- Anthropic llança en beta la integració de Claude Code a Slack, permetent delegar tasques de programació directament des de fils i canals.
- La IA actua com un “enginyer júnior” virtual: crea fitxers, refactoritza codi, executa proves i proposa pegats usant el context de les converses.
- Slack, amb més de 42 milions d'usuaris actius diaris, es consolida com a plataforma estratègica per a l'automatització intel·ligent del desenvolupament de programari.
- La integració aprofita el context dels missatges per reduir fricció entre detectar un bug al xat i generar pull requests llestos per a revisió humana.
L'arribada de Claude Code a l'entorn de Slack apunta a canviar la manera com els equips de desenvolupament organitzen el seu dia a dia. En lloc de limitar la intel·ligència artificial a un chatbot aïllat oa un IDE tradicional, Anthropic està portant la programació assistida directament als canals on es comenten els errors, s'hi negocien les noves funcionalitats i es prenen les decisions d'arquitectura.
Amb aquesta integració en fase beta, els desenvolupadors poden transformar una conversa en una tasca de codi executable simplement esmentant @Claude en un fil. La IA analitza el context dels missatges, identifica el dipòsit adequat i arrenca una sessió de treball completa, reduint al mínim els salts entre eines i agilitzant els cicles de desenvolupament.
Què és Claude Code i per què va més enllà d'un simple xatbot
Claude Code es presenta com una eina de codificació agencial basada en els models de IA de Anthropic. A diferència del chatbot clàssic de Claude, que opera en una finestra de xat convencional, aquesta versió es connecta directament amb els projectes de programari i manté una visió global de la base de codi rellevant.
A la pràctica, es comporta com un col·laborador tècnic que entén el projecte: pot crear nous fitxers, reorganitzar parts del codi, executar bateries de proves i repetir iteracions fins a trobar una solució raonable. El desenvolupador continua tenint la darrera paraula, però bona part del treball mecànic o exploratori passa a estar automatitzat.
Aquesta aproximació el situa a mig camí entre un assistent conversacional i un enginyer júnior digital. L´equip formula la tasca en llenguatge natural, revisa les propostes que genera la IA i decideix quins canvis acaben entrant al repositori principal, mantenint el control tècnic i de seguretat.
En un context europeu en què moltes companyies tecnològiques busquen accelerar el desenvolupament sense disparar els costos de personal, aquest tipus d'assistents poden alliberar temps perquè els perfils sènior se centrin en disseny de producte, compliment normatiu o integració amb sistemes crítics.
La IA s'instal·la al cor de la conversa: integració directa a Slack
L'element diferencial de l'anunci és que la funcionalitat nova es recolza a l'app de Claude ja disponible per a Slack, però la porta un pas més enllà. Fins ara, els usuaris podien demanar explicacions de codi, petits fragments o ajut puntual. Amb l'actualització, esmentar @Claude en un missatge permet escalar aquesta interacció a una sessió completa de Claude Code usant el context de la conversa.
Bona part de la informació més valuosa d'un projecte no és només als fitxers, sinó als fils on es descriu com es va detectar un bug, per què es va prendre certa decisió tècnica o quines implicacions té una nova funcionalitat. En viure dins de Slack, la IA pot llegir aquests intercanvis i utilitzar-los per orientar millor la feina.
Per exemple, un desenvolupador pot escriure en un canal d'equip: “@Claude arregla les proves de pagament que fallen”. A partir d'aquí, Claude Code pren la petició, revisa els missatges previs on es parlava de la decisió, consulta els repositoris autoritzats i proposa un canvi de codi concret, sense que ningú hagi de copiar i enganxar informació entre aplicacions.
Aquest enfocament redueix la fricció entre detectar un problema i posar-se a resoldre'l. En lloc de passar del xat a l'eina de tiquets i després a l'editor, part del flux es manté dins de Slack, on la IA actua com a pont entre la conversa i l'entorn de desenvolupament.
Slack com a plataforma estratègica per a assistents de codi
El moviment de Anthropic es recolza en la posició de Slack com infraestructura bàsica de comunicació per a milers d'empreses. Informes recents situen la plataforma per sobre dels 42 milions d'usuaris actius diaris a començaments del 2025, amb una presència especialment forta en companyies de programari i serveis de TI a escala global, incloses moltes startups europees.
La indústria del desenvolupament de programari lidera lús amb milers dorganitzacions que depenen de Slack per coordinar equips distribuïts, gestionar incidents i mantenir el pols diari dels projectes. A l'ecosistema emprenedor, al voltant del 60% de les startups opten per plans de pagament de Slack, molt per sobre d'altres alternatives col·laboratives, fet que converteix l'eina en un terreny natural per desplegar automatitzacions avançades.
En aquest context, integrar un assistent de codificació com Claude Code directament als canals de xat suposa entrar just on es prenen les decisions tècniques clau. Si aquestes capacitats demostren ser fiables, és previsible que es converteixin en una capa habitual sobre els missatges entre desenvolupadors, productes mànagers i equips d'operacions.
No és un moviment aïllat: altres solucions com Cursor o GitHub Copilot també han començat a oferir integracions amb Slack o funcions de xat que deriven en pull requests automàtiques, i l'auge de models oberts per a IA distribuïda. La tendència apunta que la propera batalla en assistents de codi ja no serà només el model d'IA, sinó la profunditat dintegració amb les eines col·laboratives.
Canviar del xat al codi sense sortir de la conversa
La nova integració funciona com una extensió de l'app existent: quan un usuari etiqueta @Claude en un missatge, la IA analitza si és una tasca relacionada amb programació. Si detecteu que sí, envieu aquesta petició a Claude Code a la web, utilitzant el context del fil de Slack i els repositoris que l'equip hagi connectat prèviament.
Això permet escenaris molt variats. Un equip que discuteix un bug en producció pot, després d?un parell de missatges, decidir encarregar la correcció a la IA. Només cal dirigir-se a Claude en aquest mateix fil perquè l'assistent recopili la informació rellevant, investigueu l'error i proposeu un pegat.
En altres canals, els desenvolupadors poden enumerar petits ajustaments o millores que els agradaria veure al producte. En comptes d'obrir incidències per separat, poden demanar a Claude que s'encarregui d'aquests retocs menors, generant canvis llestos per a revisió humana.
A mesura que avança el treball, Claude Code va publicant actualitzacions al mateix fil: explica què ha provat, què ha modificat i quins resultats ha obtingut. En acabar, comparteix un enllaç a la sessió completa, des d'on es poden revisar els canvis en detall i obrir directament una pull request cap al repositori corresponent.
Transparència, supervisió i possibles riscos
Un dels punts clau daquest enfocament és que, encara que gran part de l'execució tècnica es delega a la IA, la integració està dissenyada per mantenir la traçabilitat. Cada pas que fa Claude Code es reflecteix a Slack, i els desenvolupadors conserven la capacitat d'auditar i aprovar els canvis abans d'integrar-los a la branca principal.
Aquesta visibilitat resulta especialment rellevant per a sectors europeus sotmesos a fortes exigències regulatòries, com a plataformes de pagaments, intermediaris financers o proveïdors de serveis al núvol. En aquests entorns, qualsevol modificació del codi ha de ser justificable i revisable, i centralitzar el seguiment al xat corporatiu pot facilitar auditories internes i externes.
Alhora, la integració obre debats sobre seguretat i protecció de la propietat intel·lectual. Donar accés a una IA a repositoris sensibles des d'un entorn de missatgeria introdueix nous punts a vigilar: control de permisos, gestió de tokens, polítiques dús de dades o dependència de la disponibilitat de les APIs de Slack i Anthropic.
Anthropic ha emfatitzat que, en la seva proposta per a empreses, les dades utilitzades per Claude no es fan servir per entrenar els models, i que la informació es conserva només el temps necessari per executar les tasques. Tot i així, moltes organitzacions europees hauran d'avaluar internament si aquest tipus de solucions encaixen amb les seves polítiques de compliment, especialment a la llum del Reglament d'IA de la Unió Europea i la normativa de protecció de dades.
Impacte per a startups i empreses tecnològiques a Europa
Per a startups i companyies tecnològiques a Espanya i la resta d'Europa, la combinació de Claude Code i Slack es pot convertir en un accelerador interessant dels cicles de desenvolupament. Equips petits que ja viuen a Slack per coordinar producte, suport i infraestructura ara poden sumar un col·laborador automatitzat sense modificar dràsticament el seu stack d'eines.
Empreses que treballen en àrees com fintech, blockchain, trading algorítmic o SaaS B2B es recolzen sovint en repositoris complexos i fluxos de treball àgils. Poder passar d'un missatge de “hem detectat aquest bug en producció” a una proposta de solució generada per IA al mateix fil pot reduir temps de resposta i descarregar els perfils més experimentats de tasques repetitives.
També obre la porta que equips distribuïts a diversos països europeus mantinguin un ritme de desenvolupament més continu. Mentre que una part de l'equip està desconnectada per fus horari, la IA pot continuar avançant en tasques ben definides encarregades prèviament des de Slack, deixant resultats preparats per a revisió a l'inici de la jornada següent.
D'altra banda, aquesta automatització planteja preguntes sobre l'organització interna: quin tipus de tasques es deleguen, com es garanteix la qualitat del codi generat i com es reparteixen les responsabilitats entre humans i assistents d'IA. Les empreses hauran dajustar processos de revisió, proves i documentació per encaixar aquest nou actor als seus fluxos.
La integració de Claude Code a Slack representa un pas més en la tendència a portar la intel·ligència artificial al centre de les eines col·laboratives que ja utilitzen els equips denginyeria. No es tracta només d'escriure codi més ràpid, sinó d'inserir la IA a la conversa on es defineixen els problemes i s'acorden les solucions, amb el potencial de transformar la dinàmica dels projectes de programari a Espanya, Europa i més enllà.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.