Com integrar Vertex AI a Google Cloud pas a pas i sense complicacions

En un món on la intel·ligència artificial està transformant la manera com interactuem amb les dades i les aplicacions, Google ha posat sobre la taula una de les seves solucions més potents: Vertex AI a Google Cloud. Aquesta plataforma ha estat dissenyada per facilitar la implementació de models d'IA en un entorn escalable, segur i completament integrat amb l'ecosistema de Google Cloud.

Amb eines que permeten des de la creació de models personalitzats fins a la integració de chatbots intel·ligents, Vertex AI (de la qual ja parlem a aquest article) s'ha convertit en una opció clau per a empreses i desenvolupadors que busquen simplificar la posada en marxa de solucions basades en machine learning. En aquest article veurem pas a pas com integrar Vertex AI a Google Cloud, incloent els seus casos dús, configuració inicial, permisos necessaris, gestió de claus API i molt més.

Què és Vertex AI i per què t'interessa integrar-ho?

Vertex AI es una plataforma integral de machine learning dins de Google Cloud que unifica tots els serveis de IA en un sol lloc. Des de l'entrenament fins a la predicció, permet als equips de dades treballar de manera més eficient. Aquestes són algunes de les seves capacitats:

• Emmagatzematge d'atributs.
• Creació de chatbots.
• Desplegament ràpid de prediccions en temps real.
• Entrenament de models personalitzats.

El millor de tot és que no necessites ser un expert en IA per començar a fer-lo servir. Des de petites startups fins a grans corporacions, Vertex AI democratitza l'accés a la intel·ligència artificial.

Configuració inicial d'un projecte a Google Cloud

Abans d'integrar Vertex AI a les vostres aplicacions o fluxos de treball, necessiteu tenir un projecte actiu a Google Cloud. Aquests són els passos essencials per començar:

1. Accedeix al teu compte de Google Cloud. Si no en tens una, pots crear-la gratuïtament i obtenir $300 en crèdits promocionals.
2. Selecciona o crea un projecte des del project selector a la consola de Google Cloud. Assegureu-vos d'assignar un nom clar.
3. Activa la facturació en aquest projecte, ja que és necessària per habilitar els serveis.
4. Habilita l'API de Vertex AI buscant “Vertex AI” a la barra superior i activant des d'allà la seva API.

Un cop fet això, estaràs llest per utilitzar els potents serveis que ofereix Vertex AI a Google Cloud.

Permisos i identitats necessàries: IAM i agents de servei

Perquè integrar Vertex AI a Google Cloud i que aquesta funció pugui operar correctament dins del teu projecte, és fonamental establir els permisos adequats. Això implica tant l'usuari com l'agent de servei que actua en nom del sistema.

El component clau per emmagatzemar i reutilitzar atributs de models és Vertex AI Feature Store, el qual fa servir un agent de servei amb aquesta forma:

service-[PROJECT_NUMBER]@gcp-sa-aiplatform.iam.gserviceaccount.com

Aquest agent ha de tenir permís per accedir a les dades del vostre projecte. Si les dades estan en un projecte diferent del magatzem d'atributs, haureu de atorgar manualment accés a l'agent des del projecte on es trobin aquestes dades.

Hi ha rols predefinits d'IAM per a diferents tipus d'usuaris:

• DevOps i administració de TI: featurestoreAdmin o featurestoreInstanceCreator.
• Enginyers i científics de dades: featurestoreResourceEditor i featurestoreDataWriter.
• Analistes i investigadors: featurestoreResourceViewer i featurestoreDataViewer.

Assignar correctament aquests permisos garanteix que cada equip pugui treballar amb els recursos segons les necessitats sense comprometre la seguretat del sistema.

Com obtenir i configurar la clau API per a Vertex AI

Perquè serveis externs puguin comunicar-se amb Vertex AI, cal generar-ne una clau API privada. Aquí us expliquem com fer-ho pas a pas:

1. Crea un compte de servei des de la consola a “IAM i administració → Comptes de servei”.
2. Assigna el rol “Agent de servei de Vertex AI” durant la creació. Això és clau perquè pugui actuar dins del projecte.
3. Genera una clau de tipus JSON des de la pestanya de “Claves”. Guarda el fitxer amb compte, ja que és la teva entrada a la integració externa.

Després, només heu de copiar el contingut del JSON al camp indicat de la plataforma que voleu connectar, com AI Content Labs.

 

Creació de chatbots amb Vertex AI Search and Conversation

Una de les eines més versàtils a què podem accedir després d'integrar Vertex AI a Google Cloud és la creació de assistents conversacionals intel·ligents. Amb Vertex AI Search and Conversation pots:

• Pujar documents en PDF i permetre que el bot respongui preguntes basant-se en el contingut.
• Desenvolupar assistents personalitzats que responguin a temes específics.
• Utilitza Dialogflow CX per a una personalització més avançada.

Un detall important és configurar correctament l'idioma de l'agent. Si els PDF estan en espanyol, i el bot va ser configurat en anglès, no funcionarà com caldria.

Integració de Vertex AI en aplicacions pròpies

No té sentit crear un assistent potent si no pots fer-lo servir a la teva web o app mòbil. Per sort, Google permet fàcilment la seva integració en diferents entorns:

• Vertex AI Search permet incrustar el chatbot directament a pàgines web o aplicacions mòbils.
• Vertex AI Conversation, en estar integrat amb plataformes com Dialogflow CX, amplia la compatibilitat amb més solucions empresarials.

Això fa que puguis tenir un chatbot basat en IA al teu lloc en qüestió de minuts, tot recolzat per la infraestructura de Google Cloud.

Quotes, límits i bones pràctiques

Com tot producte de Google Cloud, Vertex AI té quotes per ús que és recomanable revisar:

• Límits al número de nodes de lliurament en línia.
• Quantitat de sol·licituds per minut permeses a Feature Store.

Aquestes quotes ajuden a mantenir el sistema estable per a tots els usuaris i permeten detectar accions que poguessin afectar la teva facturació. En configurar un entorn de producció, sempre és convenient establir alertes a Google Cloud Monitoring.

Vertex AI representa el següent pas a l'evolució de la intel·ligència artificial aplicada al món real. Des de configuracions inicials fins a integracions complexes, aquesta eina ho té tot per facilitar-te la vida com a desenvolupador, científic de dades o professional de TI. integrar Vertex AI a Google Cloud és una excel·lent manera de posar en marxa el teu proper projecte digital.