- Aprèn els requisits tècnics essencials per executar Qwen AI al teu PC.
- Seguiu els passos detallats per instal·lar Ollama i Docker de forma eficient.
- Descobreix com configurar una interfície gràfica amigable per gestionar localment la IA.
La intel·ligència artificial ha esdevingut una eina indispensable en l'àmbit tecnològic actual. Qwen AI, Desenvolupat per Alibaba Group, destaca com una de les alternatives més noves i potents. Tot i que moltes solucions d'IA requereixen connexió permanent a internet, Qwen AI es pot executar de manera local en un ordinador amb Windows 11, augmentant el control i la privadesa de l'usuari.
I és que utilitzar Qwen AI localment no només millora l'accés continu a aquesta eina, sinó que també elimina la necessitat d'exposar dades sensibles a serveis al núvol. Aquest enfocament és ideal per a programadors, investigadors i usuaris avançats que busquen més flexibilitat en el seu dia a dia. A continuació, desglossarem tot el que cal saber per instal·lar i començar a utilitzar Qwen AI de forma eficient.
Requisits per instal·lar Qwen AI local al nostre ordinador
Abans de començar, cal verificar que el teu equip compleix els requisits necessaris per executar Qwen AI.
- Per a models petits: En models com aquells amb menys de 4 MIL MILIONS de paràmetres, un ordinador amb almenys 16 GB de RAM i sense GPU potent pot ser suficient.
- Per a models més avançats: En models amb més capacitat, com els de 20 o més mil milions de paràmetres, caldrà un equip d'alt rendiment amb múltiples targetes gràfiques Extensió RTX i una memòria superior als 64 GB de RAM.
Els recursos de maquinari també depenen del model específic que vulguis instal·lar. Models més lleugers com Qwen2.5-0.5b són ideals per a tasques bàsiques, mentre que versions més avançades com Qwen2.5-7b requereixen configuracions més robustes. És important avaluar el teu equip abans de decidir quin model instal·lar.
Instal·lació de les eines necessàries
Per executar Qwen AI localment, necessitaràs instal·lar dues eines clau: Ollama y estibador. A continuació, detallem el procés:
- Ollama: Aquesta eina gratuïta i de codi obert permet executar models de llenguatge directament al vostre ordinador. Pots descarregar-la des el seu lloc web oficial, triar la versió compatible amb Windows i seguir les instruccions de linstal·lador.
- Docker: Docker permet crear contenidors per executar aplicacions de manera eficient. Descarrega-des la seva pàgina oficial, crea un compte i segueix els passos d'instal·lació al sistema.
Com instal·lar un model de Qwen AI
Amb Ollama i Docker configurats, el següent pas és instal·lar un model de Qwen AI. Des de la web oficial d'Ollama, accedeix a la secció de models i selecciona el model que vols utilitzar. Per exemple, si decidiu instal·lar Qwen2.5 amb el paràmetre 0.5b, utilitzeu l'ordre corresponent indicada al lloc web.
Obre la Terminal de Comandes (CMD) al teu ordinador, enganxa la comanda i prem Enter. El procés pot trigar uns quants minuts, depenent de la mida del model i la velocitat de la vostra connexió. Un cop completat, podràs iniciar consultes directament des de la Terminal amb l'ordre específica d'execució.
Configuració duna interfície gràfica
Per a aquells que prefereixen una experiència més visual, és possible instal·lar una interfície web mitjançant Docker. Executa la següent ordre en CMD per crear un contenidor a Docker:
docker run -d -p 3000:8080 --add-host=host.docker.internal:host-gateway -v open-webui:/app/backend/data --name open-webui --restart always ghcr.io/open-webui/open-webui:main
Aquest contenidor obrirà una interfície d'usuari al vostre navegador, accessible al port 3000. Aquí podreu gestionar els vostres models d'IA, iniciar converses i desar historials de xat.
Models addicionals compatibles
A més de Qwen AI, Ollama i Docker permeten la instal·lació d'altres models com diu, Mistral y DeepSeek. Cadascú té les seves pròpies característiques i avantatges, per la qual cosa pots explorar noves opcions depenent de les teves necessitats específiques.
Executar models addicionals amplia les capacitats del sistema, permetent realitzar anàlisis més complexes i tasques avançades sense dependre de serveis externs.
Executar Qwen AI a local ofereix una solució potent per als que busquen aprofitar al màxim la intel·ligència artificial sense dependre d'internet o servidors externs. Aquest procés no només garanteix més privadesa, sinó que també permet personalitzar l'ús dels models segons les necessitats específiques de cada usuari.
Si bé requereix cert coneixement tècnic, els resultats valen la pena per a aquells que desitgen treure profit d'aquesta tecnologia revolucionària.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.