- El CEO d'OpenAI, Sam Altman, afirma que cada consulta a ChatGPT utilitza uns 0,00032 litres d'aigua, comparant aquest volum amb la quinzena part d'una culleradeta.
- El consum energètic d'una interacció amb ChatGPT ronda els 0,34 watts-hora, semblant a l'ús d'una bombeta LED durant pocs minuts.
- Els experts i part de la comunitat científica assenyalen que no s'han presentat proves clares que donen suport a aquestes xifres ni se'n detalla la metodologia.
- El debat sobre l'impacte mediambiental de la IA continua obert, especialment pel que fa a la refrigeració de centres de dades i l'entrenament de grans models.
L'avenç vertiginós de la intel·ligència artificial ha posat sobre la taula inquietuds sobre la seva influència en el medi ambient, amb especial atenció al ús denergia i aigua que comporta el funcionament de models populars com ChatGPT, desenvolupat per OpenAI. En els darrers mesos, el CEO de la companyia, Sam Altman, ha intentat donar llum sobre el veritable abast del consum de recursos naturals per part de la seva tecnologia, encara que no sense certa controvèrsia ni absència d'interrogants.
Les afirmacions d'Altman al seu bloc personal han generat un intens debat a l'esfera tecnològica i científica. Mentre que la popularitat de ChatGPT segueix creixent a escala global, l'opinió pública i els mitjans han posat el focus a la petjada ecològica de cada consulta, i si les dades proporcionades realment reflecteixen l'impacte ambiental que pot tenir la intel·ligència artificial a la vida quotidiana.
Quanta aigua fa servir realment ChatGPT per consulta?
Recentment, Sam Altman va assegurar que cada vegada que un usuari interactua amb ChatGPT, la despesa d'aigua associada és ínfima. Segons va explicar, una sola consulta consumeix al voltant de 0,00032 litres daigua, equivalents aproximadament a «una quinzena part d'una culleradeta». Aquesta quantitat s'utilitza principalment als sistemes de refrigeració dels centres de dades on els servidors processen i generen les respostes de la IA.
La refrigeració és crucial per evitar el sobreescalfament dels components electrònics, especialment quan parlem de grans infraestructures que treballen de forma ininterrompuda ia ple rendiment. Aquesta necessitat de refredar màquines amb aigua no és exclusiva de ChatGPT, sinó comú a tot el sector de la computació al núvol i la IA. Tot i això, la magnitud de consultes diàries —milions, segons OpenAI— fa que fins i tot consums minúsculs acumulin un impacte apreciable.
Tot i que Altman ha volgut recalcar que la despesa per usuari és gairebé irrellevant, experts i estudis previs han publicat xifres superiors en investigacions independents. Per exemple, anàlisis recents elaborades per universitats nord-americanes suggereixen que l'entrenament de grans models com GPT-3 o GPT-4 pot requerir centenars de milers de litres d'aigua, tot i que l'ús puntual per consulta diària és molt menor.
La polèmica de les xifres: dubtes sobre la transparència i la metodologia
Les declaracions d'Altman han estat rebudes amb prudència tant per la comunitat científica com per mitjans especialitzats. la manca d'explicacions detallades sobre com s'han obtingut aquests valors. Diversos articles assenyalen que OpenAI no ha publicat la metodologia exacta per calcular el consum hídric i energètic, cosa que ha fet que alguns mitjans i entitats demanin més transparència en aquesta matèria.
Les publicacions de mitjans com The Washington Post, The Verge i universitats com el MIT o Califòrnia han apuntat a estimacions més elevades, arribant a calcular entre 0,5 litres per cada 20-50 consultes (en el cas de models previs com GPT-3) i uns quants centenars de milers de litres per a la fase d'entrenament de la IA.
El debat energètic: eficiència, context i comparatives
Un altre dels punts abordats per Sam Altman és el consum energètic associat a cada interacció amb ChatGPT. Segons les estimacions, una consulta mitjana implica uns 0,34 watts-hora, similar al que gasta una bombeta LED durant dos minuts o un forn domèstic encès durant un segon. Per comprendre millor els impactes de la IA, podeu consultar també l'impacte de la intel·ligència artificial a la sostenibilitat.
No obstant això, l'eficiència dels models ha augmentat en els darrers anys i el maquinari actual és capaç de processar peticions amb menys consum que fa tot just un parell d'anys. Això implica que, encara que l'ús individual sigui baix, el repte està en l'enorme volum d'interaccions simultànies que es produeixen en plataformes com ara ChatGPT, Gemini o Claude.
Estudis recents avalen certa reducció del consum mitjà per consulta, encara que insisteixen que cada navegador, cada dispositiu i cada regió poden tenir xifres diferents en funció del tipus de centre de dades i el sistema de refrigeració emprat.
La petjada acumulada i el repte de la sostenibilitat a llarg termini
El veritable dilema sorgeix en extrapolar aquestes xifres mínimes per consulta al total d'interaccions diàries a tot el món. La suma de milions de petites gotes es pot convertir en un cabal gens menyspreableespecialment quan la IA s'utilitza per a tasques cada cop més complexes i s'estén a sectors com l'educació, l'oci o la sanitat.
A més, el procés d'entrenament de models d'IA d'última generació com ara GPT-4 o GPT-5 continua sent extremadament exigent en recursos, tant en termes d'electricitat com d'aigua, cosa que obliga les empreses tecnològiques a buscar noves fonts energètiques —com la nuclear— ia plantejar-se ubicacions per als centres de dades on la infraestructura hídrica estigui garantida.
La manca d'estàndards clars, xifres oficials i transparència en els càlculs segueix alimentant la controvèrsia. Organitzacions com EpochAI i firmes consultores han intentat aproximar l'impacte, però encara no hi ha consens sobre el cost ambiental real d'interactuar amb la IA generativa a gran escala. Mentrestant, el debat obre una finestra a la reflexió sobre el futur de la tecnologia i la responsabilitat ambiental dels grans impulsors.
La discussió sobre el ús d'aigua ChatGPT Sam Altman i la IA en general posa de manifest les tensions entre innovació tecnològica i sostenibilitat. Tot i que les xifres proporcionades per Sam Altman busquen tranquil·litzar l'opinió pública sobre el baix impacte de cada consulta individual, l'absència de transparència i escala global del servei mantenen el focus en la necessitat de vigilància i rigor científic a l'hora d'avaluar l'empremta ecològica d'uns sistemes que ja formen part de la nostra vida diària.
Sóc un apassionat de la tecnologia que ha convertit els seus interessos frikis en professió. Porto més de 10 anys de la meva vida utilitzant tecnologia d'avantguarda i traslladant tota mena de programes per pura curiositat. Ara he especialitzat en tecnologia d'ordinador i videojocs. Això és perquè des de fa més de 5 anys que treballo redactant per a diverses webs en matèria de tecnologia i videojocs, creant articles que busquen donar-te la informació que necessites amb un llenguatge comprensible per tothom.
Si tens qualsevol pregunta, els meus coneixements van des de tot allò relacionat amb el sistema operatiu Windows així com Android per a mòbils. I és que el meu compromís és amb tu, sempre estic disposat a dedicar-te uns minuts i ajudar-te a resoldre qualsevol dubte que tinguis a aquest món d'internet.