: mentre els algorismes premiïn el que crida l'atenció i hi hagi incentius per produir a granel, les escombraries d'IA seguiran fluint. La sortida passa per regular amb sentit comú, millorar la traçabilitat, elevar l'alfabetització mediàtica i, sobretot, apostar pel contingut humà de qualitat que mereixi el nostre temps.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.