Com utilitzar Stable Diffusion 3 al teu PC: requisits i models recomanats

Per a crear imatges espectaculars amb IA des del teu ordinador, Difusió estable 3 és una de les opcions més interessants. Per la flexibilitat, qualitat i ecosistema de models. En aquesta guia t'explico com posar-lo a funcionar al teu equip, què necessites perquè vagi fi i com esprémer la seva interfície pas a pas perquè et sentis com a casa des del primer minut.

Què és Stable Diffusion 3 i per què val la pena

Stable Diffusion és un model de generació d'imatges a partir de text que s'ha convertit en un estàndard de facto per la naturalesa oberta, la qualitat i la quantitat d'eines que l'envolten. Amb l'evolució a Stable Diffusion 3 (SD3), es manté la filosofia que qualsevol pugui descarregar models, combinar-los i executar-los localment, la qual cosa brinda independència i control davant d'alternatives tancades.

El gran avantatge de Stable Diffusion 3 continua sent que pots operar en local, sense dependre de servidors externs: executes els models al teu PC, tries què instal·lar, què actualitzar i com desar els teus resultats. A més, l'ecosistema permet treballar amb models personalitzats (entrenats per a estils, gèneres o subjectes concrets) i amb utilitats complementàries per refinar cares, ulls o augmentar resolució.

Per facilitar-te la vida, en aquesta guia ens recolzarem en una interfície senzilla i visual com Easy Diffusion, que simplifica la instal·lació i l'ús. Tot i que Stable Diffusion 3 pot requerir compatibilitat específica segons la interfície triada, el flux i els conceptes de treball que veuràs aquí et serviran tant per a SD3 com per a versions properes del model, amb l'avantatge que no necessites coneixements avançats per començar a generar imatges des del primer dia.

Requisits mínims i recomanats

La instal·lació amb Easy Diffusion és molt directa, similar a la de qualsevol programa descriptori. Un cop dit això, convé revisar primer els requisits per evitar sorpreses i dimensionar bé les teves expectatives de rendiment i qualitat.

Com a mínim, necessitaràs un processador (CPU), 8 GB de RAM i al menys 25 GB d'emmagatzematge lliure. L'eina pot funcionar fins i tot sense GPU dedicada, ja que és possible forçar el renderitzat per CPU encara que la velocitat serà molt baixa; per a proves i sortides a baixa resolució pot ser suficient.

Si uses gràfics integrats, procura que comptin amb almenys 2 GB de memòria de vídeo. En cas contrari, potser t'interessi forçar el mode CPU per evitar fallades per manca de memòria, tenint clar que els temps de generació seran més llargs.

Per a un ús fluid i resolucions més altes, l'ideal és comptar amb una GPU dedicada (NVIDIA o AMD). De forma realista, es recomana disposar de 8 GB de VRAM o més. Com més VRAM, més ràpid podràs treballar, més resolució suportaràs a cada passada i més opcions avançades podràs activar sense colls d'ampolla. A més, ajuda comptar amb un bus de memòria ràpid a la gràfica.

Instal·lació pas a pas amb Easy Diffusion (Windows)

Tot i que també podeu utilitzar Linux o macOS, aquí ens centrarem en Windows per ser l'entorn més habitual. El procediment és molt senzill ia penes requereix seguir unes quantes pantalles de linstal·lador.

1. Descàrrega de l'instal·lador. Visita el repositori d'Easy Diffusion (per exemple, a GitHub) i tria el paquet corresponent al teu sistema operatiu. En el nostre cas, seleccioneu la versió per a Windows. Guarda l'arxiu en una carpeta fàcil de localitzar.
2. Execució i instal·lació. Obre l'instal·lador i vés avançant amb el botó "Pròxim" per acceptar els passos. No hi ha trucs aquí: simplement segueix l'assistent i mantingues la configuració per defecte a no ser que tinguis requisits concrets.
3. Trieu la ubicació correcta. És important instal·lar-lo en una carpeta a l'arrel d'una unitat (per exemple, C:/Easy-Diffusion). L'instal·lador baixarà dependències addicionals durant el procés, de manera que deixeu que acabi encara que trigui una mica. En acabar, marca l'opció de crear accés directe a l'escriptori perquè us sigui més còmode iniciar l'eina.

Amb la instal·lació completada, pots llançar la interfície des del icona de l'escriptori o obrint la carpeta d'instal·lació i executant l'script anomenat “Start Stable Diffusion UI”. A partir d'aquí, el sistema prepararà tot allò necessari per obrir l'aplicació al navegador.

Primera execució i interfície: el que veuràs

En iniciar, s'obrirà una finestra negra del CMD que romandrà activa mentre utilitzeu el programa. No la tanquis, perquè és el procés principal que s'encarrega de carregar models i gestionar la cua de render.

Quan el backend estigui llest, s'obrirà de forma automàtica el teu navegador per defecte amb la interfície. De vegades pot trigar una mica si heu de verificar o reinstal·lar components.

La interfície s'organitza en diverses pestanyes. Les dues principals són Genera't (on crearàs imatges) i "Configuració" (ajustaments generals). A més, veuràs “Help and Community” (enllaços a documentació i recursos), “Merge Models” (per combinar models d'IA) i "Què hi ha de nou?" (registre de canvis d'Easy Diffusion). Amb el temps solen afegir-se més pestanyes per a noves funcions.

A la cantonada superior dreta sol aparèixer un indicador d'estat que us dirà si el sistema està generant, si està llest o si s'ha produït algun error. És un bon punt de referència per saber què està passant en segon pla a cada moment.

Configuració essencial a “Settings”

Abans de llançar-te a generar, convé fer un repàs ràpid als ajustaments. Canviar aquestes opcions pot marcar la diferència entre una experiència fluida i una altra d'esperes. Aquí tens els més rellevants:

• Auto-Save Images: habilita el desament automàtic de tot allò que produeixis. Podeu triar la carpeta de destinació i el format de les metadades per conservar la informació de generació.
• Block NSFW Images: activa un difuminat per contingut adult que pugui aparèixer; útil si comparteixes equip o vols evitar sorpreses.
• GPU Memory Usage: ajusta la petjada de VRAM: Sota (2-4 GB), Equilibrat (4-8 GB) o Ràpid (>8 GB). Si vas just de memòria, comença a “Low”.
• Utilitzeu CPU: força el renderitzat amb el processador. Només recomanable en equips sense GPU dedicada i per a proves, ja que és molt lent. Si tens GPU, no ho actives.
• Confirm dangerous actions: sol·licita confirmació en esborrar fitxers o operacions que impliquin pèrdua de dades dins de la interfície.
• Make Stable Diffusion available on your network: obre el servei a la teva xarxa local per accedir des d'altres dispositius. Consulta les “Server Addresses” al final de la pàgina per veure ladreça exacta i el port.

Quan acabis de tocar la configuració, no t'oblidis de prémer "Desa" per aplicar canvis. Just a sota veuràs també un resum del maquinari detectat per laplicació.

Generar imatges amb Stable Diffusion 3

Ja a la pestanya Genera't, veureu un camp de text gran sota “Enter Prompt”. Aquí escriuràs la descripció del que vols aconseguir. És recomanable redactar el prompt a anglès per obtenir millors resultats; si ho prefereixes, fes servir un traductor, copia la frase en anglès i enganxa-la tal qual.

Quan tinguis el teu prompt llest, prem el botó morat “Make Image” per posar a la cua la generació. Just a sota trobaràs “Negative Prompt”, que serveix per indicar el que NO desitges que aparegui (per exemple: “blurry, low quality, deformed hands”).

Si només fes això, ja podries produir peces interessants. Però la màgia de Stable Diffusion 3 i el seu ecosistema és als paràmetres avançats de generació. Sota el botó de crear imatge veuràs diversos desplegables amb gran quantitat d'ajustaments que modifiquen el comportament del model, l'estil, la nitidesa, etc.

Recordeu que la IA és sensible al text d'entrada ia la configuració del sampler i els passos. No hi ha una recepta universal: experimenta i pren notes de què funciona amb cada temàtica o estil, i no dubtis a iterar canviant una sola variable per entendre'n l'impacte real.

Configuració d'imatge pas a pas

Aquests controls defineixen com es construeixen les imatges. Fes-los servir amb cap i, si t'encalles, prova primer amb valors per defecte i vés pujant. Els més importants són:

• Llavor: la llavor que alimenta el procés estocàstic. Pots deixar "A l'atzar" per obtenir variacions a cada render. Si voleu repetir un resultat, deseu la llavor.
• Nombre d'imatges: determina quantes imatges es generen i quantes es processen en paral·lel. Compte: el número en paral·lel ha de ser múltiple del total. Si no ho és, el render pot no acabar i hauràs de reiniciar l'app.
• model: tria el model de Difusió estable que vols fer servir. Si teniu diverses versions (SD3, SDXL, checkpoints especialitzats, etc.), seleccioneu-lo aquí.
• Custom VAE: afegeix un VAE específic per millorar certs trets (per exemple, ulls o cares). És un complement molt útil per a estils concrets.
• Sampler: és l'algorisme que retira el soroll i “convergeix” la imatge final. Canviar de sampler pot alterar el caràcter del resultat; alguns són més ràpids i altres més deterministes.
• Mida de la imatge: defineix l'amplada i l'alçada en píxels. Per començar, mantenir una relació 1:1 sol donar resultats fiables i evita problemes de VRAM.
• Inference Steps: nombre de passos de mostreig. Més passos tendeixen a millorar la Qualitat, encara que arriba un punt de rendiments decreixents. Ajusta en funció del sampler escollit.
• Guidance Scale: controla quant se cenyeix la imatge al prompt. Valors alts segueixen el text a peu de la lletra; valors baixos donen més llibertat creativa.
• Hypernetwork: modificadors que adapten la generació a un estil concret. Útils per dirigir l'estètica sense refer el prompt.
• Format de sortida: el format (PNG, JPG, etc.) de la sortida final.
• Qualitat de la imatge: qualitat del format (per exemple, compressió JPG). No canvia la qualitat intrínseca de la imatge generada, només la presentació/arxiu.
• Configuració de renderització: opcions com a previsualització en viu (consumeix VRAM), arranjament de cares/ulls, escalat a més resolució (tria factor i mètode) i si conservar o substituir la imatge original després del upscale.

Una bona tàctica és fixar mida i sampler, provar-ne diversos passos i guidance, i només llavors tocar VAEs o hypernetworks. Així sabràs quin paràmetre aporta de debò i evitaràs perdre't en combinacions infinites.

Modificadors d'estil

A la secció de modificadors podreu activar estils visuals predeterminats que canvien l'acabat de l'obra (més realista, més il·lustració, més fotogràfic, etc.). Encara que la descripció aparegui en anglès, la icona associada ajuda a identificar què fa cadascú. No són les úniques possibilitats: pots escriure a mà estils, tècniques o artistes al prompt per ampliar el ventall.

La clau és combinar-los amb cap. Si barreges massa estils, el model pot “llençar” d'un o altre aleatòriament. Millor comença amb un únic modificador i afegeix-ne un altre si busques un toc més específic.

Opcions sobre imatges ja generades

Quan passeu el cursor per sobre d'una miniatura, apareixeran diverses utilitats. Amb “Use as Input” reutilitzes la configuració emprada per crear aquesta imatge i generes variants coherents. Amb “Make Similar Images” el sistema produeix versions semblants a la seleccionada.

També podràs descarregar la imatge en el format establert o el JSON amb tota la configuració usada (llavor inclosa). És molt pràctic per compartir ajustaments amb altres persones o per documentar les teves millors troballes.

Si veus una peça prometedora i vols esgotar-la una mica més, l'opció “Draw another 25 Steps” afegeix 25 passos extra per refinar detalls. I quan la tinguis, convé aplicar “Upscale” per augmentar la resolució amb el mètode d'escalat que prefereixis.

Generació a partir d'imatges i esbossos

A més del text, amb Stable Diffusion 3 també pots fer servir imatges com Guia de la IA. Tens dues vies: partir d'una imatge ja generada o pujar una foto/il·lustració des del teu ordinador perquè la IA la interpreti i transformi segons el prompt.

Si tries l'opció "Dibuixa", podràs pintar un esbós ràpid i emprar-lo com a base. El model intentarà respectar la composició general del dibuix i ho completarà amb els detalls necessaris segons el text d'entrada. Al principi costa agafar-li el punt, però amb pràctica aconseguiràs resultats molt sòlids.

Notes específiques sobre Stable Diffusion 3

Tot i que el flux explicat et servirà per posar-te fil a l'agulla, recorda que Stable Diffusion 3 pot requerir recursos més grans i compatibilitat concreta segons la interfície que facis servir. Si treballes amb checkpoints i pipelins pensats específicament per a SD3, revisa la documentació de la teva UI per confirmar suport i requisits de VRAM.

La bona notícia és que la lògica de treball no canvia: prompts clars, control de sampler, passos, guidance i tractament de sortida (VAEs, de luxe, etc.). Si una interfície encara no suporta un checkpoint SD3, podeu utilitzar models intermedis compatibles o mantenir-vos en versions prèvies mentre afegiu funcions clau d'aquesta guia a la vostra rutina.

Com desinstal·lar (i netejar) quan ja no ho necessitis

Si en algun moment decideixes deixar de fer servir l'eina, n'hi ha prou amb eliminar la carpeta on la vas instal·lar. No cal passar per un desinstal·lador complex: esborra el directori i llest. Si has guardat models o sortides en rutes personalitzades, recorda fer còpia abans per si els vols recuperar més endavant.

Amb tot això, ja teniu l'itinerari complet per treballar amb Stable Diffusion 3 al vostre PC: des dels requisits fins a la instal·lació, passant pels ajustaments vitals de la interfície, el control fi de paràmetres i l'ampliació amb models i VAEs. Si t'organitzes bé, podràs iterar ràpid, documentar les teves millors combinacions i obtenir resultats sòlids sense dependre de serveis externs, amb la tranquil·litat que tot corre al teu equip.